# Aplikacje AI dla firm na zamówienie

> Aplikacje AI dopasowane do procesu firmy: wyszukiwanie dokumentów, odczyt danych i klasyfikacja. Uzgodniony zakres, stała wycena i Twój kod.

Canonical URL: https://syntalith.ai/pl/uslugi/aplikacje-ai

## Problem
Zespół traci godziny na szukanie informacji w dokumentach oraz ręczne przepisywanie danych z PDF-ów i skanów. Gdy gotowe narzędzie nie pasuje do procesu albo nie może przetwarzać danych firmy, potrzebna jest aplikacja z kontrolą źródeł, uprawnień i odpowiedzi.

## Outcome
W 4–10 tygodni dostajesz aplikację, w której model językowy wykonuje konkretną, powtarzalną pracę: odpowiada na pytanie z dokumentu ze wskazaniem źródła, klasyfikuje sprawę albo wyciąga dane z faktury. Trafność mierzymy na przykładach klienta. Odpowiedzi poniżej ustalonego progu trafiają do człowieka. Pilotaż na danych klienta musi osiągnąć ten próg przed decyzją o pełnym wdrożeniu.

## Includes
- Wewnętrzni asystenci i panele pracujące na Twoich danych
- Odpowiedzi z Twoich dokumentów ze wskazaniem źródła
- Wyciąganie danych z faktur, umów i skanów do ustalonego formatu
- Klasyfikacja spraw i dokumentów według Twoich reguł
- Stały zestaw przykładów klienta i zmierzony wynik trafności
- Reguły bezpieczeństwa i przekazanie niepewnych odpowiedzi człowiekowi
- Integracja z Twoimi systemami przez API, z minimalnymi uprawnieniami i historią działań
- Kod, instrukcje i przykłady testowe należą do Ciebie

## Not for
- Strony marketingowe i strony docelowe
- Budowa stron bez funkcji AI
- Widżet czatu doklejony do strony
- Proces, który gotowe narzędzie obsługuje taniej i szybciej: polecimy jego zakup

## Różnicę widać, kiedy model się myli.

### Jakość
Prosty prototyp z API: „Działa na moich przykładach”

Aplikacja zbudowana pod proces: Stały zestaw przykładów i mierzona trafność na Twoich danych

### Halucynacje
Prosty prototyp z API: Trafiają do użytkownika

Aplikacja zbudowana pod proces: Reguły bezpieczeństwa, sprawdzanie odpowiedzi względem źródła i przekazanie do człowieka

### Zakres działania
Prosty prototyp z API: Poza instrukcją dla modelu brakuje reguł wykonania

Aplikacja zbudowana pod proces: Treść z dokumentów jest traktowana jako dane. Działania podlegają regułom i minimalnym uprawnieniom

### Źródło i historia
Prosty prototyp z API: Nie wiadomo, skąd wzięła się odpowiedź

Aplikacja zbudowana pod proces: Zapis pytania, użytych źródeł i wyniku kontroli

### Własność
Prosty prototyp z API: Zależysz od funkcji i warunków gotowego narzędzia

Aplikacja zbudowana pod proces: Kod, instrukcje i przykłady testowe są Twoje

### Koszt i czas
Prosty prototyp z API: Niższy próg wejścia, abonament od ręki

Aplikacja zbudowana pod proces: Wyższy koszt początkowy, bez stałej opłaty za gotowy produkt. Hosting, modele i utrzymanie są rozliczane osobno

Budowa kosztuje więcej z góry i trwa dłużej niż włączenie gotowego rozwiązania. Przy rosnącej liczbie użytkowników albo wolumenie może mieć niższy koszt wieloletni, dlatego porównujemy 36-miesięczny koszt licencji, integracji, migracji, hostingu, modeli i utrzymania. Jeśli gotowe narzędzie wygrywa ten rachunek, rekomendujemy zakup zamiast budowy.

## Pricing
Ile kosztuje aplikacja AI na zamówienie i co wpływa na cenę? Stałą wycenę dostajesz w propozycji po analizie danych, integracji i zakresu. Pełny koszt znasz przed umową, bez ukrytych pozycji.

## FAQ
### A jeśli wystarczy gotowe narzędzie?
Rekomendacja ze skanu wskaże gotowe narzędzie, jeśli obsłuży proces taniej. Własna aplikacja ma sens, gdy proces albo dane są zbyt specyficzne dla dostępnych rozwiązań.

### Jak pilnujecie, żeby model nie zmyślał?
Sprawdzamy aplikację na stałym zestawie przykładów z Twojego procesu, kontrolujemy oparcie odpowiedzi na wskazanym źródle i ustalamy ścieżkę przekazania do człowieka. Trafność mierzymy przed wdrożeniem, a odpowiedzi poniżej ustalonego progu trafiają do operatora.

### Co, jeśli model pomyli się już w produkcji?
Przy każdej odpowiedzi zapisujemy pytanie, użyte źródła i decyzję, więc pomyłkę można odtworzyć i poprawić u źródła. Reguły bezpieczeństwa zatrzymują wątpliwe przypadki przed użytkownikiem, a po starcie utrzymanie rozwija reguły i zestaw przykładów testowych.

### Gdzie są przechowywane nasze dane i czy wychodzą z firmy?
Aplikację uruchamiamy w uzgodnionej chmurze albo na Twojej infrastrukturze, z izolacją, minimalnymi uprawnieniami i szyfrowaniem. Przy danych osobowych podpisujemy umowę powierzenia zgodną z RODO, a dostęp mają przypisani inżynierowie. Kod, instrukcje i przykłady testowe pozostają po Twojej stronie. Dostawca AI pracuje na warunkach wykluczających trening na Twoich danych albo system działa lokalnie.

### Co z bezpieczeństwem i EU AI Act?
Nadajemy aplikacji minimalne uprawnienia i zapisujemy decyzje, a niepewne odpowiedzi przekazujemy człowiekowi. Dostarczamy też techniczny wkład do dokumentacji operatora wymaganej przez EU AI Act, dotyczący dokładności, przejrzystości i nadzoru. Nie świadczymy porady prawnej ani nie klasyfikujemy systemu.

### Co, jeśli aplikacja nie zadziała w naszym procesie?
Próg jakości ustalamy na Twoich danych przed startem. Jeśli skan lub test pokaże zbyt niską trafność dla Twojego procesu, rekomendujemy zmianę rozwiązania przed rozpoczęciem płatnej budowy.

### Kto utrzymuje aplikację po wdrożeniu?
Ten sam inżynier, który ją zbudował. Po starcie utrzymanie obejmuje monitoring, poprawki oraz rozwój reguł bezpieczeństwa i przykładów testowych wraz ze zmianami danych i procesu. Zakres i czas reakcji ustalamy w umowie.

### Ile kosztuje aplikacja AI na zamówienie?
Od 12 500 zł netto. Cena zależy od liczby integracji, źródeł danych i wymagań jakościowych. Stałą wycenę otrzymujesz w propozycji po analizie danych, integracji i zakresu, a pełny koszt znasz przed umową.

### Czy pilotaż jest w cenie?
Tak. Pilotaż na Twoich danych to pierwszy etap wdrożenia w ramach stałej ceny. Jeśli nie osiągnie zapisanego progu trafności, poprawiamy w ramach tej samej ceny, a decyzja o pełnym wdrożeniu należy do Ciebie.

### Kiedy firmowa baza wiedzy nie potrzebuje osobnej wyszukiwarki?
Sama liczba stron nie wyznacza takiego progu. Prostsza praca na plikach wystarcza, gdy zbiór jest mały, rzadko się zmienia i wszyscy mają podobny dostęp. Osobna wyszukiwarka ma sens przy wielu źródłach, częstych zmianach, wersjach dokumentów lub różnych uprawnieniach. Decyzję sprawdzamy na plikach klienta.

## Następny krok

[Umów bezpłatną rozmowę (30 min)](https://meet.syntalith.ai/syntalith/pl). Z inżynierem. Bez zobowiązania do płatnego wdrożenia.

[Aktualny cennik](https://syntalith.ai/pl/cennik) · [Przykłady i źródła](https://syntalith.ai/pl/wdrozenia) · [Kontakt](https://syntalith.ai/pl/kontakt)

[Instrukcja dla asystenta](https://syntalith.ai/booking-agent-guide.txt?locale=pl)
