Budujemy automatyzacje, aplikacje i agentów AI, łączymy firmową wiedzę i szkolimy zespoły. Podczas bezpłatnej rozmowy sprawdzimy, jak usprawnić wybrany proces. Działamy z Warszawy, a wdrożenia prowadzimy w całej Polsce.
Wybrane współprace
Natu.CareWspółpraca w obszarze AIOdwiedź firmę
Signature EstatesAgent AI do akwizycji nieruchomościZobacz realizację
jakotako.designSzkolenie z Claude i pętla agentowa do kontaktów sprzedażowychZobacz realizację
foap.comObsługa korespondencji twórców i przegląd odpowiedziZobacz realizacjęCel pilotażu ustalamy przed budową. Pilotaż na uzgodnionych danych trwa zwykle 3–6 tygodni. Przed startem zapisujemy w umowie cel, stałą cenę i sposób, w jaki sprawdzimy wynik. Po pilotażu dostajesz konkretne wyniki i decydujesz, czy wdrażamy system w pełnym zakresie.
30 min · 0 zł
Rozmawiamy o jednym powtarzalnym zadaniu: obsłudze skrzynki, fakturach, ofertach albo pracy z kontaktami. Poznajemy obecny przebieg i największe trudności. Rozmowa z inżynierem trwa 30 minut. W ciągu 2 dni roboczych dostajesz pisemne podsumowanie: ile ten proces kosztuje Cię rocznie, co zautomatyzować najpierw, od jakiej ceny i czego nie warto budować.
Po analizie danych i wymagań
Sprawdzamy próbki danych, integracje i wyjątki. Gdy mamy wystarczające informacje, przygotowujemy propozycję ze stałą ceną. Przy większym zakresie proponujemy Audyt od 2 495 zł. Jej koszt zaliczamy na poczet budowy systemu.
stała cena
Przed startem zapisujemy w umowie zakres, dane, stałą cenę i jeden cel pilotażu: czas obsługi, liczbę spraw bez ręcznej pracy albo poprawność danych. Ustalamy sposób pomiaru, warunki odbioru i zakres poprawek objętych ceną. Wiesz, po czym poznamy, że system działa.
termin budowy zależy od formy · pilotaż zwykle 3–6 tygodni
System pracuje na uzgodnionym wycinku procesu i Twoich danych przez zwykle 3–6 tygodni. Ma dostęp potrzebny do zadania, zapisuje działania i przekazuje wyjątki wskazanej osobie. Sprawdzamy wynik względem celu w umowie. Jeśli go nie osiągnie, wykonujemy uzgodnione poprawki w cenie pilotażu. Dalsze zmiany wyceniamy osobno.
Twoja własność
Dostajesz konkretne wyniki: co system osiągnął, ile kosztuje pełne wdrożenie i co nadal zostaje po stronie zespołu. Na tej podstawie decydujesz, czy idziemy dalej. Kod, instrukcje dla modeli, dane testowe i dokumentacja należą do Ciebie. Możesz rozwijać system z nami albo przekazać go innemu wykonawcy. Zakres i cenę utrzymania uzgadniamy przed umową.
Wdrożony
Gwarancja wyniku dotyczy wdrożeń automatyzacji, aplikacji i agentów. Potrzebujemy dostępu do uzgodnionych danych oraz wystarczającej liczby spraw, by rzetelnie sprawdzić wynik. Zakres ustalony przed pilotażem pozostaje bez zmian. Szkolenia są wyceniane i odbierane na osobnych zasadach.
Podczas 30-minutowej rozmowy omawiamy problem i sposób pracy zespołu. W ciągu 2 dni roboczych wysyłamy pisemne podsumowanie: koszt procesu policzony na Twoich liczbach, co zautomatyzować najpierw i od jakiej ceny oraz jeden konkretny następny krok.
Podsumowanie ze skanu procesów
przykładowy układ
Ile to kosztuje dziś
Przepisywanie faktur PDF do ERP zajmuje 20 godzin miesięcznie. Przy koszcie 60 zł za godzinę pracy to 14 400 zł rocznie.
Co zautomatyzować najpierw
Odczyt faktur i przygotowanie dekretacji do akceptacji księgowej. Automatyzacja od 7 500 zł netto.
Następny krok
Sprawdzamy próbki faktur i integrację z ERP, a potem wysyłamy propozycję ze stałą ceną.
Jeśli lepszy będzie prosty skrypt albo późniejszy start, wpisujemy tę rekomendację do podsumowania.
Stałą cenę i termin dostajesz w bezpłatnej propozycji po sprawdzeniu danych i integracji. Przy większym zakresie proponujemy Audyt od 2 495 zł netto, zaliczany na poczet wdrożenia.
Opisz, gdzie proces się zatrzymuje i co zespół robi ręcznie. Na tej podstawie dobierzemy zakres: połączenie narzędzi, własną aplikację lub szkolenie.
Gdy zespół przepisuje dane i pilnuje kolejnych kroków procesu. Łączymy narzędzia, z których już korzystasz, i budujemy systemy wykonujące pracę między nimi. Od prostego obiegu dokumentów po agenta prowadzącego sprawę przez kilka decyzji.
Gdy pracownicy szukają informacji w wielu miejscach albo gotowe narzędzia nie pasują do pracy firmy. Budujemy narzędzia do pracy zespołu i obsługi klientów: portale, wewnętrzne panele i firmowe bazy wiedzy z AI. Możemy też zastąpić wybrane funkcje drogich abonamentów własnym oprogramowaniem.
Gdy trzeba sprawdzić jakość modelu na firmowych danych lub uruchomić go we własnym środowisku. Dobieramy modele do zadania, dostrajamy je na firmowych przykładach i uruchamiamy w uzgodnionym środowisku. Najpierw sprawdzamy, czy gotowy model z odpowiednią instrukcją i dostępem do wiedzy już wystarcza.
Gdy pracownicy potrzebują przećwiczyć AI na swoich zadaniach. Uczymy pracowników korzystania z AI w ich obowiązkach, a zespoły techniczne budowania z agentami. Program opieramy na rolach uczestników, ich narzędziach i poziomie doświadczenia.
W opisach pokazujemy, jakie zadanie wykonuje system, kiedy potrzebuje decyzji człowieka i jak zapisuje przebieg pracy.
Interfejs dla foap.com łączy korespondencję twórcy, kontekst kampanii i przegląd odpowiedzi. Sprawy wymagające decyzji trafiają do człowieka. W opisie pokazujemy aktualne lokalne widoki z fikcyjnymi danymi.
Zobacz realizację
foap.com · lokalna aplikacja w rozwoju · fikcyjne dane
Według GUS w 2025 r. AI wykorzystywało 12,5% przedsiębiorstw z województwa mazowieckiego. To najwyższy wynik w Polsce, przy średniej krajowej 8,7%. Mazowieckie ma też najwięcej firm o wysokiej lub bardzo wysokiej intensywności cyfrowej (39,0%). Dane dotyczą firm zatrudniających co najmniej 10 osób. GUS nie publikuje osobnego wyniku dla samej Warszawy.
Odsetki pochodzą z badania GUS za 2025 r. i dotyczą całej Polski. Przykłady zadań opisują możliwy zakres pracy. Nie są listą klientów ani realizacji Syntalith w Warszawie.
Agenci obsługujący zgłoszenia, przegląd zmian w kodzie, dokumentacja techniczna i praca zespołu z narzędziami do programowania z AI.
Zmiany w kodzie i wdrożenia na produkcję zatwierdza człowiek. Agent działa w uprawnieniach ustalonych przed startem.
Odczyt i porównanie dokumentów, robocze streszczenia spraw oraz wyszukiwanie we wzorach firmy. Na początek często wystarcza firmowe konto Claude lub ChatGPT z zasadami pracy.
Opinię prawną lub podatkową wydaje specjalista. System wskazuje źródło każdego ustalenia.
Rozdział korespondencji ze wspólnej skrzynki, szkice odpowiedzi i raporty z CRM.
Wysyłka do klienta i zmiany w danych czekają na akceptację pracownika, dopóki pilotaż nie potwierdzi jakości.
Odpowiedzi o status zamówienia, obsługa zwrotów i reklamacji, uzgadnianie danych między sklepem a ERP.
Zwrot pieniędzy, wyjątki i sprawy sporne zatwierdza pracownik.
Zespół i przegląd techniczny
Łącznie ponad 22 lata doświadczenia w tworzeniu oprogramowania. Artem i Serhii odpowiadają za architekturę i wdrożenie. Przy złożonych projektach Przemek i Piotr niezależnie sprawdzają architekturę i podpisują się pod własną oceną.
Poznaj cały zespół
Współzałożyciel · Applied AI/ML Architect
Ponad 6 lat buduje systemy produkcyjne. W AI przeszedł od chatbotów, treningu i fine-tuningu modeli oraz prywatnych wdrożeń, przez RAG i orkiestrację przepływów, po agentów korzystających ze źródeł i narzędzi. Pracował z AWS Bedrock, OpenSearch i pgvector.
Współzałożyciel · Voice AI & Agent Systems Engineer
Ponad 7 lat komercyjnego doświadczenia w .NET. W Syntalith buduje Voice AI i systemy agentowe: telefonię, integracje, zestawy ewaluacyjne, testy scenariuszy i przypadków brzegowych oraz analizę śladów wykonania.
Lider techniczny GenAI · audytor zewnętrzny
Ponad 5 lat w IT, w tym ponad 2 lata praktycznej pracy z AI i LLM. Projektuje systemy RAG i multiagentowe, uruchamia modele on-prem oraz prowadzi fine-tuning i ewaluację.
Backend & AI Engineer · audytor zewnętrzny
Cztery lata doświadczenia w produkcyjnym backendzie Python. Budował API, platformy RAG, asynchroniczne pipeline'y danych oraz automatyczne wdrożenia lokalnych modeli vLLM na Kubernetes.
Pytania przed współpracą
Terminy zobaczysz w swojej strefie czasowej.
W 30 minut wybieramy proces do oceny, a w ciągu 2 dni roboczych dostajesz rekomendację, także gdy lepsza będzie prostsza droga.