Kurs agentów AI w Polsce: jaki program wybrać?

W Syntalith możesz omówić szkolenie zespołowe na zadaniach firmy albo kurs AI-Native dotyczący tworzenia oprogramowania z agentami kodującymi. W programie zespołowym dobieramy zastosowania, pracujemy z kontekstem i źródłami, sprawdzamy odpowiedzi oraz rozpatrujemy, kiedy potrzebna jest automatyzacja lub agent. AI-Native dotyczy pracy w repozytorium kodu, od opisania zmiany po jej sprawdzenie. Jeśli celem jest samodzielna budowa agenta obsługującego proces biznesowy, zakres techniczny trzeba omówić osobno.

ChatGPT Work i Claude Cowork mogą służyć do pracy z materiałami i przygotowania dokumentu. W szkoleniu biurowym można na przykład przećwiczyć porównanie ofert i napisanie pytań o brakujące informacje. Dobór narzędzia ustalamy z firmą, uwzględniając zadanie oraz dostępne pliki i aplikacje.

Co ma umieć osoba odpowiedzialna za proces

Kierownik zakupów lub obsługi klienta potrzebuje ocenić, czy agent pasuje do konkretnej pracy. Punktem wyjścia może być powtarzająca się sprawa, przy której pracownik czyta korespondencję, szuka informacji i wybiera następny krok. Program powinien pomóc opisać ten przebieg, wskazać dostępne źródła i ustalić, które działania wymagają decyzji człowieka. Do takiej pracy nie trzeba umieć programować.

Przygotowanie szkolenia zaczynamy od zadania wybranego z klientem. Rozmowa z osobą znającą proces pozwala dobrać przykłady, a materiały muszą nadawać się do pracy w zatwierdzonym narzędziu. Ćwiczenia mogą obejmować porównanie dokumentów, przygotowanie pytania o brakujące informacje i opisanie dalszego działania. Prowadzący pomaga sprawdzić, czy wniosek wynika ze źródeł i czy proponowany krok mieści się w odpowiedzialności danej osoby.

Załóżmy, że zespół uzupełnia zapytania ofertowe. Jeżeli wciąż brakuje tych samych pól, poprawiony formularz może rozwiązać problem. Jeśli kolejne pytanie zależy od historii rozmowy i załączników, warto rozpatrzyć agenta wspierającego kompletowanie sprawy. Na takim przykładzie kierownik może przećwiczyć wybór rozwiązania i wskazać, jakie informacje musiałby otrzymać wykonawca przed budową.

Anthropic w artykule z grudnia 2024 roku rozróżnia przepływy o z góry określonych ścieżkach od agentów, którzy dynamicznie dobierają kroki i narzędzia. Zaleca zaczynanie od najprostszego rozwiązania, ponieważ bardziej złożone podejście ma dodatkowe koszty i ograniczenia. Dla kupującego kurs to powód, by sprawdzić, czy program uczy także wyboru prostszego sposobu wykonania zadania.

Gdy celem jest budowa agenta

Zespół techniczny potrzebuje programu prowadzącego przez pracę nad systemem: dostęp do informacji, korzystanie z narzędzi, ocenę działania i późniejsze utrzymanie. Przed zapisem zapytaj, z jakim doświadczeniem trzeba przyjść i nad jakim projektem będziesz pracować. Znajomość programowania jest istotna tam, gdzie zadania wymagają czytania kodu i tworzenia połączeń z innymi aplikacjami. Początkujący programista potrzebuje innego tempa niż osoba utrzymująca firmowe systemy.

Warto dokładnie ustalić, gdzie kończy się program. Przykład pokazany na zajęciach może działać w uproszczonych warunkach; przygotowanie systemu do codziennego używania obejmuje także pracę z rzeczywistymi danymi i narzędziami firmy. Zapytaj, czy zajęcia obejmują rozpoznawanie błędów, zachowanie przy brakujących danych i sprawdzanie zmian po aktualizacji. Osoba odpowiedzialna za utrzymanie będzie wracać do tych zagadnień także po pierwszym uruchomieniu.

Cel techniczny omówimy z osobą, która będzie pracować nad kodem. Zakres nauki budowy agenta, potrzebne integracje i ewentualne wdrożenie ustalamy osobno.

AI-Native uczy budować oprogramowanie z agentami kodującymi

W kursie AI-Native Syntalith agent pomaga wykonywać zmiany w repozytorium, a człowiek określa wymagania i sprawdza ich realizację. Pracujemy z Codexem lub Claude Code. Dobór narzędzia uzgadniamy z zespołem. Program obejmuje sterowanie pracą agenta, specyfikacje, testy akceptacyjne i kontrolę jakości. To propozycja dla dewelopera, technicznego założyciela lub twórcy, który chce pracować w ten sposób nad swoim oprogramowaniem.

Sama aplikacja budowana z pomocą agenta może służyć wielu celom. Nauka tej metody programowania nie oznacza automatycznie nauki projektowania agenta biznesowego. Przed wyborem opowiedz o repozytorium i zmianach, które chcesz w nim wykonywać. Wtedy można ustalić, czy odpowiada im program AI-Native, czy potrzebna jest rozmowa o innym zakresie technicznym.

Porównuj pracę uczestnika, język i przygotowanie

Przy wyborze kursu w Polsce sprawdź język spotkań oraz materiałów. W zespole międzynarodowym ustal także godziny pracy i to, czy przykłady będą zrozumiałe dla osób korzystających z różnych dokumentów. Polski język zajęć sam nie określa, na jakich zadaniach odbędzie się praktyka.

Porównaj dostęp do narzędzi, materiały do późniejszego użycia i ewentualne konsultacje. Poproś organizatora o omówienie przykładowego zadania i rodzaju uwag, jakie otrzyma uczestnik. W programie biznesowym może chodzić o uzasadnienie wyboru procesu lub ocenę odpowiedzi. W technicznym o zmianę w systemie i sposób jej sprawdzenia. W późniejszej samodzielnej próbie nowy przypadek powinien wymagać dostosowania wcześniejszego rozwiązania, żeby można było zobaczyć, co osoba potrafi zastosować bez pomocy.

Doświadczony menedżer może dopiero poznawać AI, a programista używać go codziennie, lecz potrzebować praktyki w ocenie działań agenta. Zadania i tempo dobieramy do roli oraz znajomości narzędzi.

Porozmawiaj z Syntalith o programie dla zespołu albo pracy indywidualnej. Wystarczy opisać zadanie lub decyzję, z którą chcesz sobie radzić, oraz doświadczenie osób zainteresowanych zajęciami. Ustalimy właściwy kierunek nauki i przygotowanie; dokumenty lub repozytorium można omówić później. Informacje o współpracy znajdziesz w cenniku.