Excel z AI w dziale zakupów
Syntalith może przygotować zestawienie zakupowe, które łączy zamówienia, przyjęcia i faktury bez zawyżania sum przez powielone wiersze. Najpierw ustalamy, co oznacza jedna pozycja w każdym pliku. AI może pomagać przy niejednolitych opisach, a reguły łączenia i obliczenia pozostają jawne do sprawdzenia przez zespół.
Zakres krok po kroku
Jedno zamówienie, cztery wiersze wyniku
Załóżmy, że jedna pozycja zamówienia ma dwa przyjęcia magazynowe i dwie faktury. Pracownik łączy oba eksporty z zamówieniem, używając wyłącznie numeru tej pozycji. Każde przyjęcie może wtedy zostać zestawione z każdą fakturą. Powstają cztery kombinacje, choć dokumentów nie przybyło.
Jeżeli w każdym takim wierszu znajduje się pełna wartość zamówienia, zwykłe sumowanie zawyży wynik. Usunięcie wszystkich powtarzających się numerów również nie rozwiązuje sprawy: drugie przyjęcie i druga faktura mogą być prawidłowymi dokumentami, które trzeba zachować.
Proponowane zestawienie powinno osobno pokazywać wartość zamówioną, przyjęcia i faktury oraz pozwalać przejść do dokumentów źródłowych. Sposób połączenia zależy od pytania. Kierownik może potrzebować jednego wiersza na pozycję zamówienia, a osoba wyjaśniająca dostawę listy powiązanych przyjęć. Te widoki mogą korzystać z tych samych danych bez kopiowania całej wartości zakupu do każdej kombinacji.
Co właściwie ma liczyć arkusz?
Przed budową ustalamy z zakupami i finansami znaczenie wyniku. Kwota zamówiona, wartość zafakturowana i dostępny limit odpowiadają na różne pytania. Ich połączenie wymaga zasad firmy dotyczących częściowej realizacji oraz korekt.
Pytanie zespołu Co powinno pozostać widoczne Ile zamówiono? Pozycja zamówienia i jej aktualny zakres Co dotarło? Przyjęcia przypisane do tej pozycji Co zafakturowano? Dokumenty i pozycje objęte wybraną definicją Skąd różnica? Brakujące albo niejednoznaczne powiązania Czy wynik jest kompletny? Źródła, okresy i moment pobrania danych Brak numeru pozycji na fakturze może wymagać ręcznego wyjaśnienia. Samo podobieństwo opisu produktu nie daje pewności, że dokument dotyczy tego samego zamówienia. AI może zaproponować dopasowanie i pokazać podstawę, ale nierozstrzygnięte przypadki powinny być widoczne poza zatwierdzonym zestawieniem.
Jeśli celem jest kontrola dostępnej puli, osobny zakres opisuje monitorowanie limitów zakupowych. Arkusz z eksportami pokazuje stan z chwili pobrania; nie rezerwuje środków podczas zatwierdzania kolejnego zakupu.
Kiedy wystarczy Power Query
Microsoft opisuje scalanie zapytań w Power Query na podstawie jednej lub kilku kolumn. Dopasowane dane trafiają do zagnieżdżonej tabeli, którą można dalej rozwinąć lub agregować. Dostępne opcje zależą od środowiska; dokumentacja zaznacza, że interfejs Power Query Online udostępnia rozwijanie bez opcji agregacji.
Ta funkcja może wystarczyć do powtarzalnego zestawiania uporządkowanych eksportów. Trzeba jednak ustalić relacje między tabelami i sprawdzić, czy wynik zachowuje sumy na właściwym poziomie. Narzędzie nie rozstrzyga za firmę, czy wiersz reprezentuje zamówienie, dostawę czy fakturę.
AI warto rozważyć tam, gdzie przed połączeniem ktoś odczytuje dane z niejednolitych dokumentów albo wyjaśnia różne nazwy tej samej pozycji. Gdy identyfikatory i pola są kompletne, obliczenia mogą działać według zwykłych reguł. Nie ma potrzeby dodawania modelu do każdej czynności w arkuszu.
Pierwszy zakres dla zespołu zakupów
Można rozpocząć od szkolenia zespołu na dopuszczonych plikach. Kupcy sprawdzają, jak rozpoznać powielenie wartości i wrócić z wyniku do dokumentu. Osoba odpowiedzialna za raport potwierdza definicje, zanim zespół zacznie korzystać z nowego zestawienia.
Jeżeli co tydzień trzeba pobierać te same eksporty i odtwarzać połączenia, można zamówić ich zbieranie oraz sprawdzanie przed odświeżeniem arkusza. Ogólny zakres automatyzacji Excela obejmuje również poprawione pliki i ręczne korekty. Własna aplikacja ma sens do rozważenia, gdy wiele osób musi rozstrzygać niejednoznaczne przypisania i zachowywać historię decyzji.
Skoroszyt może pozostać narzędziem pracy. Przy wycenie ustalamy, kto utrzymuje słowniki i co ma się wydarzyć po zmianie kolumn w eksporcie. Pozostałe zastosowania przedstawiamy na stronie AI w dziale zakupów.
Co pokaże próba na danych
Do sprawdzenia wybieramy zamówienie z kilkoma przyjęciami i fakturami oraz sprawę z brakującym powiązaniem. Osoba znająca zakup wskazuje oczekiwane sumy i dokumenty. Wynik powinien zachować każde właściwe przyjęcie, a jednocześnie nie naliczać pełnej wartości zamówienia przy każdym z nich. Kolejna próba obejmuje nowy eksport i korektę wcześniejszego dokumentu.
Nasza demonstracja pytań do danych korzysta z danych syntetycznych i obejmuje cztery pytania biznesowe. Nie potwierdza poprawności zestawienia zakupowego z powyższego przykładu ani zgodności z makrami firmy. Połączenia tabel i definicje raportu wymagają osobnej oceny.
Na pierwszej rozmowie wystarczy opisać arkusz, którego sumy trzeba ponownie uzgadniać po dołączeniu dokumentów. Ustalimy źródła i oczekiwany widok, a próbki dobierzemy po uzgodnieniu dostępu. Zakres prac odnosimy do cennika usług; integracje i utrzymanie wyceniamy osobno.
Zakres współpracy
Automatyzacja od 7 500 zł netto
Łączenie eksportów zakupowych i kontrola sum przed odświeżeniem arkusza. Własna aplikacja lub agent od 12 500 zł netto; integracje i utrzymanie ustalamy osobno.
Porozmawiajmy o zadaniu Twojego zespołu
Opisz obecną pracę i narzędzia, z których korzystacie. Na pierwszą rozmowę wystarczy opis sytuacji.
- 30 minut z inżynierem, który może prowadzić Twoje wdrożenie.
- Przegląd procesów, które kosztują Cię najwięcej czasu i pieniędzy.
- Pisemne podsumowanie: ile proces kosztuje Cię rocznie, co zautomatyzować najpierw i od jakiej ceny.
Terminy zobaczysz w swojej strefie czasowej.
W 30 minut wybieramy proces do oceny, a w ciągu 2 dni roboczych dostajesz rekomendację, także gdy lepsza będzie prostsza droga.