Znajdź Każdy Dokument w 3 Sekundy. Nie Godziny.

Znajduj dokumenty w 3 sekundy

Znajdź Każdy Dokument w 3 Sekundy. Nie Godziny.

"Gdzie jest umowa z Kowalskim z 2021?" - zamiast szukać 2 godziny, wpisujesz pytanie i masz odpowiedź z cytatem i stroną.

Działa z Google Drive, SharePoint i e-mailami. Zespół oszczędza 2-3 godziny dziennie.
3-6 tyg. wdrożenia
Zgodność z RODO
Drive + SharePoint + Email

Zespoły tracą godziny tygodniowo na szukaniu dokumentów.

Wyszukiwarka dokumentów AI skraca to do 3 sekund - niezależnie od tego, ile masz folderów, wersji i załączników.

Wynik: szybciej podejmowane decyzje i zero czasu straconego na ręczne szukanie.

Rezultaty

Rezultaty, które widać w codziennej pracy

Prawdziwe wyniki z wdrożeń w polskich firmach

Kancelaria prawna

Czas wyszukiwania skrócony o 70%. Umowy i precedensy znajdują się w kilka sekund - zawsze z cytatem.

Zespół 12 prawników szukał umów i precedensów średnio 2h dziennie. Po wdrożeniu: czas skrócony do 30 min. AI znajduje dokumenty z cytatami w 3 sekundy.

Firma budowlana

12 000 plików z 15 lat zindeksowane w 4 dni. Dostęp do projektów sprzed dekady w 3 sekundy.

12 000 dokumentów projektowych i umów z 15 lat. AI zindeksowało wszystko w 4 dni. Zespół znajduje projekty sprzed 10 lat w kilka sekund.

Agencja marketingowa

Brief sprzed 3 lat odnaleziony w 2 sekundy. Wcześniej szukanie trwało 2 godziny.

Agencja przechowywała dokumenty klientów chaotycznie. AI znalazło brief sprzed 3 lat w 2 sekundy - zespół szukał go 2 godziny.

Dla kogo

Wyszukiwarka dokumentów AI zwraca się w 2-3 miesiące, jeśli:

Sprawdź, czy wyszukiwarka dokumentów AI pasuje do Twojej firmy

Masz więcej niż 500 aktywnych dokumentów

Zespół spędza 30-60 minut dziennie na ich szukaniu

Pracujesz na Drive/SharePoint/e-mailach

Potrzebujesz wyszukiwania "jak Google", ale wyłącznie na swoich danych - w pełni zgodnych z RODO

Potrzebujesz również rozwiązań głosowych lub konwersacyjnych? Poznaj naszego głosowego agenta AI do odbierania telefonów oraz agenta rozmów AI na WhatsApp i stronie internetowej.
Funkcje

Funkcje, które zmieniają sposób pracy z dokumentami

Każda funkcja przekłada się na zaoszczędzony czas i lepszą organizację pracy

Wyszukuje w 3 sekundy

Google Drive. SharePoint. E-maile. Wszystko przeszukane natychmiast, bez zmiany struktury plików dzięki wyszukiwaniu semantycznemu (vector search + klasyczne pełnotekstowe).

Zawsze podaje źródło

Dokładny cytat, strona dokumentu i pełna ścieżka. Minimalne halucynacje dzięki architekturze RAG (najpierw retrieval, potem odpowiedź ugruntowana w Twoich plikach).

Rozumie naturalny język

Pytasz normalnie: "umowa Kowalski 2023", "budżet Q3". Wyszukiwarka dokumentów AI rozumie intencję i kontekst przy użyciu najnowszych modeli LLM (OpenAI, Anthropic, Google, Mistral) dobranych pod Twoje dane.

Działa w PL/EN/DE

Uczy się terminologii Twojej branży, skrótów i kodów produktów oraz potrafi filtrować wyniki po metadanych (kontrahent, rok, typ dokumentu, projekt).

Pełna kontrola dostępu

Każdy widzi tylko to, do czego ma uprawnienia. Logi audytu w standardzie.

Dostęp z przeglądarki

Bez instalacji. Bez konfiguracji. Działa wszędzie. Może też działać jako "warstwa wiedzy" dla innych agentów AI (np. głosowego lub chat agenta) przez API lub Model Context Protocol (MCP).

Technologia

Technologia i bezpieczeństwo (dla zespołu IT)

Jak to działa pod maską - czytelnie i konkretnie

Stack dobieramy pod Twój przypadek. Możesz wskazać preferowaną chmurę (AWS/GCP/Azure) i model AI. Wszystko działa w regionach UE, zgodnie z RODO. Wykorzystujemy nowoczesne pipeline'y RAG (LlamaIndex, LangChain) oraz bazy wektorowe, które są standardem w enterprise search w 2025 roku.

Hosting tylko w UE

AWS Frankfurt, GCP Warszawa, Azure Dublin. Zero transferów poza UE. Możliwy jest też on-prem, jeśli Document AI ma działać wyłącznie w Twojej infrastrukturze.

RAG zaprojektowany pod dokładność

Embeddings OpenAI, Cohere, Mistral lub Llama 3. Odpowiedzi wyłącznie na podstawie Twoich dokumentów. Stosujemy hybrydowe wyszukiwanie (BM25 + vector search), inteligentne chunkowanie dokumentów, reranking wyników i filtrację po metadanych, żeby minimalizować halucynacje.

Bazy wektorowe klasy enterprise

PostgreSQL + pgvector, Weaviate lub Qdrant. Miliony plików, mikrosekundy odpowiedzi. W zależności od potrzeb możemy też wykorzystać Elasticsearch / OpenSearch z modułem wektorowym, jeśli Twój zespół już je zna.

Integracje źródeł danych

Google Drive, SharePoint, OneDrive, skrzynki e-mail - indeksacja bez zmian w strukturze. Możemy też podłączyć foldery sieciowe, S3, API Twoich systemów oraz udostępnić Document AI innym agentom AI jako narzędzie przez Model Context Protocol (MCP).

Autoryzacja i bezpieczeństwo

SSO (Google/Azure), granularne role, pełne logi audytu. Każde zapytanie można prześledzić. W projektach enterprise wspieramy integrację z Azure AD / Entra ID, LDAP oraz istniejącymi politykami uprawnień do plików.

RODO out-of-the-box

Szyfrowanie TLS 1.3. AES-256. DPA. Brak trenowania modeli na danych klienta. W razie potrzeby prowadzimy też pełny przegląd architektury pod kątem audytów IT, ISO 27001, SOC 2 i wewnętrznych polityk bezpieczeństwa.

Proces

Jak w 4 Tygodnie wdrażamy Document AI z RAG gotowy do produkcji

Od analizy bezpieczeństwa do działającej wyszukiwarki

  1. 1
    Tydzień 1

    Demo na Twoich danych

    Nie slajdy. Prawdziwa wyszukiwarka AI na Twoich dokumentach.

    Efekt końcowy

    Po tygodniu widzisz Document AI wyszukujące Twoje dokumenty w przeglądarce i na telefonie

    Otrzymujesz

    Działające demo gotowe do testów

  2. 2
    Tydzień 2

    Indeksacja i pierwsze wyniki

    Document AI zaczyna znajdować pliki w 3 sekundy.

    Efekt końcowy

    Document AI znajduje dokumenty w 3 sekundy i odpowiada poprawnie na większość pytań

    Otrzymujesz

    Zaindeksowane dokumenty + działająca wyszukiwarka testowa

  3. 3
    Tydzień 3

    Dopasowanie kontekstu

    Uczenie terminologii Twojej branży. Dokładność >95%.

    Efekt końcowy

    Document AI odpowiada poprawnie na 95%+ pytań i rozumie Twoją terminologię branżową,

    a pipeline RAG (LlamaIndex / LangChain) jest dostrojony pod Twoje realne przypadki użycia.

    Otrzymujesz

    Przetestowany Document AI z poprawionymi odpowiedziami

  4. 4
    Tydzień 4

    Rollout i monitoring

    Szkolenie zespołu, panel administracyjny, pełna produkcja.

    Efekt końcowy

    Document AI działa samodzielnie na produkcji i masz pełną kontrolę

    Otrzymujesz

    Document AI działający samodzielnie + panel administracyjny + dokumentacja

JASNE CENY

Cennik wyszukiwarki dokumentów AI - stała cena setup + miesięcznie (netto)

Model hybrydowy: jednorazowy setup (wdrożenie, indeksacja, szkolenie) + miesięczna opłata (hosting, monitoring, AI, wsparcie).

Dokładną wycenę otrzymasz w 24h po discovery call (20-30 min).

LITE RAG

Document AI dla jednego źródła. Idealny dla małych zespołów.

  • Do 5 użytkowników
  • Do 5 000 dokumentów
  • 1 źródło danych (Drive LUB SharePoint)
  • 1 000 zapytań/mies. w cenie**
  • Wyszukiwanie PL/EN
  • Cytaty + strona + ścieżka
  • RAG dla PDF z tekstem
  • Panel podglądu + statystyki (tylko odczyt)
  • 1-2 drobne zmiany/mies. w cenie (np. źródła, uprawnienia)
  • 30 dni wsparcia po wdrożeniu
PLN
od 5 990 zł setup*
+ 699 zł/mies.
2-3 tygodnie
bez minimalnego okresu
Zapytaj o wycenę
Najpopularniejszy
GROWTH RAG

Document AI z wieloma źródłami dla całej firmy.

  • Wszystko z LITE RAG
  • Do 20 użytkowników
  • Do 30 000 dokumentów
  • 2-3 źródła danych (Drive + SharePoint + Email)
  • 5 000 zapytań/mies. w cenie**
  • PL / EN / DE - auto-wykrywanie języka
  • OCR Light dla skanów PDF
  • Terminologia branżowa
  • Panel z podglądem + edycja źródeł i ról
  • Monitoring + alerty
  • 60 dni wsparcia po wdrożeniu
PLN
od 11 990 zł setup*
+ 999 zł/mies.
4-5 tygodni
minimum 3 miesiące
Zapytaj o wycenę
ENTERPRISE RAG

Dla organizacji wymagających pełnej kontroli i dużej skali.

  • Wszystko z GROWTH RAG
  • Nieograniczona liczba użytkowników
  • Do 500 000 dokumentów
  • Nieograniczona liczba źródeł
  • 20 000 zapytań/mies. w cenie**
  • Prywatny LLM w UE (Mistral / Llama) - opcjonalnie
  • Pełny panel administracyjny z edycją wszystkiego
  • On-prem lub dedykowana chmura
  • Zaawansowane OCR (tabele, słabe skany)
  • 3-10 języków
  • Integracje ERP + systemy legacy
  • SLA 99,9% + wsparcie premium
PLN
Porozmawiajmy
6-8 tygodni
minimum 6 miesięcy
Zapytaj o wycenę

* Dostępne płatności ratalne

W cenie setup:

  • Indeksacja wszystkich dokumentów
  • RAG z cytatami i podglądem źródła
  • Panel administratora + SSO
  • Szkolenie zespołu
  • Podpisana DPA i zgodność z RODO
  • Pełna dokumentacja techniczna
  • Wsparcie po wdrożeniu: 30-60 dni (zależnie od pakietu)

Co zawiera opłata miesięczna?

Opłata miesięczna to all-inclusive: hosting, indeksacja, tokeny AI, aktualizacje i wsparcie techniczne.

Nie płacisz osobno za każde zapytanie ani za "tokeny AI". Przewidywalny koszt bez niespodzianek.

W miesięcznej opłacie:
  • Hosting w chmurze UE (Frankfurt/Warszawa)
  • Automatyczna re-indeksacja dokumentów
  • Tokeny AI (OpenAI/Anthropic/Google) w ramach limitu
  • Monitoring 24/7 i alerty
  • Wsparcie techniczne (email/Slack)

Dlaczego taniej niż Microsoft Copilot?

  • Copilot: €30/użytkownika × 20 osób = €600/mies. (~2 500 zł)

  • Nasz GROWTH RAG: 999 zł/mies. dla 20 użytkowników

  • Plus: szukamy też w Drive, e-mailach, skanach - nie tylko Microsoft

  • Flat pricing - bez pułapki per-user

** Limity zapytań są szacunkowe i oparte na średniej wielkości i złożoności dokumentów. Rzeczywiste limity mogą się różnić w zależności od objętości bazy wiedzy.

FAQ

Najczęstsze pytania o Document AI

Szczere odpowiedzi na trudne pytania - bez marketingu

Czy dane są bezpieczne?

Tak. Wszystko działa wyłącznie w UE. Pełne szyfrowanie. DPA.

Czy AI może zmienić moje pliki?

Nie. Dostęp tylko read-only.

Czy trzeba porządkować Drive/SharePoint?

Nie. Document AI radzi sobie ze strukturami "jak jest".

Czy działa z e-mailami?

Tak - IMAP i Exchange.

Czy działa na prywatnej chmurze?

Tak - w wersji Enterprise.

Ile trwa wdrożenie?

3-6 tygodni.

Czym jest RAG i wyszukiwanie semantyczne w Document AI?

RAG (Retrieval-Augmented Generation) to architektura, w której Document AI najpierw wyszukuje właściwe dokumenty w bazie wektorowej (semantic search), a dopiero potem generuje odpowiedź na ich podstawie. Dzięki temu: • model nie "wymyśla" treści, • zawsze możesz zobaczyć cytat i źródło, • możesz mieć wyszukiwarkę dokumentów AI działającą jak Google, ale wyłącznie na Twoich danych, zgodnych z RODO.

Chcesz mieć wszystkie swoje dokumenty pod ręką - w 3 sekundy?

Gotowe demo w 24 godziny - na realnych plikach Twojej firmy.