Przejdź do treści

Blog · Opublikowano · Zaktualizowano

17,8% polskich firm używa AI. Co ten wynik mówi o rynku w 2026?

Krótka odpowiedź

Według GUS w 2026 r. technologie AI wykorzystuje 17,8% polskich przedsiębiorstw, dwa razy więcej niż rok wcześniej, gdy było to 8,7%. Najczęściej firmy używają AI w marketingu i sprzedaży (11,1% firm) oraz w pracy biurowej i przy decyzjach (9,6%). Ponad 80% firm nadal nie używa AI, więc przewaga z wdrożenia wciąż jest do zdobycia.

Jak pracujemySzczegóły ↓

  1. 01Rozmowa30 min z inżynierem, 0 zł
  2. 02Prototypdziałający system na Twoim procesie i Twoich danych, 0 zł
  3. 03Wdrożeniecel i stała cena w umowie, 50% przy podpisaniu
  4. 04Odbiór50% po osiągnięciu celu
analiza z inżynierem i darmowy prototyp
0 zł
zespół w ChatGPT albo Claude, do 10 osób
od 4 900 zł
automatyzacja, agent albo aplikacja dla jednego procesu
od 12 500 zł

Należymy do programów partnerskich OpenAI i Anthropic, twórców ChatGPT i Claude, i uczymy się z ich oficjalnych kursów. Co to znaczy ↓

Autor: Syntalith · 4 min czytania

Przykład: poranna skrzynka zgłoszeń
Agent · gotowy do pracy

Statystyki

AI w polskich firmach: statystyki 2026

17,8%

polskich przedsiębiorstw wykorzystuje AI w 2026 r. Rok wcześniej 8,7%.

Źródło: GUS, Społeczeństwo informacyjne w Polsce w 2026 r. (2026) ↗

Dane sprawdzone: 22 października 2026

Ile polskich firm używa AI: dane GUS 2026

Według GUS w 2026 r. technologie sztucznej inteligencji wykorzystuje 17,8% polskich przedsiębiorstw. Rok wcześniej było to 8,7%. Odsetek wzrósł o 9,1 punktu procentowego, czyli ponad dwukrotnie w ciągu roku.

Przedsiębiorstwa w Polsce wykorzystujące AI

Odsetek przedsiębiorstw zatrudniających co najmniej 10 osób.

20258,7%
202617,8%

Źródło: GUS, Społeczeństwo informacyjne w Polsce w 2026 r. (2026) ↗

Ten artykuł podawał wcześniej 8,4% według Eurostatu. Tamta liczba dotyczy 2025 r. Wynik za 2026 r. pochodzi z badania GUS opublikowanego 21 października 2026 r.

Do czego polskie firmy używają AI

Najwięcej firm używa AI w marketingu i sprzedaży. Na drugim miejscu jest praca biurowa i przygotowanie decyzji.

Zastosowania AI w polskich przedsiębiorstwach, 2026

Odsetek wszystkich przedsiębiorstw. Jedna firma może używać AI w kilku obszarach.

Marketing i sprzedaż11,1%
Generowanie obrazu, dźwięku lub wideo9,9%
Generowanie tekstu lub głosu9,7%
Praca biurowa i decyzje9,6%

Źródło: GUS, Społeczeństwo informacyjne w Polsce w 2026 r. (2026) ↗

Najszybciej rosło generowanie obrazu, dźwięku i wideo: o 7,0 punktu w ciągu roku. Generowanie tekstu lub głosu wzrosło o 4,4 punktu.

Polska na tle Unii Europejskiej

Ostatnie porównanie unijne dotyczy 2025 r. Eurostat podał wtedy dla Polski 8,4%, przy średniej UE 20,0%. Niższy wynik miała tylko Rumunia.

Przedsiębiorstwa wykorzystujące AI w 2025 r.

Firmy z co najmniej 10 pracownikami. Dane Eurostatu za 2026 r. nie są jeszcze dostępne.

Dania42,0%
Finlandia37,8%
Szwecja35,0%
Średnia UE20,0%
Bułgaria8,5%
Polska8,4%
Rumunia5,2%

Źródło: Eurostat, 20% of EU enterprises use AI technologies (2025) ↗

Jeśli polski wynik z 2026 r. zestawić z unijną średnią z 2025 r., dystans spadł z 11,6 do 2,2 punktu. To zestawienie danych z dwóch różnych lat. Pełne porównanie da dopiero publikacja Eurostatu za 2026 r.

W całej UE firmy najczęściej używały AI do analizy tekstu (11,8%), generowania obrazów, wideo i dźwięku (9,5%), generowania języka (8,8%) i rozpoznawania mowy (7,2%).

Ludzie używają AI częściej niż firmy

Według GUS z narzędzi AI w ostatnich 3 miesiącach korzystało 39,8% osób w wieku 16–74 lata. To o 17,1 punktu więcej niż rok wcześniej.

Osoby korzystające z narzędzi AI, 2026

W ostatnich 3 miesiącach przed badaniem.

16–24 lata72,5%
Wszyscy w wieku 16–74 lata39,8%
65–74 lata9,0%

Źródło: GUS, Społeczeństwo informacyjne w Polsce w 2026 r. (2026) ↗

To dwie różne populacje: osoby i przedsiębiorstwa. Razem pokazują jednak, że wielu pracowników zna już ChatGPT albo Claude z prywatnego konta. Gdy firma nie daje im narzędzia i zasad, część pracy z danymi firmy trafia na prywatne konta.

Co hamuje polskie firmy

Według Komisji Europejskiej (2026) połowa małych i średnich firm w UE wskazuje wysokie koszty inwestycji jako barierę dla AI. 48% wskazuje brak wiedzy.

Dwie bariery i odpowiedź na każdą
  • Koszt

    50%

    Małych i średnich firm w UE wskazuje wysokie koszty inwestycji. Pierwsze dwa kroki u nas kosztują 0 zł, a cenę systemu znasz przed umową.

  • Wiedza

    48%

    Małych i średnich firm w UE wskazuje brak wiedzy. Wdrożenie dla zespołu obejmuje szkolenie na zadaniach, które ludzie wykonują codziennie.

Źródło: Komisja Europejska, Growing use of AI in European companies (2026).

Szansa przy niskim poziomie wykorzystania AI

Krajowa średnia nie mówi, ilu Twoich konkurentów używa AI. Pokazuje tylko, że 82,2% polskich firm jeszcze tego nie robi. W wielu branżach to wciąż czas, w którym jeden dobrze wybrany proces daje przewagę.

Przewaga rzadko bierze się z samego modelu. Model może kupić każdy. Trudniej skopiować uporządkowany proces, dane o sprawach klientów i zespół, który umie pracować z systemem.

Od czego firmy zaczynają, ze scenariuszem kosztu

Kwoty to scenariusze kosztu ręcznej pracy z naszych stron wdrożeń. Każda strona pokazuje założenia, wzór i czas zwrotu.

Od czego zacząć w swojej firmie

Cztery kroki do pierwszego wdrożenia
  1. 01Policz wąskie gardłoGdzie zespół traci najwięcej godzin na powtarzalną pracę: poczta, dokumenty, oferty, odpowiedzi dla klientów.
  2. 02Wybierz jeden procesTaki, który ma wolumen, powtarzalne kroki i osobę odpowiedzialną za wynik.
  3. 03Sprawdź go przed zakupemTest na 20 do 100 sprawach, które zespół już obsłużył, pokazuje wynik przed decyzją.
  4. 04Mierz po starcieCzas pracy przed wdrożeniem i po 30 dniach. Kolejny proces wybierasz na podstawie liczb.

Dane GUS według województw opisujemy w artykule AI w firmach według województw.

Przykład z liczbami · Scenariusz

Od czego zacząć: jeden proces policzony w złotówkach

Firmy, które zaczynają, wybierają jedną powtarzalną pracę i liczą jej koszt. Tak wygląda ten rachunek dla poczty w biurze rachunkowym.

5 755 zł

miesięcznie kosztuje biuro 20 godzin tygodniowo przy poczcie klientów

Zwrot: 2,6 mies.

Szkic odpowiedzi na każdy mail, który jej wymaga, przygotowuje dziś nasz system w foap.com (październik 2026). Że czas poczty rośnie z liczbą maili, że sprawdzanie zajmuje 15% dawnego czasu i ile godzin poczty ma biuro danej wielkości, to nasze założenia. Godzina pracy 66,45 zł to nasze wyliczenie z przeciętnego wynagrodzenia według GUS z września 2026 r. z kosztami pracodawcy. Koszt modelu liczymy jak 43 zł za 1 000 maili (Claude Sonnet 5.5, 3 000 + 500 tokenów na mail), przy 3 minutach pracy na mail.

Zobacz pełny rachunek →

Tak wdrażamy to w firmach

Wszystkie wdrożenia →

Wyniki u klientów.

Wszystkie realizacje →
foap.comobsługa klienta

Obsługa klienta foap.com: 95% odpowiedzi wychodzi automatycznie.

Do foap.com piszą użytkownicy z kilku krajów, w kilku językach. System czyta całą rozmowę i warunki tej osoby, a potem sam wysyła odpowiedź w jej języku. Pytania o pieniądze i wyjątki trafiają do zespołu z gotowym szkicem, więc zostaje je sprawdzić i wysłać.

odpowiedzi wysyła system sam, bez pisania przez człowieka
95%
mija od nadejścia maila do gotowej odpowiedzi (mediana)
30 s
maili, które wymagają odpowiedzi, dostaje gotowy szkic
100%
pracy mniej na każde 1000 odpowiedzi (szacunek)
47 h

Dane z produkcji foap.com, 20–21 października 2026. Szacunek: 3 minuty na ręcznie pisaną odpowiedź.

Jak działa obsługa klienta foap.com →
Przykładowe wiadomości. Sprawy o pieniądze zawsze trafiają do człowieka.

Inne wdrożenia

jakotako.design

studio projektowe

−87%

Czas na szukanie nowych klientów, dziennie

4 h → 30 min

ok. 73 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

według studia

Jak działa pętla agentowa →
Signature Estates

nieruchomości

ok. −90%

Czas operatora na przeglądanie portali, dziennie

2–3 h → 20 min

ok. 45 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

szacunek · kontakt ze sprzedającym 5 min po ogłoszeniu

Jak agent łapie ogłoszenia →
Kuba Koziej, CEO i współzałożyciel MoreGrowth oraz członek zarządu Natu.Care

Kuba Koziej

CEO i współzałożyciel MoreGrowth

„Zaczęliśmy od mojego własnego agenta AI. Później podczas szkolenia nauczyłem się samodzielnie budować kolejne aplikacje. Dziś wdrażam ten sposób pracy z AI w swojej firmie. Współpraca z Syntalith dała mi dokładnie taki zestaw umiejętności i narzędzi, jakiego potrzebowałem.”

Zobacz pierwotną opinię po szkoleniu na LinkedIn ↗

Zacznij od procesu, który co tydzień zabiera najwięcej czasu.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Jak budujemy automatyzacje i agentów

Od rozmowy do działającego systemu w czterech krokach.

  1. 01 · 30 min

    Bezpłatna analiza

    0 zł

    Rozmawiasz z inżynierem. Plan na piśmie dostajesz w 2 dni robocze.

  2. 02 · 5 dni

    Darmowy prototyp

    0 zł

    System pracuje na 20–100 sprawach, które Twój zespół już obsłużył. Widzisz każdy wynik.

  3. 03 · 2–16 tygodni

    Wdrożenie

    50%

    Stała cena i cel zapisane w umowie. Pierwsza rata przy podpisaniu.

  4. 04 · po osiągnięciu celu

    Odbiór

    50%

    Drugą ratę płacisz, gdy system osiągnie cel na Twoich sprawach.

Jak powstaje darmowy prototyp

pon.

Ustalamy cel

Jaki wynik uznajesz za dobry.

wt.–śr.

System pracuje

Przechodzi przez Twoje sprawy, jedna po drugiej.

czw.

Porównujemy

Każdą różnicę sprawdzamy z pracą zespołu.

pt.

Wynik i cena

Lista błędów i stała cena wdrożenia.

Sprawy wybierasz Ty. Na życzenie je anonimizujemy, zostają w UE i usuwamy je po zakończeniu prac.

Na rynku taki prototyp kosztuje zwykle od 3 000 do 8 000 zł.

Umów bezpłatną analizę (30 min)

Prototyp ustalamy podczas bezpłatnej analizy.

Dane sprawdzone 25 października 2026.

„Czy moje dane są bezpieczne?”

Tak. Ty wybierasz, gdzie trafiają: od konta firmowego po model na Twoim serwerze.

  1. 00Prywatne konto pracownika

    Dane klientów i firmy lądują na koncie, którego firma nie widzi i nie kontroluje. Nie ma umowy powierzenia, więc to naruszenie RODO. Gdy pracownik odchodzi, historia czatów odchodzi razem z nim.

  2. 01Konto firmowe ChatGPT lub Claude

    Dostawca nie używa Twoich danych do uczenia modeli. Kopia zapytań zostaje w jego logach do 30 dni.

  3. 02API z zerową retencją (ZDR)

    Dostawca przetwarza zapytanie i niczego nie zapisuje. Wymaga jego zgody, wniosek przygotowujemy razem.

  4. 03Przetwarzanie w UE

    Zapytania są liczone i przechowywane w Europie: OpenAI w regionie UE, Claude przez chmury z regionem w UE.

  5. 04Model u Ciebie

    Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Dane nie wychodzą poza firmę.

Co robimy przy każdym wdrożeniu

  • Umowa o poufności i umowa powierzenia, zanim dostaniemy jakiekolwiek dane.
  • Sprawy do prototypu wybierasz Ty. Na życzenie je anonimizujemy.
  • Dane zostają w UE i usuwamy je po zakończeniu prac.
  • Konta firmowe z administratorem po Twojej stronie.

Gdy dane nie mogą wyjść z firmy

Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Do wyboru:

Bielik
polski model, SpeakLeash i ACK Cyfronet AGH
PLLuM
polski model, konsorcjum HIVE na zlecenie Ministerstwa Cyfryzacji
Qwen
Alibaba
GLM
Zhipu AI
DeepSeek
DeepSeek

Model dobieramy do zadania i sprawdzamy na Twoich sprawach. Uruchamiamy go, dostrajamy i utrzymujemy.

Źródło: Bielik i PLLuM, ACK Cyfronet AGH ↗ · PLLuM, Ministerstwo Cyfryzacji ↗

Masz dużo własnych danych? Dostroimy mały model.

  1. 1 Twoje przykłady
  2. 2 dostrajanie
  3. 3 test na nowych sprawach
  4. 4 model w Twojej firmie

Gdy masz tysiące podobnych maili, dokumentów albo zgłoszeń, uczymy mały otwarty model na tych przykładach. Działa w Twojej firmie, odpowiada szybko i kosztuje mniej w utrzymaniu niż duży model. Jakość mierzymy na sprawach, których model nie widział w trakcie nauki.

Przemysław i Piotr robili to w dużych firmach programistycznych i doradczych. Artem robił to wcześniej i robi dziś w Syntalith. Chodzi o modele na własnej infrastrukturze, dostrajanie i test jakości.

Poziom ochrony wybierasz na rozmowie. Umowę powierzenia podpisujemy, zanim zobaczymy jakiekolwiek dane.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Wdrożenie AI w firmie

Zacznij od procesu, który co tydzień zabiera najwięcej czasu.

Inżynier wybiera z Tobą jeden proces i liczy, ile dziś kosztuje. Potem budujemy darmowy prototyp na 20⁠–⁠100 sprawach, które Twój zespół już obsłużył. Cel i stałą cenę zapisujemy w umowie.

Zobacz wdrożenie AI →
analiza z inżynierem i darmowy prototyp
0 zł
zespół w ChatGPT albo Claude, do 10 osób
od 4 900 zł
automatyzacja, agent albo aplikacja dla jednego procesu
od 12 500 zł

Pytania

  • Ile polskich firm używa AI w 2026 roku?

    Według GUS 17,8% przedsiębiorstw, dwa razy więcej niż w 2025 r., gdy było to 8,7%. GUS opublikował te dane 21 października 2026 r.

  • Do czego polskie firmy używają AI najczęściej?

    Według GUS najczęściej w marketingu i sprzedaży (11,1% firm) oraz w pracy biurowej i procesach decyzyjnych (9,6%). Najszybciej rośnie generowanie tekstu, obrazu i dźwięku.

  • Jak Polska wypada na tle UE?

    Według Eurostatu w 2025 r. AI używało 20,0% firm w UE i 8,4% w Polsce. Dane unijne za 2026 r. Eurostat jeszcze nie opublikował.

  • Od czego zacząć wdrożenie AI w firmie?

    Od jednej powtarzalnej pracy i jej kosztu dziś. Na bezpłatnej analizie (30 minut) liczymy ten koszt z inżynierem, a potem testujemy system na 20⁠–⁠100 sprawach, które zespół już obsłużył. Do decyzji płacisz 0 zł.

Porozmawiajmy

Po prostu napisz, zadzwoń albo wybierz termin.

Pracujemy szybko, bo nie znosimy korporacyjnej waty. Nie mamy handlowców ani kierowników od pilnowania kierowników. Rozmawiasz od razu z inżynierami, którzy potem budują Twój system. Szanujemy swój czas i Twój też.

Do końca roku przyjmiemy jeszcze 3 firmy.

pon.–pt. 9–17

Co Ci daje, że jesteśmy partnerem OpenAI i Anthropic?

OpenAI robi ChatGPT, a Anthropic robi Claude. Należymy do programów partnerskich obu firm, więc pracujemy z ich narzędziami na co dzień i uczymy się od samych twórców.

OpenAI Select PartnerClaude Partner Network
01Dobierzemy narzędzie do zadania
Wdrażamy i ChatGPT, i Claude. Oba sprawdzamy na Twoich dokumentach, a Ty wybierasz to, które robi mniej poprawek i oszczędza więcej czasu.
02Wiedza prosto od twórców
Uczymy się z oficjalnych kursów i materiałów OpenAI i Anthropic. Twój zespół poznaje funkcje i ustawienia, które działają dziś.
03Licencje bez naszej marży
Przy wdrożeniu ChatGPT, Claude albo Copilota licencje kupujesz bezpośrednio u OpenAI, Anthropic albo Microsoftu i od nich dostajesz fakturę. Do licencji nic nie doliczamy.
04Certyfikowani inżynierowie
W zespole mamy certyfikat AWS z uczenia maszynowego i certyfikat Anthropic z architektury systemów na Claude.

Udział w programach nie oznacza, że OpenAI albo Anthropic polecają nasze usługi.