Za każdym systemem w produkcji stoi nazwisko.
Syntalith to zespół inżynierski. Czterej inżynierowie odpowiedzialni za wdrożenia i zewnętrzny przegląd techniczny mają łącznie ponad 22 lata doświadczenia w tworzeniu oprogramowania. Spółkę zarejestrowaliśmy w październiku 2025, a systemy produkcyjne budowaliśmy i utrzymywaliśmy już wcześniej. Skan procesów prowadzi inżynier odpowiedzialny za architekturę, integracje lub działanie systemu.
01Artem Lisovtsov
Współzałożyciel · Full-Stack & AI/ML Architect
- Python
- Golang
- AWS
- AI/ML
- Voice AI
- Agenci AI
Ponad 6 lat w systemach produkcyjnych: backend, AI/ML, FinTech i MediaTech
Współzałożyciel Syntalith. Projektuje architekturę każdego wdrożenia i odpowiada za część AI/ML. Ma ponad sześć lat doświadczenia: od dedykowanych systemów CMS/CRM i e-commerce, przez backendy wysokiego ruchu, po AI/ML. W Andersen Lab przeszedł od Senior Backend Engineer do AI/ML Engineer i AI Systems Architect. Jego zakres objął pełną ścieżkę systemów AI: chatboty, trening i fine-tuning modeli, prywatne wdrożenia, platformy RAG, orkiestrację przepływów oraz agentów korzystających ze źródeł i narzędzi. Budował wyszukiwanie semantyczne oparte na AWS Bedrock, OpenSearch i pgvector, z myślą o obciążeniu, monitoringu i utrzymaniu produkcyjnym. Rozwijał też systemy FinTech i MediaTech obsługujące setki tysięcy użytkowników dziennie, m.in. dla brokera forex i europejskiej stacji telewizyjnej. Prowadzi w produkcji własne systemy konwersacyjne Syntalith oraz współtworzy odbierze.ai, agencję wdrożeń voicebotów AI.
- W Syntalith
- architektura każdego wdrożenia i warstwa AI/ML
- Doświadczenie
- ponad 6 lat: full-stack, backend, systemy wysokiego ruchu i AI/ML
- AI/ML i GenAI
- chatboty; trening i fine-tuning modeli; prywatne wdrożenia; RAG i wyszukiwanie semantyczne; orkiestracja przepływów; agenci AI korzystający ze źródeł i narzędzi
- Systemy i agencja
- systemy konwersacyjne Syntalith prowadzone w produkcji oraz odbierze.ai, agencja wdrożeń voicebotów AI
- Certyfikaty
- AWS Certified Machine Learning – Specialty; Claude Certified Architect, Foundations (Anthropic)
- Szkolenia
- pięć indywidualnych szkoleń AI, w tym dla Kuby Kozieja
- Imienna referencja
- Kuba Koziej, CEO i współzałożyciel MoreGrowth oraz członek zarządu Natu.Care: szkolenie 1:1, osobisty operator AI i wprowadzenie AI do pracy zespołu.
02Serhii Ivanchatenko
Współzałożyciel · Voice AI & Agent Systems Engineer
- .NET
- Voice AI
- Agenci AI
- LLM evals
- MSSQL/Oracle
- Qdrant
Ponad 7 lat komercyjnego .NET: PLM, CRM i systemy wewnętrzne
Współzałożyciel Syntalith. Razem z Artemem prowadzi firmę oraz odbierze.ai, wyspecjalizowaną agencję wdrożeń voicebotów AI. Ma ponad siedem lat komercyjnego doświadczenia w .NET. W Trace One rozwija moduły i integracje PLM, systemy rozproszone oraz procesy CI/CD w Azure. Wcześniej rozwijał systemy PLM dla globalnych producentów żywności i dóbr konsumenckich, z API obsługującym duży wolumen danych, bazami MS SQL i Oracle oraz przetwarzaniem asynchronicznym. Zbudował też od zera wewnętrzny CRM i automatyzację inżynierską dla ponad stu użytkowników. W Syntalith buduje Voice AI i systemy agentowe: telefonię, integracje z CRM i kalendarzami oraz backend korzystający z narzędzi klienta. Definiuje zestawy ewaluacyjne, testuje scenariusze i przypadki brzegowe, analizuje ślady wykonania oraz iteracyjnie poprawia prompty, narzędzia i obsługę wyjątków.
- Doświadczenie komercyjne
- ponad 7 lat w .NET, od 2018 r.
- Domeny
- PLM dla globalnych firm spożywczych i CPG, CRM oraz systemy dla dużych firm
- W Syntalith
- systemy Voice AI i agentowe: telefonia, integracje, komponenty MCP, przepływy pracy i Qdrant
- Voice AI
- główny inżynier odbierze.ai: obsługa połączeń, integracje z kalendarzem i CRM oraz monitoring rozmów
- Ewaluacja i poprawa
- zestawy przypadków, testy scenariuszy i wyjątków, analiza śladów oraz iteracyjne strojenie promptów i narzędzi
Audytorzy zewnętrzni
Kto niezależnie sprawdza złożony audyt lub architekturę
Na co dzień prowadzą produkcyjne systemy LLM w dużych organizacjach. Znamy się ze studiów na Politechnice Lubelskiej, z tego samego roku i grupy informatyki. Przy złożonym audycie mogą niezależnie sprawdzić architekturę i podpisać się pod swoją oceną.
Ma ponad pięć lat doświadczenia w IT, w tym ponad dwa lata praktycznej pracy z AI i LLM. Prowadzi zespół GenAI w PwC Polska; wcześniej był głównym inżynierem oprogramowania w Asseco Business Solutions. Projektuje i wdraża systemy RAG oraz rozwiązania multiagentowe, uruchamia otwarte modele LLM on-prem, prowadzi fine-tuning i ewaluację. Buduje mikroserwisy w Pythonie na Kubernetes oraz automatyzuje infrastrukturę w AWS i Azure przy użyciu Terraform i Helm.
- Doświadczenie
- ponad 5 lat w IT: tester, inżynier oprogramowania, architekt rozwiązań i lider techniczny
- Systemy GenAI
- RAG od klasycznych wdrożeń po architektury multiagentowe, LangChain, LlamaIndex i bazy wektorowe
- Modele i ewaluacja
- hosting otwartych modeli LLM on-prem, fine-tuning oraz ewaluacja wyników produkcyjnych
- Infrastruktura
- Python, Kubernetes, Terraform, Helm, CI/CD, AWS i Azure
- Python
- RAG / multi-agent
- LLMOps
- Kubernetes
- Terraform/Helm
- AWS/Azure
Przez cztery lata budował i utrzymywał w Asseco Business Solutions zaplecze systemów o dużym ruchu. Projektował API w FastAPI i Pydantic, asynchroniczne pipeline'y w Celery i RabbitMQ oraz platformę czatową RAG z Qdrant. Integrował LangChain, LangGraph i MCP, odpowiadał za monitoring w Prometheus oraz automatyczne wdrażanie lokalnych modeli vLLM na Kubernetes z planowaniem zasobów i obsługą błędów.
- Backend produkcyjny
- Python, FastAPI, Pydantic, PostgreSQL i architektura API dla systemów o dużym ruchu
- Systemy AI
- RAG, Qdrant, LangChain, LangGraph i MCP, z modelami OpenAI, Anthropic i lokalnymi
- Przetwarzanie i monitoring
- Celery, RabbitMQ, Prometheus, testy jednostkowe i integracyjne
- Modele lokalne
- automatyczne wdrażanie vLLM na Kubernetes, planowanie zasobów i obsługa błędów
- Python
- FastAPI
- RAG/Qdrant
- Kubernetes
- Celery/RabbitMQ
- vLLM
Rozwój biznesu
Kto odpowiada za pierwszy kontakt
Pierwsza wiadomość od Syntalith zwykle przychodzi od Darii: kontakt, kwalifikacja i kalendarz. Rozmowa techniczna i skan procesów zawsze należą do inżyniera.
Daria Sandach
Business Development
LinkedInW Syntalith od sierpnia 2025 r. odpowiada za wyszukiwanie potencjalnych klientów, kwalifikację i kalendarz, także dla odbierze.ai. Rozmawia z właścicielami o procesach, w których zespół traci czas lub informacje. Z wykształcenia zajmuje się psychologią w biznesie. Często to ona umawia bezpłatny skan.
Poznaj inżyniera, który poprowadzi Twoje wdrożenie.
- 30 minut z inżynierem, który może prowadzić Twoje wdrożenie.
- Przegląd procesów, które kosztują Cię najwięcej czasu i pieniędzy.
- Pisemne podsumowanie: co zautomatyzować, w jakiej kolejności, z widełkami kosztów.
Terminy zobaczysz w swojej strefie czasowej.
W 30 minut wybieramy proces do oceny, a w ciągu 2 dni roboczych dostajesz rekomendację, także gdy lepsza będzie prostsza droga.
Budowę zaczynamy dopiero po podpisaniu propozycji.