Za każdym systemem w produkcji stoi nazwisko.
Syntalith to zespół inżynierski. Spółkę zarejestrowaliśmy w październiku 2025, ale systemy produkcyjne budowaliśmy i utrzymywaliśmy na długo wcześniej. Skan procesów prowadzi inżynier, który odpowiada za architekturę, integracje albo agenta. Nie handlowiec.
Systemy FinTech i MediaTech dla setek tysięcy użytkowników dziennie
Współzałożyciel Syntalith; projektuje architekturę każdego wdrożenia i odpowiada za warstwę AI/ML. Wcześniej budował systemy FinTech i MediaTech obsługujące setki tysięcy użytkowników dziennie, m.in. dla brokera forex i europejskiej stacji telewizyjnej. Prowadzi też własne produkty firmy w produkcji: sprzeda.ai i odbierze.ai.
- W Syntalith
- architektura każdego wdrożenia i warstwa AI/ML
- Własne produkty
- sprzeda.ai i odbierze.ai, prowadzone w produkcji
- Certyfikat
- AWS Certified Machine Learning – Specialty
- Szkolenia
- pięć szkoleń 1:1 z Claude, w tym dla CEO MoreGrowth
- Imienna referencja
- Kuba Koziej, CEO MoreGrowth: szkolenie 1:1, budowa osobistego operatora AI i AI enablement zespołu. Opinia z imienia i nazwiska na stronie.
02Serhii Ivanchatenko
Współzałożyciel · Head of Backend & AI Integrations
- .NET
- Voice AI
- MSSQL/Oracle
- MCP
- Qdrant
Backend dla dużych firm europejskich: PLM, CRM, enterprise
Siódmy rok w komercyjnym .NET. Rozwijał systemy PLM dla globalnych producentów żywności i dóbr konsumenckich: API pod duży wolumen wymiany danych, MS SQL i Oracle, asynchroniczne przetwarzanie i produkcja o wysokiej stabilności. Wcześniej zbudował od zera wewnętrzny CRM i automatyzację inżynierską dla ponad stu użytkowników, włącznie z generowaniem schematów przez AutoCAD .NET API. W Syntalith odpowiada za backend systemów agentowych i integracje z systemami klienta; jest też głównym inżynierem odbierze.ai, voicebota telefonicznego prowadzonego w produkcji.
- W komercyjnym .NET
- od 2018
- Domeny
- PLM dla globalnych firm spożywczych i CPG, CRM, enterprise
- W Syntalith
- backend agentów: integracje, komponenty MCP, workflow, Qdrant
- Voice AI
- główny inżynier odbierze.ai, voicebota w produkcji
Zaufani audytorzy zewnętrzni
Druga para oczu przy złożonych audytach.
Na co dzień prowadzą produkcyjne systemy LLM w dużych organizacjach. Znamy się ze studiów na Politechnice Lubelskiej: ten sam rok, ta sama grupa informatyki. Do złożonych audytów i architektury wchodzą jako niezależna druga para oczu, pod własnym nazwiskiem.
Prowadzi zespół GenAI w globalnej firmie doradczej; wcześniej główny inżynier oprogramowania u dużego polskiego dostawcy oprogramowania dla firm. Mikroserwisy w Pythonie, Kubernetes on-premise, RAG od klasycznych implementacji po systemy multiagentowe, hosting i dotrenowywanie otwartych modeli LLM. W IT przeszedł całą drogę: od testera, przez inżyniera i architekta rozwiązań, po lidera zespołu.
- Python
- LLMOps
- Kubernetes
- AWS/Azure
Przez cztery lata budował i utrzymywał backend o dużym ruchu u dużego polskiego dostawcy oprogramowania dla firm: platformę czatową opartą na RAG i wyszukiwaniu wektorowym, asynchroniczne potoki danych z monitoringiem (Celery, RabbitMQ, Prometheus), integracje agentowe (LangChain, LangGraph, MCP) oraz automatyczne wdrażanie lokalnych modeli LLM (vLLM) na Kubernetes, z przydzielaniem zadań według dostępnych zasobów.
- Python
- FastAPI
- Kubernetes
- vLLM
Business development
Kto umawia rozmowy.
Pierwsza wiadomość od Syntalith zwykle przychodzi od Darii: kontakt, kwalifikacja i kalendarz. Rozmowa techniczna i skan procesów zawsze należą do inżyniera.
Daria Sandach
Business Development
Sprawdź profilW Syntalith od sierpnia 2025 prowadzi prospecting, kwalifikację i kalendarz, także dla odbierze.ai. Rozmawia z właścicielami o tym, gdzie zespół traci czas i kontekst i czy agent AI ma w danym procesie sens; z wykształcenia psychologia w biznesie. Jeśli umawiasz skan, najpewniej z nią.
Poznaj inżyniera, który poprowadzi Twoje wdrożenie.
- 30 minut z inżynierem, który będzie budował, nie z handlowcem.
- Przegląd procesów, które kosztują Cię najwięcej czasu i pieniędzy.
- Pisemne podsumowanie: co zautomatyzować, w jakiej kolejności, z widełkami kosztów.
Terminy zobaczysz w swojej strefie czasowej.
Bez prezentacji sprzedażowej i bez zobowiązań. Jeśli automatyzacja nie ma sensu, też to napiszemy.
Żadnej pracy nad budową przed podpisaną propozycją.