Przejdź do treści

Twój zespół już używa AI, tylko bez granic i bez śladu.

Dane klientów trafiają do przypadkowych narzędzi, a gdy klient albo prawnik zapyta, kto i na jakiej podstawie podjął decyzję, nie masz jak odpowiedzieć.

Zamiast slajdów o trendach pracujemy na Waszym realnym procesie: kontekst, dobór narzędzia, granice, weryfikacja i ślad. Prowadzą inżynierowie z systemami AI w produkcji, nie etatowi trenerzy.

  • Rozmawiasz z inżynierem, nie z handlowcem.
  • 30 minut, bez prezentacji sprzedażowej.
  • Bez przygotowań po Twojej stronie.

W skrócie

Cena
od 4 900 zł / dzień nettotypowo 4 900–6 000 zł; wycena według zakresu po jednej rozmowie
Format
1 lub 2 dni, online albo u Wasgrupa warsztatowa do ~15 osób, w większej firmie dzielimy na kilka grup
Kto uczy
Inżynierowie z systemami w produkcjiprogram z wdrożeń i praca na Waszym procesie
Dla kogo
Zarząd i zespoły, które używają AI albo mają zacząćdla zespołów gotowych pracować na własnych zadaniach

Inżynierowie z wdrożeń produkcyjnych.

Kurs z AI, na którym ktoś z zespołu już był, zwykle kończy się slajdami i sztuczkami z promptami. Tu uczą inżynierowie, którzy te same systemy budują i prowadzą w produkcji dla polskich firm.

Kto uczyTypowy kurs z AITrener od szkoleńSzkolenie SyntalithInżynier, który wdraża systemy AI w produkcji
Na czymTypowy kurs z AIOgólne przykładySzkolenie SyntalithTwój realny proces i dane
Czego uczyTypowy kurs z AISztuczek z promptamiSzkolenie SyntalithKontekstu, granic, eskalacji, śladu
ZgodnośćTypowy kurs z AIPomijanaSzkolenie SyntalithObowiązki operatora wg RODO i AI Act
Po szkoleniuTypowy kurs z AISlajdySzkolenie SyntalithMateriały i sposób pracy, które zostają u Ciebie

Zobacz wdrożenia

Uczestnicy sesji 1:1

Osoby, które szkoliliśmy indywidualnie.

Zespół przechodzi przez ten sam standard pracy, tylko w grupie.

  • Kuba Koziej, CEO i współzałożyciel MoreGrowth i członek zarządu Natu.Care
    Kuba Koziej

    CEO i współzałożyciel MoreGrowth, członek zarządu Natu.Care

    Zaczynałem, ledwo umiejąc postawić frontend, a skończyłem, budując pełne aplikacje z backendem i bazą danych oraz wdrażając je bezpiecznie, zamiast liczyć, że jakoś się utrzymają. Przeszliśmy przez rzeczy, na których ciągle się potykałem: Docker, agentów i narzędzia do kodowania oraz to, kiedy warto sięgnąć po skille, MCP i konektory. Cały czas konkretnie, na tym, co naprawdę chciałem zbudować.

  • Hlib Utkin, administracja publiczna

    Hlib Utkin

    Administracja publiczna

    Co tydzień przez moje biurko przechodzi duży strumień dokumentów. Teraz sprawdzam, redaguję i przygotowuję je z Claude w ułamku czasu, a research, który zjadał całe popołudnie, zajmuje minuty. Jest wpięty w usługi, w których już pracuję, więc dokumenty same do mnie trafiają, a nie ja ich szukam.

  • Ivan Chepurin, Senior Software Engineer w Immutable
    Ivan Chepurin

    Senior Software Engineer, Immutable

    Wchodziłem, używając agentów kodujących doraźnie, a wyszedłem, orkiestrując je: pętle, agentowy kanban, pełny cykl wytwarzania, który dowozi. Zostało ze mną świadome zarządzanie kontekstem i kosztem oraz budowanie własnych harnessów, zamiast czekać, aż zrobi to gotowe narzędzie. Zmieniło to moją codzienną pracę.

  • Oleksandr Usyk, współzałożyciel i dyrektor artystyczny w jakotako
    Oleksandr Usyk

    Współzałożyciel i dyrektor artystyczny, jakotako

    Prowadzę studio projektowe, nie zespół inżynierów, a i tak wyszedłem z czymś, co działa. Zbudowaliśmy agentową pętlę, która ściąga leady i obserwuje konkurencję, a swoją stronę złożyłem z pomocą Claude. Praktycznie, na mojej realnej pracy, a nie wykład o AI.

Pięć przeprowadzonych szkoleń 1:1, wszystkie opinie imienne.

Czego nauczy się zespół.

Każdy moduł łączy pracę z Claude i ChatGPT Work z dyscypliną, dzięki której możesz zaufać AI w realnym procesie. Zakres dopasowujemy do zespołu i celu.

  1. Teoria · podstawa

    Jak modele naprawdę pracują i gdzie zawodzą, na neutralnych przykładach przed pracą na Twoich zadaniach.

    01Podstawy · Model

    Podstawy AI: jak modele pracują i gdzie zawodzą

    Jak naprawdę działają modele AI i gdzie zawodzą, zanim dotkniemy Twoich danych: skąd biorą się błędy i odpowiedzi, które tylko brzmią prawdopodobnie.

  2. 02Claude · Kontekst

    Claude Cowork i ChatGPT Work: kontekst, zadanie i wspólna praca

    Jak przekazać modelowi kontekst i zadanie, jak prowadzić wielogodzinną pracę nad jednym dokumentem i kiedy zacząć rozmowę od nowa.

  3. Praktyka · ćwiczenia

    Konkretne ćwiczenia na Twoim procesie: narzędzie, granice, eskalacja, ślad.

    03Dokumenty · Analiza

    Claude i ChatGPT w codziennej pracy zespołu

    Dokumenty, pliki, oferty, analizy, korespondencja: realne, codzienne zadania Twojego zespołu przeniesione na model, z weryfikacją wyniku.

  4. 04Narzędzia · Granice

    Workflow agentowy: prompt, automatyzacja czy agent

    Kiedy wystarczy rozmowa z modelem, kiedy powtarzalny workflow, a kiedy agent z narzędziami, i gdzie człowiek musi zatwierdzić wynik.

  5. 05RODO · Eskalacja

    Bezpieczeństwo danych i nadzór

    Praca zgodna z RODO w narzędziach Anthropic i OpenAI: co wolno wkleić, czego nie wolno, jakie ustawienia danych włączyć, gdzie model ma się zatrzymać i jak ustawić eskalację.

  6. 06Ślad · AI Act

    Ślad, jakość i obowiązki z AI Act

    Jak zostawić ślad decyzji, mierzyć jakość pracy z AI i jak szkolenie wspiera obowiązek kompetencji z art. 4.

Najwięcej szkoleń prowadzimy na Claude i Claude Cowork, bo na nich budujemy w produkcji. Pracujemy też na ChatGPT i ChatGPT Work, odpowiedniku Claude Cowork dla pracy zespołowej, oraz na innych narzędziach. Jeśli Twój zespół woli konkretne narzędzie, uczymy na nim.

Trzy grupy, trzy zakresy.

Kto będzie na sali: zarząd, który decyduje, gdzie AI ma sens, czy zespół, który ma jej używać od jutra? Z każdą z tych grup rozmawia się inaczej, więc zakres dobieramy do tego, kto siedzi przed nami.

Zarząd i decydenci

Decydujesz, gdzie AI wchodzi do firmy i za ile, a oferty dostawców brzmią tak samo.

  • Gdzie AI i agenci dają przewagę, a gdzie są ryzykiem
  • Jak czytać ofertę dostawcy AI i czego wymagać w umowie
  • Co AI Act oznacza dla firmy, która wdraża AI
  • Krótka sesja z decyzjami operacyjnymi

Zespoły operacyjne

Twoi ludzie już sięgają po AI w pracy, tylko każdy po swojemu i bez zasad.

  • Praca z Claude i ChatGPT na Twoich realnych zadaniach i danych
  • Kontekst, granice i wyłapywanie odpowiedzi tylko-prawdopodobnej
  • Co wolno wkleić do modelu, a czego nie: zasady pracy z danymi
  • Materiały i standard pracy, które zostają w zespole

Liderzy zespołów

Masz wdrożyć AI w zespole tak, żeby się przyjęło i nie rozjechało na 20 stylów.

  • Jak rozłożyć pracę z AI na cały zespół
  • Wspólne zasady i standard pracy w całym zespole
  • Co zostaje w zespole po szkoleniu i jak to utrzymać
  • Pilnowanie jakości i śladu w codziennej pracy

Formaty i ceny

od 4 900 zł

za dzień · netto

Dzień albo dwa. Cena za dzień, wprost.

Te same formaty, online albo u Ciebie: dla jednej grupy warsztatowej (do ~15 osób) albo dla wielu grup w większej firmie, z jednym spójnym standardem pracy. ~15 osób to rozmiar grupy, nie górny limit szkolenia. Ostateczna wycena zależy od zakresu, liczby uczestników i liczby grup.

1 dzień · wprowadzenie

Zarząd, decydenci, zespoły zaczynające z AI

Jeden dzień na Twoich przykładach: co AI i agenci robią dobrze, gdzie są granice i jakie zasady pracy z danymi przyjąć od jutra.

od 4 900 zł

za dzień · netto

2 dni · warsztat na Twoim procesie

Zespoły, które mają używać AI codziennie

Dzień pierwszy: praca z Claude na Twoich zadaniach. Dzień drugi: granice, eskalacja, ślad i standard pracy, który zostaje w zespole.

od 4 900 zł

za dzień · netto

Stawka dzienna zwykle mieści się w paśmie 4 900–6 000 zł netto; ostateczna wycena według zakresu po jednej rozmowie. Program, lista obecności i materiały zostają u Ciebie.

Dla kogo to jest, a dla kogo nie.

Do której grupy trafiasz, opisaliśmy wyżej; tu chodzi o gotowość. Jeśli druga kolumna opisuje Twój przypadek, zwykle lepiej pasuje inny dostawca, i powiemy to przed wyceną.

Gotowi, jeśli

  • Masz realny proces na stole i cel większy niż sama ciekawość
  • Zespół ma sięgać po AI w pracy i potrzebuje granic, zanim zacznie
  • Zależy Ci na śladzie decyzji i kompetencjach z art. 4 AI Act
  • Potrzebujesz pracy na własnych danych zamiast ogólnych przykładów
  • Zależy Ci, żeby praca z AI weszła w nawyk całego zespołu

Raczej nie, jeśli

  • Szukasz wykładu o trendach AI bez pracy na własnych zadaniach
  • Potrzebujesz tylko sztuczek z promptami i certyfikatu na ścianę
  • Chcesz tanich szkoleń z listy, bez dopasowania do procesu
  • Liczysz na gwarancję wyniku albo oficjalne poparcie dostawcy modelu
  • Jesteś technicznym founderem i chcesz budować software z agentami: zobacz kurs AI-Native

AI Act · art. 4

Kompetencje AI, które zostają w zespole.

Art. 4 AI Act obowiązuje od 2 lutego 2025 i wymaga od firm wdrażających AI działań, które zapewnią wystarczający poziom kompetencji AI u osób z niej korzystających. Przepis nie narzuca formy: zamknięte szkolenie z programem, listą obecności i imiennym zaświadczeniem jest jednym z uznanych sposobów. To nie jest porada prawna.

EU AI Act 2024/1689, art. 4 (EUR-Lex)

Od rozmowy do programu, który zostaje.

Szkolenie zaczyna się od jednej rozmowy o zespole i celu. Resztę prowadzimy w jasnej kolejności.

  1. 01Rozmowa o zespole, procesie i celu: ustalamy grupę, format i zakres.
  2. 02Dostajesz wycenę i program dopasowany do Twoich zadań i danych.
  3. 03Prowadzimy szkolenie online albo u Ciebie, na realnych przykładach.
  4. 04Zostają u Ciebie materiały, lista obecności, imienne zaświadczenia ukończenia i standard pracy, który dokumentuje kompetencje zespołu z art. 4 AI Act.

Nie sprzedajemy gotowych szkoleń z półki: każde wyceniamy według zakresu, po rozmowie.

Pytania o szkolenie

  • Jak szybko możecie poprowadzić szkolenie?

  • Ile osób może wziąć udział?

  • Online czy u nas w firmie?

  • Czy potrzebujemy kont i licencji Claude albo ChatGPT?

  • Kto prowadzi szkolenie?

  • Skąd wiecie, że to utrzyma się po poniedziałku?

  • Mamy mały i niezbyt techniczny zespół. To dla nas?

Powiedz nam, kogo uczymy, a prześlemy program i wycenę.

  • 30 minut z inżynierem, który będzie budował, nie z handlowcem.
  • Przegląd procesów, które kosztują Cię najwięcej czasu i pieniędzy.
  • Pisemne podsumowanie: co zautomatyzować, w jakiej kolejności, z widełkami kosztów.
0 zł30 minut · pisemne podsumowanie w 2 dni robocze
Porozmawiajmy o szkoleniu dla Twojego zespołu

Terminy zobaczysz w swojej strefie czasowej.

Bez prezentacji sprzedażowej i bez zobowiązań. Jeśli automatyzacja nie ma sensu, też to napiszemy.

Pełny cennik

od 4 900 zł/dzień netto · wycena według zakresu · prowadzą inżynierowie z systemami w produkcji