Twoi agenci już piszą kod. Tylko nie możesz mu jeszcze zaufać.
Agent pisze kod w minuty, a Ty i tak czytasz każdy diff dwa razy, bo szukasz miejsca, w którym zrobił coś prawie dobrze. Uczymy Cię budować z agentami tak, jak sami wdrażamy w produkcji: ze sterowaniem, weryfikacją i śladem, któremu można zaufać, nie na zasadzie prompt i licz na szczęście.
Zamiast wykładu o trendach pracujemy na Twoim realnym kodzie: jak sprawić, żeby agent robił dobrze za pierwszym razem i robił to powtarzalnie, żebyś przestał poprawiać po nim po godzinach. Prowadzą inżynierowie, których systemy budowane agentami pracują dziś w produkcji pod obciążeniem, nie etatowi trenerzy.
- Rozmawiasz z inżynierem, nie z handlowcem.
- 30 minut, bez prezentacji sprzedażowej.
- Bez przygotowań po Twojej stronie.
Uczestnicy sesji 1:1
Z czym wychodzisz.
Kuba Koziej CEO i współzałożyciel MoreGrowth, członek zarządu Natu.Care
Zaczynałem, ledwo umiejąc postawić frontend, a skończyłem, budując pełne aplikacje z backendem i bazą danych oraz wdrażając je bezpiecznie, zamiast liczyć, że jakoś się utrzymają. Przeszliśmy przez rzeczy, na których ciągle się potykałem: Docker, agentów i narzędzia do kodowania oraz to, kiedy warto sięgnąć po skille, MCP i konektory. Cały czas konkretnie, na tym, co naprawdę chciałem zbudować.
Hlib Utkin
Administracja publiczna
Co tydzień przez moje biurko przechodzi duży strumień dokumentów. Teraz sprawdzam, redaguję i przygotowuję je z Claude w ułamku czasu, a research, który zjadał całe popołudnie, zajmuje minuty. Jest wpięty w usługi, w których już pracuję, więc dokumenty same do mnie trafiają, a nie ja ich szukam.
Ivan Chepurin Senior Software Engineer, Immutable
Wchodziłem, używając agentów kodujących doraźnie, a wyszedłem, orkiestrując je: pętle, agentowy kanban, pełny cykl wytwarzania, który dowozi. Zostało ze mną świadome zarządzanie kontekstem i kosztem oraz budowanie własnych harnessów, zamiast czekać, aż zrobi to gotowe narzędzie. Zmieniło to moją codzienną pracę.
Oleksandr Usyk Współzałożyciel i dyrektor artystyczny, jakotako
Prowadzę studio projektowe, nie zespół inżynierów, a i tak wyszedłem z czymś, co działa. Zbudowaliśmy agentową pętlę, która ściąga leady i obserwuje konkurencję, a swoją stronę złożyłem z pomocą Claude. Praktycznie, na mojej realnej pracy, a nie wykład o AI.
W skrócie
- Cena
- Wycena po rozmowiepłatny; zależy od formatu i zakresu, podajemy konkretną liczbę po rozmowie o repo
- Format
- 1:1 albo mała kohorta, onlinena Twoim realnym repo, nie na ćwiczeniach
- Kto uczy
- Inżynierowie budujący agentami w produkcjiprogram z naszych wdrożeń pod obciążeniem
- Dla kogo
- Deweloper, founder albo solo buildernie dla nietechnicznych zespołów (zobacz szkolenia AI)
Agent zbudował to w godzinę. Ile potem schodzi Ci na sprawdzanie po nim?
Agent pisze kod szybciej, niż jesteś w stanie go przeczytać. Policz godziny w tygodniu, które idą na ponowny przegląd i poprawianie po nim: to jest cena braku sterowania i weryfikacji. Nie wszystko odzyskasz, część przeglądu zawsze zostaje po stronie człowieka; chodzi o to, żebyś przestał płacić za nią dwa razy. Przyczyna jest jedna: agent optymalizuje pod to, co wygląda wiarygodnie, nie pod to, co udowodnione, bo nic go do tego nie zmusza. Stąd reszta: schodzi ze speki, speki pisane prozą gniją, testy jednostkowe przechodzą, a produkt nie działa, a dokumentacja dezaktualizuje się, gdy tylko kod się ruszy.
To ta sama metoda, na której stoją nasze własne projekty w produkcji, pod obciążeniem. Zobacz case studies →
AI-Native Harness
Co się zmienia, gdy przejmujesz ster.
Trzy rzeczy, które zamieniają 'agent chyba zrobił' w 'można mu zaufać': sterowanie, weryfikację i metodę, która zostaje z Tobą.
Sterowanie zamiast nadziei
Agent robi to, co trzeba, w granicach, które ustawiasz, a nie 'prompt i licz na szczęście'. Wynik jest powtarzalny, nie losowy.
- Powtarzalny wynik, nie loteria
- Jasne granice tego, co agent może
- Człowiek zatwierdza tam, gdzie trzeba
Weryfikacja zamiast zaufania
Zamiast wierzyć, że agent zrobił dobrze, sprawdzasz to. Zachowanie produktu jest dowodzone, nie zakładane, a zielony wynik naprawdę znaczy, że działa.
- Zachowanie dowodzone, nie zgadywane
- Zielony wynik znaczy 'działa'
- Odpowiedź tylko-prawdopodobna zostaje wyłapana
Metoda, która zostaje z Tobą
Wychodzisz z własną, spisaną metodą, nie z notatkami. Powtarzalną na każdym kolejnym projekcie, a gdy urośniesz, tą samą metodą wdrażasz zespół.
- Twoja metoda, spisana i powtarzalna
- Długie projekty, które nie dryfują
- Skaluje się na zespół, gdy urośniesz
Czego się nauczysz.
Każdy moduł łączy pracę z agentami z dyscypliną, dzięki której wynikowi można zaufać. Zakres dopasowujemy do Twojego stacku i celu.
Teoria · podstawa
Jak agenci pracują i gdzie zawodzą, zanim dotkniemy Twojego repo.
01PodstawaJak agenci naprawdę pracują i gdzie zawodzą
Skąd biorą się błędy i odpowiedź, która tylko wygląda na prawdziwą, zanim dotkniemy Twojego kodu.
- 02Zaufanie
Od 'agent chyba zrobił' do 'można mu zaufać'
Dlaczego nie wystarczy wierzyć agentowi na słowo i jak zamienić zaufanie na coś, co da się sprawdzić.
Praktyka · na Twoim repo
Ćwiczysz na własnym kodzie i kończysz pilotem, nie zabawkowym przykładem.
03SterowanieAgent, który robi dobrze za pierwszym razem
Jak prowadzić agenta w granicach, żeby wynik był powtarzalny i gotowy na produkcję, a nie do poprawiania po nim.
- 04Weryfikacja
Wymagania, które weryfikują się same
Jak sprawić, żeby wymagania nie gniły w repo, tylko pilnowały, że kod nadal robi to, co ma.
- 05Dyscyplina
Długi projekt, który nie dryfuje
Jak utrzymać porządek, kontekst i dokumentację przy dłuższej pracy, żeby projekt nie rozjechał się po tygodniu.
- 06Pilot · Skala
Pilot i metoda, która zostaje
Jak domknąć naukę realnym pilotem i jak tą samą metodą wdrożyć zespół, gdy urośniesz.
Dwa rodzaje budujących, jedna metoda.
Głębokość zależy od tego, kto jest na sali, ale wychodzisz z metodą, która zostaje na Twoim repo. Cały zespół? To kohorta, ten sam kurs na wspólnym kodzie.
Techniczny founder
Founder, który sam koduje i dowozi produkt.
- Powtarzalny sposób budowania z agentami
- Agent, który robi dobrze za pierwszym razem
- Co zautomatyzować najpierw, co zostawić człowiekowi
- Wychodzisz z działającym ustawieniem, nie z notatkami
Solo builder i mały zespół
Indie hacker albo mały zespół, który wchodzi w pracę z agentami.
- Praca agentów, która trzyma pod realnym obciążeniem, nie demo
- Sterowanie i weryfikacja, którym ufasz
- Kontekst i koszt trzymane w budżecie
- Metoda, która rośnie razem z Tobą
Formaty i ceny
1:1 albo kohorta zespołu, na Twoim repo.
Ta sama metoda, online: indywidualnie 1:1, mała grupa albo kohorta zespołu, zawsze na Twoim realnym kodzie. Ostateczna wycena zależy od zakresu, stacku i liczby uczestników.
1:1 intensywnie
Founder, inżynier albo solo builder, który po kursie buduje dalej sam
Indywidualnie na Twoim repo: stawiamy metodę na Twoim realnym kodzie i sposób pracy, który zostaje, gdy odejdziemy.
Wycena
po rozmowie · netto
Kohorta zespołu
Zespół deweloperski wchodzący w pracę z agentami
Kohorta na wspólnym kodzie: ta sama metoda i konwencje, żeby cały zespół wyszedł, pracując tak samo, i domknął pilotem.
Wycena
po rozmowie · netto
Płacisz raz; metoda i to, z czym wychodzisz, zostają Twoje. Stawkę ustalamy pod zakres, liczbę uczestników i Twój stack po jednej rozmowie o repo i celu, a jeśli kurs nie jest dla Ciebie, powiemy to przed wyceną.
Dla kogo to jest, a dla kogo nie.
Tu chodzi o gotowość, nie o poziom. Jeśli druga kolumna opisuje Twój przypadek, zwykle lepiej pasuje inna droga, i powiemy to na rozmowie, zanim zobaczysz wycenę. Wolimy odesłać Cię tam, gdzie naprawdę Ci pomoże, niż sprzedać kurs, który nie zmieni Twojej pracy.
Gotowi, jeśli
- Budujesz software i chcesz powtarzalny harness do agentów
- Masz realne repo do pracy, nie samą ciekawość
- Chcesz wyniku, któremu ufasz: ze spekami, testami i śladem
- Po kursie budujesz dalej, nie oddajesz tego komuś
Raczej nie, jeśli
- Chcesz, żebyśmy zbudowali to za Ciebie: zacznij od skanu i wdrożeń
- Potrzebujesz AI literacy dla nietechnicznego zespołu: zobacz szkolenia AI
- Liczysz na obietnicę no-code albo certyfikat na ścianę
- Oczekujesz od kursu produkcyjnego utrzymania, własności i SLA
Albo zbudujemy to z Tobą
Wolisz, żeby było zbudowane i działało w produkcji?
Kurs uczy metody. Hardening produkcyjny, własność i utrzymanie zostają płatnym wdrożeniem. Jeśli wolisz nie robić tego sam, zacznij od bezpłatnego skanu procesów, a powiemy wprost, co warto zbudować, i czy w ogóle warto.
Od rozmowy do działającego harnessu.
Kurs zaczyna się od jednej rozmowy o Twoim repo, stacku i celu. Resztę prowadzimy w jasnej kolejności.
- 01Rozmowa o repo, stacku i celu: ustalamy format i zakres.
- 02Dostajesz wycenę i plan dopasowany do Twojego kodu.
- 03Sesje robocze na Twoim realnym repo, online, budujemy harness.
- 04Zostają u Ciebie harness, szablony, sposób pracy i pilot zrobiony nową metodą na Twoim repo.
Powiedz nam, jakie masz repo i cel, a odeślemy plan i wycenę.
- 30 minut z inżynierem, który będzie budował, nie z handlowcem.
- Przegląd procesów, które kosztują Cię najwięcej czasu i pieniędzy.
- Pisemne podsumowanie: co zautomatyzować, w jakiej kolejności, z widełkami kosztów.
Bez prezentacji sprzedażowej i bez zobowiązań. Jeśli automatyzacja nie ma sensu, też to napiszemy.
Kurs płatny · wycena per zakres · prowadzą inżynierowie z systemami w produkcji
Pytania o kurs
Po co mi kurs, skoro mogę dojść do tego sam?
Możesz, i część osób dojdzie. Pytanie brzmi, ile miesięcy i ile wpuszczonych na produkcję commitów, którym nie ufałeś, to zajmie. Płacisz za skróconą drogę: metodę, która już przeszła przez nasze wdrożenia pod obciążeniem, ustawioną od razu na Twoim repo, a nie za wiedzę, którą i tak znajdziesz w dokumentacji.Próbowałem już agentów i tak przepisałem kod. Czym to się różni?
Właśnie po to jest ten kurs. Nie pokazujemy lepszych promptów, tylko sposób, w którym agent pracuje w granicach, które ustawiasz, a jego wynik sprawdzasz, zanim mu zaufasz. Punktem wyjścia jest dokładnie ten kod, na którym się sparzyłeś.Czy nie nauczę się czegoś, co za pół roku będzie nieaktualne?
Uczymy metody, nie konfiguracji jednego narzędzia. Modele i wtyczki się zmieniają; sposób, w jaki stawiasz agentowi granice i weryfikujesz wynik, zostaje. Pokazujemy go na Twoim repo i domykasz pilotem, więc w poniedziałek wracasz do kodu, w którym to już działa, a nie do pustej kartki.Dlaczego nie podajecie ceny?
Bo jej nie zmyślamy. Stawka zależy od formatu (1:1 czy kohorta), Twojego stacku i zakresu, więc podajemy konkretną liczbę po jednej rozmowie o repo i celu. Na tej samej rozmowie liczymy, ile godzin tygodniowo tracisz dziś na poprawianie po agencie, więc decydujesz na liczbach, nie na obietnicy. Gdy taniej i sensowniej będzie zacząć od bezpłatnego skanu procesów, mówimy to wprost.Na jakim stacku i repo pracujemy?
Na Twoim. Pracujemy na Twoim realnym kodzie i stacku, żeby harness pasował do tego, co naprawdę dowozisz. Jeśli nie masz jeszcze repo, zakładamy je razem na pierwszej sesji.Claude czy inne modele?
Najwięcej pracujemy na Claude i Claude Code, tak jak budujemy sami, ale uczymy też na narzędziach OpenAI i innych, jeśli ich używasz. Mówimy wprost, gdzie inny model albo narzędzie sprawdzi się lepiej, bez fałszywej tezy, że jeden jest zawsze najlepszy.To kohorta zespołu czy 1:1?
Oba. Kohorta zespołu, mała grupa albo 1:1 dla foundera, na wspólnym kodzie. Format ustalamy z Wami przed wyceną.Czego potrzebujesz, żeby zacząć?
Repo i cel. Środowisko i narzędzia ustawiamy w ramach kursu, pod Twój stack. Przed startem nie potrzebujesz niczego specjalnego.Co zostaje Ci po kursie?
Metoda na Twoim repo, sposób pracy i pilotowy projekt zrobiony nową metodą. Zostaje u Ciebie, nie na naszych slajdach.