Kurs AI-Native. Agenci kodujący na Twoim repozytorium.

1. Poziom 1

   Pierwsze próby

   Sprawdza narzędzie na pojedynczych zadaniach. Używa ChatGPT do krótkich podpowiedzi i czasem uruchamia agenta w repozytorium. Po nieudanej zmianie wraca do pracy ręcznej, bo nie ma jeszcze stałego sposobu sprawdzania wyniku.

2. Poziom 2

   Codzienna pomocPunkt przejścia

   Narzędzia są w użyciu, lecz każda zmiana wymaga pełnego przeglądu. Korzysta z narzędzi, układa dobre instrukcje, a agent przyspiesza pojedyncze zadania. Zaufanie nadal opiera się na ręcznej kontroli: każdą zmianę trzeba przeczytać dwa razy, bo agent często jest blisko poprawnej odpowiedzi. Skalę wyznacza liczba zmian, które człowiek zdąży sprawdzić.

3. Poziom 3

   Ustalona metodaDokąd prowadzi kurs

   Zakres pracy i sposób sprawdzania wyniku są zapisane. Agent pracuje w ustalonych granicach, a wynik przechodzi testy akceptacyjne i kontrolę jakości przed przeglądem człowieka. Recenzent skupia się na decyzjach, których testy nie rozstrzygają.

Przejście z poziomu drugiego na trzeci wymaga wspólnej metody pracy: specyfikacji, weryfikacji i zasad działania. Tego uczy kurs AI-Native.

Statystyki: AI w pracy zespołów w 2026.

Według Stack Overflow (2026) 73% programistów używa codziennie asystentów i agentów kodujących. Według GUS (2026) z narzędzi AI korzysta 39,8% Polaków w wieku 16⁠–⁠74 lat.

Według Stack Overflow (2026) 31% programistów, którzy używają AI codziennie, pracuje z nią ponad 4 godziny dziennie.

Według GUS (2026) AI używa 17,8% przedsiębiorstw w Polsce, dwa razy więcej niż rok wcześniej (8,7%).

Źródła: Stack Overflow Developer Survey 2026, AI ↗ · GUS, Społeczeństwo informacyjne w Polsce w 2026 r. (21 października 2026) ↗

Dane sprawdzone 24 października 2026.

programistów używa codziennie asystentów i agentów kodujących, według Stack Overflow (2026)

73%

programistów używa codziennie asystentów i agentów kodujących, według Stack Overflow (2026)

Polaków w wieku 16–74 lat korzysta z narzędzi AI, według GUS (2026)

39,8%

Polaków w wieku 16–74 lat korzysta z narzędzi AI, według GUS (2026)

AI w polskich firmach i u naszych klientów

Stack Overflow pyta programistów na całym świecie; wykres pokazuje odpowiedzi na pytanie o czas pracy z AI. GUS bada przedsiębiorstwa, które zatrudniają co najmniej 10 osób.

• Po co mi kurs, skoro mogę dojść do tego sam?

  Możesz dojść do tej metody samodzielnie. Na kursie od razu układamy ją w Twoim projekcie: zapisujemy zasady pracy, budujemy testy i sprawdzamy całość na pilocie. Oszczędzasz czas potrzebny na własne próby i poprawianie zmian, które trafiły do kodu bez ustalonej weryfikacji.

• Próbowałem już agentów i tak przepisałem kod. Czym to się różni?

  Na kursie zapisujemy zakres działania agenta i sposób sprawdzania wyniku przed rozpoczęciem zadania. Pracujemy na Twoim repozytorium, także na zmianie, która wcześniej wymagała ręcznego przepisania.

• Czy nie nauczę się czegoś, co za pół roku będzie nieaktualne?

  Uczymy metody niezależnej od konfiguracji jednego narzędzia. Modele i wtyczki się zmieniają, lecz sposób wyznaczania granic i weryfikacji wyniku zostaje. Stosujesz tę metodę we własnym projekcie i kończysz kurs pilotem, więc wracasz do kodu z działającym rozwiązaniem.

• Ile kosztuje Kurs AI-Native?

  Zakres sesji 1:1 na Twoim repozytorium różni się od kursu firmowego na wspólnym kodzie. Cenę podajemy po jednej rozmowie o repozytorium i celu.

• Czy ten kurs jest dla początkujących bez własnego repo?

  Nie jako kurs oparty wyłącznie na ciekawości. Potrzebujesz własnego repozytorium i konkretnego celu. Jeśli projekt dopiero startuje, pierwsza sesja może obejmować jego założenie. Bez kodu i celu lepsze będzie indywidualne szkolenie AI 1:1 na procesie lub dokumentach.

• Mamy stary kod, którego nikt nie chce ruszać. Czy ten kurs ma sens?

  Stare repozytorium często jest dobrym punktem wyjścia. Agent może najpierw przeanalizować odziedziczony kod i opisać jego rzeczywiste działanie, także zapomniane integracje. Następnie porównuje dokumentację z kodem, uzupełnia weryfikację i dopiero później przygotowuje nowe funkcje. Na kursie wykonujemy ten proces na Twoim kodzie.

• Czy kurs działa z narzędziem używanym przez mój zespół?

  Tak. Pracujemy w narzędziu używanym w Twoim repozytorium. Metoda opiera się na specyfikacjach, dokumentacji i testach jakości, dlatego przenosi się między dostawcami. Wskazujemy też sytuacje, w których warto zmienić narzędzie lub sposób pracy.

• Kurs 1:1 czy kurs dla zespołu deweloperskiego?

  Oba. Kurs 1:1 dla założyciela albo kurs dla firmy z tyloma deweloperami, ilu potrzebujesz, na wspólnym kodzie i ze wspólnym pilotem na końcu. Format ustalamy z Tobą przed wyceną.

• Czy kurs obejmuje narzędzia wspomagające programowanie?

  Tak. Możemy pracować w narzędziu używanym w Twoim repozytorium. Program uczy zarządzania kontekstem, wyznaczania granic, pisania specyfikacji, testów akceptacyjnych i prowadzenia historii decyzji.

• Co zostaje Ci po kursie?

  Metoda w Twoim projekcie, sposób pracy i pilotowy projekt zrobiony nową metodą. Zostaje u Ciebie.

• Co przygotować przed sesją na repozytorium?

  Potrzebne są repozytorium z określonym zakresem udostępnienia, jeden cel, przykładowe wejście i oczekiwane zachowanie, komenda testowa lub lista kontroli oraz osoba zatwierdzająca wymagania. Sprawdzamy dostęp do wybranego narzędzia, zasady użycia kodu i brak sekretów w materiale ćwiczeń. Przy nowym projekcie pierwsza sesja może objąć przygotowanie repozytorium.

• Jakie konkretne ćwiczenie wykonuje zespół w Claude Code lub innym agencie?

  Na jednym zadaniu zespół porządkuje kontekst w repozytorium, zapisuje wymaganie i ogranicza pliki oraz narzędzia. Potem przygotowuje zmianę. Odbiór obejmuje zachowanie produktu, testy niezależne od wygenerowanej implementacji i przegląd różnicy przez człowieka. Dla interfejsu dochodzi kontrola w przeglądarce. Zostają instrukcje, kryteria odbioru, zapis wyniku i sposób wycofania zmiany; publikacja wymaga decyzji zespołu.