Czy utrzymujecie agenta zbudowanego przez kogoś innego?

Tak, pod warunkiem że system ma historię działań i osobę odpowiedzialną technicznie. Zaczynamy od krótkiego audytu, który pokazuje potrzebne uzupełnienia i sposób bezpiecznego przejęcia opieki.

Co dokładnie robicie co miesiąc?

Czytamy logi i alerty, analizujemy nietypowe sprawy oraz korygujemy reguły i warunki zatrzymania. Na koniec otrzymujesz raport: co agent zrobił, co przekazał człowiekowi i co poprawiliśmy.

Jak wygląda miesięczny raport pracy agenta?

To kilka stron w prostym języku, bez zrzutu z konsoli. Pokazuje, jakie sprawy agent obsłużył, gdzie się zatrzymał i co przekazał człowiekowi. Zawiera też wprowadzone korekty. Dokument możesz pokazać zarządowi albo audytorowi.

Co jeśli agent zacznie się mylić między przeglądami?

Monitorowanie działania i alerty mogą wykryć nietypowe zachowanie między comiesięcznymi przeglądami. Czas reakcji i zakres pilnych poprawek zapisujemy w Twojej umowie.

Śledzicie koszt modeli i czy rachunek może wystrzelić?

Tak. Miesięczny raport pokazuje koszt obsługi jednej sprawy obok wykonanej pracy i spraw przekazanych człowiekowi. Proste reguły odsiewają zadania niewymagające AI, a na życzenie ustawiamy miesięczny limit kosztu.

Czy moje dane są bezpieczne?

Dane każdego klienta są odseparowane, dostęp mają tylko przypisani inżynierowie, a transmisja i przechowywanie są szyfrowane. Przetwarzanie danych osobowych obejmuje umowa powierzenia (RODO), a środowisko pozostaje to, które uzgodniliśmy przy wdrożeniu, domyślnie w UE.

Czy mogę zrezygnować i jaki jest okres wypowiedzenia?

Tak. Utrzymanie rozliczamy co miesiąc, a okres wypowiedzenia zapisujemy w umowie. Nie wymagamy wieloletniego zobowiązania. Logi, dokumentacja i konfiguracja należą do Ciebie, więc możesz przejąć agenta sam albo przekazać go innemu zespołowi.

Utrzymanie systemu AI w produkcji. Jeden inżynier i raport co miesiąc.

Za Twój system odpowiada jeden inżynier. Co miesiąc dostajesz raport: co system zrobił, co oddał człowiekowi i ile kosztowała jedna sprawa.

odpowiada za Twój system i czas reakcji z umowy: 1 inżynier
co najmniej tyle Anthropic uprzedza przed wyłączeniem modelu. Następcę testujemy na Twoich sprawach: 60 dni
co miesiąc, ustalona przed umową: stała kwota

Umów bezpłatną analizę (30 min)

Należymy do programów partnerskich OpenAI i Anthropic, twórców ChatGPT i Claude, i uczymy się z ich oficjalnych kursów. Co to znaczy ↓

Wyniki u klientów.

Wszystkie realizacje →

obsługa klienta

Obsługa klienta foap.com: 95% odpowiedzi wychodzi automatycznie.

Do foap.com piszą użytkownicy z kilku krajów, w kilku językach. System czyta całą rozmowę i warunki tej osoby, a potem sam wysyła odpowiedź w jej języku. Pytania o pieniądze i wyjątki trafiają do zespołu z gotowym szkicem, więc zostaje je sprawdzić i wysłać.

odpowiedzi wysyła system sam, bez pisania przez człowieka: 95%; odpowiedzi wysyła system sam, bez pisania przez człowieka
mija od nadejścia maila do gotowej odpowiedzi (mediana): 30 s; mija od nadejścia maila do gotowej odpowiedzi (mediana)
maili, które wymagają odpowiedzi, dostaje gotowy szkic: 100%; maili, które wymagają odpowiedzi, dostaje gotowy szkic
pracy mniej na każde 1000 odpowiedzi (szacunek): 47 h; pracy mniej na każde 1000 odpowiedzi (szacunek)

Dane z produkcji foap.com, 20–21 października 2026. Szacunek: 3 minuty na ręcznie pisaną odpowiedź.

Jak działa obsługa klienta foap.com →

Przykładowe wiadomości. Sprawy o pieniądze zawsze trafiają do człowieka.

Inne wdrożenia

jakotako.design

studio projektowe

−87%

Czas na szukanie nowych klientów, dziennie

4 h → 30 min

ok. 73 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

według studia

Jak działa pętla agentowa →

nieruchomości

ok. −90%

Czas operatora na przeglądanie portali, dziennie

2–3 h → 20 min

ok. 45 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

szacunek · kontakt ze sprzedającym 5 min po ogłoszeniu

Jak agent łapie ogłoszenia →

Kuba Koziej, CEO i współzałożyciel MoreGrowth oraz członek zarządu Natu.Care — Kuba Koziej
CEO i współzałożyciel MoreGrowth

Dlaczego utrzymanie

System AI po starcie potrzebuje opiekuna. Zmieniają się modele, dane i Twój proces.

Za utrzymanie odpowiada jeden inżynier. Co miesiąc przegląda historię działań, poprawia reguły po wykrytym problemie i wysyła raport: co system zrobił, co przekazał człowiekowi i ile to kosztowało. Przejmujemy też system zbudowany przez inny zespół, jeśli ma historię działań. Zaczynamy od krótkiego audytu przejęcia.

41%

polskich małych i średnich firm obawia się, że wyniki AI będą zawodne, według home.pl i IONOS (2026).

home.pl i IONOS, Cyfrowy puls polskich MŚP 2026 ↗

Jak działa

Jeden inżynier. Co miesiąc raport.

Jeden inżynier odpowiada za system.
Zna Twój proces od budowy i reaguje w czasie zapisanym w umowie.
Co miesiąc przegląd i raport.
Historia działań, wyjątki, koszt modelu i poprawki w jednym dokumencie dla zarządu.
Nowy model tylko po teście.
Nowy model sprawdzamy na Twoich sprawach: czy pracuje tak samo dobrze i ile kosztuje.

Statystyki: co zmienia się w systemie AI po starcie w 2026?

Ten sam model AI potrafi w kilka miesięcy zacząć pracować gorzej. Dostawcy wyłączają też starsze modele, a zapytania do nich przestają działać.

Według badania Stanford i UC Berkeley (2023) GPT-4 rozpoznawał w marcu liczby pierwsze w 84% przypadków, a w czerwcu w 51%.

Według Anthropic (2026) zapytania do modelu po dacie jego wyłączenia kończą się błędem.

W produkcji foap.com (październik 2026) model kosztuje ok. 0,38 zł za jeden mail. Ten koszt inżynier pokazuje w raporcie co miesiąc.

Źródła: Chen, Zaharia, Zou, How is ChatGPT's behavior changing over time? (2023) ↗ · Anthropic, Model deprecations ↗ · Obsługa klienta foap.com

Dane sprawdzone 24 października 2026.

trafnych odpowiedzi GPT-4 w tym samym zadaniu, marzec i czerwiec 2023, według Stanford i UC Berkeley: 84% → 51%; trafnych odpowiedzi GPT-4 w tym samym zadaniu, marzec i czerwiec 2023, według Stanford i UC Berkeley
co najmniej tyle Anthropic uprzedza przed wyłączeniem modelu, według dokumentacji Anthropic (2026): 60 dni; co najmniej tyle Anthropic uprzedza przed wyłączeniem modelu, według dokumentacji Anthropic (2026)

Ten sam model, to samo zadanie

GPT-4: rozpoznawanie liczb pierwszych (Stanford i UC Berkeley, 2023)

Dlatego każdą zmianę modelu inżynier najpierw sprawdza na Twoich sprawach.

Dane i dostęp

Inżynier widzi tylko systemy wpisane do umowy.

42%

polskich małych i średnich firm obawia się o bezpieczeństwo danych przy wdrażaniu AI, według home.pl i IONOS (2026).

home.pl i IONOS, Cyfrowy puls polskich MŚP 2026 ↗

Dostęp mają tylko przypisani inżynierowie.
Dane każdego klienta są odseparowane, a transmisja i przechowywanie szyfrowane.
Środowisko zostaje to, które uzgodniliśmy przy wdrożeniu, domyślnie w UE.
Dane osobowe obejmuje umowa powierzenia (RODO).

Ile kosztuje utrzymanie agenta AI?

stała kwota co miesiąc

Pełny cennik →

Cenę utrzymania ustalamy dla każdego projektu.

Zależy od liczby systemów i integracji, skutku ewentualnej awarii, wymaganego czasu reakcji i zakresu zmian w miesiącu. Zakres, miesięczną cenę i czas reakcji zapisujemy w umowie, zanim zaczniemy.

Od czego zależy cena

01Liczba systemów i integracji pod nadzorem
02Skutek awarii i wymagany czas reakcji na poprawki
03Zakres zmian i godzin inżynierskich w miesiącu
04Wymagania bezpieczeństwa, zgód i audytu

Rozliczenie: Co miesiąc, bez wieloletniego zobowiązania. Okres wypowiedzenia zapisujemy w umowie.
Koszt modeli: Raport pokazuje koszt jednej sprawy. Na życzenie ustawiamy miesięczny limit.
Co zostaje u Ciebie: Logi, dokumentacja i konfiguracja. Możesz przejąć system sam albo przekazać go innemu zespołowi.

„Dlaczego mam Wam zaufać?”

Bo system budują inżynierowie z ponad 22 latami doświadczenia.

Rozmawiasz z ludźmi, którzy potem piszą kod. Pracowali w dużych firmach i budowali systemy, które działają pod dużym ruchem.

Nie wydasz pieniędzy na prototyp, który nic nie da.

Najpierw bezpłatna rozmowa, potem darmowy prototyp na Twoim procesie. Jeśli nie widzimy zwrotu, nie budujemy i piszemy to wprost. Płacisz dopiero za system, który ma sens.

Polsko-ukraiński zespół inżynierów.

Artem, Przemek i Piotr studiowali razem informatykę na Politechnice Lubelskiej w latach 2017⁠–⁠2021. Artem i Serhii założyli Syntalith razem. Obaj pochodzą z Kijowa i od lat mieszkają w Polsce. Budujemy systemy dla polskich firm, po polsku i według polskiego prawa.

Co Ci daje, że jesteśmy partnerem OpenAI i Anthropic?

OpenAI robi ChatGPT, a Anthropic robi Claude. Należymy do programów partnerskich obu firm, więc pracujemy z ich narzędziami na co dzień i uczymy się od samych twórców.

Claude Partner Network

01Dobierzemy narzędzie do zadania: Wdrażamy i ChatGPT, i Claude. Oba sprawdzamy na Twoich dokumentach, a Ty wybierasz to, które robi mniej poprawek i oszczędza więcej czasu.
02Wiedza prosto od twórców: Uczymy się z oficjalnych kursów i materiałów OpenAI i Anthropic. Twój zespół poznaje funkcje i ustawienia, które działają dziś.
03Licencje bez naszej marży: Przy wdrożeniu ChatGPT, Claude albo Copilota licencje kupujesz bezpośrednio u OpenAI, Anthropic albo Microsoftu i od nich dostajesz fakturę. Do licencji nic nie doliczamy.
04Certyfikowani inżynierowie: W zespole mamy certyfikat AWS z uczenia maszynowego i certyfikat Anthropic z architektury systemów na Claude.

Udział w programach nie oznacza, że OpenAI albo Anthropic polecają nasze usługi.

Porozmawiajmy

Po prostu napisz, zadzwoń albo wybierz termin.

Pracujemy szybko, bo nie znosimy korporacyjnej waty. Nie mamy handlowców ani kierowników od pilnowania kierowników. Rozmawiasz od razu z inżynierami, którzy potem budują Twój system. Szanujemy swój czas i Twój też.

Do końca roku przyjmiemy jeszcze 3 firmy.

Napisz: contact@syntalith.ai
Zadzwoń: +48 888 78 48 78
WhatsApp: napisz na WhatsApp

pon.–pt. 9–17

Najczęstsze pytania

Czy utrzymujecie agenta zbudowanego przez kogoś innego?
Tak, pod warunkiem że system ma historię działań i osobę odpowiedzialną technicznie. Zaczynamy od krótkiego audytu, który pokazuje potrzebne uzupełnienia i sposób bezpiecznego przejęcia opieki.
Co dokładnie robicie co miesiąc?
Czytamy logi i alerty, analizujemy nietypowe sprawy oraz korygujemy reguły i warunki zatrzymania. Na koniec otrzymujesz raport: co agent zrobił, co przekazał człowiekowi i co poprawiliśmy.
Jak wygląda miesięczny raport pracy agenta?
To kilka stron w prostym języku, bez zrzutu z konsoli. Pokazuje, jakie sprawy agent obsłużył, gdzie się zatrzymał i co przekazał człowiekowi. Zawiera też wprowadzone korekty. Dokument możesz pokazać zarządowi albo audytorowi.
Co jeśli agent zacznie się mylić między przeglądami?
Monitorowanie działania i alerty mogą wykryć nietypowe zachowanie między comiesięcznymi przeglądami. Czas reakcji i zakres pilnych poprawek zapisujemy w Twojej umowie.
Ile kosztuje utrzymanie agenta AI?
Cenę utrzymania wyznaczają liczba systemów, skutek ewentualnej awarii i zakres zmian. Pełny koszt poznajesz przed umową, a zakres dobieramy po analizie danych, integracji i zakresu.
Śledzicie koszt modeli i czy rachunek może wystrzelić?
Tak. Miesięczny raport pokazuje koszt obsługi jednej sprawy obok wykonanej pracy i spraw przekazanych człowiekowi. Proste reguły odsiewają zadania niewymagające AI, a na życzenie ustawiamy miesięczny limit kosztu.
Czy moje dane są bezpieczne?
Dane każdego klienta są odseparowane, dostęp mają tylko przypisani inżynierowie, a transmisja i przechowywanie są szyfrowane. Przetwarzanie danych osobowych obejmuje umowa powierzenia (RODO), a środowisko pozostaje to, które uzgodniliśmy przy wdrożeniu, domyślnie w UE.
Czy mogę zrezygnować i jaki jest okres wypowiedzenia?
Tak. Utrzymanie rozliczamy co miesiąc, a okres wypowiedzenia zapisujemy w umowie. Nie wymagamy wieloletniego zobowiązania. Logi, dokumentacja i konfiguracja należą do Ciebie, więc możesz przejąć agenta sam albo przekazać go innemu zespołowi.

Powiązane