Przejdź do treści

Blog · Opublikowano · Zaktualizowano

Agent AI do kontroli jakości - wizja komputerowa bez obietnicy 100% wykrycia

Krótka odpowiedź

Wizja komputerowa w kontroli jakości ocenia zdjęcia z linii, wskazuje podejrzane sztuki z zaznaczonym miejscem wady i kieruje je do kontrolera, który zatwierdza wynik. Skuteczność mierzysz na próbce z oznaczonymi wadami. System nie obiecuje 100% wykrycia. Aplikacja kosztuje w Syntalith od 12 500 zł netto i przy 6 000 zdjęciach do oceny miesięcznie po 1 minut zwraca się w 3,0 miesiąca.

Jak pracujemySzczegóły ↓

  1. 01Rozmowa30 min z inżynierem, 0 zł
  2. 02Prototypdziałający system na Twoim procesie i Twoich danych, 0 zł
  3. 03Wdrożeniecel i stała cena w umowie, 50% przy podpisaniu
  4. 04Odbiór50% po osiągnięciu celu
netto za agenta dla jednego procesu, budowa płatna raz
od 12 500 zł
od podpisania umowy do odbioru
6–16 tygodni
darmowy prototyp na Twoich sprawach
0 zł

Należymy do programów partnerskich OpenAI i Anthropic, twórców ChatGPT i Claude, i uczymy się z ich oficjalnych kursów. Co to znaczy ↓

Autor: Syntalith · 2 min czytania

Przykład: poranna skrzynka zgłoszeń
Agent · gotowy do pracy

Statystyki

Produkcja i AI: statystyki 2026

3,0 mies.

zwrotu aplikacji za 12 500 zł przy 6 000 zdjęciach do oceny miesięcznie: 6 645 zł pracy dziś, 2 419 zł ze sprawdzaniem i modelem. Scenariusz.

Dane sprawdzone: 22 października 2026

100% kontroli to nie 100% pewności

Najgorszy projekt wizji komputerowej zaczyna się od zdania: „AI sprawdzi wszystkie produkty i wykryje każdą wadę”. Taki slogan pomija światło na linii, kurz na obiektywie, nowe warianty produktu i to, jak liczy się błędy. Gdy 99,5% produkcji jest dobra, model, który zawsze mówi „OK”, ma 99,5% trafności i nie wykrywa żadnej wady. Dlatego pilotaż kończy się tabelą decyzji z dwoma liczbami: ile wad system przepuścił i ile dobrych sztuk niepotrzebnie zatrzymał.

System ocenia zdjęcie, zaznacza miejsce podejrzanej wady i kieruje sztukę do kontrolera. Kontroler widzi zdjęcie z zaznaczeniem i zatwierdza albo odrzuca. Próbkowanie nie znika po wdrożeniu: losowe sztuki uznane za dobre nadal sprawdza człowiek, żeby wiedzieć, ile wad model przepuszcza.

Metryki pilotażu, które mają sens
  • Wady przepuszczone przez system na próbce z oznaczonymi wadami
  • Dobre sztuki zatrzymane niepotrzebnie
  • Wyniki osobno dla każdego typu wady i wariantu produktu
  • Czas kontrolera na sztukę zatrzymaną przez system

Definicję wady ustala dział jakości z przykładami: co jest rysą, a co śladem po narzędziu. Bez tej definicji model uczy się niespójnych oznaczeń, a spór o wynik pilotażu jest sporem o definicję.

Ile to kosztuje i kiedy się zwraca

Scenariusz: 6 000 zdjęć do oceny miesięcznie
Dziś
6 000 zdjęć do oceny × 1 min = 100 godz. (6 645 zł)
Z systemem człowiek sprawdza wynik w 35% czasu
2 326 zł
Model, 1 wywołanie na sprawę, Claude Sonnet 5.5
93 zł
Koszt jednej sprawy
1,11 zł dziś, 0,40 zł z systemem
Oszczędność
4 226 zł/mies.

Zwrot 12 500 zł

3,0 mies.

Wolumen, czas i udział sprawdzania to założenia scenariusza. Godzina pracy 66,45 zł to przeciętne wynagrodzenie według GUS z września 2026 r. z kosztami pracodawcy, 168 godz. w miesiącu. Model: 1 500 tokenów wejścia i 100 wyjścia na wywołanie po stawkach Anthropic, kurs NBP 3,8889 zł. Koszt modelu policzony stawkami modelu językowego z obrazem; model wizyjny trenowany na zdjęciach linii ma inny koszt, wyceniany po pilotażu.

Rachunek liczy pracę wokół sprawy: szukanie, czytanie, pisanie i przekazywanie. Zostaje czas na sprawdzenie wyniku, w scenariuszu 35% dzisiejszej pracy. Przed wyceną mierzymy oba czasy na 20 do 100 sprawach, które zespół już obsłużył, w teście za 0 zł trwającym 5 dni roboczych.

Kiedy nie wdrażać wizji komputerowej

Gdy wady są rzadkie i tanie, a kontrola wzrokowa trwa sekundy, system się nie zwróci. Gdy warunki na linii zmieniają się co zmianę, najpierw ustabilizuj oświetlenie i ustawienie kamery. Gdy wadę widać dopiero po rozcięciu albo teście, kamera jej nie zobaczy. Zdjęcia z linii mogą obejmować pracowników, więc kadr i przechowywanie ustala się z RODO w pamięci, a art. 14 AI Act opisuje nadzór człowieka nad systemami wysokiego ryzyka.

Co wybrać przy jakiej kontroli
  • Rzadkie, tanie wady, szybka kontrola wzrokowa

    kontrola wzrokowa z listą wad

    bez budowy

  • Niestabilne warunki na linii

    oświetlenie, kamera, procedura

    bez modelu

  • Tysiące sztuk, powtarzalne wady widoczne na zdjęciu

    wizja komputerowa z kontrolerem

    od 12 500 zł

Od czego zacząć

Pierwszy zakres obejmuje jedną linię, jeden produkt i dwa, trzy typy wad, z próbką oznaczoną przez dział jakości przed startem. Takie wdrożenie budujemy w ramach aplikacji AI. Na bezpłatną analizę wystarczy opis jednej sprawy z ostatnich tygodni i narzędzi, w których się toczyła. Nie trzeba przesyłać poufnych dokumentów, a plan na piśmie dostajesz w 2 dni robocze.

Przykład z liczbami · Scenariusz

Tak liczymy zwrot: AI w firmie produkcyjnej

Ten sam rachunek robimy na bezpłatnej analizie dla Twojej linii.

9 968 zł

miesięcznie kosztuje ręczna wycena 150 zapytań

Zwrot: 0,6 mies.

1 h na wycenę zapytania z rysunkiem i sprawdzanie w 15% dawnego czasu to nasze założenia. Godzina pracy 66,45 zł to nasze wyliczenie z przeciętnego wynagrodzenia według GUS z września 2026 r. (9 266,48 zł) z kosztami pracodawcy, 168 h w miesiącu. Koszt modelu: odczyt zapytania w naszym systemie wycen (około 0,0034 zł) plus wycena pozycji (Claude Sonnet 5.5, około 4 000 + 1 500 tokenów), kurs NBP 3,8889 zł z 21 października 2026 r. Dodatkowa marża to scenariusz: zakładamy, że 1 na 40 zapytań wycenionych tego samego dnia kończy się zamówieniem, które dziś przepada przez wolną odpowiedź, z marżą 3 000 zł. Na analizie liczymy to na Twoim procesie sprzedaży.

Zobacz pełny rachunek →

Tak wdrażamy to w firmach

Wszystkie wdrożenia →

Wyniki u klientów.

Wszystkie realizacje →
foap.comobsługa klienta

Obsługa klienta foap.com: 95% odpowiedzi wychodzi automatycznie.

Do foap.com piszą użytkownicy z kilku krajów, w kilku językach. System czyta całą rozmowę i warunki tej osoby, a potem sam wysyła odpowiedź w jej języku. Pytania o pieniądze i wyjątki trafiają do zespołu z gotowym szkicem, więc zostaje je sprawdzić i wysłać.

odpowiedzi wysyła system sam, bez pisania przez człowieka
95%
mija od nadejścia maila do gotowej odpowiedzi (mediana)
30 s
maili, które wymagają odpowiedzi, dostaje gotowy szkic
100%
pracy mniej na każde 1000 odpowiedzi (szacunek)
47 h

Dane z produkcji foap.com, 20–21 października 2026. Szacunek: 3 minuty na ręcznie pisaną odpowiedź.

Jak działa obsługa klienta foap.com →
Przykładowe wiadomości. Sprawy o pieniądze zawsze trafiają do człowieka.

Inne wdrożenia

jakotako.design

studio projektowe

−87%

Czas na szukanie nowych klientów, dziennie

4 h → 30 min

ok. 73 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

według studia

Jak działa pętla agentowa →
Signature Estates

nieruchomości

ok. −90%

Czas operatora na przeglądanie portali, dziennie

2–3 h → 20 min

ok. 45 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

szacunek · kontakt ze sprzedającym 5 min po ogłoszeniu

Jak agent łapie ogłoszenia →
Kuba Koziej, CEO i współzałożyciel MoreGrowth oraz członek zarządu Natu.Care

Kuba Koziej

CEO i współzałożyciel MoreGrowth

„Zaczęliśmy od mojego własnego agenta AI. Później podczas szkolenia nauczyłem się samodzielnie budować kolejne aplikacje. Dziś wdrażam ten sposób pracy z AI w swojej firmie. Współpraca z Syntalith dała mi dokładnie taki zestaw umiejętności i narzędzi, jakiego potrzebowałem.”

Zobacz pierwotną opinię po szkoleniu na LinkedIn ↗

Zanim kupisz agenta, zobacz go na swoich sprawach.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Jak budujemy automatyzacje i agentów

Od rozmowy do działającego systemu w czterech krokach.

  1. 01 · 30 min

    Bezpłatna analiza

    0 zł

    Rozmawiasz z inżynierem. Plan na piśmie dostajesz w 2 dni robocze.

  2. 02 · 5 dni

    Darmowy prototyp

    0 zł

    System pracuje na 20–100 sprawach, które Twój zespół już obsłużył. Widzisz każdy wynik.

  3. 03 · 2–16 tygodni

    Wdrożenie

    50%

    Stała cena i cel zapisane w umowie. Pierwsza rata przy podpisaniu.

  4. 04 · po osiągnięciu celu

    Odbiór

    50%

    Drugą ratę płacisz, gdy system osiągnie cel na Twoich sprawach.

Jak powstaje darmowy prototyp

pon.

Ustalamy cel

Jaki wynik uznajesz za dobry.

wt.–śr.

System pracuje

Przechodzi przez Twoje sprawy, jedna po drugiej.

czw.

Porównujemy

Każdą różnicę sprawdzamy z pracą zespołu.

pt.

Wynik i cena

Lista błędów i stała cena wdrożenia.

Sprawy wybierasz Ty. Na życzenie je anonimizujemy, zostają w UE i usuwamy je po zakończeniu prac.

Na rynku taki prototyp kosztuje zwykle od 3 000 do 8 000 zł.

Umów bezpłatną analizę (30 min)

Prototyp ustalamy podczas bezpłatnej analizy.

Dane sprawdzone 25 października 2026.

„Czy moje dane są bezpieczne?”

Tak. Ty wybierasz, gdzie trafiają: od konta firmowego po model na Twoim serwerze.

  1. 00Prywatne konto pracownika

    Dane klientów i firmy lądują na koncie, którego firma nie widzi i nie kontroluje. Nie ma umowy powierzenia, więc to naruszenie RODO. Gdy pracownik odchodzi, historia czatów odchodzi razem z nim.

  2. 01Konto firmowe ChatGPT lub Claude

    Dostawca nie używa Twoich danych do uczenia modeli. Kopia zapytań zostaje w jego logach do 30 dni.

  3. 02API z zerową retencją (ZDR)

    Dostawca przetwarza zapytanie i niczego nie zapisuje. Wymaga jego zgody, wniosek przygotowujemy razem.

  4. 03Przetwarzanie w UE

    Zapytania są liczone i przechowywane w Europie: OpenAI w regionie UE, Claude przez chmury z regionem w UE.

  5. 04Model u Ciebie

    Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Dane nie wychodzą poza firmę.

Co robimy przy każdym wdrożeniu

  • Umowa o poufności i umowa powierzenia, zanim dostaniemy jakiekolwiek dane.
  • Sprawy do prototypu wybierasz Ty. Na życzenie je anonimizujemy.
  • Dane zostają w UE i usuwamy je po zakończeniu prac.
  • Konta firmowe z administratorem po Twojej stronie.

Gdy dane nie mogą wyjść z firmy

Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Do wyboru:

Bielik
polski model, SpeakLeash i ACK Cyfronet AGH
PLLuM
polski model, konsorcjum HIVE na zlecenie Ministerstwa Cyfryzacji
Qwen
Alibaba
GLM
Zhipu AI
DeepSeek
DeepSeek

Model dobieramy do zadania i sprawdzamy na Twoich sprawach. Uruchamiamy go, dostrajamy i utrzymujemy.

Źródło: Bielik i PLLuM, ACK Cyfronet AGH ↗ · PLLuM, Ministerstwo Cyfryzacji ↗

Masz dużo własnych danych? Dostroimy mały model.

  1. 1 Twoje przykłady
  2. 2 dostrajanie
  3. 3 test na nowych sprawach
  4. 4 model w Twojej firmie

Gdy masz tysiące podobnych maili, dokumentów albo zgłoszeń, uczymy mały otwarty model na tych przykładach. Działa w Twojej firmie, odpowiada szybko i kosztuje mniej w utrzymaniu niż duży model. Jakość mierzymy na sprawach, których model nie widział w trakcie nauki.

Przemysław i Piotr robili to w dużych firmach programistycznych i doradczych. Artem robił to wcześniej i robi dziś w Syntalith. Chodzi o modele na własnej infrastrukturze, dostrajanie i test jakości.

Poziom ochrony wybierasz na rozmowie. Umowę powierzenia podpisujemy, zanim zobaczymy jakiekolwiek dane.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Agenci AI

Zanim kupisz agenta, zobacz go na swoich sprawach.

Agent prowadzi sprawę przez kolejne kroki w Twoich systemach, a działania ze skutkiem czekają na zgodę wskazanej osoby. Prototyp na 20⁠–⁠100 sprawach, które Twój zespół już obsłużył, kosztuje 0 zł. Cel i zestaw testowy zapisujemy w umowie.

Zobacz agentów AI →
netto za agenta dla jednego procesu, budowa płatna raz
od 12 500 zł
od podpisania umowy do odbioru
6–16 tygodni
darmowy prototyp na Twoich sprawach
0 zł

Pytania

  • Czy wizja komputerowa wykryje wszystkie wady?

    Nie. System wskazuje podejrzane sztuki, a skuteczność mierzysz na próbce z oznaczonymi wadami: ile przepuścił i ile dobrych zatrzymał. Próbkowanie przez człowieka zostaje.

  • Dlaczego trafność 99% może być myląca?

    Gdy 99,5% produkcji jest dobra, model, który zawsze mówi „OK”, ma 99,5% trafności i nie wykrywa żadnej wady. Liczy się odsetek przepuszczonych wad.

  • Ile kosztuje taka aplikacja?

    W Syntalith od 12 500 zł netto. Przy 6 000 zdjęciach do oceny miesięcznie po 1 minut zwrot to 3,0 miesiąca. Integracje i utrzymanie ustalamy przed wyceną, a model kosztuje 93 zł miesięcznie.

  • Kto decyduje o odrzuceniu sztuki?

    Kontroler. System zaznacza miejsce podejrzanej wady i kieruje sztukę do oceny, a decyzję zatwierdza człowiek.

Porozmawiajmy

Po prostu napisz, zadzwoń albo wybierz termin.

Pracujemy szybko, bo nie znosimy korporacyjnej waty. Nie mamy handlowców ani kierowników od pilnowania kierowników. Rozmawiasz od razu z inżynierami, którzy potem budują Twój system. Szanujemy swój czas i Twój też.

Do końca roku przyjmiemy jeszcze 3 firmy.

pon.–pt. 9–17

Co Ci daje, że jesteśmy partnerem OpenAI i Anthropic?

OpenAI robi ChatGPT, a Anthropic robi Claude. Należymy do programów partnerskich obu firm, więc pracujemy z ich narzędziami na co dzień i uczymy się od samych twórców.

OpenAI Select PartnerClaude Partner Network
01Dobierzemy narzędzie do zadania
Wdrażamy i ChatGPT, i Claude. Oba sprawdzamy na Twoich dokumentach, a Ty wybierasz to, które robi mniej poprawek i oszczędza więcej czasu.
02Wiedza prosto od twórców
Uczymy się z oficjalnych kursów i materiałów OpenAI i Anthropic. Twój zespół poznaje funkcje i ustawienia, które działają dziś.
03Licencje bez naszej marży
Przy wdrożeniu ChatGPT, Claude albo Copilota licencje kupujesz bezpośrednio u OpenAI, Anthropic albo Microsoftu i od nich dostajesz fakturę. Do licencji nic nie doliczamy.
04Certyfikowani inżynierowie
W zespole mamy certyfikat AWS z uczenia maszynowego i certyfikat Anthropic z architektury systemów na Claude.

Udział w programach nie oznacza, że OpenAI albo Anthropic polecają nasze usługi.