Przejdź do treści

Blog · Opublikowano · Zaktualizowano

Agent AI w obsłudze roszczeń: klasyfikacja, dokumenty i kontrolowany proces

Krótka odpowiedź

Agent AI w obsłudze roszczeń przyjmuje zgłoszenie, sprawdza kompletność dokumentów według listy zespołu, odczytuje dane polisy, przygotowuje podsumowanie ze źródłami i przekazuje wyjątki likwidatorowi. Decyzja o odpowiedzialności, kwocie albo odmowie zostaje przy człowieku. Agent kosztuje w Syntalith od 12 500 zł netto i przy 800 zgłoszeniach miesięcznie zwraca się w 2,8 miesiąca.

Jak pracujemySzczegóły ↓

  1. 01Rozmowa30 min z inżynierem, 0 zł
  2. 02Prototypdziałający system na Twoim procesie i Twoich danych, 0 zł
  3. 03Wdrożeniecel i stała cena w umowie, 50% przy podpisaniu
  4. 04Odbiór50% po osiągnięciu celu
netto za agenta dla jednego procesu, budowa płatna raz
od 12 500 zł
od podpisania umowy do odbioru
6–16 tygodni
darmowy prototyp na Twoich sprawach
0 zł

Należymy do programów partnerskich OpenAI i Anthropic, twórców ChatGPT i Claude, i uczymy się z ich oficjalnych kursów. Co to znaczy ↓

Autor: Syntalith · 2 min czytania

Przykład: poranna skrzynka zgłoszeń
Agent · gotowy do pracy

Statystyki

Ubezpieczenia i AI: statystyki 2026

2,8 mies.

zwrotu agenta za 12 500 zł przy 800 zgłoszeniach szkód miesięcznie: 5 316 zł przygotowania spraw dziś, 822 zł ze sprawdzaniem i modelem. Scenariusz.

Dane sprawdzone: 22 października 2026

Triage i granice decyzji

Trzy warstwy pracy w roszczeniu
  • Przyjęcie i uporządkowanie

    agent: polisa, dokumenty, opis, historia

    zakres pilotażu

  • Kwalifikacja operacyjna

    agent: typ szkody, braki, priorytet, kolejka

    zakres pilotażu

  • Decyzja merytoryczna

    likwidator: odpowiedzialność, kwota, odmowa

    agent przygotowuje materiał

Czas znika w wielu małych opóźnieniach: zgłoszenie w złej kolejce, dokumenty o niejednoznacznych nazwach, zdjęcia i faktury w różnych kanałach, ręczne sprawdzanie polisy i ogólna prośba o „uzupełnienie dokumentów”. Agent pomaga przy każdym z tych kroków, a czas likwidatora zostaje na ocenę i trudną komunikację.

Kompletność według listy zespołu

Zespół likwidacji określa, jakie materiały sprawdza dla danego rodzaju sprawy, a model nie tworzy obowiązującej listy z ogólnej wiedzy. W ćwiczeniu przyszła faktura, jej ponownie przesłana kopia i zdjęcie opisane numerem innej sprawy: trzy pliki nie oznaczają trzech poprawnie dostarczonych dokumentów.

Stan roboczyCo widzi likwidator
Plik otrzymanyGdzie jest oryginał i do czego go przypisano
Odczyt niepewnyKtóre pole porównać z obrazem
Brak informacjiKtórego wymagania nie spełniono
Sprzeczne materiałyKtórych wersji dotyczy rozbieżność
Gotowe do przegląduCo sprawdzono i co wymaga decyzji

Status „gotowe do przeglądu” opisuje przygotowanie materiału. Uznanie roszczenia wymaga odrębnej decyzji i statusu, a przekazanie załącznika do kolejki nie potwierdza, że ktoś przejął sprawę.

Ile to kosztuje i kiedy się zwraca

Scenariusz: 800 zgłoszeń szkód miesięcznie
Dziś
800 zgłoszeń × 6 min = 80 godz. (5 316 zł)
Z systemem człowiek sprawdza wynik w 15% czasu
797 zł
Model, 1 wywołanie na sprawę, Claude Sonnet 5.5
25 zł
Koszt jednej sprawy
6,64 zł dziś, 1,03 zł z systemem
Oszczędność
4 494 zł/mies.

Zwrot 12 500 zł

2,8 mies.

Wolumen, czas i udział sprawdzania to założenia scenariusza. Godzina pracy 66,45 zł to przeciętne wynagrodzenie według GUS z września 2026 r. z kosztami pracodawcy, 168 godz. w miesiącu. Model: 2 500 tokenów wejścia i 300 wyjścia na wywołanie po stawkach Anthropic, kurs NBP 3,8889 zł.

Według Brynjolfssona, Li i Raymond (2025) konsultanci wspierani przez AI rozwiązywali średnio o 15% więcej zgłoszeń na godzinę. W roszczeniach największą różnicę daje kompletna sprawa na starcie, bez szukania załączników.

Kontrola, dane i AI Act

Zatwierdzenie przez człowieka pozwala sprawdzić źródła, zmienić wynik i zatrzymać działanie. Narzędzia do automatyzacji opisują takie zatrzymania: n8n wymaga akceptacji przed wywołaniem narzędzia, a LangGraph przerywa przebieg do decyzji. Załącznik III AI Act wymienia systemy oceny ryzyka i ustalania cen wobec osób fizycznych w ubezpieczeniach na życie i zdrowotnych, a art. 14 opisuje nadzór człowieka. EIOPA opisuje zarządzanie AI proporcjonalne do ryzyka. Zakres danych ograniczasz do potrzebnego etapu, zgodnie z zasadą minimalizacji.

Pierwszy zakres

Pilotaż na jednym typie szkody
  • Szkody szybowe, assistance albo proste zwroty kosztów na podstawie faktury
  • Lista dokumentów zatwierdzona przez zespół likwidacji
  • Projekt prośby o braki do akceptacji przed wysyłką
  • Podobne numery, dokument po korekcie i ponownie przesłany plik w próbie
  • Sprawy, które system przedwcześnie uznał za gotowe, liczone osobno

Zakres w ubezpieczeniach opisuje AI w ubezpieczeniach.

Przykład z liczbami · Scenariusz

Tak liczymy zwrot: przygotowanie spraw szkodowych

Ten sam rachunek robimy na bezpłatnej analizie dla Twoich zgłoszeń.

5 316 zł

miesięcznie kosztuje ręczna obsługa 800 dokumentów spraw

Zwrot: 2,8 mies.

6 min na przyjęcie i sprawdzenie dokumentu i sprawdzanie w 15% dawnego czasu to nasze założenia. Godzina pracy 66,45 zł to nasze wyliczenie z przeciętnego wynagrodzenia według GUS z września 2026 r. (9 266,48 zł) z kosztami pracodawcy, 168 h w miesiącu. Koszt modelu: odczyt dokumentu w naszym systemie kompletowania spraw (około 0,00089 zł) plus opis braków (Claude Sonnet 5.5, około 2 000 + 300 tokenów), kurs NBP 3,8889 zł z 21 października 2026 r.

Zobacz pełny rachunek →

Tak wdrażamy to w firmach

Wszystkie wdrożenia →

Wyniki u klientów.

Wszystkie realizacje →
foap.comobsługa klienta

Obsługa klienta foap.com: 95% odpowiedzi wychodzi automatycznie.

Do foap.com piszą użytkownicy z kilku krajów, w kilku językach. System czyta całą rozmowę i warunki tej osoby, a potem sam wysyła odpowiedź w jej języku. Pytania o pieniądze i wyjątki trafiają do zespołu z gotowym szkicem, więc zostaje je sprawdzić i wysłać.

odpowiedzi wysyła system sam, bez pisania przez człowieka
95%
mija od nadejścia maila do gotowej odpowiedzi (mediana)
30 s
maili, które wymagają odpowiedzi, dostaje gotowy szkic
100%
pracy mniej na każde 1000 odpowiedzi (szacunek)
47 h

Dane z produkcji foap.com, 20–21 października 2026. Szacunek: 3 minuty na ręcznie pisaną odpowiedź.

Jak działa obsługa klienta foap.com →
Przykładowe wiadomości. Sprawy o pieniądze zawsze trafiają do człowieka.

Inne wdrożenia

jakotako.design

studio projektowe

−87%

Czas na szukanie nowych klientów, dziennie

4 h → 30 min

ok. 73 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

według studia

Jak działa pętla agentowa →
Signature Estates

nieruchomości

ok. −90%

Czas operatora na przeglądanie portali, dziennie

2–3 h → 20 min

ok. 45 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

szacunek · kontakt ze sprzedającym 5 min po ogłoszeniu

Jak agent łapie ogłoszenia →
Kuba Koziej, CEO i współzałożyciel MoreGrowth oraz członek zarządu Natu.Care

Kuba Koziej

CEO i współzałożyciel MoreGrowth

„Zaczęliśmy od mojego własnego agenta AI. Później podczas szkolenia nauczyłem się samodzielnie budować kolejne aplikacje. Dziś wdrażam ten sposób pracy z AI w swojej firmie. Współpraca z Syntalith dała mi dokładnie taki zestaw umiejętności i narzędzi, jakiego potrzebowałem.”

Zobacz pierwotną opinię po szkoleniu na LinkedIn ↗

Zanim kupisz agenta, zobacz go na swoich sprawach.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Jak budujemy automatyzacje i agentów

Od rozmowy do działającego systemu w czterech krokach.

  1. 01 · 30 min

    Bezpłatna analiza

    0 zł

    Rozmawiasz z inżynierem. Plan na piśmie dostajesz w 2 dni robocze.

  2. 02 · 5 dni

    Darmowy prototyp

    0 zł

    System pracuje na 20–100 sprawach, które Twój zespół już obsłużył. Widzisz każdy wynik.

  3. 03 · 2–16 tygodni

    Wdrożenie

    50%

    Stała cena i cel zapisane w umowie. Pierwsza rata przy podpisaniu.

  4. 04 · po osiągnięciu celu

    Odbiór

    50%

    Drugą ratę płacisz, gdy system osiągnie cel na Twoich sprawach.

Jak powstaje darmowy prototyp

pon.

Ustalamy cel

Jaki wynik uznajesz za dobry.

wt.–śr.

System pracuje

Przechodzi przez Twoje sprawy, jedna po drugiej.

czw.

Porównujemy

Każdą różnicę sprawdzamy z pracą zespołu.

pt.

Wynik i cena

Lista błędów i stała cena wdrożenia.

Sprawy wybierasz Ty. Na życzenie je anonimizujemy, zostają w UE i usuwamy je po zakończeniu prac.

Na rynku taki prototyp kosztuje zwykle od 3 000 do 8 000 zł.

Umów bezpłatną analizę (30 min)

Prototyp ustalamy podczas bezpłatnej analizy.

Dane sprawdzone 25 października 2026.

„Czy moje dane są bezpieczne?”

Tak. Ty wybierasz, gdzie trafiają: od konta firmowego po model na Twoim serwerze.

  1. 00Prywatne konto pracownika

    Dane klientów i firmy lądują na koncie, którego firma nie widzi i nie kontroluje. Nie ma umowy powierzenia, więc to naruszenie RODO. Gdy pracownik odchodzi, historia czatów odchodzi razem z nim.

  2. 01Konto firmowe ChatGPT lub Claude

    Dostawca nie używa Twoich danych do uczenia modeli. Kopia zapytań zostaje w jego logach do 30 dni.

  3. 02API z zerową retencją (ZDR)

    Dostawca przetwarza zapytanie i niczego nie zapisuje. Wymaga jego zgody, wniosek przygotowujemy razem.

  4. 03Przetwarzanie w UE

    Zapytania są liczone i przechowywane w Europie: OpenAI w regionie UE, Claude przez chmury z regionem w UE.

  5. 04Model u Ciebie

    Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Dane nie wychodzą poza firmę.

Co robimy przy każdym wdrożeniu

  • Umowa o poufności i umowa powierzenia, zanim dostaniemy jakiekolwiek dane.
  • Sprawy do prototypu wybierasz Ty. Na życzenie je anonimizujemy.
  • Dane zostają w UE i usuwamy je po zakończeniu prac.
  • Konta firmowe z administratorem po Twojej stronie.

Gdy dane nie mogą wyjść z firmy

Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Do wyboru:

Bielik
polski model, SpeakLeash i ACK Cyfronet AGH
PLLuM
polski model, konsorcjum HIVE na zlecenie Ministerstwa Cyfryzacji
Qwen
Alibaba
GLM
Zhipu AI
DeepSeek
DeepSeek

Model dobieramy do zadania i sprawdzamy na Twoich sprawach. Uruchamiamy go, dostrajamy i utrzymujemy.

Źródło: Bielik i PLLuM, ACK Cyfronet AGH ↗ · PLLuM, Ministerstwo Cyfryzacji ↗

Masz dużo własnych danych? Dostroimy mały model.

  1. 1 Twoje przykłady
  2. 2 dostrajanie
  3. 3 test na nowych sprawach
  4. 4 model w Twojej firmie

Gdy masz tysiące podobnych maili, dokumentów albo zgłoszeń, uczymy mały otwarty model na tych przykładach. Działa w Twojej firmie, odpowiada szybko i kosztuje mniej w utrzymaniu niż duży model. Jakość mierzymy na sprawach, których model nie widział w trakcie nauki.

Przemysław i Piotr robili to w dużych firmach programistycznych i doradczych. Artem robił to wcześniej i robi dziś w Syntalith. Chodzi o modele na własnej infrastrukturze, dostrajanie i test jakości.

Poziom ochrony wybierasz na rozmowie. Umowę powierzenia podpisujemy, zanim zobaczymy jakiekolwiek dane.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Agenci AI

Zanim kupisz agenta, zobacz go na swoich sprawach.

Agent prowadzi sprawę przez kolejne kroki w Twoich systemach, a działania ze skutkiem czekają na zgodę wskazanej osoby. Prototyp na 20⁠–⁠100 sprawach, które Twój zespół już obsłużył, kosztuje 0 zł. Cel i zestaw testowy zapisujemy w umowie.

Zobacz agentów AI →
netto za agenta dla jednego procesu, budowa płatna raz
od 12 500 zł
od podpisania umowy do odbioru
6–16 tygodni
darmowy prototyp na Twoich sprawach
0 zł

Pytania

  • Co agent AI robi w obsłudze roszczeń?

    Przyjmuje zgłoszenie, zbiera dane polisy i zdarzenia, sprawdza kompletność dokumentów według zatwierdzonej listy, przygotowuje podsumowanie ze źródłami, projekt prośby o braki i kieruje sprawę do właściwej kolejki.

  • Czy agent decyduje o wypłacie odszkodowania?

    Nie. Odpowiedzialność, zakres ochrony, kwota, odmowa i ugoda zostają przy likwidatorze. Agent przygotowuje materiał, a likwidator otwiera podstawę każdego punktu.

  • Ile kosztuje agent do roszczeń?

    W Syntalith od 12 500 zł netto. Przy 800 zgłoszeniach miesięcznie po 6 minut przygotowania zwrot to 2,8 miesiąca. Połączenia, uprawnienia i utrzymanie ustalamy przed wyceną.

  • Czy agent do roszczeń to system wysokiego ryzyka?

    Klasyfikacja zależy od przeznaczenia. Załącznik III AI Act wymienia między innymi systemy oceny ryzyka i ustalania cen wobec osób fizycznych w ubezpieczeniach na życie i zdrowotnych. Przygotowanie dokumentów do przeglądu ocenia się osobno.

  • Które sprawy zawsze trafiają do człowieka?

    Szkody osobowe, odmowa albo redukcja świadczenia, spory o zakres ochrony, podejrzenie wyłudzenia, regres, odwołania, klienci w trudnej sytuacji i sprzeczne dane.

Porozmawiajmy

Po prostu napisz, zadzwoń albo wybierz termin.

Pracujemy szybko, bo nie znosimy korporacyjnej waty. Nie mamy handlowców ani kierowników od pilnowania kierowników. Rozmawiasz od razu z inżynierami, którzy potem budują Twój system. Szanujemy swój czas i Twój też.

Do końca roku przyjmiemy jeszcze 3 firmy.

pon.–pt. 9–17

Co Ci daje, że jesteśmy partnerem OpenAI i Anthropic?

OpenAI robi ChatGPT, a Anthropic robi Claude. Należymy do programów partnerskich obu firm, więc pracujemy z ich narzędziami na co dzień i uczymy się od samych twórców.

OpenAI Select PartnerClaude Partner Network
01Dobierzemy narzędzie do zadania
Wdrażamy i ChatGPT, i Claude. Oba sprawdzamy na Twoich dokumentach, a Ty wybierasz to, które robi mniej poprawek i oszczędza więcej czasu.
02Wiedza prosto od twórców
Uczymy się z oficjalnych kursów i materiałów OpenAI i Anthropic. Twój zespół poznaje funkcje i ustawienia, które działają dziś.
03Licencje bez naszej marży
Przy wdrożeniu ChatGPT, Claude albo Copilota licencje kupujesz bezpośrednio u OpenAI, Anthropic albo Microsoftu i od nich dostajesz fakturę. Do licencji nic nie doliczamy.
04Certyfikowani inżynierowie
W zespole mamy certyfikat AWS z uczenia maszynowego i certyfikat Anthropic z architektury systemów na Claude.

Udział w programach nie oznacza, że OpenAI albo Anthropic polecają nasze usługi.