Przejdź do treści

Blog · Opublikowano · Zaktualizowano

Agent AI do personalizacji e-mail - kontrolowany outbound bez automatycznego spamu

Krótka odpowiedź

Agent AI w outboundzie zbiera z publicznych źródeł fakty o firmie odbiorcy, pisze spersonalizowany szkic maila z podanym źródłem każdego faktu i przekazuje go handlowcowi. Wysyłkę zatwierdza człowiek, a podstawę prawną kontaktu ustalasz przed startem. Agent kosztuje w Syntalith od 12 500 zł netto i przy 600 mailach miesięcznie po 10 minut zwraca się w 3,0 miesiąca.

Jak pracujemySzczegóły ↓

  1. 01Rozmowa30 min z inżynierem, 0 zł
  2. 02Prototypdziałający system na Twoim procesie i Twoich danych, 0 zł
  3. 03Wdrożeniecel i stała cena w umowie, 50% przy podpisaniu
  4. 04Odbiór50% po osiągnięciu celu
netto za agenta dla jednego procesu, budowa płatna raz
od 12 500 zł
od podpisania umowy do odbioru
6–16 tygodni
darmowy prototyp na Twoich sprawach
0 zł

Należymy do programów partnerskich OpenAI i Anthropic, twórców ChatGPT i Claude, i uczymy się z ich oficjalnych kursów. Co to znaczy ↓

Autor: Syntalith · 2 min czytania

Przykład: poranna skrzynka zgłoszeń
Agent · gotowy do pracy

Statystyki

Sprzedaż i AI: statystyki 2026

3,0 mies.

zwrotu agenta za 12 500 zł przy 600 mailach miesięcznie: 6 645 zł pracy dziś, 2 480 zł ze sprawdzaniem i modelem. Scenariusz.

Dane sprawdzone: 22 października 2026

Najpierw prawo i zgody, potem prompt

Handlowiec pisze 30 maili dziennie do nowych firm. Każdy wymaga sprawdzenia strony, ostatnich komunikatów i osoby, żeby wiadomość nie była szablonem. Po trzech tygodniach handlowiec przechodzi na szablon, bo nie wyrabia, a odpowiedzi spadają.

Zanim agent napisze pierwszy mail, ustalasz podstawę prawną. Informacja handlowa wysłana drogą elektroniczną do osoby, która się nie zgodziła, narusza Prawo komunikacji elektronicznej, a przetwarzanie danych kontaktowych wymaga podstawy z RODO, na przykład prawnie uzasadnionego interesu ocenionego testem równowagi. W praktyce B2B oznacza to często pierwszy kontakt z pytaniem o zgodę albo kontakt na adresy firmowe w granicach ustalonych z prawnikiem.

Proces od źródeł do wysyłki
  1. 01Listafirmy i osoby z udokumentowaną podstawą kontaktu
  2. 02Faktypubliczne źródła: strona, komunikaty, oferty pracy, z datą
  3. 03Szkicmail odwołujący się do jednego sprawdzalnego faktu
  4. 04Kontrolahandlowiec sprawdza fakt, ton i zgodę
  5. 05Wysyłkaz limitem dziennym i obsługą rezygnacji
Zasady, których agent nie łamie
  • Żadnego faktu bez źródła i daty
  • Maksymalnie dwa przypomnienia, rezygnacja respektowana od razu
  • Dane z publicznych źródeł usuwane po zamknięciu kampanii
  • Żadnej automatycznej wysyłki bez akceptacji

Ile to kosztuje i kiedy się zwraca

Scenariusz: 600 maili miesięcznie
Dziś
600 maili × 10 min = 100 godz. (6 645 zł)
Z systemem człowiek sprawdza wynik w 35% czasu
2 326 zł
Model, 3 wywołania na sprawę, Claude Sonnet 5.5
154 zł
Koszt jednej sprawy
11,07 zł dziś, 4,13 zł z systemem
Oszczędność
4 165 zł/mies.

Zwrot 12 500 zł

3,0 mies.

Wolumen, czas i udział sprawdzania to założenia scenariusza. Godzina pracy 66,45 zł to przeciętne wynagrodzenie według GUS z września 2026 r. z kosztami pracodawcy, 168 godz. w miesiącu. Model: 8 000 tokenów wejścia i 600 wyjścia na wywołanie po stawkach Anthropic, kurs NBP 3,8889 zł.

Rachunek liczy pracę wokół sprawy: szukanie, czytanie, pisanie i przekazywanie. Zostaje czas na sprawdzenie wyniku, w scenariuszu 35% dzisiejszej pracy. Przed wyceną mierzymy oba czasy na 20 do 100 sprawach, które zespół już obsłużył, w teście za 0 zł trwającym 5 dni roboczych.

Kiedy nie wdrażać

Przy kilkudziesięciu mailach miesięcznie handlowiec napisze je lepiej sam. Gdy nie masz podstawy prawnej kontaktu albo listy z niejasnym pochodzeniem, agent tylko przyspieszy naruszenie. Gdy oferta nie jest dopasowana do odbiorców, personalizacja nie pomoże. Według badania w Science (2023) czas zadań pisarskich z ChatGPT spadł o 40%, ale w outboundzie najwięcej czasu zajmuje sprawdzenie faktów, nie pisanie.

Co wybrać przy jakim outboundzie
  • Kilkadziesiąt maili miesięcznie

    handlowiec z dobrym szablonem

    bez budowy

  • Kilkaset maili, jedna grupa odbiorców

    ChatGPT albo Claude z instrukcją i listą źródeł

    od 4 900 zł szkolenia

  • Setki maili, kilka segmentów, zapis w CRM

    agent przygotowujący szkice do akceptacji

    od 12 500 zł

Od czego zacząć

Pilotaż obejmuje jeden segment i 100 szkiców porównanych z mailami handlowców pod kątem trafności faktów, odpowiedzi i rezygnacji. Takie wdrożenie budujemy w ramach agentów AI. Na bezpłatną analizę wystarczy opis jednej sprawy z ostatnich tygodni i narzędzi, w których się toczyła. Nie trzeba przesyłać poufnych dokumentów, a plan na piśmie dostajesz w 2 dni robocze.

Przykład z liczbami · Scenariusz

Tak liczymy zwrot: CRM w sprzedaży B2B

Ten sam rachunek robimy na bezpłatnej analizie dla Twojego zespołu.

1 329 zł

miesięcznie kosztuje ręczne wprowadzenie 300 aktualizacji do CRM

Zwrot: 4,8 mies.

4 min na aktualizację w CRM i sprawdzanie w 15% dawnego czasu to nasze założenia. Godzina pracy 66,45 zł to nasze wyliczenie z przeciętnego wynagrodzenia według GUS z września 2026 r. (9 266,48 zł) z kosztami pracodawcy, 168 h w miesiącu. Koszt modelu: Claude Sonnet 5.5, około 3 000 + 500 tokenów na aktualizację, kurs NBP 3,8889 zł z 21 października 2026 r. Dodatkowa marża to scenariusz: zakładamy, że 1 na 400 aktualizacji, które dziś przepadają, kończy się zamówieniem, które dziś przepada przez wolną odpowiedź, z marżą 2 000 zł. Na analizie liczymy to na Twoim procesie sprzedaży.

Zobacz pełny rachunek →

Tak wdrażamy to w firmach

Wszystkie wdrożenia →

Wyniki u klientów.

Wszystkie realizacje →
foap.comobsługa klienta

Obsługa klienta foap.com: 95% odpowiedzi wychodzi automatycznie.

Do foap.com piszą użytkownicy z kilku krajów, w kilku językach. System czyta całą rozmowę i warunki tej osoby, a potem sam wysyła odpowiedź w jej języku. Pytania o pieniądze i wyjątki trafiają do zespołu z gotowym szkicem, więc zostaje je sprawdzić i wysłać.

odpowiedzi wysyła system sam, bez pisania przez człowieka
95%
mija od nadejścia maila do gotowej odpowiedzi (mediana)
30 s
maili, które wymagają odpowiedzi, dostaje gotowy szkic
100%
pracy mniej na każde 1000 odpowiedzi (szacunek)
47 h

Dane z produkcji foap.com, 20–21 października 2026. Szacunek: 3 minuty na ręcznie pisaną odpowiedź.

Jak działa obsługa klienta foap.com →
Przykładowe wiadomości. Sprawy o pieniądze zawsze trafiają do człowieka.

Inne wdrożenia

jakotako.design

studio projektowe

−87%

Czas na szukanie nowych klientów, dziennie

4 h → 30 min

ok. 73 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

według studia

Jak działa pętla agentowa →
Signature Estates

nieruchomości

ok. −90%

Czas operatora na przeglądanie portali, dziennie

2–3 h → 20 min

ok. 45 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

szacunek · kontakt ze sprzedającym 5 min po ogłoszeniu

Jak agent łapie ogłoszenia →
Kuba Koziej, CEO i współzałożyciel MoreGrowth oraz członek zarządu Natu.Care

Kuba Koziej

CEO i współzałożyciel MoreGrowth

„Zaczęliśmy od mojego własnego agenta AI. Później podczas szkolenia nauczyłem się samodzielnie budować kolejne aplikacje. Dziś wdrażam ten sposób pracy z AI w swojej firmie. Współpraca z Syntalith dała mi dokładnie taki zestaw umiejętności i narzędzi, jakiego potrzebowałem.”

Zobacz pierwotną opinię po szkoleniu na LinkedIn ↗

Zanim kupisz agenta, zobacz go na swoich sprawach.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Jak budujemy automatyzacje i agentów

Od rozmowy do działającego systemu w czterech krokach.

  1. 01 · 30 min

    Bezpłatna analiza

    0 zł

    Rozmawiasz z inżynierem. Plan na piśmie dostajesz w 2 dni robocze.

  2. 02 · 5 dni

    Darmowy prototyp

    0 zł

    System pracuje na 20–100 sprawach, które Twój zespół już obsłużył. Widzisz każdy wynik.

  3. 03 · 2–16 tygodni

    Wdrożenie

    50%

    Stała cena i cel zapisane w umowie. Pierwsza rata przy podpisaniu.

  4. 04 · po osiągnięciu celu

    Odbiór

    50%

    Drugą ratę płacisz, gdy system osiągnie cel na Twoich sprawach.

Jak powstaje darmowy prototyp

pon.

Ustalamy cel

Jaki wynik uznajesz za dobry.

wt.–śr.

System pracuje

Przechodzi przez Twoje sprawy, jedna po drugiej.

czw.

Porównujemy

Każdą różnicę sprawdzamy z pracą zespołu.

pt.

Wynik i cena

Lista błędów i stała cena wdrożenia.

Sprawy wybierasz Ty. Na życzenie je anonimizujemy, zostają w UE i usuwamy je po zakończeniu prac.

Na rynku taki prototyp kosztuje zwykle od 3 000 do 8 000 zł.

Umów bezpłatną analizę (30 min)

Prototyp ustalamy podczas bezpłatnej analizy.

Dane sprawdzone 25 października 2026.

„Czy moje dane są bezpieczne?”

Tak. Ty wybierasz, gdzie trafiają: od konta firmowego po model na Twoim serwerze.

  1. 00Prywatne konto pracownika

    Dane klientów i firmy lądują na koncie, którego firma nie widzi i nie kontroluje. Nie ma umowy powierzenia, więc to naruszenie RODO. Gdy pracownik odchodzi, historia czatów odchodzi razem z nim.

  2. 01Konto firmowe ChatGPT lub Claude

    Dostawca nie używa Twoich danych do uczenia modeli. Kopia zapytań zostaje w jego logach do 30 dni.

  3. 02API z zerową retencją (ZDR)

    Dostawca przetwarza zapytanie i niczego nie zapisuje. Wymaga jego zgody, wniosek przygotowujemy razem.

  4. 03Przetwarzanie w UE

    Zapytania są liczone i przechowywane w Europie: OpenAI w regionie UE, Claude przez chmury z regionem w UE.

  5. 04Model u Ciebie

    Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Dane nie wychodzą poza firmę.

Co robimy przy każdym wdrożeniu

  • Umowa o poufności i umowa powierzenia, zanim dostaniemy jakiekolwiek dane.
  • Sprawy do prototypu wybierasz Ty. Na życzenie je anonimizujemy.
  • Dane zostają w UE i usuwamy je po zakończeniu prac.
  • Konta firmowe z administratorem po Twojej stronie.

Gdy dane nie mogą wyjść z firmy

Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Do wyboru:

Bielik
polski model, SpeakLeash i ACK Cyfronet AGH
PLLuM
polski model, konsorcjum HIVE na zlecenie Ministerstwa Cyfryzacji
Qwen
Alibaba
GLM
Zhipu AI
DeepSeek
DeepSeek

Model dobieramy do zadania i sprawdzamy na Twoich sprawach. Uruchamiamy go, dostrajamy i utrzymujemy.

Źródło: Bielik i PLLuM, ACK Cyfronet AGH ↗ · PLLuM, Ministerstwo Cyfryzacji ↗

Masz dużo własnych danych? Dostroimy mały model.

  1. 1 Twoje przykłady
  2. 2 dostrajanie
  3. 3 test na nowych sprawach
  4. 4 model w Twojej firmie

Gdy masz tysiące podobnych maili, dokumentów albo zgłoszeń, uczymy mały otwarty model na tych przykładach. Działa w Twojej firmie, odpowiada szybko i kosztuje mniej w utrzymaniu niż duży model. Jakość mierzymy na sprawach, których model nie widział w trakcie nauki.

Przemysław i Piotr robili to w dużych firmach programistycznych i doradczych. Artem robił to wcześniej i robi dziś w Syntalith. Chodzi o modele na własnej infrastrukturze, dostrajanie i test jakości.

Poziom ochrony wybierasz na rozmowie. Umowę powierzenia podpisujemy, zanim zobaczymy jakiekolwiek dane.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Agenci AI

Zanim kupisz agenta, zobacz go na swoich sprawach.

Agent prowadzi sprawę przez kolejne kroki w Twoich systemach, a działania ze skutkiem czekają na zgodę wskazanej osoby. Prototyp na 20⁠–⁠100 sprawach, które Twój zespół już obsłużył, kosztuje 0 zł. Cel i zestaw testowy zapisujemy w umowie.

Zobacz agentów AI →
netto za agenta dla jednego procesu, budowa płatna raz
od 12 500 zł
od podpisania umowy do odbioru
6–16 tygodni
darmowy prototyp na Twoich sprawach
0 zł

Pytania

  • Jak agent AI personalizuje maile w outboundzie?

    Zbiera publiczne fakty o firmie odbiorcy, pisze szkic odwołujący się do jednego sprawdzalnego faktu ze źródłem i przekazuje go handlowcowi do akceptacji.

  • Czy outbound z AI jest legalny?

    Zależy od podstawy kontaktu. Informacja handlowa drogą elektroniczną wymaga zgody według Prawa komunikacji elektronicznej, a dane kontaktowe podstawy z RODO. Ustal to z prawnikiem przed startem.

  • Ile kosztuje taki agent?

    W Syntalith od 12 500 zł netto. Przy 600 mailach miesięcznie po 10 minut zwrot to 3,0 miesiąca. Integracje i utrzymanie ustalamy przed wyceną, a model kosztuje 154 zł miesięcznie.

  • Czy agent wysyła maile sam?

    Nie. Każdy szkic zatwierdza handlowiec, wysyłka ma limit dzienny, a rezygnacja jest respektowana od razu.

Porozmawiajmy

Po prostu napisz, zadzwoń albo wybierz termin.

Pracujemy szybko, bo nie znosimy korporacyjnej waty. Nie mamy handlowców ani kierowników od pilnowania kierowników. Rozmawiasz od razu z inżynierami, którzy potem budują Twój system. Szanujemy swój czas i Twój też.

Do końca roku przyjmiemy jeszcze 3 firmy.

pon.–pt. 9–17

Co Ci daje, że jesteśmy partnerem OpenAI i Anthropic?

OpenAI robi ChatGPT, a Anthropic robi Claude. Należymy do programów partnerskich obu firm, więc pracujemy z ich narzędziami na co dzień i uczymy się od samych twórców.

OpenAI Select PartnerClaude Partner Network
01Dobierzemy narzędzie do zadania
Wdrażamy i ChatGPT, i Claude. Oba sprawdzamy na Twoich dokumentach, a Ty wybierasz to, które robi mniej poprawek i oszczędza więcej czasu.
02Wiedza prosto od twórców
Uczymy się z oficjalnych kursów i materiałów OpenAI i Anthropic. Twój zespół poznaje funkcje i ustawienia, które działają dziś.
03Licencje bez naszej marży
Przy wdrożeniu ChatGPT, Claude albo Copilota licencje kupujesz bezpośrednio u OpenAI, Anthropic albo Microsoftu i od nich dostajesz fakturę. Do licencji nic nie doliczamy.
04Certyfikowani inżynierowie
W zespole mamy certyfikat AWS z uczenia maszynowego i certyfikat Anthropic z architektury systemów na Claude.

Udział w programach nie oznacza, że OpenAI albo Anthropic polecają nasze usługi.