Przejdź do treści

Blog · Opublikowano · Zaktualizowano

Agent AI do kwalifikacji leadów BANT - kiedy naprawdę ma sens w sprzedaży B2B

Krótka odpowiedź

Agent AI do kwalifikacji leadów zbiera z formularza, maili i strony firmy informacje BANT: budżet, decydenta, potrzebę i termin, dopytuje o braki i zapisuje wynik w CRM ze źródłem każdej odpowiedzi. Handlowiec dostaje lead z notatką i decyduje o rozmowie. Agent kosztuje w Syntalith od 12 500 zł netto i przy 400 leadach miesięcznie po 12 minut zwraca się w 3,2 miesiąca.

Jak pracujemySzczegóły ↓

  1. 01Rozmowa30 min z inżynierem, 0 zł
  2. 02Prototypdziałający system na Twoim procesie i Twoich danych, 0 zł
  3. 03Wdrożeniecel i stała cena w umowie, 50% przy podpisaniu
  4. 04Odbiór50% po osiągnięciu celu
netto za agenta dla jednego procesu, budowa płatna raz
od 12 500 zł
od podpisania umowy do odbioru
6–16 tygodni
darmowy prototyp na Twoich sprawach
0 zł

Należymy do programów partnerskich OpenAI i Anthropic, twórców ChatGPT i Claude, i uczymy się z ich oficjalnych kursów. Co to znaczy ↓

Autor: Syntalith · 2 min czytania

Przykład: poranna skrzynka zgłoszeń
Agent · gotowy do pracy

Statystyki

Sprzedaż B2B i AI: statystyki 2026

3,2 mies.

zwrotu agenta za 12 500 zł przy 400 leadach miesięcznie: 5 316 zł pracy dziś, 1 413 zł ze sprawdzaniem i modelem. Scenariusz.

Dane sprawdzone: 22 października 2026

Jak działa kwalifikacja BANT w praktyce

Firma B2B dostaje 400 zapytań miesięcznie z formularza, maila i targów. Handlowiec dzwoni do każdego, żeby ustalić, czy jest budżet, kto decyduje, czego firma potrzebuje i na kiedy. Połowa rozmów kończy się ustaleniem, że to nie jest klient na teraz. HubSpot opisuje BANT jako cztery pytania: budżet, decydent, potrzeba i termin.

Agent czyta zapytanie, sprawdza stronę firmy i dane rejestrowe, a brakujące pytania zadaje w odpowiedzi mailowej. Zapisuje w CRM każdą odpowiedź ze źródłem: czy budżet podał klient, czy to szacunek z wielkości firmy. Leady z kompletem trafiają do handlowca z notatką, niejasne do dalszego kontaktu, a te spoza profilu dostają uprzejmą odpowiedź do akceptacji.

Element BANTSkąd agent bierze informacjęCo widzi handlowiec
Budżetodpowiedź klienta albo zakres z formularzakwota ze źródłem albo „brak”
Decydentpodpis maila, strona firmy, odpowiedźosoba i jej rola
Potrzebatreść zapytaniaproblem w słowach klienta
Terminodpowiedź na pytanie o termindata albo „nieustalony”
Granice automatyzacji
  • Agent nie obiecuje cen, terminów ani rabatów
  • Wiadomości do leadów spoza profilu zatwierdza handlowiec
  • Zgody marketingowe sprawdzane przed każdym kontaktem
  • Szacunek oznaczony jako szacunek, nie jako odpowiedź klienta

Ile to kosztuje i kiedy się zwraca

Scenariusz: 400 leadów miesięcznie
Dziś
400 leadów × 12 min = 80 godz. (5 316 zł)
Z systemem człowiek sprawdza wynik w 25% czasu
1 329 zł
Model, 3 wywołania na sprawę, Claude Sonnet 5.5
84 zł
Koszt jednej sprawy
13,29 zł dziś, 3,53 zł z systemem
Oszczędność
3 903 zł/mies.

Zwrot 12 500 zł

3,2 mies.

Wolumen, czas i udział sprawdzania to założenia scenariusza. Godzina pracy 66,45 zł to przeciętne wynagrodzenie według GUS z września 2026 r. z kosztami pracodawcy, 168 godz. w miesiącu. Model: 6 000 tokenów wejścia i 600 wyjścia na wywołanie po stawkach Anthropic, kurs NBP 3,8889 zł.

Rachunek liczy pracę wokół sprawy: szukanie, czytanie, pisanie i przekazywanie. Zostaje czas na sprawdzenie wyniku, w scenariuszu 25% dzisiejszej pracy. Przed wyceną mierzymy oba czasy na 20 do 100 sprawach, które zespół już obsłużył, w teście za 0 zł trwającym 5 dni roboczych.

Kiedy zacząć od poprawy ręcznej obsługi

Przy kilkudziesięciu leadach miesięcznie lepszy formularz z pytaniami o budżet i termin daje więcej niż agent. Gdy handlowcy nie wpisują wyników rozmów do CRM, agent nie naprawi nawyku zespołu. Agent ma sens, gdy leadów są setki, przychodzą kilkoma kanałami, a handlowcy tracą czas na rozmowy, które kończą się po minucie.

Co wybrać przy jakim wolumenie
  • Kilkadziesiąt leadów miesięcznie

    lepszy formularz z pytaniami BANT

    bez budowy

  • Setki leadów z kilku kanałów

    agent kwalifikujący leady do CRM

    od 12 500 zł

Od czego zacząć

Pierwszy zakres obejmuje jeden kanał, na przykład formularz, i porównanie kwalifikacji agenta z decyzją handlowców na leadach z ostatniego miesiąca. Takie wdrożenie budujemy w ramach agentów AI. Na bezpłatną analizę wystarczy opis jednej sprawy z ostatnich tygodni i narzędzi, w których się toczyła. Nie trzeba przesyłać poufnych dokumentów, a plan na piśmie dostajesz w 2 dni robocze.

Przykład z liczbami · Scenariusz

Tak liczymy zwrot: CRM w sprzedaży B2B

Ten sam rachunek robimy na bezpłatnej analizie dla Twoich leadów.

1 329 zł

miesięcznie kosztuje ręczne wprowadzenie 300 aktualizacji do CRM

Zwrot: 4,8 mies.

4 min na aktualizację w CRM i sprawdzanie w 15% dawnego czasu to nasze założenia. Godzina pracy 66,45 zł to nasze wyliczenie z przeciętnego wynagrodzenia według GUS z września 2026 r. (9 266,48 zł) z kosztami pracodawcy, 168 h w miesiącu. Koszt modelu: Claude Sonnet 5.5, około 3 000 + 500 tokenów na aktualizację, kurs NBP 3,8889 zł z 21 października 2026 r. Dodatkowa marża to scenariusz: zakładamy, że 1 na 400 aktualizacji, które dziś przepadają, kończy się zamówieniem, które dziś przepada przez wolną odpowiedź, z marżą 2 000 zł. Na analizie liczymy to na Twoim procesie sprzedaży.

Zobacz pełny rachunek →

Tak wdrażamy to w firmach

Wszystkie wdrożenia →

Wyniki u klientów.

Wszystkie realizacje →
foap.comobsługa klienta

Obsługa klienta foap.com: 95% odpowiedzi wychodzi automatycznie.

Do foap.com piszą użytkownicy z kilku krajów, w kilku językach. System czyta całą rozmowę i warunki tej osoby, a potem sam wysyła odpowiedź w jej języku. Pytania o pieniądze i wyjątki trafiają do zespołu z gotowym szkicem, więc zostaje je sprawdzić i wysłać.

odpowiedzi wysyła system sam, bez pisania przez człowieka
95%
mija od nadejścia maila do gotowej odpowiedzi (mediana)
30 s
maili, które wymagają odpowiedzi, dostaje gotowy szkic
100%
pracy mniej na każde 1000 odpowiedzi (szacunek)
47 h

Dane z produkcji foap.com, 20–21 października 2026. Szacunek: 3 minuty na ręcznie pisaną odpowiedź.

Jak działa obsługa klienta foap.com →
Przykładowe wiadomości. Sprawy o pieniądze zawsze trafiają do człowieka.

Inne wdrożenia

jakotako.design

studio projektowe

−87%

Czas na szukanie nowych klientów, dziennie

4 h → 30 min

ok. 73 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

według studia

Jak działa pętla agentowa →
Signature Estates

nieruchomości

ok. −90%

Czas operatora na przeglądanie portali, dziennie

2–3 h → 20 min

ok. 45 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

szacunek · kontakt ze sprzedającym 5 min po ogłoszeniu

Jak agent łapie ogłoszenia →
Kuba Koziej, CEO i współzałożyciel MoreGrowth oraz członek zarządu Natu.Care

Kuba Koziej

CEO i współzałożyciel MoreGrowth

„Zaczęliśmy od mojego własnego agenta AI. Później podczas szkolenia nauczyłem się samodzielnie budować kolejne aplikacje. Dziś wdrażam ten sposób pracy z AI w swojej firmie. Współpraca z Syntalith dała mi dokładnie taki zestaw umiejętności i narzędzi, jakiego potrzebowałem.”

Zobacz pierwotną opinię po szkoleniu na LinkedIn ↗

Zanim kupisz agenta, zobacz go na swoich sprawach.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Jak budujemy automatyzacje i agentów

Od rozmowy do działającego systemu w czterech krokach.

  1. 01 · 30 min

    Bezpłatna analiza

    0 zł

    Rozmawiasz z inżynierem. Plan na piśmie dostajesz w 2 dni robocze.

  2. 02 · 5 dni

    Darmowy prototyp

    0 zł

    System pracuje na 20–100 sprawach, które Twój zespół już obsłużył. Widzisz każdy wynik.

  3. 03 · 2–16 tygodni

    Wdrożenie

    50%

    Stała cena i cel zapisane w umowie. Pierwsza rata przy podpisaniu.

  4. 04 · po osiągnięciu celu

    Odbiór

    50%

    Drugą ratę płacisz, gdy system osiągnie cel na Twoich sprawach.

Jak powstaje darmowy prototyp

pon.

Ustalamy cel

Jaki wynik uznajesz za dobry.

wt.–śr.

System pracuje

Przechodzi przez Twoje sprawy, jedna po drugiej.

czw.

Porównujemy

Każdą różnicę sprawdzamy z pracą zespołu.

pt.

Wynik i cena

Lista błędów i stała cena wdrożenia.

Sprawy wybierasz Ty. Na życzenie je anonimizujemy, zostają w UE i usuwamy je po zakończeniu prac.

Na rynku taki prototyp kosztuje zwykle od 3 000 do 8 000 zł.

Umów bezpłatną analizę (30 min)

Prototyp ustalamy podczas bezpłatnej analizy.

Dane sprawdzone 25 października 2026.

„Czy moje dane są bezpieczne?”

Tak. Ty wybierasz, gdzie trafiają: od konta firmowego po model na Twoim serwerze.

  1. 00Prywatne konto pracownika

    Dane klientów i firmy lądują na koncie, którego firma nie widzi i nie kontroluje. Nie ma umowy powierzenia, więc to naruszenie RODO. Gdy pracownik odchodzi, historia czatów odchodzi razem z nim.

  2. 01Konto firmowe ChatGPT lub Claude

    Dostawca nie używa Twoich danych do uczenia modeli. Kopia zapytań zostaje w jego logach do 30 dni.

  3. 02API z zerową retencją (ZDR)

    Dostawca przetwarza zapytanie i niczego nie zapisuje. Wymaga jego zgody, wniosek przygotowujemy razem.

  4. 03Przetwarzanie w UE

    Zapytania są liczone i przechowywane w Europie: OpenAI w regionie UE, Claude przez chmury z regionem w UE.

  5. 04Model u Ciebie

    Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Dane nie wychodzą poza firmę.

Co robimy przy każdym wdrożeniu

  • Umowa o poufności i umowa powierzenia, zanim dostaniemy jakiekolwiek dane.
  • Sprawy do prototypu wybierasz Ty. Na życzenie je anonimizujemy.
  • Dane zostają w UE i usuwamy je po zakończeniu prac.
  • Konta firmowe z administratorem po Twojej stronie.

Gdy dane nie mogą wyjść z firmy

Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Do wyboru:

Bielik
polski model, SpeakLeash i ACK Cyfronet AGH
PLLuM
polski model, konsorcjum HIVE na zlecenie Ministerstwa Cyfryzacji
Qwen
Alibaba
GLM
Zhipu AI
DeepSeek
DeepSeek

Model dobieramy do zadania i sprawdzamy na Twoich sprawach. Uruchamiamy go, dostrajamy i utrzymujemy.

Źródło: Bielik i PLLuM, ACK Cyfronet AGH ↗ · PLLuM, Ministerstwo Cyfryzacji ↗

Masz dużo własnych danych? Dostroimy mały model.

  1. 1 Twoje przykłady
  2. 2 dostrajanie
  3. 3 test na nowych sprawach
  4. 4 model w Twojej firmie

Gdy masz tysiące podobnych maili, dokumentów albo zgłoszeń, uczymy mały otwarty model na tych przykładach. Działa w Twojej firmie, odpowiada szybko i kosztuje mniej w utrzymaniu niż duży model. Jakość mierzymy na sprawach, których model nie widział w trakcie nauki.

Przemysław i Piotr robili to w dużych firmach programistycznych i doradczych. Artem robił to wcześniej i robi dziś w Syntalith. Chodzi o modele na własnej infrastrukturze, dostrajanie i test jakości.

Poziom ochrony wybierasz na rozmowie. Umowę powierzenia podpisujemy, zanim zobaczymy jakiekolwiek dane.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Agenci AI

Zanim kupisz agenta, zobacz go na swoich sprawach.

Agent prowadzi sprawę przez kolejne kroki w Twoich systemach, a działania ze skutkiem czekają na zgodę wskazanej osoby. Prototyp na 20⁠–⁠100 sprawach, które Twój zespół już obsłużył, kosztuje 0 zł. Cel i zestaw testowy zapisujemy w umowie.

Zobacz agentów AI →
netto za agenta dla jednego procesu, budowa płatna raz
od 12 500 zł
od podpisania umowy do odbioru
6–16 tygodni
darmowy prototyp na Twoich sprawach
0 zł

Pytania

  • Jak agent AI kwalifikuje leady BANT?

    Zbiera z formularza, maili i strony firmy informacje o budżecie, decydencie, potrzebie i terminie, dopytuje o braki i zapisuje wynik w CRM ze źródłem każdej odpowiedzi.

  • Czy agent rozmawia z klientem w imieniu handlowca?

    Agent zadaje pytania kwalifikacyjne mailem według zatwierdzonego szablonu. Nie obiecuje cen ani terminów, a wiadomości do leadów spoza profilu zatwierdza handlowiec.

  • Ile kosztuje taki agent?

    W Syntalith od 12 500 zł netto. Przy 400 leadach miesięcznie po 12 minut zwrot to 3,2 miesiąca. Integracje i utrzymanie ustalamy przed wyceną, a model kosztuje 84 zł miesięcznie.

  • Co z RODO przy kwalifikacji leadów?

    Agent przetwarza dane potrzebne do odpowiedzi na zapytanie i sprawdza zgody marketingowe przed kolejnym kontaktem. Zakres danych i czas przechowywania ustalamy przed startem.

Porozmawiajmy

Po prostu napisz, zadzwoń albo wybierz termin.

Pracujemy szybko, bo nie znosimy korporacyjnej waty. Nie mamy handlowców ani kierowników od pilnowania kierowników. Rozmawiasz od razu z inżynierami, którzy potem budują Twój system. Szanujemy swój czas i Twój też.

Do końca roku przyjmiemy jeszcze 3 firmy.

pon.–pt. 9–17

Co Ci daje, że jesteśmy partnerem OpenAI i Anthropic?

OpenAI robi ChatGPT, a Anthropic robi Claude. Należymy do programów partnerskich obu firm, więc pracujemy z ich narzędziami na co dzień i uczymy się od samych twórców.

OpenAI Select PartnerClaude Partner Network
01Dobierzemy narzędzie do zadania
Wdrażamy i ChatGPT, i Claude. Oba sprawdzamy na Twoich dokumentach, a Ty wybierasz to, które robi mniej poprawek i oszczędza więcej czasu.
02Wiedza prosto od twórców
Uczymy się z oficjalnych kursów i materiałów OpenAI i Anthropic. Twój zespół poznaje funkcje i ustawienia, które działają dziś.
03Licencje bez naszej marży
Przy wdrożeniu ChatGPT, Claude albo Copilota licencje kupujesz bezpośrednio u OpenAI, Anthropic albo Microsoftu i od nich dostajesz fakturę. Do licencji nic nie doliczamy.
04Certyfikowani inżynierowie
W zespole mamy certyfikat AWS z uczenia maszynowego i certyfikat Anthropic z architektury systemów na Claude.

Udział w programach nie oznacza, że OpenAI albo Anthropic polecają nasze usługi.