Przejdź do treści

Blog · Opublikowano · Zaktualizowano

ChatGPT do analizy Excela w firmie: od pliku do raportu

Krótka odpowiedź

ChatGPT pomaga połączyć eksporty z systemów, znaleźć rozbieżności i przygotować raport w arkuszu. Zacznij od jednego raportu, na przykład tygodniowej sprzedaży według oddziałów. Sprawdź sumy przed połączeniem tabel i po nim oraz przeliczenie formuł po zmianie danych. Przy 8 raportach miesięcznie skróconych z 3 godzin do 1 zostaje 772 zł miesięcznie po licencjach dla 3 osób.

netto za wdrożenie dla zespołu do 10 osób, płatne raz
od 4 900 zł
od startu do pracy całego zespołu
2 tygodnie
po tym czasie mierzymy efekt na tych samych zadaniach
30 dni
rozmowa z inżynierem i plan na piśmie w 2 dni robocze
0 zł

Należymy do programów partnerskich OpenAI i Anthropic, twórców ChatGPT i Claude, i uczymy się z ich oficjalnych kursów. Co to znaczy ↓

Autor: Artem Lisovtsov · Współzałożyciel · Applied AI/ML Architect · 2 min czytania

Przykład: raport z plików PDF i XLS
Agent · gotowy do pracy

Statystyki

ChatGPT i praca z danymi: statystyki 2026

772 zł

miesięcznie zostaje przy 8 raportach skróconych z 3 godzin do 1, po licencjach ChatGPT Business dla 3 osób. Scenariusz.

Dane sprawdzone: 22 października 2026

Co przygotować przed pierwszą analizą

Raport musi zachować definicje wskaźników i pozwalać odnaleźć dane, z których wynikają liczby. Ten poradnik dotyczy pracy na plikach w ChatGPT. Dodatek działający wewnątrz Excela to osobny produkt, opisany w tekście jak dodać AI do Excela w firmie.

Przed pierwszym raportem
  • Eksport transakcji i słownik produktów albo oddziałów
  • Definicja sprzedaży: zamówienia, faktury czy wpływy na konto
  • Zasady dla zwrotów, zakres dat i waluta
  • Tylko potrzebne kolumny, bez danych kontaktowych klientów
  • Zgoda firmy na użycie tych danych w wybranym narzędziu

ChatGPT analizuje pliki CSV i skoroszyty Excel oraz tworzy raporty do przeglądu, co OpenAI opisuje w przewodniku analizy danych. Zgodność z makrami i zewnętrznymi połączeniami sprawdź osobno.

Najpierw sprawdź połączenie tabel

Eksport ma 1 000 pozycji, a słownik produktów dwa wiersze z tym samym identyfikatorem. Połączenie po tym identyfikatorze powieli transakcje i zawyży sprzedaż. Wykres nie pokaże przyczyny.

KontrolaCo ujawnia
Unikalność identyfikatora w słownikuRyzyko powielenia transakcji
Liczba i wartość niedopasowanych pozycjiDane pominięte w zestawieniu
Suma przed przekształceniami i po nichNieuzasadnione zmiany wartości
Okres, waluta i zwrotyRóżne definicje wyniku

Nie każ usuwać duplikatów bez określenia, czym jest unikalny rekord. Dwa wiersze jednej faktury mogą być dwiema pozycjami, które trzeba zachować. Zasady łączenia opisuje instrukcja OpenAI o konsolidacji arkuszy, a ten sam problem w zakupach strona Excel w dziale zakupów.

Instrukcja do pierwszego raportu

Kolejność pracy w ChatGPT
  1. 01Kolumny i identyfikatoryWypisz kolumny i sprawdź identyfikatory używane do łączenia.
  2. 02KontrolePokaż duplikaty, brakujące dopasowania i sumy kontrolne.
  3. 03DefinicjeUżyj definicji sprzedaży z załączonej instrukcji. Przy brakach wskaż pytanie do decyzji.
  4. 04WynikOsobny arkusz z wynikiem, zakładka wyjątków i opis odświeżenia. Pliki źródłowe bez zmian.
  5. 05SprawdzenieOtwórz wynik w narzędziu zespołu i porównaj wybrane wiersze ze źródłem.

Czy formuły przeliczyły nowe dane

Plan wynosi 100 000 zł, a wykonanie zmienia się z 112 000 zł na 118 000 zł. Przekroczenie powinno wzrosnąć z 12 000 zł do 18 000 zł. Jeśli raport nadal pokazuje 12 000 zł, komentarz wyjaśnia nieaktualną liczbę.

Microsoft opisuje automatyczny i ręczny tryb obliczeń. W trybie ręcznym obliczenia trzeba wywołać: F9 przelicza zmienione formuły we wszystkich otwartych skoroszytach, a Shift+F9 w aktywnym arkuszu. Próba odbiorowa obejmuje zmianę znanej wartości, przeliczenie i odczyt liczby, która trafia do raportu.

Ile to daje: koszt i wartość czasu

Scenariusz: 8 raportów miesięcznie, 3 osoby
Dziś
8 raportów × 3 godz. = 24 godz.
Z ChatGPT, ze sprawdzeniem
8 × 1 godz. = 8 godz.
Odzyskany czas
16 godz. × 66,45 zł = 1 063 zł
Licencje ChatGPT Business, 3 osoby, płatność miesięczna
297 zł (75 USD)

Zostaje po licencjach

772 zł/mies.

Liczba raportów i czasy to założenia scenariusza. Godzina pracy według GUS z września 2026 r. z kosztami pracodawcy, kurs NBP z 27 października 2026: 3,9542 zł. Przy tym wyniku wdrożenie za 4 900 zł zwraca się w 6,4 mies.

Raport przygotowany ręcznie w ChatGPT nie odświeży się sam w kolejnym tygodniu. Gdy ma powstawać automatycznie po pojawieniu się pliku, potrzebna jest automatyzacja Excela od 12 500 zł netto, z harmonogramem, obsługą błędów i ponowień.

Sprawdź następny tydzień, zanim uznasz pracę za gotową

Użyj eksportu, którego nie było przy przygotowaniu instrukcji. Dodaj nowy produkt i brakujące oznaczenie oddziału. Raport powinien wskazać decyzję do podjęcia, bez pomijania wiersza i bez wymyślania kategorii. Ustal też, kto aktualizuje słownik i definicje.

Wdrożenie dla zespołu do 10 osób kosztuje w Syntalith od 4 900 zł netto: konta, zasady pracy z danymi i szkolenie na arkuszach zespołu. Pełny budżet jest w tekście ile kosztuje wdrożenie ChatGPT.

„Już korzystam z AI.”

Twoi ludzie też. Tylko bez zasad.

Z naszych rozmów z firmami

5 na 10 pracowników wkleja do prywatnych kont AI wrażliwe dane: umowy, faktury, dane klientów.

W ankiecie ESET (2026)

1 na 10 przyznaje się do tego w ankiecie.

Dane klientów wklejone do prywatnego konta AI bez umowy powierzenia to naruszenie RODO.

Spokojnie, nikomu nie powiemy :)

Co widzimy w firmach, które „już korzystają”

  • Same konta ChatGPT lub Claude, bez wtyczek, umiejętności (skills), integracji i serwerów MCP z firmowymi narzędziami.
  • Firmowe programy nie są połączone z AI. Ludzie dalej przeklikują się przez systemy i Excela, a dane do czatu przepisują ręcznie.
  • Brak firmowych standardów: każdy pisze polecenia po swojemu, nikt nie dzieli się tym, co działa.
  • Brak zasad dla danych osobowych, RODO i tajemnic firmy.
  • Brak limitów i podglądu: nikt nie wie, kto, ile i do czego używa AI.

62% polskich pracowników używa AI w pracy · 27% firm ma spisane zasady pracy z AI.

Źródło: ESET i DAGMA, Cyberportret polskiego biznesu 2026 (marzec 2026, 1 026 osób) ↗

Przegląd przestrzeni ChatGPT lub Claude

Konta, uprawnienia, zasady pracy z danymi i 5 zadań ustawionych dla zespołu. 1 dzień.

1 900 zł netto

Wdrożenie ChatGPT →Wdrożenie Claude →

Konta firmowe, zasady pracy z danymi i szkolenie zespołu w 2 tygodnie, od 4 900 zł netto.Zobacz wdrożenie dla zespołu →

„Czy moje dane są bezpieczne?”

Tak. Ty wybierasz, gdzie trafiają: od konta firmowego po model na Twoim serwerze.

  1. 00Prywatne konto pracownika

    Dane klientów i firmy lądują na koncie, którego firma nie widzi i nie kontroluje. Nie ma umowy powierzenia, więc to naruszenie RODO. Gdy pracownik odchodzi, historia czatów odchodzi razem z nim.

  2. 01Konto firmowe ChatGPT lub Claude

    Dostawca nie używa Twoich danych do uczenia modeli. Kopia zapytań zostaje w jego logach do 30 dni.

  3. 02API z zerową retencją (ZDR)

    Dostawca przetwarza zapytanie i niczego nie zapisuje. Wymaga jego zgody, wniosek przygotowujemy razem.

  4. 03Przetwarzanie w UE

    Zapytania są liczone i przechowywane w Europie: OpenAI w regionie UE, Claude przez chmury z regionem w UE.

  5. 04Model u Ciebie

    Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Dane nie wychodzą poza firmę.

Co robimy przy każdym wdrożeniu

  • Umowa o poufności i umowa powierzenia, zanim dostaniemy jakiekolwiek dane.
  • Sprawy do prototypu wybierasz Ty. Na życzenie je anonimizujemy.
  • Dane zostają w UE i usuwamy je po zakończeniu prac.
  • Konta firmowe z administratorem po Twojej stronie.

Gdy dane nie mogą wyjść z firmy

Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Do wyboru:

Bielik
polski model, SpeakLeash i ACK Cyfronet AGH
PLLuM
polski model, konsorcjum HIVE na zlecenie Ministerstwa Cyfryzacji
Qwen
Alibaba
GLM
Zhipu AI
DeepSeek
DeepSeek

Model dobieramy do zadania i sprawdzamy na Twoich sprawach. Uruchamiamy go, dostrajamy i utrzymujemy.

Źródło: Bielik i PLLuM, ACK Cyfronet AGH ↗ · PLLuM, Ministerstwo Cyfryzacji ↗

Masz dużo własnych danych? Dostroimy mały model.

  1. 1 Twoje przykłady
  2. 2 dostrajanie
  3. 3 test na nowych sprawach
  4. 4 model w Twojej firmie

Gdy masz tysiące podobnych maili, dokumentów albo zgłoszeń, uczymy mały otwarty model na tych przykładach. Działa w Twojej firmie, odpowiada szybko i kosztuje mniej w utrzymaniu niż duży model. Jakość mierzymy na sprawach, których model nie widział w trakcie nauki.

Przemysław i Piotr robili to w dużych firmach programistycznych i doradczych. Artem robił to wcześniej i robi dziś w Syntalith. Chodzi o modele na własnej infrastrukturze, dostrajanie i test jakości.

Poziom ochrony wybierasz na rozmowie. Umowę powierzenia podpisujemy, zanim zobaczymy jakiekolwiek dane.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Cena

Trzy pakiety. Cenę znasz od razu.

  • Zespół do 10 osób

    od 4 900 zł

    netto, płatne raz · 2 tygodnie

  • Firma, od 11 do 40 osób

    od 9 800 zł

    netto, płatne raz · 3–4 tygodnie

  • Organizacja, ponad 40 osób

    od 19 600 zł

    netto, płatne raz · 6–8 tygodni

  • Te same pakiety, gdy masz już licencje. Na start wystarczy przegląd przestrzeni w 1 dzień: 1 900 zł netto.
  • Licencje ChatGPT Business kupujesz bezpośrednio u OpenAI, bez naszej marży: ok. 79 zł netto za osobę miesięcznie przy płatności rocznej (20 USD) albo ok. 99 zł netto przy miesięcznej (25 USD), od 2 osób.

Od rozmowy do wyniku

  1. 01 · 30 min

    Bezpłatna analiza0 zł

    Inżynier wybiera z Tobą 3 do 5 zadań zespołu. Plan na piśmie w 2 dni robocze.

  2. 02 · 2 tygodnie

    Wdrożenieod 4 900 zł

    Konta i role, zasady pracy z danymi, szkolenie na zadaniach zespołu. Licencje kupujesz bezpośrednio u dostawcy.

  3. 03 · po 30 dniach

    Wynikw cenie

    Porównujemy czas zadań przed i po. Zadania, które warto oddać systemowi, wskazujemy na piśmie.

Przykład z liczbami · Scenariusz

Tak liczymy zwrot: raporty z Excela

Ten sam rachunek robimy na bezpłatnej analizie dla raportów Twojego zespołu: ile ich jest, ile trwają i ile kosztuje godzina pracy.

3 453 zł

miesięcznie kosztuje 12 h tygodniowo na przygotowanie raportu

Zwrot: 4,3 mies.

Liczba godzin przypisana do wielkości firmy i sprawdzanie w 15% dawnego czasu to nasze założenia. Godzina pracy 66,45 zł to nasze wyliczenie z przeciętnego wynagrodzenia według GUS z września 2026 r. z kosztami pracodawcy. Koszt modelu zmierzyliśmy w naszym systemie raportu: przygotowanie komentarza z kontrolą liczb kosztuje około 0,0010 zł.

Zobacz pełny rachunek →

Pytania

  • Czy ChatGPT analizuje pliki Excel?

    Tak. ChatGPT w planach firmowych analizuje dołączone pliki CSV i skoroszyty Excel oraz tworzy raporty do przeglądu. Praca z plikiem nie oznacza zgodności z każdym makrem, zewnętrznym połączeniem czy trybem przeliczania, więc te elementy sprawdzasz osobno.

  • Jak sprawdzić raport przygotowany przez ChatGPT?

    Porównaj liczbę wierszy i sumy przed połączeniem tabel i po nim, sprawdź niedopasowane pozycje i duplikaty identyfikatorów. Zmień znaną wartość wejściową i upewnij się, że zależny wynik się przeliczył.

  • Ile kosztuje ChatGPT do analizy Excela?

    ChatGPT Business kosztuje ok. 79 zł netto (20 USD) za osobę miesięcznie przy płatności rocznej i ok. 99 zł (25 USD) przy miesięcznej. Wdrożenie dla zespołu do 10 osób kosztuje w Syntalith od 4 900 zł netto. Automatyczne odświeżanie raportu to automatyzacja od 12 500 zł netto.

  • Czy raport z ChatGPT odświeży się sam w kolejnym tygodniu?

    Nie. Ręcznie przygotowany raport trzeba przygotować ponownie. Jeśli raport ma powstawać sam po pojawieniu się pliku, potrzebna jest automatyzacja z obsługą harmonogramu, błędów i ponowień.

Tak wdrażamy to w firmach

Wszystkie wdrożenia →

Wyniki u klientów.

Wszystkie realizacje →
foap.comobsługa klienta

Obsługa klienta foap.com: 95% odpowiedzi wychodzi automatycznie.

Do foap.com piszą użytkownicy z kilku krajów, w kilku językach. System czyta całą rozmowę i warunki tej osoby, a potem sam wysyła odpowiedź w jej języku. Pytania o pieniądze i wyjątki trafiają do zespołu z gotowym szkicem, więc zostaje je sprawdzić i wysłać.

odpowiedzi wysyła system sam, bez pisania przez człowieka
95%
mija od nadejścia maila do gotowej odpowiedzi (mediana)
30 s
maili, które wymagają odpowiedzi, dostaje gotowy szkic
100%
pracy mniej na każde 1000 odpowiedzi (szacunek)
47 h

Dane z produkcji foap.com, 20–21 października 2026. Szacunek: 3 minuty na ręcznie pisaną odpowiedź.

Jak działa obsługa klienta foap.com →
Przykładowe wiadomości. Sprawy o pieniądze zawsze trafiają do człowieka.

Inne wdrożenia

jakotako.design

studio projektowe

−87%

Czas na szukanie nowych klientów, dziennie

4 h → 30 min

ok. 73 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

według studia

Jak działa pętla agentowa →
Signature Estates

nieruchomości

ok. −90%

Czas operatora na przeglądanie portali, dziennie

2–3 h → 20 min

ok. 45 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

szacunek · kontakt ze sprzedającym 5 min po ogłoszeniu

Jak agent łapie ogłoszenia →
Kuba Koziej, CEO i współzałożyciel MoreGrowth oraz członek zarządu Natu.Care

Kuba Koziej

CEO i współzałożyciel MoreGrowth

„Zaczęliśmy od mojego własnego agenta AI. Później podczas szkolenia nauczyłem się samodzielnie budować kolejne aplikacje. Dziś wdrażam ten sposób pracy z AI w swojej firmie. Współpraca z Syntalith dała mi dokładnie taki zestaw umiejętności i narzędzi, jakiego potrzebowałem.”

Zobacz pierwotną opinię po szkoleniu na LinkedIn ↗

Zespół pracuje w ChatGPT albo Claude po 2 tygodniach.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Porozmawiajmy

Po prostu napisz, zadzwoń albo wybierz termin.

Pracujemy szybko, bo nie znosimy korporacyjnej waty. Nie mamy handlowców ani kierowników od pilnowania kierowników. Rozmawiasz od razu z inżynierami, którzy potem budują Twój system. Szanujemy swój czas i Twój też.

Do końca roku przyjmiemy jeszcze 3 firmy.

pon.–pt. 9–17

Co Ci daje, że jesteśmy partnerem OpenAI i Anthropic?

OpenAI robi ChatGPT, a Anthropic robi Claude. Należymy do programów partnerskich obu firm, więc pracujemy z ich narzędziami na co dzień i uczymy się od samych twórców.

OpenAI Select PartnerClaude Partner Network
01Dobierzemy narzędzie do zadania
Wdrażamy i ChatGPT, i Claude. Oba sprawdzamy na Twoich dokumentach, a Ty wybierasz to, które robi mniej poprawek i oszczędza więcej czasu.
02Wiedza prosto od twórców
Uczymy się z oficjalnych kursów i materiałów OpenAI i Anthropic. Twój zespół poznaje funkcje i ustawienia, które działają dziś.
03Licencje bez naszej marży
Przy wdrożeniu ChatGPT, Claude albo Copilota licencje kupujesz bezpośrednio u OpenAI, Anthropic albo Microsoftu i od nich dostajesz fakturę. Do licencji nic nie doliczamy.
04Certyfikowani inżynierowie
W zespole mamy certyfikat AWS z uczenia maszynowego i certyfikat Anthropic z architektury systemów na Claude.

Udział w programach nie oznacza, że OpenAI albo Anthropic polecają nasze usługi.