Blog · Opublikowano · Zaktualizowano
Lokalny LLM czy OpenAI, Claude i Gemini?
Krótka odpowiedź
Własny model wybierz, gdy dane nie mogą opuścić firmy albo obciążenie jest duże i stałe. API OpenAI, Claude albo Gemini wybierz przy nieregularnym ruchu. W scenariuszu serwer GPU z obsługą kosztuje około 1 466 zł miesięcznie. Tyle samo kosztuje w API Claude Sonnet 5.5 około 21 tys. dokumentów miesięcznie, a na Haiku 5.5 dwadzieścia razy więcej.
Jak pracujemySzczegóły ↓
- 01Rozmowa30 min z inżynierem, 0 zł
- 02Prototypdziałający system na Twoim procesie i Twoich danych, 0 zł
- 03Wdrożeniecel i stała cena w umowie, 50% przy podpisaniu
- 04Odbiór50% po osiągnięciu celu
- model na Twoim serwerze albo w chmurze w UE
- wycena po analizie
- ta sama praca w aplikacji z modelem w chmurze UE
- od 12 500 zł
- analiza zadania, danych i sprzętu
- 0 zł
Należymy do programów partnerskich OpenAI i Anthropic, twórców ChatGPT i Claude, i uczymy się z ich oficjalnych kursów. Co to znaczy ↓
Autor: Syntalith · 2 min czytania
Statystyki
Modele AI w firmach: statystyki 2026
21 tys.
dokumentów miesięcznie w API Claude Sonnet 5.5 kosztuje tyle co serwer GPU z obsługą. Poniżej tego wolumenu API jest tańsze. Scenariusz.
40%
Według Menlo Ventures (2025) Anthropic ma 40% wydatków dużych firm na API modeli językowych, a OpenAI 27%, na podstawie badania około 500 decydentów w USA.
Źródło: Menlo Ventures, State of Generative AI in the Enterprise (2025) ↗
95,9%
Według UODO (2026) 95,9% badanych organizacji nie uważa się za przygotowane do wdrożenia AI zgodnie z RODO.
10%
Według ESET i DAGMA (2026) 10% pracowników przyznaje, że wkleja wrażliwe dane firmy do otwartych modeli AI.
Źródło: ESET i DAGMA, Cyberportret polskiego biznesu 2026 (2026) ↗
17,8%
Według GUS (2026) technologie AI wykorzystuje 17,8% polskich przedsiębiorstw, dwa razy więcej niż rok wcześniej.
Źródło: GUS, Społeczeństwo informacyjne w Polsce w 2026 r. (2026) ↗
Dane sprawdzone: 22 października 2026
Porównuj tę samą pracę
Firma wysyłająca kilkanaście zapytań dziennie kupuje co innego niż zespół, który całą noc przetwarza dokumenty. W pierwszym przypadku płaci za dostęp do modelu. W drugim liczy się wydajność serwera i jego wykorzystanie.
| Pytanie | Własny model | Zarządzane API |
|---|---|---|
| Kto utrzymuje model | Twój zespół albo wykonawca | Dostawca usługi |
| Gdzie trafia wejście | Do środowiska, które zaprojektujesz | Do regionów opisanych w warunkach usługi |
| Jak zmieniasz model | Wagi, konfiguracja, testy serwera | Wybór dostępnego modelu, zgodność aplikacji |
| Jak płacisz | Sprzęt albo wynajem, obsługa, energia | Zużycie API, integracja i kontrola jakości |
Podział nie przebiega między firmami: OpenAI jest też autorem otwartego gpt-oss, a Google udostępnia Gemmę.
Ile kosztuje każda droga
- Serwer GPU Hetzner GEX45
- 214 € (934 zł) miesięcznie netto
- Obsługa serwera
- 8 godz. (532 zł)
- Własny model razem
- 1 466 zł miesięcznie
- Jeden dokument w API Claude Sonnet 5.5
- 0,07 zł
- Jeden dokument w API Claude Haiku 5.5
- 0,0035 zł
Próg opłacalności serwera wobec Sonnet 5.5
20 936 dokumentów/mies.
Cena serwera GEX45 z 24 GB pamięci GPU według strony Hetznera z 22 października 2026 r., bez jednorazowej opłaty 209 €, kurs NBP 4,3641 zł za euro i 3,8889 zł za dolara (21 października 2026 r.). Czas obsługi i rozmiar dokumentu to założenia scenariusza. Jakość lokalnego modelu musi być porównywalna, co sprawdzasz testem.
Dokument: 5 000 tokenów wejścia i 800 wyjścia. Dla porównania serwer GPU z obsługą to 1 466 zł.
Źródło: Anthropic, cennik API (2026) ↗
Na Claude Haiku 5.5 ten sam dokument kosztuje dwadzieścia razy mniej, więc próg opłacalności serwera rośnie do setek tysięcy dokumentów. Lokalny model rzadko wygrywa ceną. Wygrywa wymaganiem, że dane nie wychodzą z firmy.
Sprzęt na własność zmienia rachunek: płacisz raz za serwer, a potem za energię, miejsce i obsługę. Wtedy próg opłacalności spada, ale dochodzi ryzyko awarii i wymiany sprzętu, które w wynajmie bierze na siebie dostawca.
Prywatność: sprawdź produkt i ustawienia
OpenAI podaje, że dane API domyślnie nie trenują modeli, chyba że klient wyrazi zgodę. Retencja to osobna kwestia. Anthropic opisuje domyślny brak treningu w produktach komercyjnych. Warunki Gemini API rozróżniają usługi płatne i bezpłatne i zawierają zasady regionalne. Własny serwer również wymaga zasad dostępu i retencji.
Gdzie lokalny model wygrywa
Zakład produkcyjny bez dostępu do internetu
lokalny model
wycena po rozmowie
Polityka dokumentów zakazuje wysyłki poza firmę
lokalny model
wycena po rozmowie
Stałe, duże obciążenie przez całą dobę
porównanie kosztu na wolumenie
wycena po rozmowie
Nieregularny ruch, kilkaset spraw dziennie
API
według zużycia
Jakość po polsku wymaga osobnej próby: negacja, odmiana nazw, brak informacji. Opisujemy ją w teście języka polskiego dla lokalnego LLM. Można też dzielić pracę: lokalny model klasyfikuje dokumenty, a trudne przypadki trafiają do człowieka albo API, z jawną regułą, które dane mogą wyjść. Porównanie na Twoich zadaniach przygotowujemy w ramach prywatnych modeli LLM.
Przykład z liczbami · Scenariusz
Tak liczymy zwrot: lokalny model w produkcji
Ten sam rachunek robimy na bezpłatnej analizie dla Twojego wolumenu.
11 075 zł
miesięcznie kosztuje praca przy 1 000 pytaniach
Zwrot wersji w chmurze UE: 1,3 mies.
10 min na znalezienie właściwej instrukcji i sprawdzanie w 15% dawnego czasu to nasze założenia. Godzina pracy 66,45 zł to nasze wyliczenie z przeciętnego wynagrodzenia według GUS z września 2026 r. (9 266,48 zł) z kosztami pracodawcy, 168 h w miesiącu. Koszt modelu: Claude Sonnet 5.5, około 6 000 + 500 tokenów na odpowiedź w wersji w chmurze w UE, kurs NBP 3,8889 zł z 21 października 2026 r. Zwrot liczymy dla aplikacji z modelem w chmurze w UE (od 12 500 zł netto). Model na Twoim serwerze wyceniamy po rozmowie, a koszt pracy ludzi jest ten sam.
Zobacz pełny rachunek →
