Przejdź do treści

Blog · Opublikowano · Zaktualizowano

Materiały do uczenia modelu: kto zatwierdza ich wykorzystanie?

Krótka odpowiedź

Zanim dostosujesz model na firmowych materiałach, ustal pochodzenie każdej grupy plików i to, do jakiej pracy je dopuszczono. Własne zatwierdzone teksty zwykle wchodzą do pierwszej próby, a materiały klientów i partnerów czekają na decyzję osoby, która zna ustalenia. Aplikacja kosztuje w Syntalith od 12 500 zł netto i przy 300 materiałach do oceny miesięcznie po 12 minut zwraca się w 5,2 miesiąca.

Jak pracujemySzczegóły ↓

  1. 01Rozmowa30 min z inżynierem, 0 zł
  2. 02Prototypdziałający system na Twoim procesie i Twoich danych, 0 zł
  3. 03Wdrożeniecel i stała cena w umowie, 50% przy podpisaniu
  4. 04Odbiór50% po osiągnięciu celu
model na Twoim serwerze albo w chmurze w UE
wycena po analizie
ta sama praca w aplikacji z modelem w chmurze UE
od 12 500 zł
analiza zadania, danych i sprzętu
0 zł

Należymy do programów partnerskich OpenAI i Anthropic, twórców ChatGPT i Claude, i uczymy się z ich oficjalnych kursów. Co to znaczy ↓

Autor: Syntalith · 2 min czytania

Przykład: poranna skrzynka zgłoszeń
Agent · gotowy do pracy

Statystyki

Dane treningowe i AI: statystyki 2026

5,2 mies.

zwrotu aplikacji za 12 500 zł przy 300 materiałach do oceny miesięcznie: 3 987 zł pracy dziś, 1 605 zł ze sprawdzaniem i modelem. Scenariusz.

Dane sprawdzone: 22 października 2026

Jeden folder, różne ustalenia

Firma chce dostosować model do pisania opisów usług. W archiwum ma własne zatwierdzone teksty i prezentacje przygotowane przez partnerów. Pracownicy używali obu przy projektach, ale to nie wyjaśnia, czy oba rodzaje materiałów mogą wejść do uczenia i w jakim środowisku.

Właściciel projektu rozdziela te grupy i kieruje konkretne pytanie do osoby znającej ustalenia z partnerem. Jeśli odpowiedzi nie ma, materiały partnera zostają poza pierwszym zakresem, a próba na własnych tekstach pozwala ocenić zadanie bez czekania. Hugging Face opisuje licencje w kartach repozytoriów i zaleca sprawdzenie warunków, ale obecność pliku w repozytorium nie zastępuje oceny jego użycia.

Rekord pochodzenia materiału
  1. 01Grupawłasne, klienta, partnera albo publiczne
  2. 02Ustaleniedo jakiej pracy dopuszczono materiał
  3. 03Osobakto potwierdził i kiedy
  4. 04Zestawktóre pliki trafiły do wykonawcy
  5. 05Celnowe zastosowanie wymaga nowego pytania
Co wykonawca musi opisać przed przekazaniem plików
  • Ocena odpowiedzi, przygotowanie przykładów czy uczenie
  • Kto dostanie kopie i czy uczestniczy usługa zewnętrzna
  • Które pliki są naprawdę potrzebne do zadania
  • Co dzieje się z kopiami po zakończeniu współpracy

Ile to kosztuje i kiedy się zwraca

Scenariusz: 300 materiałów do oceny miesięcznie
Dziś
300 materiałów do oceny × 12 min = 60 godz. (3 987 zł)
Z systemem człowiek sprawdza wynik w 40% czasu
1 595 zł
Model, 1 wywołanie na sprawę, Claude Sonnet 5.5
11 zł
Koszt jednej sprawy
13,29 zł dziś, 5,35 zł z systemem
Oszczędność
2 382 zł/mies.

Zwrot 12 500 zł

5,2 mies.

Wolumen, czas i udział sprawdzania to założenia scenariusza. Godzina pracy 66,45 zł to przeciętne wynagrodzenie według GUS z września 2026 r. z kosztami pracodawcy, 168 godz. w miesiącu. Model: 3 000 tokenów wejścia i 300 wyjścia na wywołanie po stawkach Anthropic, kurs NBP 3,8889 zł.

Rachunek liczy pracę wokół sprawy: szukanie, czytanie, pisanie i przekazywanie. Zostaje czas na sprawdzenie wyniku, w scenariuszu 40% dzisiejszej pracy. Przed wyceną mierzymy oba czasy na 20 do 100 sprawach, które zespół już obsłużył, w teście za 0 zł trwającym 5 dni roboczych.

Scenariusz zakłada 300 materiałów miesięcznie, przy których dziś ktoś ustala pochodzenie i dopuszczenie w 12 minut. Aplikacja zbiera rekord i podpowiada grupę, a decyzję podejmuje osoba odpowiedzialna, dlatego sprawdzanie liczymy jako 40% dzisiejszego czasu.

Mniej danych bywa wystarczające

Jeśli zadanie dotyczy stylu opisu, pełna historia korespondencji jest zbędna, a wykonawca powinien umieć wyjaśnić, po co mu każdy zestaw. Ustalenia muszą trafić do osób przygotowujących przykłady, bo decyzja w wiadomości kierownika nie zatrzyma pliku przy kolejnym eksporcie. Materiał zatwierdzony do wewnętrznej próby może później trafić do planu produktu dla innych odbiorców, a wtedy właściciel projektu wraca z nowym celem do osoby odpowiedzialnej. Decyzję o treningu opisuje tekst czy firma ma dość przykładów do fine-tuningu.

Gotowy model, przykłady czy trening
  • Wystarczy opis stylu i kilka wzorów

    gotowy model z instrukcją

    bez treningu

  • Własne zatwierdzone teksty

    próba na dopuszczonych przykładach

    od 12 500 zł

  • Materiały klientów i partnerów

    trening po decyzji osób odpowiedzialnych

    wycena po analizie

Od czego zacząć

Pierwszą rozmowę zaczynamy od opisu zadania i rodzajów materiałów, bez ich przesyłania. Ustalamy, jakie informacje są potrzebne osobom podejmującym decyzję i co można ocenić na już dopuszczonych przykładach. Takie wdrożenie budujemy w ramach prywatnych modeli LLM. Na bezpłatną analizę wystarczy opis jednej sprawy z ostatnich tygodni i narzędzi, w których się toczyła. Nie trzeba przesyłać poufnych dokumentów, a plan na piśmie dostajesz w 2 dni robocze.

Przykład z liczbami · Scenariusz

Tak liczymy zwrot: przygotowanie danych

Ten sam rachunek robimy na bezpłatnej analizie dla Twojej firmy.

7 974 zł

miesięcznie kosztuje praca przy 600 pytaniach

Zwrot wersji w chmurze UE: 1,9 mies.

12 min na znalezienie odpowiedzi w dokumentacji i sprawdzanie w 15% dawnego czasu to nasze założenia. Godzina pracy 66,45 zł to nasze wyliczenie z przeciętnego wynagrodzenia według GUS z września 2026 r. (9 266,48 zł) z kosztami pracodawcy, 168 h w miesiącu. Koszt modelu: Claude Sonnet 5.5, około 6 000 + 500 tokenów na odpowiedź w wersji w chmurze w UE, kurs NBP 3,8889 zł z 21 października 2026 r. Zwrot liczymy dla aplikacji z modelem w chmurze w UE (od 12 500 zł netto). Model na Twoim serwerze wyceniamy po rozmowie, a koszt pracy ludzi jest ten sam.

Zobacz pełny rachunek →

Tak wdrażamy to w firmach

Wszystkie wdrożenia →

Wyniki u klientów.

Wszystkie realizacje →
foap.comobsługa klienta

Obsługa klienta foap.com: 95% odpowiedzi wychodzi automatycznie.

Do foap.com piszą użytkownicy z kilku krajów, w kilku językach. System czyta całą rozmowę i warunki tej osoby, a potem sam wysyła odpowiedź w jej języku. Pytania o pieniądze i wyjątki trafiają do zespołu z gotowym szkicem, więc zostaje je sprawdzić i wysłać.

odpowiedzi wysyła system sam, bez pisania przez człowieka
95%
mija od nadejścia maila do gotowej odpowiedzi (mediana)
30 s
maili, które wymagają odpowiedzi, dostaje gotowy szkic
100%
pracy mniej na każde 1000 odpowiedzi (szacunek)
47 h

Dane z produkcji foap.com, 20–21 października 2026. Szacunek: 3 minuty na ręcznie pisaną odpowiedź.

Jak działa obsługa klienta foap.com →
Przykładowe wiadomości. Sprawy o pieniądze zawsze trafiają do człowieka.

Inne wdrożenia

jakotako.design

studio projektowe

−87%

Czas na szukanie nowych klientów, dziennie

4 h → 30 min

ok. 73 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

według studia

Jak działa pętla agentowa →
Signature Estates

nieruchomości

ok. −90%

Czas operatora na przeglądanie portali, dziennie

2–3 h → 20 min

ok. 45 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

szacunek · kontakt ze sprzedającym 5 min po ogłoszeniu

Jak agent łapie ogłoszenia →
Kuba Koziej, CEO i współzałożyciel MoreGrowth oraz członek zarządu Natu.Care

Kuba Koziej

CEO i współzałożyciel MoreGrowth

„Zaczęliśmy od mojego własnego agenta AI. Później podczas szkolenia nauczyłem się samodzielnie budować kolejne aplikacje. Dziś wdrażam ten sposób pracy z AI w swojej firmie. Współpraca z Syntalith dała mi dokładnie taki zestaw umiejętności i narzędzi, jakiego potrzebowałem.”

Zobacz pierwotną opinię po szkoleniu na LinkedIn ↗

Model na Twoim serwerze albo w chmurze w UE, sprawdzony na Twoich zadaniach.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Jak budujemy automatyzacje i agentów

Od rozmowy do działającego systemu w czterech krokach.

  1. 01 · 30 min

    Bezpłatna analiza

    0 zł

    Rozmawiasz z inżynierem. Plan na piśmie dostajesz w 2 dni robocze.

  2. 02 · 5 dni

    Darmowy prototyp

    0 zł

    System pracuje na 20–100 sprawach, które Twój zespół już obsłużył. Widzisz każdy wynik.

  3. 03 · 2–16 tygodni

    Wdrożenie

    50%

    Stała cena i cel zapisane w umowie. Pierwsza rata przy podpisaniu.

  4. 04 · po osiągnięciu celu

    Odbiór

    50%

    Drugą ratę płacisz, gdy system osiągnie cel na Twoich sprawach.

Jak powstaje darmowy prototyp

pon.

Ustalamy cel

Jaki wynik uznajesz za dobry.

wt.–śr.

System pracuje

Przechodzi przez Twoje sprawy, jedna po drugiej.

czw.

Porównujemy

Każdą różnicę sprawdzamy z pracą zespołu.

pt.

Wynik i cena

Lista błędów i stała cena wdrożenia.

Sprawy wybierasz Ty. Na życzenie je anonimizujemy, zostają w UE i usuwamy je po zakończeniu prac.

Na rynku taki prototyp kosztuje zwykle od 3 000 do 8 000 zł.

Umów bezpłatną analizę (30 min)

Prototyp ustalamy podczas bezpłatnej analizy.

Dane sprawdzone 25 października 2026.

„Czy moje dane są bezpieczne?”

Tak. Ty wybierasz, gdzie trafiają: od konta firmowego po model na Twoim serwerze.

  1. 00Prywatne konto pracownika

    Dane klientów i firmy lądują na koncie, którego firma nie widzi i nie kontroluje. Nie ma umowy powierzenia, więc to naruszenie RODO. Gdy pracownik odchodzi, historia czatów odchodzi razem z nim.

  2. 01Konto firmowe ChatGPT lub Claude

    Dostawca nie używa Twoich danych do uczenia modeli. Kopia zapytań zostaje w jego logach do 30 dni.

  3. 02API z zerową retencją (ZDR)

    Dostawca przetwarza zapytanie i niczego nie zapisuje. Wymaga jego zgody, wniosek przygotowujemy razem.

  4. 03Przetwarzanie w UE

    Zapytania są liczone i przechowywane w Europie: OpenAI w regionie UE, Claude przez chmury z regionem w UE.

  5. 04Model u Ciebie

    Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Dane nie wychodzą poza firmę.

Co robimy przy każdym wdrożeniu

  • Umowa o poufności i umowa powierzenia, zanim dostaniemy jakiekolwiek dane.
  • Sprawy do prototypu wybierasz Ty. Na życzenie je anonimizujemy.
  • Dane zostają w UE i usuwamy je po zakończeniu prac.
  • Konta firmowe z administratorem po Twojej stronie.

Gdy dane nie mogą wyjść z firmy

Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Do wyboru:

Bielik
polski model, SpeakLeash i ACK Cyfronet AGH
PLLuM
polski model, konsorcjum HIVE na zlecenie Ministerstwa Cyfryzacji
Qwen
Alibaba
GLM
Zhipu AI
DeepSeek
DeepSeek

Model dobieramy do zadania i sprawdzamy na Twoich sprawach. Uruchamiamy go, dostrajamy i utrzymujemy.

Źródło: Bielik i PLLuM, ACK Cyfronet AGH ↗ · PLLuM, Ministerstwo Cyfryzacji ↗

Masz dużo własnych danych? Dostroimy mały model.

  1. 1 Twoje przykłady
  2. 2 dostrajanie
  3. 3 test na nowych sprawach
  4. 4 model w Twojej firmie

Gdy masz tysiące podobnych maili, dokumentów albo zgłoszeń, uczymy mały otwarty model na tych przykładach. Działa w Twojej firmie, odpowiada szybko i kosztuje mniej w utrzymaniu niż duży model. Jakość mierzymy na sprawach, których model nie widział w trakcie nauki.

Przemysław i Piotr robili to w dużych firmach programistycznych i doradczych. Artem robił to wcześniej i robi dziś w Syntalith. Chodzi o modele na własnej infrastrukturze, dostrajanie i test jakości.

Poziom ochrony wybierasz na rozmowie. Umowę powierzenia podpisujemy, zanim zobaczymy jakiekolwiek dane.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Prywatne modele AI

Model na Twoim serwerze albo w chmurze w UE, sprawdzony na Twoich zadaniach.

Dobieramy model i sprzęt do zadania, uruchamiamy go i mierzymy jakość na Twoich przykładach, zanim cokolwiek kupisz. Dane zostają w firmie albo w chmurze w UE. Wdrożenie, sprzęt albo hosting i opiekę wyceniamy osobno po analizie.

Zobacz prywatne modele AI →
model na Twoim serwerze albo w chmurze w UE
wycena po analizie
ta sama praca w aplikacji z modelem w chmurze UE
od 12 500 zł
analiza zadania, danych i sprzętu
0 zł

Pytania

  • Czy można uczyć model AI na firmowych dokumentach?

    Na materiałach, które firma dopuściła do tej pracy. Własne zatwierdzone teksty zwykle można użyć od razu, a materiały klientów i partnerów wymagają decyzji osoby znającej ustalenia z nimi.

  • Co zapisać o danych treningowych?

    Grupę materiału, ustalenie, do jakiej pracy go dopuszczono, osobę, która to potwierdziła, zestaw przekazany wykonawcy i cel. Zmiana celu wymaga ponownego pytania.

  • Ile kosztuje taka aplikacja?

    W Syntalith od 12 500 zł netto. Przy 300 materiałach do oceny miesięcznie po 12 minut zwrot to 5,2 miesiąca. Integracje i utrzymanie ustalamy przed wyceną, a model kosztuje 11 zł miesięcznie.

Porozmawiajmy

Po prostu napisz, zadzwoń albo wybierz termin.

Pracujemy szybko, bo nie znosimy korporacyjnej waty. Nie mamy handlowców ani kierowników od pilnowania kierowników. Rozmawiasz od razu z inżynierami, którzy potem budują Twój system. Szanujemy swój czas i Twój też.

Do końca roku przyjmiemy jeszcze 3 firmy.

pon.–pt. 9–17

Co Ci daje, że jesteśmy partnerem OpenAI i Anthropic?

OpenAI robi ChatGPT, a Anthropic robi Claude. Należymy do programów partnerskich obu firm, więc pracujemy z ich narzędziami na co dzień i uczymy się od samych twórców.

OpenAI Select PartnerClaude Partner Network
01Dobierzemy narzędzie do zadania
Wdrażamy i ChatGPT, i Claude. Oba sprawdzamy na Twoich dokumentach, a Ty wybierasz to, które robi mniej poprawek i oszczędza więcej czasu.
02Wiedza prosto od twórców
Uczymy się z oficjalnych kursów i materiałów OpenAI i Anthropic. Twój zespół poznaje funkcje i ustawienia, które działają dziś.
03Licencje bez naszej marży
Przy wdrożeniu ChatGPT, Claude albo Copilota licencje kupujesz bezpośrednio u OpenAI, Anthropic albo Microsoftu i od nich dostajesz fakturę. Do licencji nic nie doliczamy.
04Certyfikowani inżynierowie
W zespole mamy certyfikat AWS z uczenia maszynowego i certyfikat Anthropic z architektury systemów na Claude.

Udział w programach nie oznacza, że OpenAI albo Anthropic polecają nasze usługi.