Przejdź do treści

Blog · Opublikowano · Zaktualizowano

Agent AI do selekcji CV - 200 aplikacji bez automatycznego odrzucania

Krótka odpowiedź

Agent AI do selekcji CV wydobywa fakty z dokumentów, zestawia je z wymaganiami stanowiska, przygotowuje pytania uzupełniające i oznacza niepewność. Wszystkie aplikacje zostają w procesie, a decyzję podejmuje rekruter. Dla zespołu HR firmy technologicznej zbudowaliśmy własny ATS z voicebotem, który według klienta oszczędza około 3 do 4 godzin pracy na kandydata. Agent kosztuje w Syntalith od 12 500 zł netto i przy 400 aplikacjach miesięcznie po 12 minut zwraca się w 3,4 miesiąca.

Jak pracujemySzczegóły ↓

  1. 01Rozmowa30 min z inżynierem, 0 zł
  2. 02Prototypdziałający system na Twoim procesie i Twoich danych, 0 zł
  3. 03Wdrożeniecel i stała cena w umowie, 50% przy podpisaniu
  4. 04Odbiór50% po osiągnięciu celu
netto za agenta dla jednego procesu, budowa płatna raz
od 12 500 zł
od podpisania umowy do odbioru
6–16 tygodni
darmowy prototyp na Twoich sprawach
0 zł

Należymy do programów partnerskich OpenAI i Anthropic, twórców ChatGPT i Claude, i uczymy się z ich oficjalnych kursów. Co to znaczy ↓

Autor: Syntalith · 3 min czytania

Przykład: poranna skrzynka zgłoszeń
Agent · gotowy do pracy

Statystyki

Rekrutacja i AI: statystyki 2026

3,4 mies.

zwrotu agenta za 12 500 zł przy 400 aplikacjach miesięcznie: 5 316 zł pracy dziś, 1 657 zł ze sprawdzaniem i modelem. Scenariusz.

Dane sprawdzone: 22 października 2026

Porządkuje dokumenty czy wybiera kandydatów

Na jedną ofertę pracy wpływa 200 aplikacji. Zespół HR sprawdza wymagania formalne, doświadczenie, dostępność i oczekiwania finansowe, a część dokumentów jest niepełna albo opisuje kompetencje innymi słowami. Zacznij od czynności po otrzymaniu wyniku: jeśli rekruter czyta wszystkie aplikacje, karta ze źródłami ułatwia sprawdzenie faktów. Jeśli widzi tylko pierwsze dziesięć pozycji rankingu, model wpływa na to, kto w ogóle zostanie zauważony.

Kryteria muszą być jawne. „Mile widziane doświadczenie w B2B SaaS” nie może po cichu stać się warunkiem koniecznym. Gdy CV nie wymienia narzędzia, właściwy zapis brzmi „nie znaleziono wzmianki”, a rekruter widzi tę różnicę wobec „brak kompetencji”.

Funkcja proponowana przez dostawcęPytanie przed zakupem
Wyodrębnienie faktów z CVczy można sprawdzić źródło i poprawić odczyt
Porównanie z wymaganiamiczy odróżnia wymaganie konieczne od dodatkowego
Ranking albo filtrczy zmienia to, kogo rekruter zobaczy
Pytania uzupełniającekto zatwierdza ich zakres
Odmowa w ATSkto decyduje i jak to odtworzyć
Karta kandydata do przeglądu
  1. 01Faktystanowiska, okresy, narzędzia i języki z fragmentem CV
  2. 02Wymaganiakonieczne i dodatkowe osobno
  3. 03Braki„nie znaleziono wzmianki” zamiast oceny
  4. 04Pytaniauzupełnienia zatwierdzone przez HR
  5. 05Decyzjarekruter, z możliwością zmiany sugestii
Prawa kandydata w procesie
  • Kontakt z człowiekiem i prośba o wyjaśnienie
  • Zgłoszenie błędu w danych
  • Prośba o ponowny przegląd aplikacji
  • Retencja danych ustalona dla celu i okresu

Ile to kosztuje i kiedy się zwraca

Scenariusz: 400 aplikacji miesięcznie
Dziś
400 aplikacji × 12 min = 80 godz. (5 316 zł)
Z systemem człowiek sprawdza wynik w 30% czasu
1 595 zł
Model, 2 wywołania na sprawę, Claude Sonnet 5.5
62 zł
Koszt jednej sprawy
13,29 zł dziś, 4,14 zł z systemem
Oszczędność
3 659 zł/mies.

Zwrot 12 500 zł

3,4 mies.

Wolumen, czas i udział sprawdzania to założenia scenariusza. Godzina pracy 66,45 zł to przeciętne wynagrodzenie według GUS z września 2026 r. z kosztami pracodawcy, 168 godz. w miesiącu. Model: 6 000 tokenów wejścia i 800 wyjścia na wywołanie po stawkach Anthropic, kurs NBP 3,8889 zł.

Rachunek liczy pracę wokół sprawy: szukanie, czytanie, pisanie i przekazywanie. Zostaje czas na sprawdzenie wyniku, w scenariuszu 30% dzisiejszej pracy. Przed wyceną mierzymy oba czasy na 20 do 100 sprawach, które zespół już obsłużył, w teście za 0 zł trwającym 5 dni roboczych.

W rachunku zostawiamy 30% dzisiejszej pracy na przegląd każdej karty przez rekrutera. Założenie o „mniejszej liczbie złych zatrudnień” wymagałoby odrębnych dowodów, więc liczymy tylko czas pracy HR.

AI Act, RODO i to, czego agent nie robi

Systemy AI używane do rekrutacji i wyboru kandydatów są wymienione w załączniku III AI Act, a przepisy o systemach wysokiego ryzyka z tego załącznika stosuje się od 2 grudnia 2027 r. Klasyfikację konkretnego systemu ocenia specjalista według art. 6, a obecność rekrutera zatwierdzającego wynik sama jej nie rozstrzyga. Dane kandydatów wymagają ustalenia podstawy, celu i okresu przechowywania, także po zakończeniu rekrutacji. Zatrzymanie przebiegu przed działaniem i przegląd człowieka pozwalają budować narzędzia takie jak LangSmith z udziałem człowieka.

Jaki zakres w rekrutacji
  • Mało aplikacji, prosty proces

    szablon karty i dobra instrukcja

    bez budowy

  • Wiele aplikacji, rekruter czyta wszystkie

    agent przygotowujący karty ze źródłami

    od 12 500 zł

  • Cała rekrutacja w jednym miejscu

    własny ATS z prescreeningiem

    12 500–30 000 zł

Od czego zacząć

Pilotaż obejmuje jedną ofertę z prawdziwym przeglądem człowieka: agent przygotowuje karty, zachowuje wszystkie aplikacje i czeka na decyzje HR. Sprawdzamy źródła, korekty i zatrzymanie działania. Zakres dla działu HR opisuje AI w HR i rekrutacji. Takie wdrożenie budujemy w ramach agentów AI. Na bezpłatną analizę wystarczy opis jednej sprawy z ostatnich tygodni i narzędzi, w których się toczyła. Nie trzeba przesyłać poufnych dokumentów, a plan na piśmie dostajesz w 2 dni robocze.

Przykład z liczbami · Scenariusz

Tak liczymy zwrot: rekrutacja

Ten sam rachunek robimy na bezpłatnej analizie dla Twojego zespołu HR.

4 430 zł

miesięcznie kosztuje ręczna obsługa 800 dokumentów kandydatów i pracowników

Zwrot: 3,3 mies.

5 min na przyjęcie i sprawdzenie dokumentu i sprawdzanie w 15% dawnego czasu to nasze założenia. Godzina pracy 66,45 zł to nasze wyliczenie z przeciętnego wynagrodzenia według GUS z września 2026 r. (9 266,48 zł) z kosztami pracodawcy, 168 h w miesiącu. Koszt modelu: odczyt dokumentu w naszym systemie kompletowania spraw (około 0,00089 zł) plus opis braków (Claude Sonnet 5.5, około 2 000 + 300 tokenów), kurs NBP 3,8889 zł z 21 października 2026 r.

Zobacz pełny rachunek →

Tak wdrażamy to w firmach

Wszystkie wdrożenia →

Wyniki u klientów.

Wszystkie realizacje →
foap.comobsługa klienta

Obsługa klienta foap.com: 95% odpowiedzi wychodzi automatycznie.

Do foap.com piszą użytkownicy z kilku krajów, w kilku językach. System czyta całą rozmowę i warunki tej osoby, a potem sam wysyła odpowiedź w jej języku. Pytania o pieniądze i wyjątki trafiają do zespołu z gotowym szkicem, więc zostaje je sprawdzić i wysłać.

odpowiedzi wysyła system sam, bez pisania przez człowieka
95%
mija od nadejścia maila do gotowej odpowiedzi (mediana)
30 s
maili, które wymagają odpowiedzi, dostaje gotowy szkic
100%
pracy mniej na każde 1000 odpowiedzi (szacunek)
47 h

Dane z produkcji foap.com, 20–21 października 2026. Szacunek: 3 minuty na ręcznie pisaną odpowiedź.

Jak działa obsługa klienta foap.com →
Przykładowe wiadomości. Sprawy o pieniądze zawsze trafiają do człowieka.

Inne wdrożenia

jakotako.design

studio projektowe

−87%

Czas na szukanie nowych klientów, dziennie

4 h → 30 min

ok. 73 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

według studia

Jak działa pętla agentowa →
Signature Estates

nieruchomości

ok. −90%

Czas operatora na przeglądanie portali, dziennie

2–3 h → 20 min

ok. 45 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

szacunek · kontakt ze sprzedającym 5 min po ogłoszeniu

Jak agent łapie ogłoszenia →
Kuba Koziej, CEO i współzałożyciel MoreGrowth oraz członek zarządu Natu.Care

Kuba Koziej

CEO i współzałożyciel MoreGrowth

„Zaczęliśmy od mojego własnego agenta AI. Później podczas szkolenia nauczyłem się samodzielnie budować kolejne aplikacje. Dziś wdrażam ten sposób pracy z AI w swojej firmie. Współpraca z Syntalith dała mi dokładnie taki zestaw umiejętności i narzędzi, jakiego potrzebowałem.”

Zobacz pierwotną opinię po szkoleniu na LinkedIn ↗

Zanim kupisz agenta, zobacz go na swoich sprawach.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Jak budujemy automatyzacje i agentów

Od rozmowy do działającego systemu w czterech krokach.

  1. 01 · 30 min

    Bezpłatna analiza

    0 zł

    Rozmawiasz z inżynierem. Plan na piśmie dostajesz w 2 dni robocze.

  2. 02 · 5 dni

    Darmowy prototyp

    0 zł

    System pracuje na 20–100 sprawach, które Twój zespół już obsłużył. Widzisz każdy wynik.

  3. 03 · 2–16 tygodni

    Wdrożenie

    50%

    Stała cena i cel zapisane w umowie. Pierwsza rata przy podpisaniu.

  4. 04 · po osiągnięciu celu

    Odbiór

    50%

    Drugą ratę płacisz, gdy system osiągnie cel na Twoich sprawach.

Jak powstaje darmowy prototyp

pon.

Ustalamy cel

Jaki wynik uznajesz za dobry.

wt.–śr.

System pracuje

Przechodzi przez Twoje sprawy, jedna po drugiej.

czw.

Porównujemy

Każdą różnicę sprawdzamy z pracą zespołu.

pt.

Wynik i cena

Lista błędów i stała cena wdrożenia.

Sprawy wybierasz Ty. Na życzenie je anonimizujemy, zostają w UE i usuwamy je po zakończeniu prac.

Na rynku taki prototyp kosztuje zwykle od 3 000 do 8 000 zł.

Umów bezpłatną analizę (30 min)

Prototyp ustalamy podczas bezpłatnej analizy.

Dane sprawdzone 25 października 2026.

„Czy moje dane są bezpieczne?”

Tak. Ty wybierasz, gdzie trafiają: od konta firmowego po model na Twoim serwerze.

  1. 00Prywatne konto pracownika

    Dane klientów i firmy lądują na koncie, którego firma nie widzi i nie kontroluje. Nie ma umowy powierzenia, więc to naruszenie RODO. Gdy pracownik odchodzi, historia czatów odchodzi razem z nim.

  2. 01Konto firmowe ChatGPT lub Claude

    Dostawca nie używa Twoich danych do uczenia modeli. Kopia zapytań zostaje w jego logach do 30 dni.

  3. 02API z zerową retencją (ZDR)

    Dostawca przetwarza zapytanie i niczego nie zapisuje. Wymaga jego zgody, wniosek przygotowujemy razem.

  4. 03Przetwarzanie w UE

    Zapytania są liczone i przechowywane w Europie: OpenAI w regionie UE, Claude przez chmury z regionem w UE.

  5. 04Model u Ciebie

    Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Dane nie wychodzą poza firmę.

Co robimy przy każdym wdrożeniu

  • Umowa o poufności i umowa powierzenia, zanim dostaniemy jakiekolwiek dane.
  • Sprawy do prototypu wybierasz Ty. Na życzenie je anonimizujemy.
  • Dane zostają w UE i usuwamy je po zakończeniu prac.
  • Konta firmowe z administratorem po Twojej stronie.

Gdy dane nie mogą wyjść z firmy

Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Do wyboru:

Bielik
polski model, SpeakLeash i ACK Cyfronet AGH
PLLuM
polski model, konsorcjum HIVE na zlecenie Ministerstwa Cyfryzacji
Qwen
Alibaba
GLM
Zhipu AI
DeepSeek
DeepSeek

Model dobieramy do zadania i sprawdzamy na Twoich sprawach. Uruchamiamy go, dostrajamy i utrzymujemy.

Źródło: Bielik i PLLuM, ACK Cyfronet AGH ↗ · PLLuM, Ministerstwo Cyfryzacji ↗

Masz dużo własnych danych? Dostroimy mały model.

  1. 1 Twoje przykłady
  2. 2 dostrajanie
  3. 3 test na nowych sprawach
  4. 4 model w Twojej firmie

Gdy masz tysiące podobnych maili, dokumentów albo zgłoszeń, uczymy mały otwarty model na tych przykładach. Działa w Twojej firmie, odpowiada szybko i kosztuje mniej w utrzymaniu niż duży model. Jakość mierzymy na sprawach, których model nie widział w trakcie nauki.

Przemysław i Piotr robili to w dużych firmach programistycznych i doradczych. Artem robił to wcześniej i robi dziś w Syntalith. Chodzi o modele na własnej infrastrukturze, dostrajanie i test jakości.

Poziom ochrony wybierasz na rozmowie. Umowę powierzenia podpisujemy, zanim zobaczymy jakiekolwiek dane.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Agenci AI

Zanim kupisz agenta, zobacz go na swoich sprawach.

Agent prowadzi sprawę przez kolejne kroki w Twoich systemach, a działania ze skutkiem czekają na zgodę wskazanej osoby. Prototyp na 20⁠–⁠100 sprawach, które Twój zespół już obsłużył, kosztuje 0 zł. Cel i zestaw testowy zapisujemy w umowie.

Zobacz agentów AI →
netto za agenta dla jednego procesu, budowa płatna raz
od 12 500 zł
od podpisania umowy do odbioru
6–16 tygodni
darmowy prototyp na Twoich sprawach
0 zł

Pytania

  • Czy AI może samo odrzucać kandydatów?

    W opisanym zakresie nie. Agent przygotowuje kartę z faktami, źródłami i pytaniami, a decyzję podejmuje rekruter. Systemy AI do rekrutacji są w załączniku III AI Act, a przepisy o wysokim ryzyku z tego załącznika stosuje się od 2 grudnia 2027 r.

  • Ile czasu oszczędza AI w rekrutacji?

    W naszym wdrożeniu dla zespołu HR firmy technologicznej, własnym ATS z voicebotem do prescreeningu, według klienta około 3 do 4 godzin pracy na kandydata. Wynik dotyczy tego procesu.

  • Ile kosztuje taki agent?

    W Syntalith od 12 500 zł netto. Przy 400 aplikacjach miesięcznie po 12 minut zwrot to 3,4 miesiąca. Integracje i utrzymanie ustalamy przed wyceną, a model kosztuje 62 zł miesięcznie.

Porozmawiajmy

Po prostu napisz, zadzwoń albo wybierz termin.

Pracujemy szybko, bo nie znosimy korporacyjnej waty. Nie mamy handlowców ani kierowników od pilnowania kierowników. Rozmawiasz od razu z inżynierami, którzy potem budują Twój system. Szanujemy swój czas i Twój też.

Do końca roku przyjmiemy jeszcze 3 firmy.

pon.–pt. 9–17

Co Ci daje, że jesteśmy partnerem OpenAI i Anthropic?

OpenAI robi ChatGPT, a Anthropic robi Claude. Należymy do programów partnerskich obu firm, więc pracujemy z ich narzędziami na co dzień i uczymy się od samych twórców.

OpenAI Select PartnerClaude Partner Network
01Dobierzemy narzędzie do zadania
Wdrażamy i ChatGPT, i Claude. Oba sprawdzamy na Twoich dokumentach, a Ty wybierasz to, które robi mniej poprawek i oszczędza więcej czasu.
02Wiedza prosto od twórców
Uczymy się z oficjalnych kursów i materiałów OpenAI i Anthropic. Twój zespół poznaje funkcje i ustawienia, które działają dziś.
03Licencje bez naszej marży
Przy wdrożeniu ChatGPT, Claude albo Copilota licencje kupujesz bezpośrednio u OpenAI, Anthropic albo Microsoftu i od nich dostajesz fakturę. Do licencji nic nie doliczamy.
04Certyfikowani inżynierowie
W zespole mamy certyfikat AWS z uczenia maszynowego i certyfikat Anthropic z architektury systemów na Claude.

Udział w programach nie oznacza, że OpenAI albo Anthropic polecają nasze usługi.