Przejdź do treści

Blog · Opublikowano · Zaktualizowano

Dane klientów w ChatGPT i Claude: jak przygotować dokumenty

Krótka odpowiedź

Dane klientów ograniczaj przed wysłaniem do ChatGPT albo Claude, bo polecenie „najpierw zanonimizuj” przychodzi za późno. Wklejenie pełnego dokumentu z taką prośbą już przekazuje go dostawcy. Do szkicu odpowiedzi na reklamację zwykle wystarczy opis problemu i fragment regulaminu, bez nazwiska, adresu i numeru zamówienia. Usunięcie nazwiska to często pseudonimizacja, która nadal podlega RODO.

netto za audyt, stała cena przed umową
od 2 900 zł
przegląd przestrzeni ChatGPT albo Claude w 1 dzień
1 900 zł
rozmowa z inżynierem i plan na piśmie w 2 dni robocze
0 zł

Należymy do programów partnerskich OpenAI i Anthropic, twórców ChatGPT i Claude, i uczymy się z ich oficjalnych kursów. Co to znaczy ↓

Autor: Syntalith · 3 min czytania

Przykład: poranna skrzynka zgłoszeń
Agent · gotowy do pracy

Statystyki

Dane osobowe i AI: statystyki 2026

10%

pracowników przyznaje, że wkleja wrażliwe dane firmy do otwartych modeli AI, według ESET i DAGMA (2026).

Źródło: ESET i DAGMA, Cyberportret polskiego biznesu 2026 (2026) ↗

Dane sprawdzone: 22 października 2026

Dane ograniczaj przed wysłaniem

Model ma pomóc napisać odpowiedź na reklamację. Czy potrzebuje adresu klienta, numeru rachunku i korespondencji z dwóch lat? Zwykle wystarczy znacznie mniej. Wklejenie pełnego dokumentu z poleceniem „najpierw go zanonimizuj” już przekazuje ten dokument dostawcy. Firma musi wcześniej zatwierdzić taki sposób przetwarzania, a lepiej w ogóle go uniknąć.

Przykład: co przekazać do szkicu odpowiedzi

Szkic odpowiedzi w sprawie uszkodzonego produktu. Pracownik weryfikuje go przed wysłaniem.

Element sprawyPotrzebny do szkicu?Co zrobić
Imię, nazwisko, email, adresZwykle nieUsuń; dane adresata uzupełnia pracownik
Opis uszkodzeniaTakZachowaj fakty o produkcie, usuń poboczne informacje o osobach
Data zakupu i zgłoszeniaJeśli wpływa na odpowiedźTylko niezbędna data albo odstęp czasu
Numer zamówieniaZwykle nieLokalne oznaczenie sprawy, jeśli trzeba połączyć wynik z rekordem
RegulaminWłaściwy fragmentObowiązująca wersja z oznaczeniem źródła
Cała skrzynka klientaNieTylko wiadomości tej sprawy

Tak przygotowane zadanie ma wyraźny wynik: propozycję odpowiedzi, źródło i brakujące informacje. Pracownik nadal sprawdza fakty, uprawnienie do decyzji i aktualność regulaminu.

Usunięcie nazwiska to nie zawsze anonimizacja

Jeśli firma zachowuje tabelę łączącą oznaczenie sprawy z klientem, dane są pseudonimizowane i nadal podlegają RODO. To przydatne ograniczenie ekspozycji, ale nie usuwa obowiązków. Osobę można też rozpoznać po szczegółach: rzadkim produkcie, dacie, miejscu dostawy. Komisja Europejska odróżnia dane możliwe do ponownego przypisania od nieodwracalnie anonimowych.

Co jeszcze siedzi w pliku
  • Komentarze i historia zmian w dokumentach
  • Ukryte arkusze, kolumny i nazwy zakresów w Excelu
  • Metadane: autor, firma, ścieżki plików
  • Załączniki osadzone w PDF i wiadomościach
  • Tekst pod wizualnym zakryciem w PDF

Sprawdzaj gotowy materiał w tej postaci, w jakiej zostanie wysłany.

Trzy poziomy przygotowania danych

Od czego zacząć
  • Kilka spraw dziennie, różni pracownicy

    zasady i szablon z ćwiczeniami

    od 4 900 zł

  • Zespół pracuje na koncie prywatnym

    firmowa przestrzeń z umową powierzenia

    od 79 zł netto (20 USD) za osobę

  • Setki spraw, te same pola

    integracja, która przekazuje tylko potrzebne pola

    od 12 500 zł

  • Nie wiesz, gdzie dziś trafiają dane

    audyt AI Act i RODO

    od 2 900 zł

Kwoty w złotych liczymy po kursie NBP z 27 października 2026: 3,9542 zł za 1 USD.

Kiedy ręczne przygotowanie przestaje wystarczać

Dla kilku spraw wystarczy szablon i kontrola pracownika. Przy większym wolumenie integracja pobiera tylko potrzebne pola, przygotowuje materiał i zapisuje wynik do przeglądu. Taka integracja też wymaga testów: treść w komentarzu, dane w nietypowym formacie, wiadomość z informacjami o osobie trzeciej. Automatyczne wykrywanie danych osobowych myli się, więc wynik musi przejść przez kontrolę.

Efekt mierz liczbą poprawek, czasem przygotowania sprawy i przypadkami, w których wysłano zbędne dane. Krótszy prompt nie potwierdza poprawności całego procesu.

Najczęstsze błędy w zespole

Pierwszy to wklejanie całego wątku mailowego „dla kontekstu”, choć zadanie dotyczy jednej wiadomości. Drugi to praca na prywatnym koncie, bo firmowe „jeszcze nie jest gotowe”. Trzeci to zrzut ekranu z systemu, na którym widać dane innych klientów. Wszystkie trzy znikają, gdy zespół ma szablon zadania i firmową przestrzeń, w której pracuje od pierwszego dnia.

Jak pomaga Syntalith

Jeśli problemem są różne praktyki pracowników, ćwiczenia z przygotowania dokumentów obejmuje wdrożenie ChatGPT albo Claude od 4 900 zł netto dla zespołu do 10 osób. Audyt AI pod AI Act i RODO kosztuje w Syntalith od 2 900 zł netto i kończy się rejestrem narzędzi AI, listą zmian w ustawieniach i planem szkolenia zespołu. Ocenę podstawy prawnej i zakresu danych firma przeprowadza z inspektorem ochrony danych albo prawnikiem. Szczegóły dla dostawców są w tekstach ChatGPT a RODO i Claude a RODO.

Przykład z liczbami · Scenariusz

Tak liczymy zwrot: odpowiedzi dla klientów

Na bezpłatnej analizie ustalamy też, które dane naprawdę są potrzebne do odpowiedzi.

11 075 zł

miesięcznie kosztuje odpowiedź na 2 000 maili klientów

Zwrot: 1,3 mies.

5 min na przeczytanie maila i napisanie odpowiedzi i sprawdzanie w 15% dawnego czasu to nasze założenia. Godzina pracy 66,45 zł to nasze wyliczenie z przeciętnego wynagrodzenia według GUS z września 2026 r. (9 266,48 zł) z kosztami pracodawcy, 168 h w miesiącu. Koszt modelu: Claude Sonnet 5.5, około 3 000 + 600 tokenów na wiadomość ze szkicem odpowiedzi, kurs NBP 3,8889 zł z 21 października 2026 r.

Zobacz pełny rachunek →

Tak wdrażamy to w firmach

Wszystkie wdrożenia →

Wyniki u klientów.

Wszystkie realizacje →
foap.comobsługa klienta

Obsługa klienta foap.com: 95% odpowiedzi wychodzi automatycznie.

Do foap.com piszą użytkownicy z kilku krajów, w kilku językach. System czyta całą rozmowę i warunki tej osoby, a potem sam wysyła odpowiedź w jej języku. Pytania o pieniądze i wyjątki trafiają do zespołu z gotowym szkicem, więc zostaje je sprawdzić i wysłać.

odpowiedzi wysyła system sam, bez pisania przez człowieka
95%
mija od nadejścia maila do gotowej odpowiedzi (mediana)
30 s
maili, które wymagają odpowiedzi, dostaje gotowy szkic
100%
pracy mniej na każde 1000 odpowiedzi (szacunek)
47 h

Dane z produkcji foap.com, 20–21 października 2026. Szacunek: 3 minuty na ręcznie pisaną odpowiedź.

Jak działa obsługa klienta foap.com →
Przykładowe wiadomości. Sprawy o pieniądze zawsze trafiają do człowieka.

Inne wdrożenia

jakotako.design

studio projektowe

−87%

Czas na szukanie nowych klientów, dziennie

4 h → 30 min

ok. 73 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

według studia

Jak działa pętla agentowa →
Signature Estates

nieruchomości

ok. −90%

Czas operatora na przeglądanie portali, dziennie

2–3 h → 20 min

ok. 45 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

szacunek · kontakt ze sprzedającym 5 min po ogłoszeniu

Jak agent łapie ogłoszenia →
Kuba Koziej, CEO i współzałożyciel MoreGrowth oraz członek zarządu Natu.Care

Kuba Koziej

CEO i współzałożyciel MoreGrowth

„Zaczęliśmy od mojego własnego agenta AI. Później podczas szkolenia nauczyłem się samodzielnie budować kolejne aplikacje. Dziś wdrażam ten sposób pracy z AI w swojej firmie. Współpraca z Syntalith dała mi dokładnie taki zestaw umiejętności i narzędzi, jakiego potrzebowałem.”

Zobacz pierwotną opinię po szkoleniu na LinkedIn ↗

Sprawdzimy, jak Twoja firma używa narzędzi AI, i uporządkujemy to pod RODO i AI Act.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

„Już korzystam z AI.”

Twoi ludzie też. Tylko bez zasad.

Z naszych rozmów z firmami

5 na 10 pracowników wkleja do prywatnych kont AI wrażliwe dane: umowy, faktury, dane klientów.

W ankiecie ESET (2026)

1 na 10 przyznaje się do tego w ankiecie.

Dane klientów wklejone do prywatnego konta AI bez umowy powierzenia to naruszenie RODO.

Spokojnie, nikomu nie powiemy :)

Co widzimy w firmach, które „już korzystają”

  • Same konta ChatGPT lub Claude, bez wtyczek, umiejętności (skills), integracji i serwerów MCP z firmowymi narzędziami.
  • Firmowe programy nie są połączone z AI. Ludzie dalej przeklikują się przez systemy i Excela, a dane do czatu przepisują ręcznie.
  • Brak firmowych standardów: każdy pisze polecenia po swojemu, nikt nie dzieli się tym, co działa.
  • Brak zasad dla danych osobowych, RODO i tajemnic firmy.
  • Brak limitów i podglądu: nikt nie wie, kto, ile i do czego używa AI.

62% polskich pracowników używa AI w pracy · 27% firm ma spisane zasady pracy z AI.

Źródło: ESET i DAGMA, Cyberportret polskiego biznesu 2026 (marzec 2026, 1 026 osób) ↗

Przegląd przestrzeni ChatGPT lub Claude

Konta, uprawnienia, zasady pracy z danymi i 5 zadań ustawionych dla zespołu. 1 dzień.

1 900 zł netto

Wdrożenie ChatGPT →Wdrożenie Claude →

Konta firmowe, zasady pracy z danymi i szkolenie zespołu w 2 tygodnie, od 4 900 zł netto.Zobacz wdrożenie dla zespołu →

„Czy moje dane są bezpieczne?”

Tak. Ty wybierasz, gdzie trafiają: od konta firmowego po model na Twoim serwerze.

  1. 00Prywatne konto pracownika

    Dane klientów i firmy lądują na koncie, którego firma nie widzi i nie kontroluje. Nie ma umowy powierzenia, więc to naruszenie RODO. Gdy pracownik odchodzi, historia czatów odchodzi razem z nim.

  2. 01Konto firmowe ChatGPT lub Claude

    Dostawca nie używa Twoich danych do uczenia modeli. Kopia zapytań zostaje w jego logach do 30 dni.

  3. 02API z zerową retencją (ZDR)

    Dostawca przetwarza zapytanie i niczego nie zapisuje. Wymaga jego zgody, wniosek przygotowujemy razem.

  4. 03Przetwarzanie w UE

    Zapytania są liczone i przechowywane w Europie: OpenAI w regionie UE, Claude przez chmury z regionem w UE.

  5. 04Model u Ciebie

    Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Dane nie wychodzą poza firmę.

Co robimy przy każdym wdrożeniu

  • Umowa o poufności i umowa powierzenia, zanim dostaniemy jakiekolwiek dane.
  • Sprawy do prototypu wybierasz Ty. Na życzenie je anonimizujemy.
  • Dane zostają w UE i usuwamy je po zakończeniu prac.
  • Konta firmowe z administratorem po Twojej stronie.

Gdy dane nie mogą wyjść z firmy

Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Do wyboru:

Bielik
polski model, SpeakLeash i ACK Cyfronet AGH
PLLuM
polski model, konsorcjum HIVE na zlecenie Ministerstwa Cyfryzacji
Qwen
Alibaba
GLM
Zhipu AI
DeepSeek
DeepSeek

Model dobieramy do zadania i sprawdzamy na Twoich sprawach. Uruchamiamy go, dostrajamy i utrzymujemy.

Źródło: Bielik i PLLuM, ACK Cyfronet AGH ↗ · PLLuM, Ministerstwo Cyfryzacji ↗

Masz dużo własnych danych? Dostroimy mały model.

  1. 1 Twoje przykłady
  2. 2 dostrajanie
  3. 3 test na nowych sprawach
  4. 4 model w Twojej firmie

Gdy masz tysiące podobnych maili, dokumentów albo zgłoszeń, uczymy mały otwarty model na tych przykładach. Działa w Twojej firmie, odpowiada szybko i kosztuje mniej w utrzymaniu niż duży model. Jakość mierzymy na sprawach, których model nie widział w trakcie nauki.

Przemysław i Piotr robili to w dużych firmach programistycznych i doradczych. Artem robił to wcześniej i robi dziś w Syntalith. Chodzi o modele na własnej infrastrukturze, dostrajanie i test jakości.

Poziom ochrony wybierasz na rozmowie. Umowę powierzenia podpisujemy, zanim zobaczymy jakiekolwiek dane.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Audyt AI Act i RODO

Sprawdzimy, jak Twoja firma używa narzędzi AI, i uporządkujemy to pod RODO i AI Act.

W jednym audycie przeglądamy konta, ustawienia i umowy powierzenia, przygotowujemy politykę AI i szkolenie z art. 4. Kończysz z rejestrem narzędzi AI i listą zmian do wprowadzenia.

Zobacz audyt AI Act i RODO →
netto za audyt, stała cena przed umową
od 2 900 zł
przegląd przestrzeni ChatGPT albo Claude w 1 dzień
1 900 zł
rozmowa z inżynierem i plan na piśmie w 2 dni robocze
0 zł

Pytania

  • Jak przygotować dane klientów do ChatGPT?

    Wybierz tylko informacje potrzebne do zadania i usuń resztę przed wysłaniem: dane kontaktowe, numery zamówień, historię niezwiązaną ze sprawą. Pracuj w firmowej przestrzeni z umową powierzenia.

  • Czy usunięcie nazwiska wystarczy do anonimizacji?

    Zwykle nie. Jeśli firma zachowuje tabelę łączącą oznaczenie sprawy z klientem, dane są pseudonimizowane i nadal podlegają RODO. Osobę można też rozpoznać po szczegółach sprawy, dacie i miejscu.

  • Co jeszcze zawiera plik poza widoczną treścią?

    Komentarze, historię zmian, ukryte arkusze, metadane i załączniki. Wizualne zakrycie tekstu w PDF może zostawić treść pod spodem. Sprawdzaj plik, który rzeczywiście zostanie wysłany.

  • Kiedy zautomatyzować przygotowanie danych?

    Przy większym wolumenie. Integracja pobiera tylko potrzebne pola, przygotowuje materiał i zapisuje wynik do przeglądu. Kosztuje od 12 500 zł netto i wymaga testów na trudnych przypadkach.

Porozmawiajmy

Po prostu napisz, zadzwoń albo wybierz termin.

Pracujemy szybko, bo nie znosimy korporacyjnej waty. Nie mamy handlowców ani kierowników od pilnowania kierowników. Rozmawiasz od razu z inżynierami, którzy potem budują Twój system. Szanujemy swój czas i Twój też.

Do końca roku przyjmiemy jeszcze 3 firmy.

pon.–pt. 9–17

Co Ci daje, że jesteśmy partnerem OpenAI i Anthropic?

OpenAI robi ChatGPT, a Anthropic robi Claude. Należymy do programów partnerskich obu firm, więc pracujemy z ich narzędziami na co dzień i uczymy się od samych twórców.

OpenAI Select PartnerClaude Partner Network
01Dobierzemy narzędzie do zadania
Wdrażamy i ChatGPT, i Claude. Oba sprawdzamy na Twoich dokumentach, a Ty wybierasz to, które robi mniej poprawek i oszczędza więcej czasu.
02Wiedza prosto od twórców
Uczymy się z oficjalnych kursów i materiałów OpenAI i Anthropic. Twój zespół poznaje funkcje i ustawienia, które działają dziś.
03Licencje bez naszej marży
Przy wdrożeniu ChatGPT, Claude albo Copilota licencje kupujesz bezpośrednio u OpenAI, Anthropic albo Microsoftu i od nich dostajesz fakturę. Do licencji nic nie doliczamy.
04Certyfikowani inżynierowie
W zespole mamy certyfikat AWS z uczenia maszynowego i certyfikat Anthropic z architektury systemów na Claude.

Udział w programach nie oznacza, że OpenAI albo Anthropic polecają nasze usługi.