Przejdź do treści

Blog · Opublikowano · Zaktualizowano

Wyłączenie treningu w ChatGPT i Claude: czy to wystarczy do RODO?

Krótka odpowiedź

Wyłączenie treningu w ChatGPT albo Claude dotyczy jednego sposobu wykorzystania danych przez dostawcę. Nie ustala celu przetwarzania w firmie, zakresu umowy, retencji ani tego, kto otworzy załączony plik. Brak treningu nie oznacza braku przechowywania. Audyt AI pod AI Act i RODO kosztuje w Syntalith od 2 900 zł netto i kończy się rejestrem narzędzi, listą zmian w ustawieniach i planem szkolenia.

netto za audyt, stała cena przed umową
od 2 900 zł
przegląd przestrzeni ChatGPT albo Claude w 1 dzień
1 900 zł
rozmowa z inżynierem i plan na piśmie w 2 dni robocze
0 zł

Należymy do programów partnerskich OpenAI i Anthropic, twórców ChatGPT i Claude, i uczymy się z ich oficjalnych kursów. Co to znaczy ↓

Autor: Syntalith · 2 min czytania

Przykład: poranna skrzynka zgłoszeń
Agent · gotowy do pracy

Statystyki

RODO i AI w firmach: statystyki 2026

30 dni

tyle OpenAI przechowuje rozmowy z Temporary Chat, choć nie służą one treningowi. Brak treningu to nie zerowa retencja.

Dane sprawdzone: 22 października 2026

Co faktycznie zmienia przełącznik

„Wyłączyliśmy trening, więc można wkleić dane klientów” to zbyt daleki wniosek. Obowiązki zależą od procesu, a RODO, zwłaszcza art. 5, 6 i 28, dotyczy celu, podstawy i powierzenia przetwarzania.

Usługa lub ustawienieCo opisuje dostawcaCzego nie rozstrzyga
ChatGPT, wyłączone „Improve the model for everyone”Nowe rozmowy nie trenują modeliRozmowy zostają w historii
ChatGPT Temporary ChatBez treningu, usunięcie po 30 dniach, możliwa kontrola nadużyćTo nie jest zerowa retencja
Konsumencki ClaudeTrening zależy od zgody na ulepszanie modeliAbonament Pro nie ustala warunków firmowych
Usługi biznesowe OpenAI i komercyjne AnthropicBrak treningu domyślnieProdukt, funkcja i umowa do oceny

Źródła: OpenAI Data Controls, OpenAI Enterprise Privacy, Claude konsumencki, Claude komercyjny. Wyłączenie treningu dziś nie cofa wcześniejszego wykorzystania danych, a przycisk opinii może przekazać treść powiązanej rozmowy.

Plik żyje dłużej niż rozmowa

Analiza reklamacji z pliku trafia do wspólnego projektu, a wynik do CRM. Powstaje kilka miejsc przechowywania, a usunięcie jednej rozmowy nie usuwa pliku, udostępnionej kopii ani zapisu w systemie.

Gdzie zostają dane
  • Rozmowa

    historia konta

    ustawienie i usuwanie rozmowy

  • Plik w projekcie

    przestrzeń projektu

    właściciel projektu i dostęp

  • Podłączona aplikacja

    dysk albo skrzynka

    uprawnienia połączenia

  • Wynik w CRM

    system firmy

    zasady retencji CRM

Anthropic podaje różne zasady retencji dla API, produktów z historią i dodatkowych funkcji (retencja danych organizacji), więc zdanie „dostawca usuwa wszystko po 30 dniach” jest za szerokie. Do każdego miejsca przypisz właściciela, dostęp i zasadę usuwania.

Ustawienie sprawdzasz dla używanej funkcji

W dokumentacji OpenAI kontrola treningu rozmów jest oddzielona od ustawienia treningu na środowiskach Codex. Zmiana jednego nie zmienia drugiego, więc ustalenia z czatu nie przenoś na wszystkie narzędzia pracownika.

Inwentaryzacja ustawień
  • Produkt i rodzaj konta: prywatne, zespołowe, firmowe
  • Funkcja: czat, projekt, podłączona aplikacja, Codex
  • Ustawienie treningu dla tej funkcji
  • Retencja rozmów i plików
  • Kto może przekazać opinię dostawcy i z jaką treścią

Według UODO (2026) 95,9% badanych organizacji nie uważa się za przygotowane do wdrożenia AI zgodnie z RODO. Inwentaryzacja ustawień to najtańszy pierwszy krok, bo nie wymaga żadnej nowej licencji. Wystarczy lista kont i jedna osoba, która przejdzie przez ustawienia każdego narzędzia.

Próba przed uruchomieniem

Próba na syntetycznym dokumencie
  1. 01DokumentWymyślony numer sprawy, bez prawdziwych danych.
  2. 02ObiegRozmowa, projekt, podłączona aplikacja i wynik, tak jak pracuje dział.
  3. 03DostępSprawdzenie z konta drugiego pracownika.
  4. 04OdebranieUsunięcie dostępu pierwszej osobie.
  5. 05UsuwanieWykonanie uzgodnionej procedury i zapis, które kopie zniknęły.

Wynik próby pokazuje, kto potrafi odczytać materiał i które kopie firma umie usunąć. Test interfejsu nie dowodzi usunięcia danych z infrastruktury dostawcy. Tę część oceniasz na podstawie warunków usługi i dostępnych mechanizmów, co pozwala uniknąć obietnic, których firma nie potrafi sprawdzić.

Audyt, czy szkolenie

Audyt AI pod AI Act i RODO kosztuje w Syntalith od 2 900 zł netto i kończy się rejestrem narzędzi AI, listą zmian w ustawieniach i planem szkolenia zespołu. Jeśli nie wiadomo, którędy płyną dane, zacznij od audytu AI Act i RODO albo audytu procesu AI od 2 495 zł netto. Jeśli środowisko jest zatwierdzone, a pracownicy mylą historię, trening i udostępnianie, wystarczy szkolenie zespołu od 4 900 zł netto za dzień. Obsługa prawna i zatwierdzenie zgodności zostają po stronie klienta.

Tak wdrażamy to w firmach

Wszystkie wdrożenia →

Wyniki u klientów.

Wszystkie realizacje →
foap.comobsługa klienta

Obsługa klienta foap.com: 95% odpowiedzi wychodzi automatycznie.

Do foap.com piszą użytkownicy z kilku krajów, w kilku językach. System czyta całą rozmowę i warunki tej osoby, a potem sam wysyła odpowiedź w jej języku. Pytania o pieniądze i wyjątki trafiają do zespołu z gotowym szkicem, więc zostaje je sprawdzić i wysłać.

odpowiedzi wysyła system sam, bez pisania przez człowieka
95%
mija od nadejścia maila do gotowej odpowiedzi (mediana)
30 s
maili, które wymagają odpowiedzi, dostaje gotowy szkic
100%
pracy mniej na każde 1000 odpowiedzi (szacunek)
47 h

Dane z produkcji foap.com, 20–21 października 2026. Szacunek: 3 minuty na ręcznie pisaną odpowiedź.

Jak działa obsługa klienta foap.com →
Przykładowe wiadomości. Sprawy o pieniądze zawsze trafiają do człowieka.

Inne wdrożenia

jakotako.design

studio projektowe

−87%

Czas na szukanie nowych klientów, dziennie

4 h → 30 min

ok. 73 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

według studia

Jak działa pętla agentowa →
Signature Estates

nieruchomości

ok. −90%

Czas operatora na przeglądanie portali, dziennie

2–3 h → 20 min

ok. 45 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

szacunek · kontakt ze sprzedającym 5 min po ogłoszeniu

Jak agent łapie ogłoszenia →
Kuba Koziej, CEO i współzałożyciel MoreGrowth oraz członek zarządu Natu.Care

Kuba Koziej

CEO i współzałożyciel MoreGrowth

„Zaczęliśmy od mojego własnego agenta AI. Później podczas szkolenia nauczyłem się samodzielnie budować kolejne aplikacje. Dziś wdrażam ten sposób pracy z AI w swojej firmie. Współpraca z Syntalith dała mi dokładnie taki zestaw umiejętności i narzędzi, jakiego potrzebowałem.”

Zobacz pierwotną opinię po szkoleniu na LinkedIn ↗

Sprawdzimy, jak Twoja firma używa narzędzi AI, i uporządkujemy to pod RODO i AI Act.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

„Już korzystam z AI.”

Twoi ludzie też. Tylko bez zasad.

Z naszych rozmów z firmami

5 na 10 pracowników wkleja do prywatnych kont AI wrażliwe dane: umowy, faktury, dane klientów.

W ankiecie ESET (2026)

1 na 10 przyznaje się do tego w ankiecie.

Dane klientów wklejone do prywatnego konta AI bez umowy powierzenia to naruszenie RODO.

Spokojnie, nikomu nie powiemy :)

Co widzimy w firmach, które „już korzystają”

  • Same konta ChatGPT lub Claude, bez wtyczek, umiejętności (skills), integracji i serwerów MCP z firmowymi narzędziami.
  • Firmowe programy nie są połączone z AI. Ludzie dalej przeklikują się przez systemy i Excela, a dane do czatu przepisują ręcznie.
  • Brak firmowych standardów: każdy pisze polecenia po swojemu, nikt nie dzieli się tym, co działa.
  • Brak zasad dla danych osobowych, RODO i tajemnic firmy.
  • Brak limitów i podglądu: nikt nie wie, kto, ile i do czego używa AI.

62% polskich pracowników używa AI w pracy · 27% firm ma spisane zasady pracy z AI.

Źródło: ESET i DAGMA, Cyberportret polskiego biznesu 2026 (marzec 2026, 1 026 osób) ↗

Przegląd przestrzeni ChatGPT lub Claude

Konta, uprawnienia, zasady pracy z danymi i 5 zadań ustawionych dla zespołu. 1 dzień.

1 900 zł netto

Wdrożenie ChatGPT →Wdrożenie Claude →

Konta firmowe, zasady pracy z danymi i szkolenie zespołu w 2 tygodnie, od 4 900 zł netto.Zobacz wdrożenie dla zespołu →

„Czy moje dane są bezpieczne?”

Tak. Ty wybierasz, gdzie trafiają: od konta firmowego po model na Twoim serwerze.

  1. 00Prywatne konto pracownika

    Dane klientów i firmy lądują na koncie, którego firma nie widzi i nie kontroluje. Nie ma umowy powierzenia, więc to naruszenie RODO. Gdy pracownik odchodzi, historia czatów odchodzi razem z nim.

  2. 01Konto firmowe ChatGPT lub Claude

    Dostawca nie używa Twoich danych do uczenia modeli. Kopia zapytań zostaje w jego logach do 30 dni.

  3. 02API z zerową retencją (ZDR)

    Dostawca przetwarza zapytanie i niczego nie zapisuje. Wymaga jego zgody, wniosek przygotowujemy razem.

  4. 03Przetwarzanie w UE

    Zapytania są liczone i przechowywane w Europie: OpenAI w regionie UE, Claude przez chmury z regionem w UE.

  5. 04Model u Ciebie

    Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Dane nie wychodzą poza firmę.

Co robimy przy każdym wdrożeniu

  • Umowa o poufności i umowa powierzenia, zanim dostaniemy jakiekolwiek dane.
  • Sprawy do prototypu wybierasz Ty. Na życzenie je anonimizujemy.
  • Dane zostają w UE i usuwamy je po zakończeniu prac.
  • Konta firmowe z administratorem po Twojej stronie.

Gdy dane nie mogą wyjść z firmy

Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Do wyboru:

Bielik
polski model, SpeakLeash i ACK Cyfronet AGH
PLLuM
polski model, konsorcjum HIVE na zlecenie Ministerstwa Cyfryzacji
Qwen
Alibaba
GLM
Zhipu AI
DeepSeek
DeepSeek

Model dobieramy do zadania i sprawdzamy na Twoich sprawach. Uruchamiamy go, dostrajamy i utrzymujemy.

Źródło: Bielik i PLLuM, ACK Cyfronet AGH ↗ · PLLuM, Ministerstwo Cyfryzacji ↗

Masz dużo własnych danych? Dostroimy mały model.

  1. 1 Twoje przykłady
  2. 2 dostrajanie
  3. 3 test na nowych sprawach
  4. 4 model w Twojej firmie

Gdy masz tysiące podobnych maili, dokumentów albo zgłoszeń, uczymy mały otwarty model na tych przykładach. Działa w Twojej firmie, odpowiada szybko i kosztuje mniej w utrzymaniu niż duży model. Jakość mierzymy na sprawach, których model nie widział w trakcie nauki.

Przemysław i Piotr robili to w dużych firmach programistycznych i doradczych. Artem robił to wcześniej i robi dziś w Syntalith. Chodzi o modele na własnej infrastrukturze, dostrajanie i test jakości.

Poziom ochrony wybierasz na rozmowie. Umowę powierzenia podpisujemy, zanim zobaczymy jakiekolwiek dane.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Audyt AI Act i RODO

Sprawdzimy, jak Twoja firma używa narzędzi AI, i uporządkujemy to pod RODO i AI Act.

W jednym audycie przeglądamy konta, ustawienia i umowy powierzenia, przygotowujemy politykę AI i szkolenie z art. 4. Kończysz z rejestrem narzędzi AI i listą zmian do wprowadzenia.

Zobacz audyt AI Act i RODO →
netto za audyt, stała cena przed umową
od 2 900 zł
przegląd przestrzeni ChatGPT albo Claude w 1 dzień
1 900 zł
rozmowa z inżynierem i plan na piśmie w 2 dni robocze
0 zł

Pytania

  • Czy wyłączenie treningu w ChatGPT wystarczy do RODO?

    Nie. Ustawienie dotyczy wykorzystania rozmów do trenowania modeli. Firma nadal ustala cel i podstawę przetwarzania, warunki umowy z dostawcą, dostęp, retencję i usuwanie danych.

  • Jak długo OpenAI przechowuje Temporary Chat?

    Według OpenAI rozmowy w Temporary Chat nie służą treningowi i są usuwane po 30 dniach. W tym czasie mogą podlegać kontroli nadużyć. To nie jest zerowa retencja.

  • Czy usługi biznesowe trenują modele?

    OpenAI i Anthropic opisują brak treningu domyślnie w usługach biznesowych i komercyjnych, z osobnymi zasadami dla zgód i przekazywanych opinii. Konkretny produkt, funkcję i umowę ocenia się osobno.

  • Ile kosztuje uporządkowanie ustawień AI w firmie?

    Audyt AI pod AI Act i RODO kosztuje w Syntalith od 2 900 zł netto i kończy się rejestrem narzędzi AI, listą zmian w ustawieniach i planem szkolenia zespołu. Audyt procesu AI kosztuje od 2 495 zł netto, a szkolenie zespołu od 4 900 zł netto za dzień. Licencje są osobnym kosztem.

Porozmawiajmy

Po prostu napisz, zadzwoń albo wybierz termin.

Pracujemy szybko, bo nie znosimy korporacyjnej waty. Nie mamy handlowców ani kierowników od pilnowania kierowników. Rozmawiasz od razu z inżynierami, którzy potem budują Twój system. Szanujemy swój czas i Twój też.

Do końca roku przyjmiemy jeszcze 3 firmy.

pon.–pt. 9–17

Co Ci daje, że jesteśmy partnerem OpenAI i Anthropic?

OpenAI robi ChatGPT, a Anthropic robi Claude. Należymy do programów partnerskich obu firm, więc pracujemy z ich narzędziami na co dzień i uczymy się od samych twórców.

OpenAI Select PartnerClaude Partner Network
01Dobierzemy narzędzie do zadania
Wdrażamy i ChatGPT, i Claude. Oba sprawdzamy na Twoich dokumentach, a Ty wybierasz to, które robi mniej poprawek i oszczędza więcej czasu.
02Wiedza prosto od twórców
Uczymy się z oficjalnych kursów i materiałów OpenAI i Anthropic. Twój zespół poznaje funkcje i ustawienia, które działają dziś.
03Licencje bez naszej marży
Przy wdrożeniu ChatGPT, Claude albo Copilota licencje kupujesz bezpośrednio u OpenAI, Anthropic albo Microsoftu i od nich dostajesz fakturę. Do licencji nic nie doliczamy.
04Certyfikowani inżynierowie
W zespole mamy certyfikat AWS z uczenia maszynowego i certyfikat Anthropic z architektury systemów na Claude.

Udział w programach nie oznacza, że OpenAI albo Anthropic polecają nasze usługi.