AiAgencjaWdrozenieChecklistRodoSlaPortfolioPoradnik

Jak wybrać agencję wdrożeniową AI: checklist portfolio, cennika, RODO i SLA

Rynek AI w Polsce rośnie i rośnie liczba firm oferujących wdrożenia. Jak odróżnić rzetelną agencję od takiej, która sprzeda Ci ChatGPT wrapper za 50 000 zł? Konkretna checklista.

15 marca 2026
10 min czytania
Syntalith
PoradnikWybór partnera AI 2026
Jak wybrać agencję wdrożeniową AI: checklist portfolio, cennika, RODO i SLA

Rynek AI w Polsce rośnie i rośnie liczba firm oferujących wdrożenia. Jak odróżnić rzetelną agencję od takiej, która sprzeda Ci ChatGPT wrapper za 50 000 zł? Konkretna checklista.

50 agencji AI w Google, 50 pięknych stron. Jak wybrać tę, która faktycznie dowiezie projekt?

15 marca 202610 min czytaniaSyntalith

Czego się dowiesz

  • Na co patrzeć w portfolio
  • Jak czytać cennik AI
  • Wymagania RODO
  • SLA i gwarancje

Dla właścicieli firm i menedżerów przed pierwszym wdrożeniem AI.

Wpisujesz "wdrożenie AI dla firmy" w Google. Dostajesz 50 wyników. Każda agencja obiecuje "transformację cyfrową", "innowacje AI" i "przewagę konkurencyjną". Strony wyglądają profesjonalnie. Cenniki są niejasne. Case studies ogólnikowe. Jak z tego wybrać firmę, która faktycznie zbuduje działające rozwiązanie, a nie sprzeda Ci opakowany ChatGPT za 50 000 zł?

Ten artykuł to checklist. 25 pytań, które powinieneś zadać przed podpisaniem umowy. Jeśli agencja nie potrafi na nie odpowiedzieć konkretnie - szukaj dalej.

Część 1: Portfolio i doświadczenie

Pytanie 1: Pokaż mi 3 wdrożenia podobne do mojego

Nie "podobne branżowo". Podobne pod względem:

  • Typu rozwiązania (chatbot, voicebot, RAG, custom agent)
  • Skali (liczba użytkowników, wolumen zapytań)
  • Złożoności integracji (jakie systemy)

Czerwona flaga: "Mamy duże doświadczenie, ale nie możemy pokazać ze względu na NDA". Każda poważna agencja ma choćby 2-3 case studies, które może pokazać. Jeśli nie ma ani jednego - albo nie ma doświadczenia, albo klienci nie byli zadowoleni.

Pytanie 2: Czy mogę porozmawiać z poprzednim klientem?

Referencja telefoniczna to najlepsza weryfikacja. Zapytaj klienta:

  • Czy projekt zmieścił się w budżecie i czasie?
  • Jak wygląda wsparcie po wdrożeniu?
  • Co byś zmienił, gdybyś wybierał ponownie?

Czerwona flaga: "Nasi klienci są zajęci, ale mamy opinie na stronie". Opinie na stronie pisze agencja. Referencja telefoniczna to rozmowa z prawdziwym człowiekiem.

Pytanie 3: Kto konkretnie będzie pracował nad moim projektem?

Duże agencje sprzedają doświadczeniem seniorów, a projekt realizują juniorzy. Zapytaj:

  • Imiona i nazwiska osób przypisanych do projektu
  • Ich doświadczenie z podobnymi wdrożeniami
  • Czy te same osoby będą od startu do końca

Czerwona flaga: "Przydzielimy najlepszy zespół" bez podania kto to jest.

Pytanie 4: Jakie technologie używacie i dlaczego?

Dobra agencja powie: "Dla Twojego przypadku użyjemy X, bo Y. Rozważaliśmy też Z, ale nie pasuje, bo W."

Czerwona flaga: "Używamy najnowszych technologii AI" bez konkretów. Albo odwrotnie: "Używamy tylko jednego narzędzia do wszystkiego" - to znaczy, że mają młotek i każdy problem widzą jako gwóźdź.

Część 2: Cennik i model rozliczeń

Pytanie 5: Ile to kosztuje - setup i miesięcznie?

Transparentny cennik to minimum. Powinieneś wiedzieć:

  • Koszt wdrożenia (jednorazowy)
  • Koszt miesięczny (hosting, utrzymanie, API)
  • Co wchodzi w cenę, a co jest ekstra
  • Jak rosną koszty przy wzroście użycia

Czerwona flaga: "Musimy to wycenić indywidualnie" na standardowy produkt (chatbot, voicebot). Indywidualna wycena jest OK dla dużych projektów custom. Dla chatbota na stronę agencja powinna mieć cennik.

Pytanie 6: Czy cena jest stała czy może się zmienić?

Zapytaj wprost:

  • Czy podana kwota to cena końcowa?
  • Co się dzieje, gdy zakres się zmieni?
  • Czy są ukryte koszty (licencje, API, hosting)?
  • Jak rozliczane są zmiany w trakcie projektu?

Czerwona flaga: Brak zapisanego cennika. Wszystko "do ustalenia". Zmiany wyceniane po stawce godzinowej bez limitu.

Pytanie 7: Co się dzieje po zakończeniu umowy?

To pytanie, które mało kto zadaje, a jest kluczowe:

  • Czy dostaję kod źródłowy?
  • Czy mogę przenieść rozwiązanie do innego dostawcy?
  • Czy dane pozostają moje?
  • Jakie są koszty wyjścia?

Czerwona flaga: "Rozwiązanie działa na naszej platformie i nie może być przeniesione". To vendor lock-in. Płacisz za coś, co nigdy naprawdę nie będzie Twoje.

Pytanie 8: Jaki jest koszt, gdyby projekt się opóźnił?

Opóźnienia się zdarzają. Pytanie brzmi: kto za nie płaci?

  • Opóźnienie po stronie agencji - kto pokrywa koszty?
  • Opóźnienie po Twojej stronie (np. brak danych) - jak to wpływa na harmonogram?
  • Czy jest bufor czasowy w harmonogramie?

Czerwona flaga: Brak zapisanych konsekwencji opóźnień. Ani dla jednej, ani dla drugiej strony.

Część 3: RODO i bezpieczeństwo danych

Pytanie 9: Gdzie hostowane są dane?

Jedyna prawidłowa odpowiedź dla firmy w UE: w Unii Europejskiej. Dopytaj:

  • Który dostawca chmury (AWS, Azure, GCP, OVH)?
  • Który region (Warszawa, Frankfurt, Amsterdam)?
  • Czy dane mogą być transferowane poza UE?

Czerwona flaga: "Dane są w chmurze" bez podania lokalizacji. Albo: "Używamy serwerów w USA, ale mamy adequacy decision". To komplikuje RODO.

Pytanie 10: Czy trenujecie modele na moich danych?

To pytanie dotyczy tego, czy Twoje dane (rozmowy klientów, dokumenty, zapytania) są używane do ulepszania modeli AI dostawcy.

Prawidłowa odpowiedź: "Nie. Twoje dane służą wyłącznie do obsługi Twojego rozwiązania."

Czerwona flaga: Unikanie odpowiedzi. "Anonimizujemy dane przed treningiem" - to wciąż przetwarzanie.

Pytanie 11: Jak wygląda umowa powierzenia przetwarzania danych?

Jeśli agencja przetwarza dane osobowe Twoich klientów (a chatbot/voicebot prawie zawsze to robi), potrzebujesz umowy powierzenia (DPA). Sprawdź:

  • Czy agencja ma gotowy wzór DPA?
  • Czy jest zgodny z Art. 28 RODO?
  • Jakie środki techniczne i organizacyjne stosuje?

Czerwona flaga: "Co to DPA?" Albo: "Nie potrzebujemy tego, bo nie przetwarzamy danych osobowych" (a chatbot zbiera imiona, maile, numery telefonów).

Pytanie 12: Co się dzieje z danymi po zakończeniu współpracy?

  • Czy dane są usuwane?
  • W jakim terminie?
  • Czy dostajesz eksport?
  • Czy usunięcie jest potwierdzane pisemnie?

Czerwona flaga: Brak polityki retencji danych. Brak procedury usunięcia.

Część 4: SLA i gwarancje

Pytanie 13: Jaki jest gwarantowany uptime?

Standard rynkowy:

  • 99,5% - akceptowalne (do 3,6h przestoju/miesiąc)
  • 99,9% - dobry (do 43 min/miesiąc)
  • 99,99% - enterprise (do 4 min/miesiąc)

Czerwona flaga: Brak SLA. "Staramy się, żeby działało" to nie gwarancja.

Pytanie 14: Co się dzieje, gdy coś się zepsuje?

  • Jaki jest czas reakcji na zgłoszenie? (1h? 4h? 24h?)
  • Jaki jest czas naprawy? (4h? 8h? "Jak najszybciej"?)
  • Kto jest dostępny? (Support 24/7? Tylko w godzinach biurowych?)
  • Jakie są kary za niedotrzymanie SLA?

Czerwona flaga: SLA bez kar. Jeśli agencja nic nie traci za niedotrzymanie gwarancji, to nie jest gwarancja - to życzenie.

Pytanie 15: Kto odpowiada za aktualizacje i utrzymanie?

AI to nie jest "wdróż i zapomnij". Modele się starzeją, API się zmieniają, pojawiają się nowe wymagania. Zapytaj:

  • Kto aktualizuje model, gdy jakość spada?
  • Kto reaguje na zmiany API dostawców (OpenAI, Anthropic)?
  • Czy aktualizacje są w cenie, czy płatne osobno?
  • Jak często przeglądacie jakość odpowiedzi?

Czerwona flaga: "Wdrożymy i będzie działać samo". Nie będzie.

Część 5: Proces i komunikacja

Pytanie 16: Jak wygląda projekt od startu do końca?

Dobra agencja ma udokumentowany proces:

1. Discovery / analiza potrzeb

2. Prototyp / demo na Twoich danych

3. Iteracja na podstawie feedbacku

4. Testy i optymalizacja

5. Wdrożenie produkcyjne

6. Szkolenie zespołu

7. Wsparcie poprodukcyjne

Czerwona flaga: Brak jasnego procesu. "Zaczniemy i zobaczymy" to przepis na katastrofę.

Pytanie 17: Jak szybko zobaczę działający prototyp?

Prosta zasada: jeśli agencja nie potrafi pokazać działającego prototypu w 1-2 tygodnie, to albo nie ma doświadczenia, albo projekt jest bardziej złożony niż mówią.

Czerwona flaga: "Prototyp po 2 miesiącach". Na prototyp nie potrzeba 2 miesięcy. Potrzeba 5-10 dni i dostępu do Twoich danych.

Pytanie 18: Jak się komunikujemy w trakcie projektu?

  • Regularne statusy (tygodniowe minimum)
  • Dostęp do narzędzia projektowego (Jira, Linear, Asana)
  • Dedykowany kontakt (nie formularz supportowy)
  • Jasne punkty decyzyjne (co wymaga Twojej akceptacji)

Czerwona flaga: "Odezwiemy się, jak będzie gotowe". Zero widoczności w trakcie projektu.

Część 6: Kwestie prawne

Pytanie 19: Kto jest właścicielem kodu?

Jedyna prawidłowa odpowiedź: Ty. Po zapłaceniu za wdrożenie kod źródłowy powinien być Twój. Sprawdź:

  • Czy umowa przenosi prawa majątkowe?
  • Czy dostajesz repozytorium kodu?
  • Czy możesz modyfikować kod samodzielnie lub z innym dostawcą?

Czerwona flaga: "Kod jest naszą własnością intelektualną, ale udzielamy licencji". To znaczy, że płacisz za coś, czego nie posiadasz.

Pytanie 20: Co z licencjami zewnętrznymi?

Rozwiązania AI często korzystają z zewnętrznych API i bibliotek. Zapytaj:

  • Jakie licencje zewnętrzne są potrzebne?
  • Kto za nie płaci?
  • Co się stanie, gdy dostawca API zmieni cennik?

Pytanie 21: Czy umowa zawiera klauzulę poufności?

Standard, ale warto upewnić się, że obejmuje:

  • Dane Twojej firmy
  • Dane Twoich klientów
  • Szczegóły rozwiązania
  • Warunki komercyjne

Kompaktowa checklista

Wydrukuj i weź na spotkanie z potencjalną agencją:

Portfolio:

  • [ ] 3+ wdrożenia podobnego typu
  • [ ] Referencja telefoniczna od klienta
  • [ ] Zespół projektowy podany z imienia i nazwiska
  • [ ] Konkretny stack technologiczny z uzasadnieniem

Cennik:

  • [ ] Transparentna cena setup + miesięczna
  • [ ] Stała cena lub jasny mechanizm zmian
  • [ ] Kod źródłowy na własność
  • [ ] Brak vendor lock-in

RODO:

  • [ ] Hosting w UE (konkretna lokalizacja)
  • [ ] Brak trenowania na Twoich danych
  • [ ] Gotowa umowa DPA
  • [ ] Procedura usunięcia danych

SLA:

  • [ ] Gwarantowany uptime (min. 99,5%)
  • [ ] Czas reakcji i naprawy (zapisany)
  • [ ] Kary za niedotrzymanie SLA
  • [ ] Plan aktualizacji i utrzymania

Proces:

  • [ ] Udokumentowany proces wdrożenia
  • [ ] Prototyp w 1-2 tygodnie
  • [ ] Regularne statusy projektowe
  • [ ] Szkolenie zespołu w cenie

4 sygnały ostrzegawcze

Na koniec - cztery sytuacje, w których powinieneś wstać i wyjść ze spotkania:

1. "Nie możemy podać ceny bez 3-miesięcznego audytu" - na standardowe rozwiązania (chatbot, voicebot) cenę da się podać po 30-minutowej rozmowie.

2. "Nasze rozwiązanie jest oparte na autorskiej platformie" - to vendor lock-in w przebraniu. Poproś o alternatywę open-source lub cloud-native.

3. "RODO to nie problem, załatwimy" - każdy, kto mówi, że RODO "to nie problem", nie rozumie RODO. To poważna regulacja z karami do 4% rocznego obrotu.

4. "Gwarancję dajemy na efekty biznesowe" - nikt nie może zagwarantować, że chatbot zwiększy Ci sprzedaż o 30%. Można zagwarantować uptime, czas reakcji, jakość techniczną. Efekty biznesowe zależą od 20 czynników, z których agencja kontroluje 3.

Podsumowanie

Wybór agencji AI to nie kwestia pięknej strony ani przekonujących slajdów. To kwestia konkretów:

  • Portfolio - pokaż, nie opowiadaj
  • Cennik - zapisany, transparentny, bez niespodzianek
  • RODO - hosting w UE, DPA, brak trenowania na danych
  • SLA - gwarancje z konsekwencjami
  • Proces - prototyp w 2 tygodnie, nie prezentacja PowerPoint

Zadaj 25 pytań z tego artykułu. Agencja, która odpowie na wszystkie konkretnie i bez kręcenia, jest warta Twojego czasu i pieniędzy.

---

Szukasz agencji, która odpowiada na te pytania wprost? Porozmawiajmy - Syntalith, Warszawa. Transparentny cennik, kod na własność, hosting w Polsce. Demo w 7 dni.

---

Powiązane artykuły:

S

Syntalith

Zespół Syntalith specjalizuje się w tworzeniu niestandardowych rozwiązań AI dla europejskich firm. Budujemy voiceboty, chatboty i systemy RAG zgodne z RODO.

Skontaktuj się

Gotowy na wdrożenie AI w Twojej firmie?

Umów bezpłatną 30-minutową konsultację. Pokażemy Ci dokładnie jak AI może pomóc Twojej firmie.