Blog · Opublikowano · Zaktualizowano
Jaką agencję AI wybrać do wdrożenia w firmie?
Krótka odpowiedź
Wybierz agencję AI, która przejdzie z Tobą przez jedną prawdziwą sprawę z Twojego procesu, pokaże trudny przypadek na żywo i opisze odbiór oraz utrzymanie przed podpisem. Porównuj cenę za ten sam wynik. W Syntalith audyt kosztuje od 2 495 zł netto i odliczamy go od budowy, a automatyzacja, aplikacja i agent zaczynają się od 12 500 zł netto.
- netto za wdrożenie dla zespołu do 10 osób, płatne raz
- od 4 900 zł
- od startu do pracy całego zespołu
- 2 tygodnie
- po tym czasie mierzymy efekt na tych samych zadaniach
- 30 dni
- rozmowa z inżynierem i plan na piśmie w 2 dni robocze
- 0 zł
Należymy do programów partnerskich OpenAI i Anthropic, twórców ChatGPT i Claude, i uczymy się z ich oficjalnych kursów. Co to znaczy ↓
Autor: Artem Lisovtsov · Współzałożyciel · Applied AI/ML Architect · 3 min czytania
Statystyki
Wdrożenia AI w firmach: statystyki 2026
2 495 zł
netto kosztuje audyt w Syntalith: mapa procesu, architektura i stała wycena. Przy zleceniu budowy odliczamy go od wdrożenia, które kosztuje od 12 500 do 75 000 zł netto.
40%
Według Gartnera (2025) ponad 40% projektów agentów AI zostanie przerwanych do końca 2027 r. z powodu kosztów, niejasnej wartości albo słabej kontroli ryzyka.
130
Według Gartnera (2025) spośród tysięcy dostawców agentów AI tylko około 130 oferuje rzeczywiste rozwiązania agentowe.
28%
Według SAP Polska (2026) zwrot z inwestycji w AI analizuje tylko 28% menedżerów, choć 70% deklaruje, że AI jest częścią strategii ich obszaru.
48%
Według Komisji Europejskiej (2026) 48% małych i średnich firm w UE wskazuje brak wiedzy jako barierę dla AI.
Źródło: Komisja Europejska, Flash Eurobarometer 578 (2026) ↗
Dane sprawdzone: 22 października 2026
Zacznij od jednej prawdziwej sprawy
Przygotuj jedną sprawę z codziennej pracy i przejdź przez nią z inżynierem kandydata. Pokaż, skąd przychodzi, gdzie pracownik szuka informacji i co opóźnia zakończenie. Najlepiej sprawdza się przypadek z brakującymi danymi albo sprzecznymi instrukcjami.
Oceniaj pytania. Dobry wykonawca pyta o wynik, dostęp do systemów i osobę, która podejmuje decyzję. Jego odpowiedź może prowadzić do agenta, prostej automatyzacji, uporządkowania wiedzy albo szkolenia. Jeśli każda rozmowa kończy się propozycją agenta, kandydat sprzedaje jeden produkt. Zapytaj też, kto będzie pracował nad projektem. Osoba ze sprzedaży rzadko odpowiada za integracje i późniejsze wsparcie.
Proces mieści się w gotowych połączeniach, wyjątki obsłuży zespół
specjalista platformy, na przykład n8n
konfiguracja przepływu
Potrzebny panel przeglądu, role i własna logika
firma budująca oprogramowanie z AI
aplikacja albo agent
Problem nie jest jeszcze nazwany
audyt procesu przed wyborem wykonawcy
od 2 495 zł
Każdemu kandydatowi daj ten sam brief. Kryteria z briefu przenieś potem do karty odbioru.
Czytaj portfolio według podobieństwa problemu
Podobna branża pomaga, ale nie wystarcza. Porównuj rodzaj danych, uprawnienia systemu i sposób pracy użytkownika. Agent, który pisze szkic odpowiedzi, i system, który zmienia zamówienie, to inne zakupy.
Odróżniaj pracę dla klienta od testu na danych syntetycznych. Oba pokazują kompetencje, ale odpowiadają na inne pytania. Gdy materiały klienta są poufne, wykonawca może pokazać bezpieczny przykład albo omówić metodę oceny. Do sprawdzenia referencji użyj karty weryfikacji.
Porównaj konkretne zobowiązania
| Obszar | Co ustalić przed wyborem |
|---|---|
| Zakres | wynik procesu, integracje, praca po stronie zespołu |
| Odpowiedzialność | kto projektuje, wdraża, ocenia i utrzymuje |
| Dane | źródła, prawo dostępu, miejsce przetwarzania, retencja |
| Odbiór | przypadki testowe, ocena, co dzieje się przy słabym wyniku |
| Utrzymanie | godziny obsługi, zgłaszanie awarii, zakres zmian |
| Przekazanie | kod, dokumentacja, konta i dane zgodnie z umową |
Hasło o zgodności z RODO nie zastępuje ustaleń o dostawcach i dostępie. Nie stosuj też mechanicznej punktacji. Brak jednego uprawnienia do integracji może zaważyć bardziej niż dziesięć dobrych odpowiedzi.
Poproś o pokaz trudnej sprawy
Na prezentacji wybierz sytuację, w której brakuje dokumentu, dwie informacje są sprzeczne albo system nie odpowiada. Sprawdź, co zobaczy użytkownik i jak podejmie dalszą pracę. Anthropic badał, jak użytkownicy nadzorują samodzielną pracę agentów. Dla kupującego wynika z tego jedno pytanie: czy zespół zobaczy przebieg pracy i zdąży zareagować.
- Ta sama sprawa z Twojego procesu dla każdego kandydata
- Brak dokumentu, sprzeczne dane i błąd systemu zewnętrznego
- Powtórzona wiadomość i nieudany zapis do CRM
- Historia działań i punkt, w którym decyduje człowiek
Porównuj cenę za ten sam wynik
Poproś o wycenę jednej sprawy, na przykład: zapytanie mailowe trafia do CRM jako szkic oferty z listą braków. Uwzględnij dostęp do CRM, źródło cen, przegląd człowieka, testy i obsługę awarii.
Analiza procesu
30 min, plan na piśmie w 2 dni robocze
0 zł
Inżynier liczy koszt ręcznej pracy i wskazuje, co zrobić najpierw.
Test na Twoim procesie
5 dni roboczych
0 zł
System pracuje na 20 do 100 sprawach, które zespół już obsłużył.
Audyt
5 dni roboczych
od 2 495 zł
Mapa procesu, architektura i stała wycena. Przy zleceniu budowy zaliczamy go na poczet wdrożenia.
ChatGPT albo Claude dla zespołu
2 tygodnie
4 900–19 600 zł
Konta, zasady pracy z danymi i szkolenie. Do 10, do 40 i powyżej 40 osób.
Automatyzacja AI
2–6 tygodni
od 12 500 zł
Proces o stałych krokach: skrzynka, dokumenty, CRM, raporty.
Aplikacja AI
4–10 tygodni
12 500–30 000 zł
Narzędzie dla zespołu, na przykład wyszukiwanie w dokumentach ze źródłem.
Agent AI
6–16 tygodni
12 500–75 000 zł
Rutynowe kroki wykonuje sam, wyjątki oddaje człowiekowi, wszystko zapisuje.
To ceny naszych usług. Licencje, model, hosting i utrzymanie porównaj osobno. Według Gartnera (2025) ponad 40% projektów agentów AI zostanie przerwanych do końca 2027 r., najczęściej przez koszty i niejasną wartość. Według SAP Polska (2026) zwrot z AI analizuje tylko 28% menedżerów. Dlatego miarę sukcesu zapisz w umowie przed startem.
Jak ocenić propozycję Syntalith
Syntalith ma status OpenAI Select Partner w OpenAI Partner Network i należy do Claude Partner Network. To informacja o ekosystemie, a o wyborze decyduje test na Twoim procesie. Budujemy agentów AI, automatyzacje, aplikacje i szkolenia, więc forma projektu wynika z problemu. W opisach wdrożeń sprawdzisz kontekst systemów i zakres dowodów. Na bezpłatną analizę przynieś opis procesu, używane narzędzia i jedną trudną sprawę.
„Już korzystam z AI.”
Twoi ludzie też. Tylko bez zasad.
Z naszych rozmów z firmami
5 na 10 pracowników wkleja do prywatnych kont AI wrażliwe dane: umowy, faktury, dane klientów.
W ankiecie ESET (2026)
1 na 10 przyznaje się do tego w ankiecie.
Dane klientów wklejone do prywatnego konta AI bez umowy powierzenia to naruszenie RODO.
Spokojnie, nikomu nie powiemy :)
Co widzimy w firmach, które „już korzystają”
- Same konta ChatGPT lub Claude, bez wtyczek, umiejętności (skills), integracji i serwerów MCP z firmowymi narzędziami.
- Firmowe programy nie są połączone z AI. Ludzie dalej przeklikują się przez systemy i Excela, a dane do czatu przepisują ręcznie.
- Brak firmowych standardów: każdy pisze polecenia po swojemu, nikt nie dzieli się tym, co działa.
- Brak zasad dla danych osobowych, RODO i tajemnic firmy.
- Brak limitów i podglądu: nikt nie wie, kto, ile i do czego używa AI.
62% polskich pracowników używa AI w pracy · 27% firm ma spisane zasady pracy z AI.
Źródło: ESET i DAGMA, Cyberportret polskiego biznesu 2026 (marzec 2026, 1 026 osób) ↗
Przegląd przestrzeni ChatGPT lub Claude
Konta, uprawnienia, zasady pracy z danymi i 5 zadań ustawionych dla zespołu. 1 dzień.
1 900 zł netto
Konta firmowe, zasady pracy z danymi i szkolenie zespołu w 2 tygodnie, od 4 900 zł netto.Zobacz wdrożenie dla zespołu →
„Czy moje dane są bezpieczne?”
Tak. Ty wybierasz, gdzie trafiają: od konta firmowego po model na Twoim serwerze.
00Prywatne konto pracownika
Dane klientów i firmy lądują na koncie, którego firma nie widzi i nie kontroluje. Nie ma umowy powierzenia, więc to naruszenie RODO. Gdy pracownik odchodzi, historia czatów odchodzi razem z nim.
01Konto firmowe ChatGPT lub Claude
Dostawca nie używa Twoich danych do uczenia modeli. Kopia zapytań zostaje w jego logach do 30 dni.
02API z zerową retencją (ZDR)
Dostawca przetwarza zapytanie i niczego nie zapisuje. Wymaga jego zgody, wniosek przygotowujemy razem.
03Przetwarzanie w UE
Zapytania są liczone i przechowywane w Europie: OpenAI w regionie UE, Claude przez chmury z regionem w UE.
04Model u Ciebie
Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Dane nie wychodzą poza firmę.
Co robimy przy każdym wdrożeniu
- Umowa o poufności i umowa powierzenia, zanim dostaniemy jakiekolwiek dane.
- Sprawy do prototypu wybierasz Ty. Na życzenie je anonimizujemy.
- Dane zostają w UE i usuwamy je po zakończeniu prac.
- Konta firmowe z administratorem po Twojej stronie.
Gdy dane nie mogą wyjść z firmy
Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Do wyboru:
- Bielik
- polski model, SpeakLeash i ACK Cyfronet AGH
- PLLuM
- polski model, konsorcjum HIVE na zlecenie Ministerstwa Cyfryzacji
- Qwen
- Alibaba
- GLM
- Zhipu AI
- DeepSeek
- DeepSeek
Model dobieramy do zadania i sprawdzamy na Twoich sprawach. Uruchamiamy go, dostrajamy i utrzymujemy.
Źródło: Bielik i PLLuM, ACK Cyfronet AGH ↗ · PLLuM, Ministerstwo Cyfryzacji ↗
Masz dużo własnych danych? Dostroimy mały model.
- 1 Twoje przykłady
- 2 dostrajanie
- 3 test na nowych sprawach
- 4 model w Twojej firmie
Gdy masz tysiące podobnych maili, dokumentów albo zgłoszeń, uczymy mały otwarty model na tych przykładach. Działa w Twojej firmie, odpowiada szybko i kosztuje mniej w utrzymaniu niż duży model. Jakość mierzymy na sprawach, których model nie widział w trakcie nauki.
Przemysław i Piotr robili to w dużych firmach programistycznych i doradczych. Artem robił to wcześniej i robi dziś w Syntalith. Chodzi o modele na własnej infrastrukturze, dostrajanie i test jakości.
Poziom ochrony wybierasz na rozmowie. Umowę powierzenia podpisujemy, zanim zobaczymy jakiekolwiek dane.Umów bezpłatną analizę (30 min) →
Cena
Trzy pakiety. Cenę znasz od razu.
Zespół do 10 osób
od 4 900 zł
netto, płatne raz · 2 tygodnie
Firma, od 11 do 40 osób
od 9 800 zł
netto, płatne raz · 3–4 tygodnie
Organizacja, ponad 40 osób
od 19 600 zł
netto, płatne raz · 6–8 tygodni
- Te same pakiety, gdy masz już licencje. Na start wystarczy przegląd przestrzeni w 1 dzień: 1 900 zł netto.
Od rozmowy do wyniku
01 · 30 min
Bezpłatna analiza0 zł
Inżynier wybiera z Tobą 3 do 5 zadań zespołu. Plan na piśmie w 2 dni robocze.
02 · 2 tygodnie
Wdrożenieod 4 900 zł
Konta i role, zasady pracy z danymi, szkolenie na zadaniach zespołu. Licencje kupujesz bezpośrednio u dostawcy.
03 · po 30 dniach
Wynikw cenie
Porównujemy czas zadań przed i po. Zadania, które warto oddać systemowi, wskazujemy na piśmie.
albo zadzwoń+48 888 78 48 78WhatsApppon.–pt. 9–17
Pytania
Jak wybrać agencję do wdrożenia AI?
Daj każdemu kandydatowi ten sam brief i jedną prawdziwą sprawę. Oceń pytania, które zadaje, pokaz trudnego przypadku, opis odbioru i warunki utrzymania. Porównuj cenę za ten sam wynik.
Ile kosztuje wdrożenie AI przez agencję?
W Syntalith audyt od 2 495 zł netto, automatyzacja od 12 500 zł, aplikacja od 12 500 do 30 000 zł, agent od 12 500 do 75 000 zł, szkolenie od 4 900 zł. Licencje, model, hosting i utrzymanie liczysz osobno.
Na co uważać w portfolio agencji AI?
Odróżniaj pracę dla klienta od testu na danych syntetycznych. Oba pokazują kompetencje, ale tylko pierwszy mówi coś o wyniku w firmie. Wynik testu mechanizmu nie ustala oszczędności w Twojej firmie.
Czy agencja n8n wystarczy?
Gdy proces mieści się w gotowych połączeniach, a zespół obsłuży wyjątki w obecnych narzędziach, tak. Panel przeglądu, role i własna logika to osobne elementy do wyceny.
Czy Syntalith ma status partnera?
Tak. Syntalith ma status OpenAI Select Partner w OpenAI Partner Network i należy do Claude Partner Network firmy Anthropic. To informacja o ekosystemie, a o wyborze decyduje test na Twoim procesie.
