Przejdź do treści

Blog · Opublikowano · Zaktualizowano

Bielik dla firm: kiedy warto go wdrożyć

Krótka odpowiedź

Bielik ma sens dla firmy, która chce trzymać przetwarzanie we własnym środowisku, ma dużo podobnych spraw i osobę odpowiedzialną za dane i aktualizacje. Wersje v3.0 mają licencję Apache 2.0, ale warunki użycia zabraniają przetwarzania danych osobowych, więc pierwszą próbę planuj na dokumentach bez takich danych.

Jak pracujemySzczegóły ↓

  1. 01Rozmowa30 min z inżynierem, 0 zł
  2. 02Prototypdziałający system na Twoim procesie i Twoich danych, 0 zł
  3. 03Wdrożeniecel i stała cena w umowie, 50% przy podpisaniu
  4. 04Odbiór50% po osiągnięciu celu
netto za automatyzację jednego procesu, budowa płatna raz
od 12 500 zł
od podpisania umowy do odbioru
2–6 tygodni
darmowy prototyp na Twoich sprawach
0 zł

Należymy do programów partnerskich OpenAI i Anthropic, twórców ChatGPT i Claude, i uczymy się z ich oficjalnych kursów. Co to znaczy ↓

Autor: Syntalith · 2 min czytania

Przykład: poranna skrzynka zgłoszeń
Agent · gotowy do pracy

Statystyki

Bielik w firmie: statystyki 2026

23 553

spraw miesięcznie to próg, od którego serwer GEX45 z utrzymaniem jest tańszy od API przy sprawie 3 000 + 1 000 tokenów. Scenariusz z cenami z października 2026.

  • 32

    Według karty modelu SpeakLeash (2025) Bielik-11B-v3.0-Instruct trenowano na tekstach w 32 językach europejskich z naciskiem na polski i udostępniono na licencji Apache 2.0.

    Źródło: SpeakLeash, karta Bielik-11B-v3.0-Instruct (2025) ↗

  • 1.1

    Według warunków użycia modelu Bielik 3.0 w wersji 1.1 z 31 lipca 2025 r. modelu ani usług nie wolno używać do przetwarzania jakichkolwiek danych osobowych.

    Źródło: Warunki użycia Bielik 3.0, wersja 1.1 (2025) ↗

  • 146

    Według Bartanowicza i Jassema (LREC 2026) w systemie RAG na dokumentacji technicznej, ocenianym na 146 pytaniach referencyjnych, Bielik-11B-v2.3-Instruct konsekwentnie przewyższał PLLuM-12B-nc-chat.

    Źródło: Bartanowicz i Jassem, LREC 2026 (2026) ↗

  • 83%

    Według Smits i Walkowiaka (EACL 2026) w RAG na polskiej Wikipedii, ocenianym na 1000 pytaniach PolQA, PLLuM-12B dorównał jakością modelom 70B przy zużyciu energii mniejszym o 83%.

    Źródło: Smits i Walkowiak, EACL 2026 (2026) ↗

Dane sprawdzone: 22 października 2026

Co dziś obejmuje Bielik

Bielik to rodzina modeli rozwijana przez Fundację SpeakLeash i ACK Cyfronet AGH. Oficjalne karty opisują warianty Bielik 1.5B v3.0 Instruct, Bielik 4.5B v3.0 Instruct, Bielik 11B v3.0 Instruct i Bielik Minitron 7B v3.0 Instruct. Według karty wersja 11B była trenowana na tekstach w 32 językach europejskich z naciskiem na polski, na ponad 20 mln instrukcji.

Model do rozmowy i wykonywania poleceń to jeden element. Firma nadal potrzebuje aplikacji, źródeł wiedzy, uprawnień i procedury kontroli, bo pobranie plików nie kończy projektu.

Licencja i warunki użycia

Apache 2.0 pozwala używać, modyfikować i wdrażać model komercyjnie na warunkach tej licencji. Warunki użycia Bielik 3.0 w wersji 1.1 z 31 lipca 2025 r. opisują pobranie modelu do własnej infrastruktury i wymieniają zakazane zastosowania, w tym przetwarzanie jakichkolwiek danych osobowych. Licencja modelu nie obejmuje też dokumentów firmy, danych do dostrajania ani serwera.

Gdzie zacząć próbę

Zastosowania na pierwszą próbę
  • Klasyfikacja dokumentów

    przypisanie do kategorii i brakujące pola

    wynik łatwo zmierzyć liczbą korekt

  • Odpowiedzi z bazy wiedzy

    procedury i produkty ze źródłem i datą

    komunikat o braku podstawy

  • Szkice odpowiedzi

    projekt wiadomości do zatwierdzenia

    stały typ pytań

Przygotuj 50 do 100 spraw z jednego procesu, bez danych osobowych. Do każdej zapisz oczekiwany wynik, dozwolone źródła i przypadki, w których system ma poprosić człowieka. Ten sam zestaw uruchom na Bieliku i jednym modelu z API, a porównaj poprawność, zgodność ze źródłem, zachowanie przy braku danych i liczbę poprawek pracownika.

Test jakości przed zakupem

Co porównać na tych samych sprawach
  • Poprawność i kompletność odpowiedzi
  • Zgodność ze źródłem i datą dokumentu
  • Zachowanie przy braku danych
  • Liczba poprawek wykonanych przez pracownika
  • Czas odpowiedzi przy kilku użytkownikach naraz

Wynik porównujesz z tym samym zestawem na modelu z API. Jeśli Bielik wypada gorzej na sprawach, które zespół uważa za ważne, mniejszy koszt serwera nie zrekompensuje poprawek. Jeśli wynik jest podobny, decyduje wymaganie co do miejsca przetwarzania i rachunek poniżej. Porównanie badań z Bielikiem i PLLuM opisuje tekst PLLuM czy Bielik.

Koszt całego rozwiązania

Scenariusz: serwer czy API
Serwer GPU Hetzner GEX45, 24 GB
214 € × 4,3641 = 934 zł
Utrzymanie 8 godz. × 66,45 zł
532 zł
Koszt sprawy w API, 3 000 + 1 000 tokenów w Claude Sonnet 5.5
0,06 zł

Próg opłacalności

23 553 spraw miesięcznie

Scenariusz. Bielik 11B w 16 bitach to około 22 GB samych wag, więc na karcie 24 GB zostaje mało miejsca na kontekst; w próbie sprawdzamy wersję skwantyzowaną albo większy serwer. Godzina pracy 66,45 zł to przeciętne wynagrodzenie według GUS z września 2026 r. z kosztami pracodawcy, 168 godz. w miesiącu. Cena serwera GEX45 z 24 GB pamięci GPU według strony Hetznera z 22 października 2026 r., bez jednorazowej opłaty 209 €, kurs NBP 4,3641 zł.

Poniżej progu API jest tańsze, a powyżej własny serwer zaczyna się zwracać, o ile wynik w próbie jest wystarczający. System dla jednego procesu na prywatnym modelu kosztuje w Syntalith od 12 500 zł netto, a prototyp na 20 do 100 sprawach, które zespół już obsłużył, 0 zł. Wdrożenie prowadzimy jako automatyzację procesu na Bieliku, a sprzęt i RODO opisuje tekst o wdrożeniu polskiego modelu. Na bezpłatnej analizie wybieramy proces do próby.

Przykład z liczbami · Scenariusz

Tak liczymy zwrot: Bielik w procesie

Ten sam rachunek robimy na bezpłatnej analizie dla Twojego procesu.

7 974 zł

miesięcznie kosztuje praca przy 600 pytaniach

Zwrot wersji w chmurze UE: 1,9 mies.

12 min na znalezienie odpowiedzi w dokumentacji i sprawdzanie w 15% dawnego czasu to nasze założenia. Godzina pracy 66,45 zł to nasze wyliczenie z przeciętnego wynagrodzenia według GUS z września 2026 r. (9 266,48 zł) z kosztami pracodawcy, 168 h w miesiącu. Koszt modelu: Claude Sonnet 5.5, około 6 000 + 500 tokenów na odpowiedź w wersji w chmurze w UE, kurs NBP 3,8889 zł z 21 października 2026 r. Zwrot liczymy dla aplikacji z modelem w chmurze w UE (od 12 500 zł netto). Model na Twoim serwerze wyceniamy po rozmowie, a koszt pracy ludzi jest ten sam.

Zobacz pełny rachunek →

Tak wdrażamy to w firmach

Wszystkie wdrożenia →

Wyniki u klientów.

Wszystkie realizacje →
foap.comobsługa klienta

Obsługa klienta foap.com: 95% odpowiedzi wychodzi automatycznie.

Do foap.com piszą użytkownicy z kilku krajów, w kilku językach. System czyta całą rozmowę i warunki tej osoby, a potem sam wysyła odpowiedź w jej języku. Pytania o pieniądze i wyjątki trafiają do zespołu z gotowym szkicem, więc zostaje je sprawdzić i wysłać.

odpowiedzi wysyła system sam, bez pisania przez człowieka
95%
mija od nadejścia maila do gotowej odpowiedzi (mediana)
30 s
maili, które wymagają odpowiedzi, dostaje gotowy szkic
100%
pracy mniej na każde 1000 odpowiedzi (szacunek)
47 h

Dane z produkcji foap.com, 20–21 października 2026. Szacunek: 3 minuty na ręcznie pisaną odpowiedź.

Jak działa obsługa klienta foap.com →
Przykładowe wiadomości. Sprawy o pieniądze zawsze trafiają do człowieka.

Inne wdrożenia

jakotako.design

studio projektowe

−87%

Czas na szukanie nowych klientów, dziennie

4 h → 30 min

ok. 73 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

według studia

Jak działa pętla agentowa →
Signature Estates

nieruchomości

ok. −90%

Czas operatora na przeglądanie portali, dziennie

2–3 h → 20 min

ok. 45 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

szacunek · kontakt ze sprzedającym 5 min po ogłoszeniu

Jak agent łapie ogłoszenia →
Kuba Koziej, CEO i współzałożyciel MoreGrowth oraz członek zarządu Natu.Care

Kuba Koziej

CEO i współzałożyciel MoreGrowth

„Zaczęliśmy od mojego własnego agenta AI. Później podczas szkolenia nauczyłem się samodzielnie budować kolejne aplikacje. Dziś wdrażam ten sposób pracy z AI w swojej firmie. Współpraca z Syntalith dała mi dokładnie taki zestaw umiejętności i narzędzi, jakiego potrzebowałem.”

Zobacz pierwotną opinię po szkoleniu na LinkedIn ↗

Ten proces może iść sam. Sprawdzisz to na swoich sprawach, zanim zapłacisz.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Jak budujemy automatyzacje i agentów

Od rozmowy do działającego systemu w czterech krokach.

  1. 01 · 30 min

    Bezpłatna analiza

    0 zł

    Rozmawiasz z inżynierem. Plan na piśmie dostajesz w 2 dni robocze.

  2. 02 · 5 dni

    Darmowy prototyp

    0 zł

    System pracuje na 20–100 sprawach, które Twój zespół już obsłużył. Widzisz każdy wynik.

  3. 03 · 2–16 tygodni

    Wdrożenie

    50%

    Stała cena i cel zapisane w umowie. Pierwsza rata przy podpisaniu.

  4. 04 · po osiągnięciu celu

    Odbiór

    50%

    Drugą ratę płacisz, gdy system osiągnie cel na Twoich sprawach.

Jak powstaje darmowy prototyp

pon.

Ustalamy cel

Jaki wynik uznajesz za dobry.

wt.–śr.

System pracuje

Przechodzi przez Twoje sprawy, jedna po drugiej.

czw.

Porównujemy

Każdą różnicę sprawdzamy z pracą zespołu.

pt.

Wynik i cena

Lista błędów i stała cena wdrożenia.

Sprawy wybierasz Ty. Na życzenie je anonimizujemy, zostają w UE i usuwamy je po zakończeniu prac.

Na rynku taki prototyp kosztuje zwykle od 3 000 do 8 000 zł.

Umów bezpłatną analizę (30 min)

Prototyp ustalamy podczas bezpłatnej analizy.

Dane sprawdzone 25 października 2026.

„Czy moje dane są bezpieczne?”

Tak. Ty wybierasz, gdzie trafiają: od konta firmowego po model na Twoim serwerze.

  1. 00Prywatne konto pracownika

    Dane klientów i firmy lądują na koncie, którego firma nie widzi i nie kontroluje. Nie ma umowy powierzenia, więc to naruszenie RODO. Gdy pracownik odchodzi, historia czatów odchodzi razem z nim.

  2. 01Konto firmowe ChatGPT lub Claude

    Dostawca nie używa Twoich danych do uczenia modeli. Kopia zapytań zostaje w jego logach do 30 dni.

  3. 02API z zerową retencją (ZDR)

    Dostawca przetwarza zapytanie i niczego nie zapisuje. Wymaga jego zgody, wniosek przygotowujemy razem.

  4. 03Przetwarzanie w UE

    Zapytania są liczone i przechowywane w Europie: OpenAI w regionie UE, Claude przez chmury z regionem w UE.

  5. 04Model u Ciebie

    Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Dane nie wychodzą poza firmę.

Co robimy przy każdym wdrożeniu

  • Umowa o poufności i umowa powierzenia, zanim dostaniemy jakiekolwiek dane.
  • Sprawy do prototypu wybierasz Ty. Na życzenie je anonimizujemy.
  • Dane zostają w UE i usuwamy je po zakończeniu prac.
  • Konta firmowe z administratorem po Twojej stronie.

Gdy dane nie mogą wyjść z firmy

Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Do wyboru:

Bielik
polski model, SpeakLeash i ACK Cyfronet AGH
PLLuM
polski model, konsorcjum HIVE na zlecenie Ministerstwa Cyfryzacji
Qwen
Alibaba
GLM
Zhipu AI
DeepSeek
DeepSeek

Model dobieramy do zadania i sprawdzamy na Twoich sprawach. Uruchamiamy go, dostrajamy i utrzymujemy.

Źródło: Bielik i PLLuM, ACK Cyfronet AGH ↗ · PLLuM, Ministerstwo Cyfryzacji ↗

Masz dużo własnych danych? Dostroimy mały model.

  1. 1 Twoje przykłady
  2. 2 dostrajanie
  3. 3 test na nowych sprawach
  4. 4 model w Twojej firmie

Gdy masz tysiące podobnych maili, dokumentów albo zgłoszeń, uczymy mały otwarty model na tych przykładach. Działa w Twojej firmie, odpowiada szybko i kosztuje mniej w utrzymaniu niż duży model. Jakość mierzymy na sprawach, których model nie widział w trakcie nauki.

Przemysław i Piotr robili to w dużych firmach programistycznych i doradczych. Artem robił to wcześniej i robi dziś w Syntalith. Chodzi o modele na własnej infrastrukturze, dostrajanie i test jakości.

Poziom ochrony wybierasz na rozmowie. Umowę powierzenia podpisujemy, zanim zobaczymy jakiekolwiek dane.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Automatyzacje AI

Ten proces może iść sam. Sprawdzisz to na swoich sprawach, zanim zapłacisz.

System przejmuje powtarzalną pracę z maili, dokumentów i arkuszy, a niepewne sprawy oddaje człowiekowi. Prototyp na 20⁠–⁠100 sprawach, które Twój zespół już obsłużył, kosztuje 0 zł. Drugą połowę ceny płacisz, gdy system osiągnie cel.

Zobacz automatyzacje AI →
netto za automatyzację jednego procesu, budowa płatna raz
od 12 500 zł
od podpisania umowy do odbioru
2–6 tygodni
darmowy prototyp na Twoich sprawach
0 zł

Pytania

  • Czy Bielik nadaje się do firmy?

    Tak, do zadań na dokumentach bez danych osobowych, na przykład klasyfikacji, odpowiedzi z bazy wiedzy i szkiców tekstów. Wersje v3.0 mają licencję Apache 2.0, a warunki użycia zabraniają przetwarzania danych osobowych.

  • Czy Bielik może przetwarzać dane osobowe?

    Warunki użycia Bielik 3.0 w wersji 1.1 z 31 lipca 2025 r. zabraniają używania modelu do przetwarzania jakichkolwiek danych osobowych. Przed takim zastosowaniem wyjaśnij to z fundacją SpeakLeash albo prawnikiem.

  • Ile kosztuje Bielik w firmie?

    Model jest bez opłat. System dla jednego procesu kosztuje w Syntalith od 12 500 zł netto, a serwer GPU, na przykład GEX45, 214 € miesięcznie. Przy sprawie 3 000 + 1 000 tokenów serwer z utrzymaniem jest tańszy od API od około 23 553 spraw miesięcznie.

Porozmawiajmy

Po prostu napisz, zadzwoń albo wybierz termin.

Pracujemy szybko, bo nie znosimy korporacyjnej waty. Nie mamy handlowców ani kierowników od pilnowania kierowników. Rozmawiasz od razu z inżynierami, którzy potem budują Twój system. Szanujemy swój czas i Twój też.

Do końca roku przyjmiemy jeszcze 3 firmy.

pon.–pt. 9–17

Co Ci daje, że jesteśmy partnerem OpenAI i Anthropic?

OpenAI robi ChatGPT, a Anthropic robi Claude. Należymy do programów partnerskich obu firm, więc pracujemy z ich narzędziami na co dzień i uczymy się od samych twórców.

OpenAI Select PartnerClaude Partner Network
01Dobierzemy narzędzie do zadania
Wdrażamy i ChatGPT, i Claude. Oba sprawdzamy na Twoich dokumentach, a Ty wybierasz to, które robi mniej poprawek i oszczędza więcej czasu.
02Wiedza prosto od twórców
Uczymy się z oficjalnych kursów i materiałów OpenAI i Anthropic. Twój zespół poznaje funkcje i ustawienia, które działają dziś.
03Licencje bez naszej marży
Przy wdrożeniu ChatGPT, Claude albo Copilota licencje kupujesz bezpośrednio u OpenAI, Anthropic albo Microsoftu i od nich dostajesz fakturę. Do licencji nic nie doliczamy.
04Certyfikowani inżynierowie
W zespole mamy certyfikat AWS z uczenia maszynowego i certyfikat Anthropic z architektury systemów na Claude.

Udział w programach nie oznacza, że OpenAI albo Anthropic polecają nasze usługi.