Najlepsze firmy wdrażające AI w Polsce (2026)

Zastrzeżenie: autorem zestawienia jest Syntalith, jedna z opisanych firm. Opisy pozostałych firm opierają się na ich stronach, więc warto sprawdzić je na własnym procesie.

Dziesięć firm w skrócie

Jak ułożyliśmy kolejność

Kolejność dotyczy jednego zadania: polska firma chce uruchomić pierwszy proces AI w ciągu kilku tygodni. Przy takim zadaniu decyduje sześć rzeczy:

1. Ceny, które sprawdzisz przed pierwszą rozmową.
2. Możliwość zobaczenia wyniku na własnych danych, zanim zapłacisz za budowę.
3. Umowa z zapisanym celem, ceną i testem odbioru.
4. Własność kodu i dokumentacji po przekazaniu.
5. Projekt prowadzą inżynierowie, którzy budują system.
6. Praca po polsku, z RODO i AI Act w zakresie od początku.

Przy innym zadaniu, na przykład dużej platformie danych, programie bankowym albo fabryce, kolejność się zmienia. Tabela wyżej pokazuje, do kogo zadzwonilibyśmy w każdym z tych przypadków.

1. Syntalith dla małych i średnich firm

Syntalith powstała w 2025 roku w Warszawie. Buduje automatyzacje, agentów i aplikacje AI dla polskich firm i szkoli ich zespoły. Ma status OpenAI Select Partner i jest członkiem Claude Partner Network firmy Anthropic.

Przy pierwszym procesie oferuje:

• Publiczne ceny. Analiza procesu kosztuje 0 zł, Audyt od 2 495 zł netto, szkolenie od 4 900 zł netto za dzień, automatyzacja od 12 500 zł, a agent od 12 500 zł, zwykle do 75 000 zł. Wszystkie progi są w cenniku wdrożeń AI.
• Bezpłatny pierwszy proces. Gdy proces opiera się na dokumentach lub wiadomościach, Syntalith uruchamia go na 20 do 100 sprawach, które zespół już obsłużył, w 5 dni roboczych, zanim zdecydujesz o budowie.
• Umowę z zakresem, stałą ceną, jednym celem i zestawem testowym do odbioru. Płatność wynosi zwykle 50% przy podpisaniu i 50% po odbiorze, a klient przejmuje kod, instrukcje dla modeli i dokumentację.
• Projekt prowadzony po polsku przez inżynierów, którzy budują system, z RODO i AI Act w zakresie od pierwszej rozmowy.
• Wyniki pokazane na syntalith.ai: w foap.com każdy mail od twórcy, który wymaga odpowiedzi, dostaje gotowy szkic, z medianą 30 sekund od wpływu do szkicu; jakotako.design skróciło szukanie klientów z 4 godzin do 30 minut dziennie, według studia; Signature Estates potrzebuje 5 minut od nowego ogłoszenia na OLX do gotowego kontaktu ze sprzedającym.

Syntalith doprowadza do produkcji jeden proces i rozwija zakres po odbiorze. Program, który startuje od razu w kilkudziesięciu zespołach, lepiej pasuje do większych firm z tej listy.

2. deepsense.ai i produkcyjne AI w dużych firmach

deepsense.ai powstała w 2014 roku w Warszawie. Według swojej strony pomaga organizacjom projektować, budować i skalować produkcyjne systemy AI, a jako partnerów wymienia OpenAI, Anthropic, Google Cloud i AWS. Własny akcelerator generatywnego AI nazywa się ragbits. We wrześniu 2026 firma podała, że OpenAI wymieniło ją w ogłoszeniu premiery OpenAI Agents API. Wśród jej ostatnich tematów są architektury agentów dla farmacji i nauk o życiu.

3. Addepto i dane w dużych firmach

Addepto powstało w 2018 roku w Warszawie. Zajmuje się AI i danymi dla globalnych firm: doradztwem AI, projektami proof of concept, budową agentów i generatywnego AI, uczeniem maszynowym i wdrożeniami Databricks. Nowym klientom proponuje warsztat rozpoznania zastosowań AI i ma własny produkt ContextClue do zarządzania wiedzą inżynierską i produkcyjną.

4. Vstorm i inżynieria agentów

Vstorm powstał w 2017 roku we Wrocławiu. Opisuje się jako firma inżynierii agentów AI dla średnich firm. Podaje, że jest głównym partnerem wdrożeniowym Pydantic, współtworzy Agentic AI Foundation i utrzymuje 25 projektów open source. Pasuje zespołom technicznym, które potrzebują dobrej znajomości architektury agentów.

5. 10Clouds dla banków i ubezpieczycieli

10Clouds ma siedzibę w Warszawie i zajmuje się AI dla banków, ubezpieczycieli, fintechów i handlu cyfrowego. Pomaga też zespołom w dużych firmach wdrażać Claude Code i Claude Cowork. W czerwcu 2026 ogłosiło, że ma status Select partner w ścieżce usług Claude Partner Network.

6. STX Next i inżynieria Pythona, danych i chmury

STX Next powstało w 2005 roku w Poznaniu. Oferuje AI, uczenie maszynowe, inżynierię danych i rozwój oprogramowania wspierany przez AI dla dużych i średnich firm z finansów, przemysłu i technologii, z zespołami w Polsce i Meksyku.

7. Netguru i AI w handlu cyfrowym

Netguru powstało w 2008 roku w Poznaniu. Buduje oprogramowanie na zamówienie i platformy handlu cyfrowego, w tym personalizację opartą na AI. Ma certyfikat B Corporation i wśród klientów wymienia IKEA, Volkswagena, OLX i Żabkę.

8. VM.PL dla przemysłu

VM.PL powstało w 2004 roku we Wrocławiu. Tworzy rozwiązania IT i AI dla producentów, firm przemysłowych i zespołów R&D: agentów opartych na modelach językowych połączonych z systemami firmy, przetwarzanie dokumentów, rozpoznawanie obrazu, predykcyjne utrzymanie ruchu i szkolenia AI. Podaje, że zrealizowało ponad 470 projektów.

9. Protopia dla organizacji na Microsoft Azure

Protopia powstała w 2020 roku w Warszawie. Doradza CIO i CTO dużych organizacji w obszarze Azure, Kubernetesa i wdrożeń AI oraz buduje agentów AI, agentic RAG i asystentów wewnętrznych dla branż regulowanych. Ma status Microsoft Solutions Partner w obszarach Azure oraz Digital & App Innovation, a trzy osoby w zespole mają tytuł Microsoft MVP.

10. allclouds.pl dla branż regulowanych

allclouds.pl projektuje i wdraża AI dla bankowości, administracji publicznej, energetyki, obronności, ochrony zdrowia i telekomunikacji. Podaje, że jako pierwsza organizacja w Polsce otrzymała od Bureau Veritas certyfikat ISO/IEC 42001, i rozwija własną warstwę kontroli zapytań do AI, PROXY:AI. Pasuje instytucjom publicznym i firmom regulowanym, które potrzebują certyfikowanego zarządzania AI.

Sześć pytań do każdego wykonawcy

Zadaj je każdej firmie z listy, także nam:

• Ile kosztuje pierwszy proces i czy zobaczę cenę przed rozmową?
• Czy uruchomicie mój proces na 20 moich dokumentach, zanim zapłacę za budowę?
• Co umowa powie o celu, zestawie testowym i odbiorze?
• Kto po przekazaniu jest właścicielem kodu, instrukcji dla modeli i dokumentacji?
• Kto buduje system i czy mogę porozmawiać z tym inżynierem przed podpisaniem?
• Do którego klienta z podobnym procesem mogę zadzwonić?

Szczegółową metodę porównywania ofert opisujemy w artykule jak wybrać agencję wdrożeniową AI.

Źródła

Strony firm i ich profile na LinkedIn, sprawdzone 15 października 2026:

• Cennik wdrożeń AI Syntalith
• deepsense.ai
• Addepto
• Vstorm
• 10Clouds
• STX Next
• Netguru
• VM.PL
• Protopia
• allclouds.pl

Ile to kosztuje

Od czego zacząć

Na bezpłatnej analizie wybieramy jeden proces i liczymy wolumen oraz czas pracy zespołu, a w 2 dni robocze dostajesz pisemne podsumowanie z ceną. Budowę prowadzimy w ramach aplikacji AI, a utrzymanie wyceniamy osobno.