Przejdź do treści

Blog · Opublikowano · Zaktualizowano

Agent AI w administracji przychodni

Krótka odpowiedź

Agent AI w administracji przychodni łączy otrzymane dokumenty ze sprawami administracyjnymi według listy ustalonej przez placówkę, wskazuje brakujące informacje, na przykład numer sprawy, i pisze pytanie do nadawcy. Nie ocenia treści medycznej. Agent kosztuje w Syntalith od 12 500 zł netto i przy 600 dokumentach miesięcznie po 6 minut zwraca się w 4,5 miesiąca.

Jak pracujemySzczegóły ↓

  1. 01Rozmowa30 min z inżynierem, 0 zł
  2. 02Prototypdziałający system na Twoim procesie i Twoich danych, 0 zł
  3. 03Wdrożeniecel i stała cena w umowie, 50% przy podpisaniu
  4. 04Odbiór50% po osiągnięciu celu
netto za agenta dla jednego procesu, budowa płatna raz
od 12 500 zł
od podpisania umowy do odbioru
6–16 tygodni
darmowy prototyp na Twoich sprawach
0 zł

Należymy do programów partnerskich OpenAI i Anthropic, twórców ChatGPT i Claude, i uczymy się z ich oficjalnych kursów. Co to znaczy ↓

Autor: Syntalith · 2 min czytania

Przykład: poranna skrzynka zgłoszeń
Agent · gotowy do pracy

Statystyki

Ochrona zdrowia i AI: statystyki 2026

4,5 mies.

zwrotu agenta za 12 500 zł przy 600 dokumentach miesięcznie: 3 987 zł pracy dziś, 1 217 zł ze sprawdzaniem i modelem. Scenariusz.

Dane sprawdzone: 22 października 2026

Plik przyszedł bez numeru zgłoszenia

Przychodnia dostaje potwierdzenie płatności w odpowiedzi na pytanie o rozliczenie wizyty. Placówka prosi o numer sprawy przy dosyłanych dokumentach, a nadawca go pominął. Pracownik ma kilka otwartych spraw o podobnym opisie. Jedna osoba odebrała plik, druga zapytała o numer, trzecia dostała uzupełnienie, i zanim ktoś zajmie się dalszą obsługą, musi odtworzyć całą rozmowę.

Agent wskazuje brak numeru i pisze krótką prośbę o jego podanie. Pracownik sprawdza, czy numeru rzeczywiście nie ma w materiałach, i wysyła pytanie. Po odpowiedzi nadawcy ustala przypisanie, a agent dołącza odpowiedź do tej samej sprawy. Lista potrzebnych informacji pochodzi od osoby odpowiedzialnej za obieg w placówce. Agent wskazuje braki względem tej listy i nie ustala własnych wymagań.

Zasady pracy z dokumentami placówki
  • Agent widzi tylko źródła i sprawy administracyjne wskazane przez placówkę
  • Braki ocenia według zatwierdzonej listy dla danego rodzaju sprawy
  • Treści medycznej nie interpretuje i nie ocenia
  • Niejasne przypisanie zostaje do wyjaśnienia przez zespół

Dane o zdrowiu to szczególna kategoria danych osobowych według RODO, więc zakres dostępu, miejsce przetwarzania i historia działań są ustalane przed startem.

Ile to kosztuje i kiedy się zwraca

Scenariusz: 600 dokumentów miesięcznie
Dziś
600 dokumentów × 6 min = 60 godz. (3 987 zł)
Z systemem człowiek sprawdza wynik w 30% czasu
1 196 zł
Model, 1 wywołanie na sprawę, Claude Sonnet 5.5
21 zł
Koszt jednej sprawy
6,64 zł dziś, 2,03 zł z systemem
Oszczędność
2 770 zł/mies.

Zwrot 12 500 zł

4,5 mies.

Wolumen, czas i udział sprawdzania to założenia scenariusza. Godzina pracy 66,45 zł to przeciętne wynagrodzenie według GUS z września 2026 r. z kosztami pracodawcy, 168 godz. w miesiącu. Model: 3 000 tokenów wejścia i 300 wyjścia na wywołanie po stawkach Anthropic, kurs NBP 3,8889 zł.

Rachunek liczy pracę wokół sprawy: szukanie, czytanie, pisanie i przekazywanie. Zostaje czas na sprawdzenie wyniku, w scenariuszu 30% dzisiejszej pracy. Przed wyceną mierzymy oba czasy na 20 do 100 sprawach, które zespół już obsłużył, w teście za 0 zł trwającym 5 dni roboczych.

Co oznacza informacja, że dokument jest w systemie

Sprawdź, co obecny system zapisuje po otrzymaniu pliku: czy pracownik otwiera z niego dokument i widzi, do której sprawy go przypisano. HL7 FHIR R5 opisuje DocumentReference jako sposób indeksowania dokumentów, z osobnymi statusami odwołania i dokumentu. Taki zapis nie ustala jednak, do której sprawy administracyjnej należy plik. Jeśli formularz pozwala wymagać numeru sprawy i załącznika, zacznij od jego konfiguracji. Agent ma sens, gdy dokumenty przychodzą mailem w różnej formie.

Co wybrać przy jakim obiegu
  • Formularz z wymaganym numerem sprawy

    konfiguracja formularza

    bez budowy

  • Jednolite zgłoszenia

    reguły wskazujące puste pole

    automatyzacja

  • Dokumenty w mailach, różna forma, kilka osób w obiegu

    agent łączący pliki ze sprawami

    od 12 500 zł

Od czego zacząć

Pierwszy zakres obejmuje wybrany rodzaj spraw i zespół, który dziś ręcznie dopasowuje załączniki. Na fikcyjnej sprawie odzwierciedlającej Twój obieg sprawdzamy, czy pracownik rozumie wskazany brak, zanim udostępnicie prawdziwe materiały. Takie wdrożenie budujemy w ramach agentów AI. Na bezpłatną analizę wystarczy opis jednej sprawy z ostatnich tygodni i narzędzi, w których się toczyła. Nie trzeba przesyłać poufnych dokumentów, a plan na piśmie dostajesz w 2 dni robocze.

Przykład z liczbami · Scenariusz

Tak liczymy zwrot: AI w placówce medycznej

Ten sam rachunek robimy na bezpłatnej analizie dla Twojej placówki.

6 645 zł

miesięcznie kosztuje ręczna obsługa 1 500 potwierdzeń i zmian terminów

Zwrot: 1 mies.

4 min na potwierdzenie, przypomnienie albo przełożenie i sprawdzanie w 15% dawnego czasu to nasze założenia. Godzina pracy 66,45 zł to nasze wyliczenie z przeciętnego wynagrodzenia według GUS z września 2026 r. (9 266,48 zł) z kosztami pracodawcy, 168 h w miesiącu. Koszt modelu: Claude Sonnet 5.5, około 2 000 + 300 tokenów na zmianę terminu, kurs NBP 3,8889 zł z 21 października 2026 r. Odzyskane wizyty to scenariusz: zakładamy, że 1 na 30 obsłużonych zmian zwalnia termin z wyprzedzeniem, rejestracja zapełnia go z listy oczekujących, a wizyta jest warta 150 zł. Na analizie liczymy to na Twoim cenniku.

Zobacz pełny rachunek →

Tak wdrażamy to w firmach

Wszystkie wdrożenia →

Wyniki u klientów.

Wszystkie realizacje →
foap.comobsługa klienta

Obsługa klienta foap.com: 95% odpowiedzi wychodzi automatycznie.

Do foap.com piszą użytkownicy z kilku krajów, w kilku językach. System czyta całą rozmowę i warunki tej osoby, a potem sam wysyła odpowiedź w jej języku. Pytania o pieniądze i wyjątki trafiają do zespołu z gotowym szkicem, więc zostaje je sprawdzić i wysłać.

odpowiedzi wysyła system sam, bez pisania przez człowieka
95%
mija od nadejścia maila do gotowej odpowiedzi (mediana)
30 s
maili, które wymagają odpowiedzi, dostaje gotowy szkic
100%
pracy mniej na każde 1000 odpowiedzi (szacunek)
47 h

Dane z produkcji foap.com, 20–21 października 2026. Szacunek: 3 minuty na ręcznie pisaną odpowiedź.

Jak działa obsługa klienta foap.com →
Przykładowe wiadomości. Sprawy o pieniądze zawsze trafiają do człowieka.

Inne wdrożenia

jakotako.design

studio projektowe

−87%

Czas na szukanie nowych klientów, dziennie

4 h → 30 min

ok. 73 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

według studia

Jak działa pętla agentowa →
Signature Estates

nieruchomości

ok. −90%

Czas operatora na przeglądanie portali, dziennie

2–3 h → 20 min

ok. 45 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

szacunek · kontakt ze sprzedającym 5 min po ogłoszeniu

Jak agent łapie ogłoszenia →
Kuba Koziej, CEO i współzałożyciel MoreGrowth oraz członek zarządu Natu.Care

Kuba Koziej

CEO i współzałożyciel MoreGrowth

„Zaczęliśmy od mojego własnego agenta AI. Później podczas szkolenia nauczyłem się samodzielnie budować kolejne aplikacje. Dziś wdrażam ten sposób pracy z AI w swojej firmie. Współpraca z Syntalith dała mi dokładnie taki zestaw umiejętności i narzędzi, jakiego potrzebowałem.”

Zobacz pierwotną opinię po szkoleniu na LinkedIn ↗

Zanim kupisz agenta, zobacz go na swoich sprawach.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Jak budujemy automatyzacje i agentów

Od rozmowy do działającego systemu w czterech krokach.

  1. 01 · 30 min

    Bezpłatna analiza

    0 zł

    Rozmawiasz z inżynierem. Plan na piśmie dostajesz w 2 dni robocze.

  2. 02 · 5 dni

    Darmowy prototyp

    0 zł

    System pracuje na 20–100 sprawach, które Twój zespół już obsłużył. Widzisz każdy wynik.

  3. 03 · 2–16 tygodni

    Wdrożenie

    50%

    Stała cena i cel zapisane w umowie. Pierwsza rata przy podpisaniu.

  4. 04 · po osiągnięciu celu

    Odbiór

    50%

    Drugą ratę płacisz, gdy system osiągnie cel na Twoich sprawach.

Jak powstaje darmowy prototyp

pon.

Ustalamy cel

Jaki wynik uznajesz za dobry.

wt.–śr.

System pracuje

Przechodzi przez Twoje sprawy, jedna po drugiej.

czw.

Porównujemy

Każdą różnicę sprawdzamy z pracą zespołu.

pt.

Wynik i cena

Lista błędów i stała cena wdrożenia.

Sprawy wybierasz Ty. Na życzenie je anonimizujemy, zostają w UE i usuwamy je po zakończeniu prac.

Na rynku taki prototyp kosztuje zwykle od 3 000 do 8 000 zł.

Umów bezpłatną analizę (30 min)

Prototyp ustalamy podczas bezpłatnej analizy.

Dane sprawdzone 25 października 2026.

„Czy moje dane są bezpieczne?”

Tak. Ty wybierasz, gdzie trafiają: od konta firmowego po model na Twoim serwerze.

  1. 00Prywatne konto pracownika

    Dane klientów i firmy lądują na koncie, którego firma nie widzi i nie kontroluje. Nie ma umowy powierzenia, więc to naruszenie RODO. Gdy pracownik odchodzi, historia czatów odchodzi razem z nim.

  2. 01Konto firmowe ChatGPT lub Claude

    Dostawca nie używa Twoich danych do uczenia modeli. Kopia zapytań zostaje w jego logach do 30 dni.

  3. 02API z zerową retencją (ZDR)

    Dostawca przetwarza zapytanie i niczego nie zapisuje. Wymaga jego zgody, wniosek przygotowujemy razem.

  4. 03Przetwarzanie w UE

    Zapytania są liczone i przechowywane w Europie: OpenAI w regionie UE, Claude przez chmury z regionem w UE.

  5. 04Model u Ciebie

    Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Dane nie wychodzą poza firmę.

Co robimy przy każdym wdrożeniu

  • Umowa o poufności i umowa powierzenia, zanim dostaniemy jakiekolwiek dane.
  • Sprawy do prototypu wybierasz Ty. Na życzenie je anonimizujemy.
  • Dane zostają w UE i usuwamy je po zakończeniu prac.
  • Konta firmowe z administratorem po Twojej stronie.

Gdy dane nie mogą wyjść z firmy

Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Do wyboru:

Bielik
polski model, SpeakLeash i ACK Cyfronet AGH
PLLuM
polski model, konsorcjum HIVE na zlecenie Ministerstwa Cyfryzacji
Qwen
Alibaba
GLM
Zhipu AI
DeepSeek
DeepSeek

Model dobieramy do zadania i sprawdzamy na Twoich sprawach. Uruchamiamy go, dostrajamy i utrzymujemy.

Źródło: Bielik i PLLuM, ACK Cyfronet AGH ↗ · PLLuM, Ministerstwo Cyfryzacji ↗

Masz dużo własnych danych? Dostroimy mały model.

  1. 1 Twoje przykłady
  2. 2 dostrajanie
  3. 3 test na nowych sprawach
  4. 4 model w Twojej firmie

Gdy masz tysiące podobnych maili, dokumentów albo zgłoszeń, uczymy mały otwarty model na tych przykładach. Działa w Twojej firmie, odpowiada szybko i kosztuje mniej w utrzymaniu niż duży model. Jakość mierzymy na sprawach, których model nie widział w trakcie nauki.

Przemysław i Piotr robili to w dużych firmach programistycznych i doradczych. Artem robił to wcześniej i robi dziś w Syntalith. Chodzi o modele na własnej infrastrukturze, dostrajanie i test jakości.

Poziom ochrony wybierasz na rozmowie. Umowę powierzenia podpisujemy, zanim zobaczymy jakiekolwiek dane.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Agenci AI

Zanim kupisz agenta, zobacz go na swoich sprawach.

Agent prowadzi sprawę przez kolejne kroki w Twoich systemach, a działania ze skutkiem czekają na zgodę wskazanej osoby. Prototyp na 20⁠–⁠100 sprawach, które Twój zespół już obsłużył, kosztuje 0 zł. Cel i zestaw testowy zapisujemy w umowie.

Zobacz agentów AI →
netto za agenta dla jednego procesu, budowa płatna raz
od 12 500 zł
od podpisania umowy do odbioru
6–16 tygodni
darmowy prototyp na Twoich sprawach
0 zł

Pytania

  • Jak agent AI pomaga w administracji przychodni?

    Łączy otrzymane dokumenty ze sprawami administracyjnymi według listy placówki, wskazuje brakujące informacje i pisze pytanie do nadawcy. Pracownik sprawdza i wysyła.

  • Czy agent ocenia dokumentację medyczną?

    Nie. Agent pracuje na sprawach administracyjnych: przypisaniu dokumentu, brakach według listy placówki i korespondencji. Treść medyczną ocenia personel.

  • Ile kosztuje taki agent?

    W Syntalith od 12 500 zł netto. Przy 600 dokumentach miesięcznie po 6 minut zwrot to 4,5 miesiąca. Integracje i utrzymanie ustalamy przed wyceną, a model kosztuje 21 zł miesięcznie.

  • Jak wygląda ochrona danych?

    Dane o zdrowiu to szczególna kategoria danych według RODO. Przed startem ustalamy zakres dostępu, miejsce przetwarzania, umowę powierzenia i historię działań.

Porozmawiajmy

Po prostu napisz, zadzwoń albo wybierz termin.

Pracujemy szybko, bo nie znosimy korporacyjnej waty. Nie mamy handlowców ani kierowników od pilnowania kierowników. Rozmawiasz od razu z inżynierami, którzy potem budują Twój system. Szanujemy swój czas i Twój też.

Do końca roku przyjmiemy jeszcze 3 firmy.

pon.–pt. 9–17

Co Ci daje, że jesteśmy partnerem OpenAI i Anthropic?

OpenAI robi ChatGPT, a Anthropic robi Claude. Należymy do programów partnerskich obu firm, więc pracujemy z ich narzędziami na co dzień i uczymy się od samych twórców.

OpenAI Select PartnerClaude Partner Network
01Dobierzemy narzędzie do zadania
Wdrażamy i ChatGPT, i Claude. Oba sprawdzamy na Twoich dokumentach, a Ty wybierasz to, które robi mniej poprawek i oszczędza więcej czasu.
02Wiedza prosto od twórców
Uczymy się z oficjalnych kursów i materiałów OpenAI i Anthropic. Twój zespół poznaje funkcje i ustawienia, które działają dziś.
03Licencje bez naszej marży
Przy wdrożeniu ChatGPT, Claude albo Copilota licencje kupujesz bezpośrednio u OpenAI, Anthropic albo Microsoftu i od nich dostajesz fakturę. Do licencji nic nie doliczamy.
04Certyfikowani inżynierowie
W zespole mamy certyfikat AWS z uczenia maszynowego i certyfikat Anthropic z architektury systemów na Claude.

Udział w programach nie oznacza, że OpenAI albo Anthropic polecają nasze usługi.