Przejdź do treści

Blog · Opublikowano · Zaktualizowano

Firmowy mózg AI dla serwisu wielu marek

Krótka odpowiedź

Firmowy mózg AI w serwisie wielu marek dobiera dokumentację do konkretnego egzemplarza urządzenia: wariantu, zakresu numerów seryjnych i wymian zapisanych w historii serwisowej, a historię klienta trzyma pod osobnymi zasadami dostępu. Aplikacja AI na dokumentach firmy kosztuje w Syntalith od 12 500 zł netto. Przy 500 pytań techników miesięcznie po 12 minut szukania zwraca się w 2,2 miesiąca.

Jak pracujemySzczegóły ↓

  1. 01Rozmowa30 min z inżynierem, 0 zł
  2. 02Prototypdziałający system na Twoim procesie i Twoich danych, 0 zł
  3. 03Wdrożeniecel i stała cena w umowie, 50% przy podpisaniu
  4. 04Odbiór50% po osiągnięciu celu
netto za aplikację, stała cena przed umową
od 12 500 zł
od podpisania umowy do odbioru
4–10 tygodni
darmowy prototyp na Twoich dokumentach
0 zł

Należymy do programów partnerskich OpenAI i Anthropic, twórców ChatGPT i Claude, i uczymy się z ich oficjalnych kursów. Co to znaczy ↓

Autor: Syntalith · 2 min czytania

Przykład: poranna skrzynka zgłoszeń
Agent · gotowy do pracy

Statystyki

Bazy wiedzy z AI: statystyki 2026

2,2 mies.

zwrotu aplikacji za 12 500 zł przy 500 pytań techników miesięcznie: 6 645 zł szukania dziś, 1 030 zł z aplikacją. Scenariusz.

Dane sprawdzone: 22 października 2026

Podobna instrukcja, inny egzemplarz

Serwis obsługuje urządzenia kilku producentów. Zgłoszenie dotyczy rodziny maszyn z różnymi wariantami sterowania, a w bibliotece są instrukcje dla wcześniejszego i nowszego wariantu. Historia serwisowa mówi o wymianie sterownika, więc sam numer seryjny nie rozstrzyga, którą instrukcję wziąć. Wyszukanie nazwy modelu zwraca obie.

Odbiór odpowiedzi w serwisie
  • Właściwy dokument dla wariantu i zakresu numerów
  • Odnośnik do fragmentu i widoczna wersja
  • Powód odrzucenia podobnego dokumentu
  • Ocena techniczna i decyzja o naprawie zostają przy technikach

Płynność odpowiedzi nie mówi o jej aktualności, więc asystent odpowiada tylko z wyszukanego materiału. Aktualizacja faktów opiera się na zmianach w źródłach i nie wymaga douczania modelu. Wycofana instrukcja zostaje w archiwum do wyjaśniania dawnych zgłoszeń.

Ile to kosztuje i kiedy się zwraca

Scenariusz: 500 pytań techników miesięcznie
Dziś
500 pytań techników × 12 min = 100 godz. (6 645 zł)
Z systemem człowiek sprawdza wynik w 15% czasu
997 zł
Model, 1 wywołanie na sprawę, Claude Sonnet 5.5
33 zł
Koszt jednej sprawy
13,29 zł dziś, 2,06 zł z systemem
Oszczędność
5 615 zł/mies.

Zwrot 12 500 zł

2,2 mies.

Wolumen, czas i udział sprawdzania to założenia scenariusza. Godzina pracy 66,45 zł to przeciętne wynagrodzenie według GUS z września 2026 r. z kosztami pracodawcy, 168 godz. w miesiącu. Model: 6 000 tokenów wejścia i 500 wyjścia na wywołanie po stawkach Anthropic, kurs NBP 3,8889 zł.

Model jest tu małą pozycją. O wyniku decyduje czas, który dziś zabiera szukanie i dopytywanie, oraz to, ile z niego zostaje na sprawdzenie odpowiedzi. W serwisie błąd doboru instrukcji kosztuje więcej niż samo szukanie: technik pracuje według dokumentu dla innego wariantu i wraca do urządzenia. Takie powroty liczymy w próbie osobno.

Przed wyceną budowy robimy test na 20 do 100 pytaniach, które zespół już zadał: porównujemy odpowiedź aplikacji z tym, co pracownik znalazł ręcznie, i liczymy czas od pytania do źródła. Test trwa 5 dni roboczych i kosztuje 0 zł.

Kiedy wystarczy biblioteka

Uporządkowana biblioteka albo wyszukiwarka producenta wystarczy, gdy technik zna oznaczenie urządzenia i potrzebuje jednego dokumentu. Microsoft w zaleceniach dla treści SharePoint opisuje znaczenie aktualnych, uporządkowanych źródeł dla agenta. Asystent ma uzasadnienie, gdy odpowiedź wymaga połączenia dokumentacji kilku marek z rejestrem egzemplarzy i historią serwisową. Tworzenie zgłoszeń albo zamawianie części to osobny zakres agenta z własnymi uprawnieniami.

Katalog, biblioteka czy asystent
  • Technik zna oznaczenie i potrzebuje jednego dokumentu

    uporządkowana biblioteka

    bez aplikacji

  • Warianty bez opisu zakresu

    katalog wariantów z numerami

    uporządkowanie

  • Dokumentacja wielu marek i historia egzemplarzy

    asystent łączący źródła

    od 12 500 zł

Od czego zacząć

Pierwszy zakres to jedna rodzina urządzeń z wariantami i właściciel dokumentacji, który rozstrzyga sprzeczności. Szerszy zakres opisuje własny ChatGPT w utrzymaniu ruchu.

Na pierwszą rozmowę wystarczy jedno pytanie, które regularnie wraca do kolegów, i informacja, gdzie zespół szuka odpowiedzi. Nie trzeba przesyłać poufnych dokumentów, a plan na piśmie dostajesz w 2 dni robocze.

Przykład z liczbami · Scenariusz

Tak liczymy zwrot: wiedza serwisowa

Ten sam rachunek robimy na bezpłatnej analizie dla Twojego serwisu.

5 316 zł

miesięcznie kosztuje szukanie odpowiedzi na 400 pytań w dokumentach

Zwrot: 2,8 mies.

12 min na znalezienie dokumentacji i historii zleceń urządzenia i sprawdzanie w 15% dawnego czasu to nasze założenia. Godzina pracy 66,45 zł to nasze wyliczenie z przeciętnego wynagrodzenia według GUS z września 2026 r. (9 266,48 zł) z kosztami pracodawcy, 168 h w miesiącu. Koszt modelu: Claude Sonnet 5.5, około 6 000 + 500 tokenów na odpowiedź z dokumentów, kurs NBP 3,8889 zł z 21 października 2026 r.

Zobacz pełny rachunek →

Wyniki u klientów.

Wszystkie realizacje →
foap.comobsługa klienta

Obsługa klienta foap.com: 95% odpowiedzi wychodzi automatycznie.

Do foap.com piszą użytkownicy z kilku krajów, w kilku językach. System czyta całą rozmowę i warunki tej osoby, a potem sam wysyła odpowiedź w jej języku. Pytania o pieniądze i wyjątki trafiają do zespołu z gotowym szkicem, więc zostaje je sprawdzić i wysłać.

odpowiedzi wysyła system sam, bez pisania przez człowieka
95%
mija od nadejścia maila do gotowej odpowiedzi (mediana)
30 s
maili, które wymagają odpowiedzi, dostaje gotowy szkic
100%
pracy mniej na każde 1000 odpowiedzi (szacunek)
47 h

Dane z produkcji foap.com, 20–21 października 2026. Szacunek: 3 minuty na ręcznie pisaną odpowiedź.

Jak działa obsługa klienta foap.com →
Przykładowe wiadomości. Sprawy o pieniądze zawsze trafiają do człowieka.

Inne wdrożenia

jakotako.design

studio projektowe

−87%

Czas na szukanie nowych klientów, dziennie

4 h → 30 min

ok. 73 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

według studia

Jak działa pętla agentowa →
Signature Estates

nieruchomości

ok. −90%

Czas operatora na przeglądanie portali, dziennie

2–3 h → 20 min

ok. 45 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

szacunek · kontakt ze sprzedającym 5 min po ogłoszeniu

Jak agent łapie ogłoszenia →
Kuba Koziej, CEO i współzałożyciel MoreGrowth oraz członek zarządu Natu.Care

Kuba Koziej

CEO i współzałożyciel MoreGrowth

„Zaczęliśmy od mojego własnego agenta AI. Później podczas szkolenia nauczyłem się samodzielnie budować kolejne aplikacje. Dziś wdrażam ten sposób pracy z AI w swojej firmie. Współpraca z Syntalith dała mi dokładnie taki zestaw umiejętności i narzędzi, jakiego potrzebowałem.”

Zobacz pierwotną opinię po szkoleniu na LinkedIn ↗

Gdy gotowe narzędzie nie pasuje, zbudujemy własne.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Jak budujemy automatyzacje i agentów

Od rozmowy do działającego systemu w czterech krokach.

  1. 01 · 30 min

    Bezpłatna analiza

    0 zł

    Rozmawiasz z inżynierem. Plan na piśmie dostajesz w 2 dni robocze.

  2. 02 · 5 dni

    Darmowy prototyp

    0 zł

    System pracuje na 20–100 sprawach, które Twój zespół już obsłużył. Widzisz każdy wynik.

  3. 03 · 2–16 tygodni

    Wdrożenie

    50%

    Stała cena i cel zapisane w umowie. Pierwsza rata przy podpisaniu.

  4. 04 · po osiągnięciu celu

    Odbiór

    50%

    Drugą ratę płacisz, gdy system osiągnie cel na Twoich sprawach.

Jak powstaje darmowy prototyp

pon.

Ustalamy cel

Jaki wynik uznajesz za dobry.

wt.–śr.

System pracuje

Przechodzi przez Twoje sprawy, jedna po drugiej.

czw.

Porównujemy

Każdą różnicę sprawdzamy z pracą zespołu.

pt.

Wynik i cena

Lista błędów i stała cena wdrożenia.

Sprawy wybierasz Ty. Na życzenie je anonimizujemy, zostają w UE i usuwamy je po zakończeniu prac.

Na rynku taki prototyp kosztuje zwykle od 3 000 do 8 000 zł.

Umów bezpłatną analizę (30 min)

Prototyp ustalamy podczas bezpłatnej analizy.

Dane sprawdzone 25 października 2026.

„Czy moje dane są bezpieczne?”

Tak. Ty wybierasz, gdzie trafiają: od konta firmowego po model na Twoim serwerze.

  1. 00Prywatne konto pracownika

    Dane klientów i firmy lądują na koncie, którego firma nie widzi i nie kontroluje. Nie ma umowy powierzenia, więc to naruszenie RODO. Gdy pracownik odchodzi, historia czatów odchodzi razem z nim.

  2. 01Konto firmowe ChatGPT lub Claude

    Dostawca nie używa Twoich danych do uczenia modeli. Kopia zapytań zostaje w jego logach do 30 dni.

  3. 02API z zerową retencją (ZDR)

    Dostawca przetwarza zapytanie i niczego nie zapisuje. Wymaga jego zgody, wniosek przygotowujemy razem.

  4. 03Przetwarzanie w UE

    Zapytania są liczone i przechowywane w Europie: OpenAI w regionie UE, Claude przez chmury z regionem w UE.

  5. 04Model u Ciebie

    Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Dane nie wychodzą poza firmę.

Co robimy przy każdym wdrożeniu

  • Umowa o poufności i umowa powierzenia, zanim dostaniemy jakiekolwiek dane.
  • Sprawy do prototypu wybierasz Ty. Na życzenie je anonimizujemy.
  • Dane zostają w UE i usuwamy je po zakończeniu prac.
  • Konta firmowe z administratorem po Twojej stronie.

Gdy dane nie mogą wyjść z firmy

Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Do wyboru:

Bielik
polski model, SpeakLeash i ACK Cyfronet AGH
PLLuM
polski model, konsorcjum HIVE na zlecenie Ministerstwa Cyfryzacji
Qwen
Alibaba
GLM
Zhipu AI
DeepSeek
DeepSeek

Model dobieramy do zadania i sprawdzamy na Twoich sprawach. Uruchamiamy go, dostrajamy i utrzymujemy.

Źródło: Bielik i PLLuM, ACK Cyfronet AGH ↗ · PLLuM, Ministerstwo Cyfryzacji ↗

Masz dużo własnych danych? Dostroimy mały model.

  1. 1 Twoje przykłady
  2. 2 dostrajanie
  3. 3 test na nowych sprawach
  4. 4 model w Twojej firmie

Gdy masz tysiące podobnych maili, dokumentów albo zgłoszeń, uczymy mały otwarty model na tych przykładach. Działa w Twojej firmie, odpowiada szybko i kosztuje mniej w utrzymaniu niż duży model. Jakość mierzymy na sprawach, których model nie widział w trakcie nauki.

Przemysław i Piotr robili to w dużych firmach programistycznych i doradczych. Artem robił to wcześniej i robi dziś w Syntalith. Chodzi o modele na własnej infrastrukturze, dostrajanie i test jakości.

Poziom ochrony wybierasz na rozmowie. Umowę powierzenia podpisujemy, zanim zobaczymy jakiekolwiek dane.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Aplikacje AI na zamówienie

Gdy gotowe narzędzie nie pasuje, zbudujemy własne.

Aplikację z modelem językowym budujemy pod pracę Twojego zespołu: wyszukiwanie w wiedzy firmy, panel spraw albo portal. Trafność sprawdzamy na Twoich dokumentach przed startem, a kod zostaje u Ciebie.

Zobacz aplikacje AI →
netto za aplikację, stała cena przed umową
od 12 500 zł
od podpisania umowy do odbioru
4–10 tygodni
darmowy prototyp na Twoich dokumentach
0 zł

Pytania

  • Jak AI pomaga serwisowi wielu marek?

    Dobiera instrukcję do konkretnego egzemplarza: wariantu, numerów seryjnych i wymian z historii serwisu, z odnośnikiem do fragmentu i powodem odrzucenia podobnego dokumentu.

  • Czy trzeba douczać model po każdej nowej instrukcji?

    Nie trzeba. Asystent odpowiada z aktualnych źródeł, więc zmiana dokumentu w bibliotece zmienia odpowiedź bez treningu modelu.

  • Ile kosztuje taka baza wiedzy AI?

    W Syntalith aplikacja AI na dokumentach kosztuje od 12 500 zł netto, typowo do 30 000 zł. Przy 500 pytań techników miesięcznie po 12 minut zwrot to 2,2 miesiąca. Utrzymanie wyceniamy indywidualnie.

Porozmawiajmy

Po prostu napisz, zadzwoń albo wybierz termin.

Pracujemy szybko, bo nie znosimy korporacyjnej waty. Nie mamy handlowców ani kierowników od pilnowania kierowników. Rozmawiasz od razu z inżynierami, którzy potem budują Twój system. Szanujemy swój czas i Twój też.

Do końca roku przyjmiemy jeszcze 3 firmy.

pon.–pt. 9–17

Co Ci daje, że jesteśmy partnerem OpenAI i Anthropic?

OpenAI robi ChatGPT, a Anthropic robi Claude. Należymy do programów partnerskich obu firm, więc pracujemy z ich narzędziami na co dzień i uczymy się od samych twórców.

OpenAI Select PartnerClaude Partner Network
01Dobierzemy narzędzie do zadania
Wdrażamy i ChatGPT, i Claude. Oba sprawdzamy na Twoich dokumentach, a Ty wybierasz to, które robi mniej poprawek i oszczędza więcej czasu.
02Wiedza prosto od twórców
Uczymy się z oficjalnych kursów i materiałów OpenAI i Anthropic. Twój zespół poznaje funkcje i ustawienia, które działają dziś.
03Licencje bez naszej marży
Przy wdrożeniu ChatGPT, Claude albo Copilota licencje kupujesz bezpośrednio u OpenAI, Anthropic albo Microsoftu i od nich dostajesz fakturę. Do licencji nic nie doliczamy.
04Certyfikowani inżynierowie
W zespole mamy certyfikat AWS z uczenia maszynowego i certyfikat Anthropic z architektury systemów na Claude.

Udział w programach nie oznacza, że OpenAI albo Anthropic polecają nasze usługi.