Przejdź do treści

Blog · Opublikowano · Zaktualizowano

Firmowy mózg AI: gotowa platforma czy własny system? (2026)

Krótka odpowiedź

Gotowa platforma wygrywa, gdy wiedza żyje w jednym ekosystemie, na przykład Microsoft 365 albo Confluence, a pytania dotyczą tych treści. Własna baza wiedzy wygrywa przy wielu źródłach, ścisłych uprawnieniach albo danych, które nie mogą wyjść z firmy. Przy 120 osobach przez 24 miesiące licencje po ok. 80 zł netto (18,20 €) kosztują 230 924 zł, a własny system od 12 500 zł z modelem 20 244 zł, bez utrzymania wycenianego dla projektu.

Jak pracujemySzczegóły ↓

  1. 01Rozmowa30 min z inżynierem, 0 zł
  2. 02Prototypdziałający system na Twoim procesie i Twoich danych, 0 zł
  3. 03Wdrożeniecel i stała cena w umowie, 50% przy podpisaniu
  4. 04Odbiór50% po osiągnięciu celu
netto za aplikację, stała cena przed umową
od 12 500 zł
od podpisania umowy do odbioru
4–10 tygodni
darmowy prototyp na Twoich dokumentach
0 zł

Należymy do programów partnerskich OpenAI i Anthropic, twórców ChatGPT i Claude, i uczymy się z ich oficjalnych kursów. Co to znaczy ↓

Autor: Syntalith · 3 min czytania

Przykład: poranna skrzynka zgłoszeń
Agent · gotowy do pracy

Statystyki

Platformy wiedzy AI: statystyki 2026

210 680 zł

różnicy w 24 miesiące przy 120 osobach: licencje po ok. 80 zł netto (18,20 €) miesięcznie wobec własnej bazy wiedzy z modelem, bez utrzymania wycenianego dla projektu. Przy 25 osobach różnica wynosi 33 996 zł. Scenariusz.

Dane sprawdzone: 22 października 2026

Mapa gotowych platform w 2026

NarzędzieDla kogoModel cenowyKiedy wygrywa
Microsoft 365 Copilotfirmy na Microsoft 365ok. 80 zł netto (18,20 €) za użytkownika miesięcznie w planie Businesswiedza w SharePoincie, Teams i Outlooku
Google Gemini Enterprisefirmy na Google Workspaceedycje za użytkownika publikowane przez Googledokumenty, poczta i dyski w Google
Atlassian Rovozespoły w Jirze i Confluencew płatnych planach Cloud, 25 do 150 kredytów na osobęwiedza produktowa w Confluence, zgłoszenia w Jirze
Onyxfirmy z własnym ITopen source, licencja MIT, płacisz za serwer i utrzymaniedane nie mogą wyjść z Twojej infrastruktury
Własna baza wiedzywiele źródeł, ścisłe uprawnieniaod 12 500 zł wdrożenia, utrzymanie, modelźródła z różnych systemów i odpowiedź z cytatem

Źródła opisów: Microsoft, Google i edycje Gemini Enterprise, Atlassian, Onyx.

Microsoft od 5 maja 2026 r. udostępnia federacyjne konektory, które pobierają dane z innych systemów przez MCP w chwili pytania, z uprawnieniami użytkownika i cytatem do źródła. To zmniejsza przewagę własnych systemów przy popularnych aplikacjach SaaS. Przewaga zostaje tam, gdzie źródłem jest system wewnętrzny, folder na serwerze albo baza z regułami dostępu, których żaden gotowy konektor nie zna.

Który wariant przy jakiej sytuacji
  • Wiedza w jednym ekosystemie, pytania o te treści

    gotowa platforma tego ekosystemu

    licencja za użytkownika

  • Dane nie mogą wyjść z firmy, jest własne IT

    Onyx albo własny system na serwerze firmy

    serwer i utrzymanie

  • Wiele źródeł, systemy wewnętrzne, ścisłe uprawnienia

    własna baza wiedzy z cytatem do źródła

    od 12 500 zł

Ile to kosztuje na Twoich liczbach

Scenariusz: 120 osób przez 24 miesiące
Platforma: 120 × 18,20 € × 24 mies.
230 924 zł
Własny system: wdrożenie od 12 500 zł
Model: 120 × 40 pytań × 24 mies., Claude Sonnet 5.5
7 744 zł
Własny system razem
20 244 zł

Różnica 210 680 zł w 24 miesiące; przy 25 osobach 33 996 zł

Liczba osób, pytań i horyzont to założenia scenariusza. Utrzymanie wyceniamy dla projektu, więc scenariusz go nie liczy. Stawka Copilot Business przy rocznym zobowiązaniu według Microsoftu, czyli 18,20 € netto za użytkownika według polskiego cennika, w promocji do 31 grudnia 2026 r. 15,60 € w pierwszym roku. Model: 6 000 tokenów wejścia i 500 wyjścia na pytanie po stawkach Anthropic. Kurs NBP z 27 października 2026: 3,9542 zł za 1 USD i 4,4056 zł za 1 EUR. Copilot robi też rzeczy poza odpowiadaniem z dokumentów, więc porównanie dotyczy tylko tej funkcji.

Dwie pozycje łatwo pominąć po stronie własnej budowy: uporządkowanie dokumentów przed startem i czas osoby, która zatwierdza zmiany w źródłach. Po stronie platformy łatwo pominąć, że liczba użytkowników rośnie, a stawka rzadko spada. Według SAP Polska (2026) niemal 4 na 10 menedżerów widzi problem martwych subskrypcji, czyli licencji, z których nikt nie korzysta.

Kiedy własna baza wiedzy wygrywa

Sygnały, że platforma nie wystarczy
  • Odpowiedź wymaga źródeł z trzech lub więcej systemów, w tym wewnętrznych
  • Dział kadr, finansów albo zarządu ma dokumenty, których inni nie mogą zobaczyć nawet we fragmencie
  • Dane muszą zostać w Twojej infrastrukturze albo w wybranym regionie
  • Odpowiedź ma cytować konkretną wersję procedury i datę jej zatwierdzenia
  • Zespół zadaje pytania własnymi słowami, a wyszukiwanie słów kluczowych zawodzi

Jakość wyszukiwania da się zmierzyć przed zakupem. Według Anthropic (2024) połączenie kontekstowych osadzeń i wyszukiwania BM25 zmniejszyło liczbę nieudanych wyszukiwań o 49%, a z rerankingiem o 67% (Contextual Retrieval). Ten sam test zrób na platformie i na prototypie własnego systemu: 50 pytań, które zespół już zadał, i źródło, które powinno się pojawić.

Czego zażądać od dostawcy przed podpisem

Poproś o test na Twoich pytaniach, nie na prezentacji. Zapytaj, co dzieje się z odpowiedzią po odebraniu pracownikowi dostępu do folderu, jak długo indeks pamięta usunięty dokument i czy odpowiedź pokazuje wersję źródła. Te same pytania zadajemy sobie przy budowie, co opisuje tekst o bazie wiedzy po zmianie uprawnień.

Własną bazę wiedzy budujemy w ramach aplikacji AI od 12 500 zł netto. Jeśli test pokaże, że gotowa platforma wystarczy, powiemy to na bezpłatnej analizie, a przy jej wdrożeniu pomaga wdrożenie Copilot.

Przykład z liczbami · Scenariusz

Tak liczymy zwrot: odpowiedzi z dokumentów firmy

Ten sam rachunek robimy na bezpłatnej analizie dla Twoich dokumentów.

7 088 zł

miesięcznie kosztuje szukanie odpowiedzi na 800 pytań w dokumentach

Zwrot: 2,1 mies.

8 min na znalezienie odpowiedzi w dokumentach albo zapytanie kolegi i sprawdzanie w 15% dawnego czasu to nasze założenia. Godzina pracy 66,45 zł to nasze wyliczenie z przeciętnego wynagrodzenia według GUS z września 2026 r. (9 266,48 zł) z kosztami pracodawcy, 168 h w miesiącu. Koszt modelu: Claude Sonnet 5.5, około 6 000 + 500 tokenów na odpowiedź z dokumentów, kurs NBP 3,8889 zł z 21 października 2026 r.

Zobacz pełny rachunek →

Tak wdrażamy to w firmach

Wszystkie wdrożenia →

Wyniki u klientów.

Wszystkie realizacje →
foap.comobsługa klienta

Obsługa klienta foap.com: 95% odpowiedzi wychodzi automatycznie.

Do foap.com piszą użytkownicy z kilku krajów, w kilku językach. System czyta całą rozmowę i warunki tej osoby, a potem sam wysyła odpowiedź w jej języku. Pytania o pieniądze i wyjątki trafiają do zespołu z gotowym szkicem, więc zostaje je sprawdzić i wysłać.

odpowiedzi wysyła system sam, bez pisania przez człowieka
95%
mija od nadejścia maila do gotowej odpowiedzi (mediana)
30 s
maili, które wymagają odpowiedzi, dostaje gotowy szkic
100%
pracy mniej na każde 1000 odpowiedzi (szacunek)
47 h

Dane z produkcji foap.com, 20–21 października 2026. Szacunek: 3 minuty na ręcznie pisaną odpowiedź.

Jak działa obsługa klienta foap.com →
Przykładowe wiadomości. Sprawy o pieniądze zawsze trafiają do człowieka.

Inne wdrożenia

jakotako.design

studio projektowe

−87%

Czas na szukanie nowych klientów, dziennie

4 h → 30 min

ok. 73 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

według studia

Jak działa pętla agentowa →
Signature Estates

nieruchomości

ok. −90%

Czas operatora na przeglądanie portali, dziennie

2–3 h → 20 min

ok. 45 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

szacunek · kontakt ze sprzedającym 5 min po ogłoszeniu

Jak agent łapie ogłoszenia →
Kuba Koziej, CEO i współzałożyciel MoreGrowth oraz członek zarządu Natu.Care

Kuba Koziej

CEO i współzałożyciel MoreGrowth

„Zaczęliśmy od mojego własnego agenta AI. Później podczas szkolenia nauczyłem się samodzielnie budować kolejne aplikacje. Dziś wdrażam ten sposób pracy z AI w swojej firmie. Współpraca z Syntalith dała mi dokładnie taki zestaw umiejętności i narzędzi, jakiego potrzebowałem.”

Zobacz pierwotną opinię po szkoleniu na LinkedIn ↗

Gdy gotowe narzędzie nie pasuje, zbudujemy własne.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Jak budujemy automatyzacje i agentów

Od rozmowy do działającego systemu w czterech krokach.

  1. 01 · 30 min

    Bezpłatna analiza

    0 zł

    Rozmawiasz z inżynierem. Plan na piśmie dostajesz w 2 dni robocze.

  2. 02 · 5 dni

    Darmowy prototyp

    0 zł

    System pracuje na 20–100 sprawach, które Twój zespół już obsłużył. Widzisz każdy wynik.

  3. 03 · 2–16 tygodni

    Wdrożenie

    50%

    Stała cena i cel zapisane w umowie. Pierwsza rata przy podpisaniu.

  4. 04 · po osiągnięciu celu

    Odbiór

    50%

    Drugą ratę płacisz, gdy system osiągnie cel na Twoich sprawach.

Jak powstaje darmowy prototyp

pon.

Ustalamy cel

Jaki wynik uznajesz za dobry.

wt.–śr.

System pracuje

Przechodzi przez Twoje sprawy, jedna po drugiej.

czw.

Porównujemy

Każdą różnicę sprawdzamy z pracą zespołu.

pt.

Wynik i cena

Lista błędów i stała cena wdrożenia.

Sprawy wybierasz Ty. Na życzenie je anonimizujemy, zostają w UE i usuwamy je po zakończeniu prac.

Na rynku taki prototyp kosztuje zwykle od 3 000 do 8 000 zł.

Umów bezpłatną analizę (30 min)

Prototyp ustalamy podczas bezpłatnej analizy.

Dane sprawdzone 25 października 2026.

„Czy moje dane są bezpieczne?”

Tak. Ty wybierasz, gdzie trafiają: od konta firmowego po model na Twoim serwerze.

  1. 00Prywatne konto pracownika

    Dane klientów i firmy lądują na koncie, którego firma nie widzi i nie kontroluje. Nie ma umowy powierzenia, więc to naruszenie RODO. Gdy pracownik odchodzi, historia czatów odchodzi razem z nim.

  2. 01Konto firmowe ChatGPT lub Claude

    Dostawca nie używa Twoich danych do uczenia modeli. Kopia zapytań zostaje w jego logach do 30 dni.

  3. 02API z zerową retencją (ZDR)

    Dostawca przetwarza zapytanie i niczego nie zapisuje. Wymaga jego zgody, wniosek przygotowujemy razem.

  4. 03Przetwarzanie w UE

    Zapytania są liczone i przechowywane w Europie: OpenAI w regionie UE, Claude przez chmury z regionem w UE.

  5. 04Model u Ciebie

    Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Dane nie wychodzą poza firmę.

Co robimy przy każdym wdrożeniu

  • Umowa o poufności i umowa powierzenia, zanim dostaniemy jakiekolwiek dane.
  • Sprawy do prototypu wybierasz Ty. Na życzenie je anonimizujemy.
  • Dane zostają w UE i usuwamy je po zakończeniu prac.
  • Konta firmowe z administratorem po Twojej stronie.

Gdy dane nie mogą wyjść z firmy

Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Do wyboru:

Bielik
polski model, SpeakLeash i ACK Cyfronet AGH
PLLuM
polski model, konsorcjum HIVE na zlecenie Ministerstwa Cyfryzacji
Qwen
Alibaba
GLM
Zhipu AI
DeepSeek
DeepSeek

Model dobieramy do zadania i sprawdzamy na Twoich sprawach. Uruchamiamy go, dostrajamy i utrzymujemy.

Źródło: Bielik i PLLuM, ACK Cyfronet AGH ↗ · PLLuM, Ministerstwo Cyfryzacji ↗

Masz dużo własnych danych? Dostroimy mały model.

  1. 1 Twoje przykłady
  2. 2 dostrajanie
  3. 3 test na nowych sprawach
  4. 4 model w Twojej firmie

Gdy masz tysiące podobnych maili, dokumentów albo zgłoszeń, uczymy mały otwarty model na tych przykładach. Działa w Twojej firmie, odpowiada szybko i kosztuje mniej w utrzymaniu niż duży model. Jakość mierzymy na sprawach, których model nie widział w trakcie nauki.

Przemysław i Piotr robili to w dużych firmach programistycznych i doradczych. Artem robił to wcześniej i robi dziś w Syntalith. Chodzi o modele na własnej infrastrukturze, dostrajanie i test jakości.

Poziom ochrony wybierasz na rozmowie. Umowę powierzenia podpisujemy, zanim zobaczymy jakiekolwiek dane.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Aplikacje AI na zamówienie

Gdy gotowe narzędzie nie pasuje, zbudujemy własne.

Aplikację z modelem językowym budujemy pod pracę Twojego zespołu: wyszukiwanie w wiedzy firmy, panel spraw albo portal. Trafność sprawdzamy na Twoich dokumentach przed startem, a kod zostaje u Ciebie.

Zobacz aplikacje AI →
netto za aplikację, stała cena przed umową
od 12 500 zł
od podpisania umowy do odbioru
4–10 tygodni
darmowy prototyp na Twoich dokumentach
0 zł

Pytania

  • Gotowa platforma czy własna baza wiedzy?

    Platforma, gdy dokumenty, poczta i zadania są w jednym ekosystemie i wystarczają jej konektory. Własny system, gdy źródeł jest wiele, uprawnienia muszą przejść przez każde wyszukiwanie albo dane nie mogą opuścić firmy.

  • Ile kosztuje gotowa platforma wiedzy?

    Microsoft 365 Copilot Business kosztuje w Polsce ok. 80 zł netto (18,20 €) za użytkownika miesięcznie przy rocznym zobowiązaniu. Przy 120 osobach przez 24 miesiące to 230 924 zł. Rovo jest dołączone do płatnych planów Cloud Jiry i Confluence z limitem kredytów.

  • Ile kosztuje własna baza wiedzy AI?

    W Syntalith od 12 500 zł netto za wdrożenie, koszt modelu według pytań, a utrzymanie wyceniamy dla projektu. Przy 120 osobach i 40 pytaniach na osobę miesięcznie to razem 20 244 zł w 24 miesiące.

  • Czy Onyx jest darmowy?

    Edycja Community ma licencję MIT, więc licencja nic nie kosztuje. Płacisz za serwer, aktualizacje, konektory i czas osoby, która to utrzymuje.

  • Kiedy platforma wypada taniej?

    Przy małym zespole. Przy 25 osobach licencje kosztują 49 000 zł w 24 miesiące, a własny system 37 847 zł, więc różnica przestaje uzasadniać budowę, jeśli platforma pokrywa Twoje źródła.

Porozmawiajmy

Po prostu napisz, zadzwoń albo wybierz termin.

Pracujemy szybko, bo nie znosimy korporacyjnej waty. Nie mamy handlowców ani kierowników od pilnowania kierowników. Rozmawiasz od razu z inżynierami, którzy potem budują Twój system. Szanujemy swój czas i Twój też.

Do końca roku przyjmiemy jeszcze 3 firmy.

pon.–pt. 9–17

Co Ci daje, że jesteśmy partnerem OpenAI i Anthropic?

OpenAI robi ChatGPT, a Anthropic robi Claude. Należymy do programów partnerskich obu firm, więc pracujemy z ich narzędziami na co dzień i uczymy się od samych twórców.

OpenAI Select PartnerClaude Partner Network
01Dobierzemy narzędzie do zadania
Wdrażamy i ChatGPT, i Claude. Oba sprawdzamy na Twoich dokumentach, a Ty wybierasz to, które robi mniej poprawek i oszczędza więcej czasu.
02Wiedza prosto od twórców
Uczymy się z oficjalnych kursów i materiałów OpenAI i Anthropic. Twój zespół poznaje funkcje i ustawienia, które działają dziś.
03Licencje bez naszej marży
Przy wdrożeniu ChatGPT, Claude albo Copilota licencje kupujesz bezpośrednio u OpenAI, Anthropic albo Microsoftu i od nich dostajesz fakturę. Do licencji nic nie doliczamy.
04Certyfikowani inżynierowie
W zespole mamy certyfikat AWS z uczenia maszynowego i certyfikat Anthropic z architektury systemów na Claude.

Udział w programach nie oznacza, że OpenAI albo Anthropic polecają nasze usługi.