Przejdź do treści

Blog · Opublikowano · Zaktualizowano

Wiedza z właściwego źródła: jak działa ten proces

Krótka odpowiedź

RAG z uprawnieniami sprawdza dostęp, zanim model zobaczy dokument: wyszukiwanie filtruje grupy pracownika, a PostgreSQL ponownie egzekwuje regułę dostępu do wiersza. Aplikacja AI na dokumentach firmy kosztuje w Syntalith od 12 500 zł netto. Przy 400 pytaniach miesięcznie po 10 minut szukania zwraca się w 3,3 miesiąca.

Jak pracujemySzczegóły ↓

  1. 01Rozmowa30 min z inżynierem, 0 zł
  2. 02Prototypdziałający system na Twoim procesie i Twoich danych, 0 zł
  3. 03Wdrożeniecel i stała cena w umowie, 50% przy podpisaniu
  4. 04Odbiór50% po osiągnięciu celu
netto za aplikację, stała cena przed umową
od 12 500 zł
od podpisania umowy do odbioru
4–10 tygodni
darmowy prototyp na Twoich dokumentach
0 zł

Należymy do programów partnerskich OpenAI i Anthropic, twórców ChatGPT i Claude, i uczymy się z ich oficjalnych kursów. Co to znaczy ↓

Autor: Syntalith · 3 min czytania

Przykład: poranna skrzynka zgłoszeń
Agent · gotowy do pracy

Statystyki

Bazy wiedzy z AI: statystyki 2026

3,3 mies.

zwrotu aplikacji za 12 500 zł przy 400 pytaniach miesięcznie: 4 430 zł szukania dziś, 691 zł z aplikacją. Scenariusz.

Dane sprawdzone: 22 października 2026

Ta sama firma, dwie osoby, różny dostęp

Pracownik szuka aktualnej procedury urlopowej. W katalogu leżą dwie wersje, a część dokumentów należy wyłącznie do działu kadr. Kierownik z kadr i specjalista z magazynu zadają to samo pytanie i powinni dostać różne odpowiedzi, każdy ze źródeł, które może otworzyć.

Najczęstszy błąd przy budowie takiej wyszukiwarki polega na ukryciu cytatu dopiero na ekranie. Model zdążył wtedy przeczytać zamknięty dokument i jego treść mogła wpłynąć na odpowiedź, nawet jeśli link się nie pokazał. Kontrola musi działać przed generowaniem odpowiedzi, a odmowa ma brzmieć tak samo, czy zamknięty dokument istnieje, czy nie.

Droga pytania przez system
  1. 01Tożsamośćgrupy pracownika pobrane z sesji, z jednego źródła prawdy
  2. 02Wyszukiwaniezapytanie ograniczone do dokumentów tych grup
  3. 03Bazapolityka RLS w PostgreSQL ponownie sprawdza każdy wiersz
  4. 04Wersjanieaktualny dokument i sprzeczne źródła to osobne stany
  5. 05Odpowiedźtylko z fragmentów, które przeszły obie kontrole, albo odmowa

Ile to kosztuje i kiedy się zwraca

Scenariusz: 400 pytań miesięcznie
Dziś
400 pytań × 10 min = 66,7 godz. (4 430 zł)
Z systemem człowiek sprawdza wynik w 15% czasu
665 zł
Model, 1 wywołanie na sprawę, Claude Sonnet 5.5
26 zł
Koszt jednej sprawy
11,08 zł dziś, 1,73 zł z systemem
Oszczędność
3 739 zł/mies.

Zwrot 12 500 zł

3,3 mies.

Wolumen, czas i udział sprawdzania to założenia scenariusza. Godzina pracy 66,45 zł to przeciętne wynagrodzenie według GUS z września 2026 r. z kosztami pracodawcy, 168 godz. w miesiącu. Model: 6 000 tokenów wejścia i 500 wyjścia na wywołanie po stawkach Anthropic, kurs NBP 3,8889 zł.

Model jest tu małą pozycją. O wyniku decyduje czas, który dziś zabiera szukanie i dopytywanie, oraz to, ile z niego zostaje na sprawdzenie odpowiedzi.

Przed wyceną budowy robimy test na 20 do 100 pytaniach, które zespół już zadał: porównujemy odpowiedź aplikacji z tym, co pracownik znalazł ręcznie, i liczymy czas od pytania do źródła. Test trwa 5 dni roboczych i kosztuje 0 zł.

Co pokazał nasz demonstrator

W demonstratorze na 600 testowych dokumentach i pięciu fikcyjnych kontach sprawdziliśmy 750 par pytanie-tożsamość: żadna odpowiedź ani źródło nie wyszły poza zakres uprawnień pytającego. Osobny test mierzył trafność. Pytania zadane innymi słowami niż dokument trafiały we właściwe źródło w 0,511 z 45 par, bo prosty ranking słabo rozpoznaje synonimy. Wniosek dla wdrożenia: kontrola dostępu i jakość wyszukiwania to dwa różne testy, a do drugiego potrzebny jest dobry model osadzeń dobrany do słownika firmy. Mechanizm opisuje dokumentacja PostgreSQL: po włączeniu RLS tabela bez polityki nie zwraca żadnych wierszy, ale właściciel tabeli i role z atrybutem BYPASSRLS omijają reguły. Aplikacja łączy się więc z bazą przez osobną rolę bez tych uprawnień.

Pierwsza próba w firmie
  • Jeden zespół i kontrolowany katalog

    test 750 par na Twoich grupach

    5 dni roboczych

  • Pytania własnymi słowami i odebranie dostępu po zmianie roli

    wynik trafności i kontroli osobno

    decyzja o budowie

  • Grupy z systemu tożsamości firmy, wersje, właściciele dokumentów

    wyszukiwarka w środowisku firmy

    od 12 500 zł

Od czego zacząć

Przed pilotażem przygotuj dokumenty z właścicielami i wersjami, grupy oraz uprawnienia pracowników i kilkadziesiąt pytań z poprawnymi źródłami. Sprawdź też, czy odebranie uprawnienia zmienia wynik już przy następnym pytaniu, co opisuje tekst o bazie wiedzy po zmianie uprawnień. Ekrany demonstratora pokazuje strona pamięci firmy z uprawnieniami, a budowę prowadzimy w ramach aplikacji AI.

Na pierwszą rozmowę wystarczy jedno pytanie, które regularnie wraca do kolegów, i informacja, gdzie zespół szuka odpowiedzi. Nie trzeba przesyłać poufnych dokumentów, a plan na piśmie dostajesz w 2 dni robocze.

Przykład z liczbami · Scenariusz

Tak liczymy zwrot: odpowiedzi z dokumentów firmy

Ten sam rachunek robimy na bezpłatnej analizie dla Twoich dokumentów.

7 088 zł

miesięcznie kosztuje szukanie odpowiedzi na 800 pytań w dokumentach

Zwrot: 2,1 mies.

8 min na znalezienie odpowiedzi w dokumentach albo zapytanie kolegi i sprawdzanie w 15% dawnego czasu to nasze założenia. Godzina pracy 66,45 zł to nasze wyliczenie z przeciętnego wynagrodzenia według GUS z września 2026 r. (9 266,48 zł) z kosztami pracodawcy, 168 h w miesiącu. Koszt modelu: Claude Sonnet 5.5, około 6 000 + 500 tokenów na odpowiedź z dokumentów, kurs NBP 3,8889 zł z 21 października 2026 r.

Zobacz pełny rachunek →

Tak wdrażamy to w firmach

Wszystkie wdrożenia →

Wyniki u klientów.

Wszystkie realizacje →
foap.comobsługa klienta

Obsługa klienta foap.com: 95% odpowiedzi wychodzi automatycznie.

Do foap.com piszą użytkownicy z kilku krajów, w kilku językach. System czyta całą rozmowę i warunki tej osoby, a potem sam wysyła odpowiedź w jej języku. Pytania o pieniądze i wyjątki trafiają do zespołu z gotowym szkicem, więc zostaje je sprawdzić i wysłać.

odpowiedzi wysyła system sam, bez pisania przez człowieka
95%
mija od nadejścia maila do gotowej odpowiedzi (mediana)
30 s
maili, które wymagają odpowiedzi, dostaje gotowy szkic
100%
pracy mniej na każde 1000 odpowiedzi (szacunek)
47 h

Dane z produkcji foap.com, 20–21 października 2026. Szacunek: 3 minuty na ręcznie pisaną odpowiedź.

Jak działa obsługa klienta foap.com →
Przykładowe wiadomości. Sprawy o pieniądze zawsze trafiają do człowieka.

Inne wdrożenia

jakotako.design

studio projektowe

−87%

Czas na szukanie nowych klientów, dziennie

4 h → 30 min

ok. 73 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

według studia

Jak działa pętla agentowa →
Signature Estates

nieruchomości

ok. −90%

Czas operatora na przeglądanie portali, dziennie

2–3 h → 20 min

ok. 45 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

szacunek · kontakt ze sprzedającym 5 min po ogłoszeniu

Jak agent łapie ogłoszenia →
Kuba Koziej, CEO i współzałożyciel MoreGrowth oraz członek zarządu Natu.Care

Kuba Koziej

CEO i współzałożyciel MoreGrowth

„Zaczęliśmy od mojego własnego agenta AI. Później podczas szkolenia nauczyłem się samodzielnie budować kolejne aplikacje. Dziś wdrażam ten sposób pracy z AI w swojej firmie. Współpraca z Syntalith dała mi dokładnie taki zestaw umiejętności i narzędzi, jakiego potrzebowałem.”

Zobacz pierwotną opinię po szkoleniu na LinkedIn ↗

Gdy gotowe narzędzie nie pasuje, zbudujemy własne.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Jak budujemy automatyzacje i agentów

Od rozmowy do działającego systemu w czterech krokach.

  1. 01 · 30 min

    Bezpłatna analiza

    0 zł

    Rozmawiasz z inżynierem. Plan na piśmie dostajesz w 2 dni robocze.

  2. 02 · 5 dni

    Darmowy prototyp

    0 zł

    System pracuje na 20–100 sprawach, które Twój zespół już obsłużył. Widzisz każdy wynik.

  3. 03 · 2–16 tygodni

    Wdrożenie

    50%

    Stała cena i cel zapisane w umowie. Pierwsza rata przy podpisaniu.

  4. 04 · po osiągnięciu celu

    Odbiór

    50%

    Drugą ratę płacisz, gdy system osiągnie cel na Twoich sprawach.

Jak powstaje darmowy prototyp

pon.

Ustalamy cel

Jaki wynik uznajesz za dobry.

wt.–śr.

System pracuje

Przechodzi przez Twoje sprawy, jedna po drugiej.

czw.

Porównujemy

Każdą różnicę sprawdzamy z pracą zespołu.

pt.

Wynik i cena

Lista błędów i stała cena wdrożenia.

Sprawy wybierasz Ty. Na życzenie je anonimizujemy, zostają w UE i usuwamy je po zakończeniu prac.

Na rynku taki prototyp kosztuje zwykle od 3 000 do 8 000 zł.

Umów bezpłatną analizę (30 min)

Prototyp ustalamy podczas bezpłatnej analizy.

Dane sprawdzone 25 października 2026.

„Czy moje dane są bezpieczne?”

Tak. Ty wybierasz, gdzie trafiają: od konta firmowego po model na Twoim serwerze.

  1. 00Prywatne konto pracownika

    Dane klientów i firmy lądują na koncie, którego firma nie widzi i nie kontroluje. Nie ma umowy powierzenia, więc to naruszenie RODO. Gdy pracownik odchodzi, historia czatów odchodzi razem z nim.

  2. 01Konto firmowe ChatGPT lub Claude

    Dostawca nie używa Twoich danych do uczenia modeli. Kopia zapytań zostaje w jego logach do 30 dni.

  3. 02API z zerową retencją (ZDR)

    Dostawca przetwarza zapytanie i niczego nie zapisuje. Wymaga jego zgody, wniosek przygotowujemy razem.

  4. 03Przetwarzanie w UE

    Zapytania są liczone i przechowywane w Europie: OpenAI w regionie UE, Claude przez chmury z regionem w UE.

  5. 04Model u Ciebie

    Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Dane nie wychodzą poza firmę.

Co robimy przy każdym wdrożeniu

  • Umowa o poufności i umowa powierzenia, zanim dostaniemy jakiekolwiek dane.
  • Sprawy do prototypu wybierasz Ty. Na życzenie je anonimizujemy.
  • Dane zostają w UE i usuwamy je po zakończeniu prac.
  • Konta firmowe z administratorem po Twojej stronie.

Gdy dane nie mogą wyjść z firmy

Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Do wyboru:

Bielik
polski model, SpeakLeash i ACK Cyfronet AGH
PLLuM
polski model, konsorcjum HIVE na zlecenie Ministerstwa Cyfryzacji
Qwen
Alibaba
GLM
Zhipu AI
DeepSeek
DeepSeek

Model dobieramy do zadania i sprawdzamy na Twoich sprawach. Uruchamiamy go, dostrajamy i utrzymujemy.

Źródło: Bielik i PLLuM, ACK Cyfronet AGH ↗ · PLLuM, Ministerstwo Cyfryzacji ↗

Masz dużo własnych danych? Dostroimy mały model.

  1. 1 Twoje przykłady
  2. 2 dostrajanie
  3. 3 test na nowych sprawach
  4. 4 model w Twojej firmie

Gdy masz tysiące podobnych maili, dokumentów albo zgłoszeń, uczymy mały otwarty model na tych przykładach. Działa w Twojej firmie, odpowiada szybko i kosztuje mniej w utrzymaniu niż duży model. Jakość mierzymy na sprawach, których model nie widział w trakcie nauki.

Przemysław i Piotr robili to w dużych firmach programistycznych i doradczych. Artem robił to wcześniej i robi dziś w Syntalith. Chodzi o modele na własnej infrastrukturze, dostrajanie i test jakości.

Poziom ochrony wybierasz na rozmowie. Umowę powierzenia podpisujemy, zanim zobaczymy jakiekolwiek dane.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Aplikacje AI na zamówienie

Gdy gotowe narzędzie nie pasuje, zbudujemy własne.

Aplikację z modelem językowym budujemy pod pracę Twojego zespołu: wyszukiwanie w wiedzy firmy, panel spraw albo portal. Trafność sprawdzamy na Twoich dokumentach przed startem, a kod zostaje u Ciebie.

Zobacz aplikacje AI →
netto za aplikację, stała cena przed umową
od 12 500 zł
od podpisania umowy do odbioru
4–10 tygodni
darmowy prototyp na Twoich dokumentach
0 zł

Pytania

  • Co to jest RAG z uprawnieniami?

    Wyszukiwarka AI, która przed przygotowaniem odpowiedzi sprawdza, które dokumenty może otworzyć pytający. Model dostaje tylko fragmenty z tych dokumentów, więc zamknięty plik nie wpływa nawet na treść odmowy.

  • Czy wystarczy ukryć źródło na ekranie?

    Nie. Model przeczytał wtedy zamknięty dokument i jego treść mogła trafić do odpowiedzi. Kontrola musi działać przy wyszukiwaniu i w bazie, zanim tekst trafi do modelu.

  • Ile kosztuje taka baza wiedzy AI?

    W Syntalith aplikacja AI na dokumentach kosztuje od 12 500 zł netto, typowo do 30 000 zł. Przy 400 pytaniach miesięcznie po 10 minut zwrot to 3,3 miesiąca. Utrzymanie wyceniamy indywidualnie.

  • Co to jest RLS w PostgreSQL?

    Row-Level Security, czyli polityka dostępu do wierszy. Po jej włączeniu baza zwraca tylko wiersze dozwolone dla danej roli, a tabela bez polityki nie zwraca nic. Właściciel tabeli i role BYPASSRLS omijają reguły, więc aplikacja używa osobnej roli.

Porozmawiajmy

Po prostu napisz, zadzwoń albo wybierz termin.

Pracujemy szybko, bo nie znosimy korporacyjnej waty. Nie mamy handlowców ani kierowników od pilnowania kierowników. Rozmawiasz od razu z inżynierami, którzy potem budują Twój system. Szanujemy swój czas i Twój też.

Do końca roku przyjmiemy jeszcze 3 firmy.

pon.–pt. 9–17

Co Ci daje, że jesteśmy partnerem OpenAI i Anthropic?

OpenAI robi ChatGPT, a Anthropic robi Claude. Należymy do programów partnerskich obu firm, więc pracujemy z ich narzędziami na co dzień i uczymy się od samych twórców.

OpenAI Select PartnerClaude Partner Network
01Dobierzemy narzędzie do zadania
Wdrażamy i ChatGPT, i Claude. Oba sprawdzamy na Twoich dokumentach, a Ty wybierasz to, które robi mniej poprawek i oszczędza więcej czasu.
02Wiedza prosto od twórców
Uczymy się z oficjalnych kursów i materiałów OpenAI i Anthropic. Twój zespół poznaje funkcje i ustawienia, które działają dziś.
03Licencje bez naszej marży
Przy wdrożeniu ChatGPT, Claude albo Copilota licencje kupujesz bezpośrednio u OpenAI, Anthropic albo Microsoftu i od nich dostajesz fakturę. Do licencji nic nie doliczamy.
04Certyfikowani inżynierowie
W zespole mamy certyfikat AWS z uczenia maszynowego i certyfikat Anthropic z architektury systemów na Claude.

Udział w programach nie oznacza, że OpenAI albo Anthropic polecają nasze usługi.