Blog · Opublikowano · Zaktualizowano
Wiedza z właściwego źródła: jak działa ten proces
Krótka odpowiedź
RAG z uprawnieniami sprawdza dostęp, zanim model zobaczy dokument: wyszukiwanie filtruje grupy pracownika, a PostgreSQL ponownie egzekwuje regułę dostępu do wiersza. Aplikacja AI na dokumentach firmy kosztuje w Syntalith od 12 500 zł netto. Przy 400 pytaniach miesięcznie po 10 minut szukania zwraca się w 3,3 miesiąca.
Jak pracujemySzczegóły ↓
- 01Rozmowa30 min z inżynierem, 0 zł
- 02Prototypdziałający system na Twoim procesie i Twoich danych, 0 zł
- 03Wdrożeniecel i stała cena w umowie, 50% przy podpisaniu
- 04Odbiór50% po osiągnięciu celu
- netto za aplikację, stała cena przed umową
- od 12 500 zł
- od podpisania umowy do odbioru
- 4–10 tygodni
- darmowy prototyp na Twoich dokumentach
- 0 zł
Należymy do programów partnerskich OpenAI i Anthropic, twórców ChatGPT i Claude, i uczymy się z ich oficjalnych kursów. Co to znaczy ↓
Autor: Syntalith · 3 min czytania
Statystyki
Bazy wiedzy z AI: statystyki 2026
3,3 mies.
zwrotu aplikacji za 12 500 zł przy 400 pytaniach miesięcznie: 4 430 zł szukania dziś, 691 zł z aplikacją. Scenariusz.
750
Według testu demonstratora Syntalith (2026) 750 par pytanie-tożsamość na 600 testowych dokumentach nie dało żadnej odpowiedzi ani źródła spoza uprawnień pytającego.
Źródło: Syntalith, demonstrator pamięci firmy z uprawnieniami (2026) ↗
0,511
Według testu demonstratora Syntalith (2026) pytania zadane innymi słowami niż dokument trafiały we właściwe źródło w 0,511 z 45 par, przy prostym rankingu bez modelu osadzeń.
Źródło: Syntalith, demonstrator pamięci firmy z uprawnieniami (2026) ↗
41–58,5%
Według UODO (2026) od 41 do 58,5% organizacji nie widzi związku między narzędziami AI a przetwarzaniem danych osobowych.
49%
Według Anthropic (2024) połączenie kontekstowych osadzeń i wyszukiwania BM25 zmniejszyło liczbę nieudanych wyszukiwań o 49%, a z rerankingiem o 67%.
Dane sprawdzone: 22 października 2026
Ta sama firma, dwie osoby, różny dostęp
Pracownik szuka aktualnej procedury urlopowej. W katalogu leżą dwie wersje, a część dokumentów należy wyłącznie do działu kadr. Kierownik z kadr i specjalista z magazynu zadają to samo pytanie i powinni dostać różne odpowiedzi, każdy ze źródeł, które może otworzyć.
Najczęstszy błąd przy budowie takiej wyszukiwarki polega na ukryciu cytatu dopiero na ekranie. Model zdążył wtedy przeczytać zamknięty dokument i jego treść mogła wpłynąć na odpowiedź, nawet jeśli link się nie pokazał. Kontrola musi działać przed generowaniem odpowiedzi, a odmowa ma brzmieć tak samo, czy zamknięty dokument istnieje, czy nie.
- 01Tożsamośćgrupy pracownika pobrane z sesji, z jednego źródła prawdy
- 02Wyszukiwaniezapytanie ograniczone do dokumentów tych grup
- 03Bazapolityka RLS w PostgreSQL ponownie sprawdza każdy wiersz
- 04Wersjanieaktualny dokument i sprzeczne źródła to osobne stany
- 05Odpowiedźtylko z fragmentów, które przeszły obie kontrole, albo odmowa
Ile to kosztuje i kiedy się zwraca
- Dziś
- 400 pytań × 10 min = 66,7 godz. (4 430 zł)
- Z systemem człowiek sprawdza wynik w 15% czasu
- 665 zł
- Model, 1 wywołanie na sprawę, Claude Sonnet 5.5
- 26 zł
- Koszt jednej sprawy
- 11,08 zł dziś, 1,73 zł z systemem
- Oszczędność
- 3 739 zł/mies.
Zwrot 12 500 zł
3,3 mies.
Wolumen, czas i udział sprawdzania to założenia scenariusza. Godzina pracy 66,45 zł to przeciętne wynagrodzenie według GUS z września 2026 r. z kosztami pracodawcy, 168 godz. w miesiącu. Model: 6 000 tokenów wejścia i 500 wyjścia na wywołanie po stawkach Anthropic, kurs NBP 3,8889 zł.
Model jest tu małą pozycją. O wyniku decyduje czas, który dziś zabiera szukanie i dopytywanie, oraz to, ile z niego zostaje na sprawdzenie odpowiedzi.
Przed wyceną budowy robimy test na 20 do 100 pytaniach, które zespół już zadał: porównujemy odpowiedź aplikacji z tym, co pracownik znalazł ręcznie, i liczymy czas od pytania do źródła. Test trwa 5 dni roboczych i kosztuje 0 zł.
Co pokazał nasz demonstrator
W demonstratorze na 600 testowych dokumentach i pięciu fikcyjnych kontach sprawdziliśmy 750 par pytanie-tożsamość: żadna odpowiedź ani źródło nie wyszły poza zakres uprawnień pytającego. Osobny test mierzył trafność. Pytania zadane innymi słowami niż dokument trafiały we właściwe źródło w 0,511 z 45 par, bo prosty ranking słabo rozpoznaje synonimy. Wniosek dla wdrożenia: kontrola dostępu i jakość wyszukiwania to dwa różne testy, a do drugiego potrzebny jest dobry model osadzeń dobrany do słownika firmy. Mechanizm opisuje dokumentacja PostgreSQL: po włączeniu RLS tabela bez polityki nie zwraca żadnych wierszy, ale właściciel tabeli i role z atrybutem BYPASSRLS omijają reguły. Aplikacja łączy się więc z bazą przez osobną rolę bez tych uprawnień.
Jeden zespół i kontrolowany katalog
test 750 par na Twoich grupach
5 dni roboczych
Pytania własnymi słowami i odebranie dostępu po zmianie roli
wynik trafności i kontroli osobno
decyzja o budowie
Grupy z systemu tożsamości firmy, wersje, właściciele dokumentów
wyszukiwarka w środowisku firmy
od 12 500 zł
Od czego zacząć
Przed pilotażem przygotuj dokumenty z właścicielami i wersjami, grupy oraz uprawnienia pracowników i kilkadziesiąt pytań z poprawnymi źródłami. Sprawdź też, czy odebranie uprawnienia zmienia wynik już przy następnym pytaniu, co opisuje tekst o bazie wiedzy po zmianie uprawnień. Ekrany demonstratora pokazuje strona pamięci firmy z uprawnieniami, a budowę prowadzimy w ramach aplikacji AI.
Na pierwszą rozmowę wystarczy jedno pytanie, które regularnie wraca do kolegów, i informacja, gdzie zespół szuka odpowiedzi. Nie trzeba przesyłać poufnych dokumentów, a plan na piśmie dostajesz w 2 dni robocze.
Przykład z liczbami · Scenariusz
Tak liczymy zwrot: odpowiedzi z dokumentów firmy
Ten sam rachunek robimy na bezpłatnej analizie dla Twoich dokumentów.
7 088 zł
miesięcznie kosztuje szukanie odpowiedzi na 800 pytań w dokumentach
Zwrot: 2,1 mies.
8 min na znalezienie odpowiedzi w dokumentach albo zapytanie kolegi i sprawdzanie w 15% dawnego czasu to nasze założenia. Godzina pracy 66,45 zł to nasze wyliczenie z przeciętnego wynagrodzenia według GUS z września 2026 r. (9 266,48 zł) z kosztami pracodawcy, 168 h w miesiącu. Koszt modelu: Claude Sonnet 5.5, około 6 000 + 500 tokenów na odpowiedź z dokumentów, kurs NBP 3,8889 zł z 21 października 2026 r.
Zobacz pełny rachunek →