Blog · Opublikowano · Zaktualizowano
Prywatne AI do dokumentacji badawczo-rozwojowej
Krótka odpowiedź
Prywatny asystent AI odnajduje w archiwum B+R wcześniejsze próby materiału i pokazuje je z wersją materiału i warunkami badania. Dzięki temu inżynier widzi, że próba w podwyższonej temperaturze dotyczyła wcześniejszej wersji, a dla zmienionej jest tylko próba w temperaturze pokojowej. Aplikacja na lokalnym modelu kosztuje w Syntalith od 12 500 zł netto plus sprzęt GPU. Przy 200 pytaniach o wcześniejsze badania miesięcznie po 30 minut zwraca się w 3,1 miesiąca.
Jak pracujemySzczegóły ↓
- 01Rozmowa30 min z inżynierem, 0 zł
- 02Prototypdziałający system na Twoim procesie i Twoich danych, 0 zł
- 03Wdrożeniecel i stała cena w umowie, 50% przy podpisaniu
- 04Odbiór50% po osiągnięciu celu
- model na Twoim serwerze albo w chmurze w UE
- wycena po analizie
- ta sama praca w aplikacji z modelem w chmurze UE
- od 12 500 zł
- analiza zadania, danych i sprzętu
- 0 zł
Należymy do programów partnerskich OpenAI i Anthropic, twórców ChatGPT i Claude, i uczymy się z ich oficjalnych kursów. Co to znaczy ↓
Autor: Syntalith · 3 min czytania
Statystyki
Badania i AI: statystyki 2026
3,1 mies.
zwrotu lokalnej aplikacji za 12 500 zł przy 200 pytaniach o wcześniejsze badania miesięcznie: 6 645 zł pracy dziś, 2 595 zł ze sprawdzaniem i serwerem GPU. Scenariusz.
49%
Według Anthropic (2024) połączenie kontekstowych osadzeń i wyszukiwania BM25 zmniejszyło liczbę nieudanych wyszukiwań o 49%, a z rerankingiem o 67%.
25,1%
Według badania Harvard Business School (2023) na 758 konsultantach zadania w zakresie możliwości modelu szły z AI o 25,1% szybciej.
10%
Według ESET i DAGMA (2026) 10% pracowników przyznaje, że wkleja wrażliwe dane firmy do otwartych modeli AI.
Źródło: ESET i DAGMA, Cyberportret polskiego biznesu 2026 (2026) ↗
17,8%
Według GUS (2026) technologie AI wykorzystuje 17,8% polskich przedsiębiorstw, dwa razy więcej niż rok wcześniej.
Źródło: GUS, Społeczeństwo informacyjne w Polsce w 2026 r. (2026) ↗
Dane sprawdzone: 22 października 2026
Dwa raporty, do których warto wrócić
Inżynier przygotowuje rozmowę o materiale na obudowę i chce sprawdzić, czy zespół badał go w podwyższonej temperaturze. Pamięta projekt, ale nie nazwę raportu. W archiwum są dwa raporty: pierwszy opisuje wcześniejszą wersję materiału i próbę w podwyższonej temperaturze, drugi zmienioną wersję i próbę w temperaturze pokojowej.
Asystent wskazuje oba raporty i przy każdym zachowuje wersję materiału i warunki. Odpowiedź mówi jasno: próbę w podwyższonej temperaturze znaleziono dla wcześniejszej wersji, a dla zmienionej nie. Zespół zaczyna rozmowę od konkretnego pytania, czy istnieje raport dla zmienionej wersji w tych warunkach. Ogólne zdanie „materiał był badany w podwyższonej temperaturze” ukryłoby informację potrzebną do decyzji.
- 01Pytaniemateriał i warunki badania
- 02Raportywcześniejsze próby z wersją i warunkami
- 03Różnicewersja materiału i warunki osobno dla każdego raportu
- 04Brakczego nie znaleziono dla zmienionej wersji
- 05Źródłoraport do otwarcia w całości
Ile to kosztuje i kiedy się zwraca
- Dziś
- 200 pytań o wcześniejsze badania × 30 min = 100 godz. (6 645 zł)
- Z aplikacją pracownik sprawdza wynik w 25% czasu
- 1 661 zł
- Sprzęt w firmie, w scenariuszu liczony jak najem serwera GEX45, 214 €
- 934 zł
- Oszczędność
- 4 050 zł/mies.
Zwrot 12 500 zł
3,1 mies.
Wolumen, czas i udział sprawdzania to założenia scenariusza, które mierzymy w próbie. Godzina pracy 66,45 zł to przeciętne wynagrodzenie według GUS z września 2026 r. z kosztami pracodawcy, 168 godz. w miesiącu. Cena serwera GEX45 z 24 GB pamięci GPU według strony Hetznera z 22 października 2026 r., bez jednorazowej opłaty 209 €, kurs NBP 4,3641 zł. Sprzęt we własnej serwerowni wyceniamy po analizie.
Rachunek liczy czas szukania, czytania i zestawiania materiału. Zostaje czas na sprawdzenie wyniku przy źródle, w scenariuszu 25% dzisiejszej pracy. Oba czasy mierzymy w próbie na 20 do 100 sprawach, które zespół już obsłużył.
Co działa lokalnie, a co trzeba uzgodnić
„Prywatne AI” w ofercie prowadzi do konkretnego miejsca przetwarzania: określonej usługi dostawcy albo własnego serwera. Lokalny model liczy na wskazanym komputerze, a Ollama rozróżnia modele lokalne i chmurowe. Kopia treści raportu zostaje w tekście przygotowanym do wyszukiwania, a fragment może trafić do zachowanej rozmowy, więc oba miejsca z kopiami zapasowymi obejmują zasady dostępu.
- Skąd aplikacja pobiera dokumenty i gdzie zapisuje wyniki
- Co zostaje w dziennikach, kopiach zapasowych i historii pytań
- Kto ma dostęp do pytań, odpowiedzi i opracowań
- Kto aktualizuje model, aplikację i zbiór dokumentów
Najpierw wykorzystaj to, co już da się znaleźć
Jeśli raporty mają spójne nazwy i oznaczenia wersji, filtrowanie w repozytorium wystarczy, a inżynier znający projekt i autora szybko zawęzi zbiór. Przykładem są narzędzia wyszukiwania Benchling z filtrami projektu, tagu, autora i daty. Asystent jest wart rozważenia, gdy samo znalezienie plików zostawia dużo czytania: wersja materiału jest opisana w treści, warunki w załączniku, a tytuły niewiele mówią. Wyszukiwanie po znaczeniu i słowach razem opisuje Anthropic w publikacji Contextual Retrieval.
Spójne nazwy i wersje raportów
filtry w obecnym repozytorium
bez budowy
Wersje i warunki opisane w treści
prywatny asystent z zestawieniem prób
od 12 500 zł plus sprzęt
Niespójne oznaczenia w archiwum
porządek oznaczeń przed asystentem
praca zespołu
Od czego zacząć
Początkowa próba obejmuje wybrany fragment dokumentacji i pytanie podobne do pytania o materiał obudowy. Osoba znająca projekt ocenia, czy asystent znalazł właściwe raporty i zachował różnice między próbami. Zasady porównania przed zakupem opisuje tekst lokalne AI z testem na własnych dokumentach. Lokalne modele wdrażamy w ramach prywatnych modeli LLM, a widok pracy ze źródłami budujemy jako aplikację AI. Na bezpłatną analizę wystarczy opis jednej sprawy i miejsc, w których leżą materiały. Poufne pliki zostają w firmie, a plan na piśmie dostajesz w 2 dni robocze.
Przykład z liczbami · Scenariusz
Tak liczymy zwrot: lokalny model w B+R
Ten sam rachunek robimy na bezpłatnej analizie dla Twojego archiwum.
11 075 zł
miesięcznie kosztuje praca przy 1 000 pytaniach
Zwrot wersji w chmurze UE: 1,3 mies.
10 min na znalezienie właściwej instrukcji i sprawdzanie w 15% dawnego czasu to nasze założenia. Godzina pracy 66,45 zł to nasze wyliczenie z przeciętnego wynagrodzenia według GUS z września 2026 r. (9 266,48 zł) z kosztami pracodawcy, 168 h w miesiącu. Koszt modelu: Claude Sonnet 5.5, około 6 000 + 500 tokenów na odpowiedź w wersji w chmurze w UE, kurs NBP 3,8889 zł z 21 października 2026 r. Zwrot liczymy dla aplikacji z modelem w chmurze w UE (od 12 500 zł netto). Model na Twoim serwerze wyceniamy po rozmowie, a koszt pracy ludzi jest ten sam.
Zobacz pełny rachunek →
