Blog · Opublikowano · Zaktualizowano
Jak kupić lokalne AI z testem na własnych dokumentach
Krótka odpowiedź
Przed zakupem lokalnego asystenta dokumentów porównaj jego odpowiedzi na własnych pytaniach: czy wskazuje właściwą wersję źródła, czy przyznaje brak informacji i ile czasu zajmuje sprawdzenie. Aplikacja kosztuje w Syntalith od 12 500 zł netto, a przy 500 pytaniach miesięcznie i serwerze GPU za 214 € zwraca się w 5,2 miesiąca.
Jak pracujemySzczegóły ↓
- 01Rozmowa30 min z inżynierem, 0 zł
- 02Prototypdziałający system na Twoim procesie i Twoich danych, 0 zł
- 03Wdrożeniecel i stała cena w umowie, 50% przy podpisaniu
- 04Odbiór50% po osiągnięciu celu
- model na Twoim serwerze albo w chmurze w UE
- wycena po analizie
- ta sama praca w aplikacji z modelem w chmurze UE
- od 12 500 zł
- analiza zadania, danych i sprzętu
- 0 zł
Należymy do programów partnerskich OpenAI i Anthropic, twórców ChatGPT i Claude, i uczymy się z ich oficjalnych kursów. Co to znaczy ↓
Autor: Syntalith · 2 min czytania
Statystyki
Lokalne AI i polskie dokumenty: statystyki 2026
5,2 mies.
zwrotu lokalnej aplikacji za 12 500 zł przy 500 pytaniach miesięcznie po 8 minut: 4 430 zł pracy dziś, 2 041 zł ze sprawdzaniem i serwerem GPU. Scenariusz.
230 085
Według testu Syntalith (2026) Qwen3.8-27B na karcie RTX 3090 odtworzył 3 z 3 sprawdzanych faktów z wejścia liczącego 230 085 tokenów, a przebieg trwał 563,4 s.
Źródło: Syntalith, test długiego kontekstu Qwen3.8-27B (2026) ↗
146
Według Bartanowicza i Jassema (LREC 2026) w systemie RAG na dokumentacji technicznej, ocenianym na 146 pytaniach referencyjnych, Bielik-11B-v2.3-Instruct konsekwentnie przewyższał PLLuM-12B-nc-chat.
83%
Według Smits i Walkowiaka (EACL 2026) w RAG na polskiej Wikipedii, ocenianym na 1000 pytaniach PolQA, PLLuM-12B dorównał jakością modelom 70B przy zużyciu energii mniejszym o 83%.
95,9%
Według UODO (2026) 95,9% badanych organizacji nie uważa się za przygotowane do wdrożenia AI zgodnie z RODO.
Dane sprawdzone: 22 października 2026
Jedno pytanie, dwie wersje dokumentu
Pokaz produktu i wynik benchmarku nie mówią, czy narzędzie odpowie na pytania z dokumentów Twojej firmy. Weźmy dział zakupów, który porównuje oferty dostawców. W folderze leży starsza oferta z terminem dostawy i nowsza, która ten termin zmienia. Pracownik pyta: jaki termin obowiązuje dla zamówienia z października?
Asystent może znaleźć starszą ofertę i podać jej termin płynnym, pewnym tonem. Zdanie ma oparcie w dokumencie, ale wniosek o obowiązującym terminie jest błędny. Z tego przykładu powstaje zadanie testowe: pytanie, zestaw źródeł, wersja dokumentu, oczekiwana odpowiedź i opis błędów, które dyskwalifikują wynik.
- 01Pytaniesłowa pracownika z prawdziwej sprawy
- 02Źródładokumenty, do których asystent ma dostęp, z wersją i datą
- 03Oczekiwana odpowiedźtermin z nowszej oferty z cytatem
- 04Błąd dyskwalifikującytermin ze starszej wersji albo zgadnięty przy braku aneksu
- 05Czas kontroliminuty pracownika od odpowiedzi do sprawdzonego ustalenia
Kryteria zapisane przed wynikiem
Zadania bierzemy z prawdziwych pomyłek i pytań pracowników. Dla każdego zapisujemy dozwolone źródła, oczekiwany wynik i sposób pokazania podstawy. Próby, na których poprawia się system, trzymamy osobno od zadań zarezerwowanych na odbiór. Anthropic w poradniku o ocenie agentów zaleca stałe zadania z jasnym kryterium sukcesu i ocenę wielu przebiegów, bo pojedyncza próba łatwo myli.
- Warunki testu: modele, wersje, zakres dokumentów i data
- Przyjęte i odrzucone przykłady z powodem odrzucenia
- Wynik wyszukiwania źródła osobno od jakości odpowiedzi
- Czas kontroli wyniku przez pracownika
- Zakres zadań, dla których decyzja obowiązuje
Porównanie na równych warunkach
W teście mogą wziąć udział trzy warianty: obecne wyszukiwanie w dokumentach, zatwierdzona usługa chmurowa i system lokalny. Każdy dostaje te same pytania, ten sam zakres dokumentów i te same kryteria. Jeśli asystent nie znajduje nowszego dokumentu, problem leży w wyszukiwaniu albo w porządku dokumentów, a zmiana modelu nic nie da. Nasz test długiego kontekstu pokazał, że Qwen3.8-27B na RTX 3090 odtworzył 3 z 3 faktów z 230 085 tokenów, ale przebieg trwał 563,4 s. Przy pytaniach zadawanych kilka razy dziennie liczy się też czas odpowiedzi.
- Dziś
- 500 pytań × 8 min = 66,7 godz. (4 430 zł)
- Z aplikacją pracownik sprawdza wynik w 25% czasu
- 1 108 zł
- Serwer GPU Hetzner GEX45, 214 €
- 934 zł
- Oszczędność
- 2 389 zł/mies.
Zwrot 12 500 zł
5,2 mies.
Wolumen, czas i udział sprawdzania to założenia scenariusza, które mierzymy w teście. Godzina pracy 66,45 zł to przeciętne wynagrodzenie według GUS z września 2026 r. z kosztami pracodawcy, 168 godz. w miesiącu. Cena serwera GEX45 z 24 GB pamięci GPU według strony Hetznera z 22 października 2026 r., bez jednorazowej opłaty 209 €, kurs NBP 4,3641 zł.
Co przygotować przed rozmową
Nieudany test też jest wynikiem: błędna wersja źródła wskazuje na porządek dokumentów, a zgadnięty termin na instrukcję albo model. Jeśli test potwierdzi potrzebę lokalnego systemu, następna decyzja dotyczy sprzętu, opisana w tekście model lokalny na stacji roboczej czy serwerze.
Dokumenty mogą trafić do zatwierdzonej chmury
usługa chmurowa z wyszukiwaniem ze źródłem
od 12 500 zł
Dokumenty nie mogą opuścić firmy, pytań jest dużo
lokalna aplikacja na serwerze GPU
od 12 500 zł plus serwer
Asystent nie znajduje nowszych wersji
porządek dokumentów przed wyborem modelu
praca zespołu
Lokalne asystenty budujemy w ramach prywatnych modeli LLM. Na bezpłatną analizę przygotuj dwa albo trzy pytania, na które pracownicy regularnie szukają odpowiedzi, i informację, z jakich dokumentów dziś korzystają.
Przykład z liczbami · Scenariusz
Ile kosztuje Cię dziś szukanie w dokumentach
Ten sam rachunek robimy na bezpłatnej analizie dla Twojego procesu.
7 974 zł
miesięcznie kosztuje praca przy 600 pytaniach
Zwrot wersji w chmurze UE: 1,9 mies.
12 min na znalezienie odpowiedzi w dokumentacji i sprawdzanie w 15% dawnego czasu to nasze założenia. Godzina pracy 66,45 zł to nasze wyliczenie z przeciętnego wynagrodzenia według GUS z września 2026 r. (9 266,48 zł) z kosztami pracodawcy, 168 h w miesiącu. Koszt modelu: Claude Sonnet 5.5, około 6 000 + 500 tokenów na odpowiedź w wersji w chmurze w UE, kurs NBP 3,8889 zł z 21 października 2026 r. Zwrot liczymy dla aplikacji z modelem w chmurze w UE (od 12 500 zł netto). Model na Twoim serwerze wyceniamy po rozmowie, a koszt pracy ludzi jest ten sam.
Zobacz pełny rachunek →
