Przejdź do treści

Analityk zaczyna od uporządkowanego dossier ze źródłami, brakami i rozbieżnościami.

Zespół zakupów lub compliance otrzymuje pierwszą wersję dossier bez ręcznego przepisywania rejestrów. Przy każdym fakcie widzi źródło. System jasno oznacza brak danych i nie rozstrzyga sam, czy dwie różne nazwy oznaczają tę samą firmę.

Weryfikacja kontrahentówSystem demonstracyjnySprawdźmy proces analizy kontrahentów

Sprawdzony zakres demonstracji

Demonstracja obejmuje 7 rzeczywistych podmiotów i 9 zachowanych rekordów z KRS, BZP i TED. Nie zawiera danych klienta ani danych osób. Porównanie architektur ma po jednej obserwacji na wariant.

Zapisany test
Sprawdzony zakres demonstracji
Co sprawdziliśmy
Weryfikacja kontrahentów
Dane pomiaru
dane testowe

Problem, rozwiązanie i wynik

  1. Dlaczego ten proces kosztuje tyle czasu

    Przy każdym kontrahencie analityk otwiera kilka rejestrów, porównuje nazwy i zapisuje źródła. Największe ryzyko powstaje wtedy, gdy niepełny materiał wygląda jak gotowy raport.

  2. Co robi system

    Pobiera rekordy organizacji z KRS, BZP i TED, a potem układa je w jedno dossier. Każdy fakt zachowuje źródło. Brakujące pola i różne nazwy pozostają widoczne do sprawdzenia.

  3. Co pokazał test dwóch podejść

    Demonstracja obejmuje 7 rzeczywistych podmiotów i 9 zachowanych rekordów z KRS, BZP i TED. Nie zawiera danych klienta ani danych osób. Porównanie architektur ma po jednej obserwacji na wariant.

Dla kogo

Ten system pasuje do zespołu, który analizuje wielu kontrahentów, traci czas na przepisywanie rejestrów i potrzebuje raportu, który pokazuje także braki w materiale.

Rejestry → dossier → ocena analityka

  1. 01Każdy fakt prowadzi do zapisanego źródła
  2. 02Braki i różnice nazw pozostają widoczne
  3. 03Analityk potwierdza tożsamość i wyciąga wnioski
Dla kogo
Zespoły zakupów, compliance i analizy kontrahentów
Dane wejściowe
Rekordy organizacji z KRS, BZP i TED, zapisane wraz z adresem, identyfikatorem i skrótem odpowiedzi
Decyzja człowieka
Analityk rozstrzyga różnice nazw i ocenia kontrahenta. System zatrzymuje dane osób przed publikacją
Koszt
0,010023 USD za jedno dossier w prostszym wariancie i 0,043349 USD za to samo dossier w wariancie wieloetapowym.
Bezpieczeństwo
Dane osób zostają zatrzymane przed publikacją, a różnice nazw trafiają do analityka.
Czas testu
Czas przygotowania dossier mierzymy w pilotażu na źródłach i wolumenie klienta.
Możliwość kontroli
Każdy fakt prowadzi do rekordu źródłowego, a brak lub różnica pozostają widoczne do decyzji analityka.
Budowa podobnego systemu
od 25 000 zł netto · 6–16 tygodni

Kurs referencyjny do przeliczeń: 1 USD = 3,72 zł; 1 EUR = 4,30 zł. Kwoty w PLN są zaokrąglone, a waluta pomiaru pozostaje podana w nawiasie.

Decyzje analityka

Co zawsze rozstrzyga analityk

System pokazuje różnice nazw i czeka na decyzję. Analityk potwierdza tożsamość podmiotu, ocenia znaczenie informacji i formułuje wnioski. Dossier wspiera analizę. Nie jest opinią due diligence.

Koszt
0,010023 USD za jedno dossier w prostszym wariancie i 0,043349 USD za to samo dossier w wariancie wieloetapowym.
Bezpieczeństwo
Dane osób zostają zatrzymane przed publikacją, a różnice nazw trafiają do analityka.

Gdzie kończy się ten dowód

Zamrożony zestaw obejmuje 7 podmiotów i 9 rekordów. Pięć podmiotów ma tylko jedno zachowane źródło. W BZP i TED skrót dotyczy odpowiedzi wyszukiwania, z której wybrano rekord. Przed wdrożeniem trzeba sprawdzić większą próbę oraz dostępność źródeł dla grupy kontrahentów klienta.

Szacowany efekt

Policz efekt na swoim wolumenie

To szacunek oparty na podanym wolumenie. Wpisz własne liczby do formuły, aby ocenić możliwy efekt w swojej firmie. Wynik potwierdzamy dopiero podczas pilotażu.

  1. Dziś

    240 h

  2. Po uruchomieniu

    90 h

  3. Oszczędność czasu lub kosztu

    110-185 h/mies., baza 150 h

Wolumen
60 dossier/mies.
Formuła
60 x 2,5 h
Status wyliczenia
scenariusz modelowy; wynik klienta nie został zmierzony

Dane na zrzutach. Wersja pokazowa korzysta z zamrożonego zestawu nazw i ograniczonych metadanych z publicznych rejestrów. Nie pokazuje danych klienta, danych osób ani pełnych surowych odpowiedzi źródeł.

Ekrany robocze

Analityk otrzymuje uporządkowane źródła i skupia się na decyzjach, których system nie powinien podejmować sam.

Analityk otrzymuje materiał z podanym pochodzeniem i od razu widzi jego ograniczenia. Może poświęcić czas na rozstrzyganie rozbieżności i ocenę ryzyka. Oszczędność czasu trzeba zmierzyć na rzeczywistym wolumenie klienta.

Dossier, lista braków i wynik porównania.

Dossier podmiotu

Fakty z KRS, BZP i TED wraz z odnośnikiem i skrótem źródła.

Braki i rozbieżności

Pola bez danych, pojedyncze źródła i różnice nazw czekające na decyzję.

Porównanie wariantów

Ocena, czas, tokeny i koszt pojedynczego agenta oraz CrewAI.

Ekrany systemu

Zobacz, jak system działa w praktyce

To zrzuty z działającej aplikacji w wersji komputerowej i mobilnej. Pokazują opisany proces oraz miejsca, w których decyzję podejmuje człowiek.

Ekrany
14
px
1440 · 390
011440×1100
Dossier z faktami, źródłami i widocznymi lukami.
390390×844
  1. 021440×1100
    Porównanie dwóch wariantów na tym samym wejściu.
  2. 031440×1100
    Widok dossier na telefonie.
Otwórz archiwum pozostałych ekranów (11)
  1. 041440×1100
    Teczka z jednym zachowanym źródłem
  2. 051440×1100
    Nie dotyczy i rzeczywisty brak
  3. 061440×1100
    Braki w odczycie
  4. 071440×1100
    Granice zakresu zamrożonego zestawu danych
  5. 081440×1100
    Nierozstrzygnięte różnice nazw
  6. 091440×1100
    Druga para zapisów do decyzji analityka
  7. 101440×1100
    Ława: wejście i rubryka
  8. 111440×1100
    Rubryka oraz sprawdzenia bez modelu
  9. 121440×1100
    Wynik jednej obserwacji
  10. 131440×1100
    Koszt, źródła i brama publikacji
  11. 141440×1100
    Koszt obu wariantów i granice pomiaru

Technologia

Prosty rdzeń danych z opcjonalną warstwą agentową.

FastAPI i Pydantic określają format dossier. PostgreSQL przechowuje fakty, źródła i wyniki testów. CrewAI pozostaje wariantem testowym, który można usunąć bez zmiany danych lub interfejsu.

Next.js
prezentuje dossier, oś akt i jawne rozbieżności
FastAPI + Pydantic
publikują zamknięty kontrakt dossier
PostgreSQL 17 + pgvector
przechowuje fakty, źródła i zapisy przebiegów
CrewAI
badany wariant orkiestracji, mierzony obok pojedynczego agenta
gpt-5-mini
model obu wariantów testu porównawczego, wywoływany wyłącznie przez kontrolowany egress

Klient otrzymuje kod, instrukcje dla modeli, dane testowe i dokumentację. Trzy kontenery uruchamiają bazę, API i interfejs. System zapisuje z KRS wyłącznie dozwolone pola organizacji.

Szczegóły techniczne i pomiar

Jak system pracuje

System przygotowuje materiał. Analityk ocenia jego znaczenie.

Dossier rozróżnia fakt potwierdzony źródłem, brak danych oraz rozbieżność wymagającą decyzji. Dzięki temu niepełna teczka nie wygląda jak zakończona analiza.

01

Rekordy organizacji z KRS, BZP i TED

02

System zachowuje źródła i usuwa dane osób

03

Dossier pokazuje fakty, braki i różnice nazw

Rozbieżność trafia do analityka

04

Analityk potwierdza podmiot i formułuje ocenę

Szczegóły techniczne

Źródła są zapisywane przy danych, a oba warianty pracują na tym samym wejściu.

Pobranie zapisuje adres, identyfikator i skrót odpowiedzi. Dane KRS są ograniczane do pól organizacji. Zamknięta rubryka pozwala porównać dwa sposoby przygotowania dossier.

  1. 01

    Pobranie

    Każdy rekord zachowuje pochodzenie.

    System zapisuje adres, identyfikator i skrót SHA-256 odpowiedzi. W przypadku BZP i TED skrót wskazuje odpowiedź wyszukiwania, z której pochodzi rekord.

  2. 02

    Ograniczenie danych

    Do dossier trafiają dane organizacji.

    Odpowiedź KRS może zawierać dane osób. System zachowuje wyłącznie dozwolone pola organizacji i zatrzymuje 12 kontrolowanych wzorców danych osobowych.

  3. 03

    Łączenie

    Rozbieżność pozostaje osobnym stanem.

    System grupuje rekordy według podmiotu. Różne nazwy nie powodują automatycznego scalenia. Decyzję podejmuje analityk.

  4. 04

    Porównanie

    Oba warianty dostają te same warunki.

    Pojedynczy agent i CrewAI używają tej samej przypiętej wersji modelu gpt-5-mini, tego samego wejścia oraz dwóch narzędzi tylko do odczytu. Wynik zapisuje ocenę, czas, tokeny, koszt i skrót dossier.

Po co porównaliśmy dwa warianty

Chcieliśmy sprawdzić, czy bardziej rozbudowana orkiestracja poprawia wynik. W tej próbie oba warianty uzyskały 100/100, a pojedynczy agent kosztował 4,325 razy mniej. Dlatego do podobnego procesu wybralibyśmy prostsze rozwiązanie, dopóki większy test nie pokaże przewagi drugiego wariantu.

  • Jedna rubryka ustalona przed testem
  • Identyczne dane i narzędzia
  • Zapisany czas, tokeny i koszt
  • Wniosek ograniczony do jednego przebiegu każdego wariantu

Chcesz sprawdzić podobny proces w swojej firmie?

  • 30 minut z inżynierem, który może prowadzić Twoje wdrożenie.
  • Przegląd procesów, które kosztują Cię najwięcej czasu i pieniędzy.
  • Pisemne podsumowanie: co zautomatyzować, w jakiej kolejności, z widełkami kosztów.
0 zł30 minut · pisemne podsumowanie w 2 dni robocze
Umów bezpłatny skan procesów (30 min)

Terminy zobaczysz w swojej strefie czasowej.

Bez prezentacji sprzedażowej i bez zobowiązań. Jeśli automatyzacja nie ma sensu, też to napiszemy.