Blog · Opublikowano · Zaktualizowano
Teczka kontrahenta: jak działa ten proces
Krótka odpowiedź
Zespół agentów w CrewAI warto wybrać dopiero wtedy, gdy na tych samych zadaniach, kryteriach i narzędziach daje lepszy wynik niż jeden agent. Przy researchu kontrahenta trzy role zużywają zwykle kilka razy więcej wywołań modelu: przy 200 teczkach miesięcznie to około 336 zł wobec 112 zł dla jednego agenta. Scenariusz.
Jak pracujemySzczegóły ↓
- 01Rozmowa30 min z inżynierem, 0 zł
- 02Prototypdziałający system na Twoim procesie i Twoich danych, 0 zł
- 03Wdrożeniecel i stała cena w umowie, 50% przy podpisaniu
- 04Odbiór50% po osiągnięciu celu
- analiza z inżynierem i darmowy prototyp
- 0 zł
- zespół w ChatGPT albo Claude, do 10 osób
- od 4 900 zł
- automatyzacja, agent albo aplikacja dla jednego procesu
- od 12 500 zł
Należymy do programów partnerskich OpenAI i Anthropic, twórców ChatGPT i Claude, i uczymy się z ich oficjalnych kursów. Co to znaczy ↓
Autor: Syntalith · 2 min czytania
Statystyki
Agenci AI w firmach: statystyki 2026
40%
projektów z agentami AI Gartner przewiduje do przerwania do końca 2027 r. z powodu kosztów, niejasnej wartości albo słabej kontroli ryzyka.
130
Według Gartnera (2025) spośród tysięcy dostawców agentów AI tylko około 130 oferuje rzeczywiste rozwiązania agentowe.
392 716
Według GitHub (2026) repozytorium OpenClaw ma 392 716 gwiazdek i 82 549 forków, a projekt powstał 24 listopada 2025 r.
90%
Według Komisji Europejskiej (2026) 90% firm używających AI deklaruje, że decyzje podejmują ludzie, a w pełni automatycznie zapada 2% decyzji.
Źródło: Komisja Europejska, Flash Eurobarometer 578 (2026) ↗
Dane sprawdzone: 22 października 2026
Ten sam research w dwóch architekturach
Przygotowanie profilu firmy wymaga połączenia źródeł i rozpoznania braków: dane rejestrowe, zamówienia publiczne, strona firmy i wiadomości. W CrewAI można podzielić tę pracę na role: badacza, weryfikatora i autora raportu. Jeden agent robi to samo w jednej pętli z tymi samymi narzędziami. Anthropic zaleca zaczynać od najprostszej architektury i dodawać złożoność tylko wtedy, gdy wynik ją uzasadnia.
Niezależnie od architektury jedna zasada zostaje: niepotwierdzona zgodność nazwy nie może zamienić się w pewne przypisanie danych do firmy. Tożsamość podmiotu potwierdza człowiek.
- 01Zadaniaprzykłady z ustalonym poprawnym wynikiem
- 02Narzędziate same źródła i ten sam zakres dostępu dla obu wersji
- 03Modelten sam model i te same limity
- 04Kryteriajedna rubryka oceny, ustalona przed próbą
- 05Co mierzymywynik, czas, koszt modelu, przekazania do człowieka
Ile kosztuje zespół agentów
- Jeden agent: 6 wywołań na teczkę
- 0,56 zł na teczkę, 112 zł miesięcznie
- Zespół 3 agentów: 18 wywołań na teczkę
- 1,68 zł na teczkę, 336 zł miesięcznie
Zespół kosztuje 3 razy więcej, różnica 224 zł miesięcznie
Liczba wywołań i teczek to założenia scenariusza. Model: 8 000 tokenów wejścia i 800 wyjścia na wywołanie, Claude Sonnet 5.5 po stawkach Anthropic, kurs NBP 3,8889 zł. Koszt modelu to mała część kosztu pracy, więc decyzję przesądza jakość wyniku.
Różnica w koszcie modelu rzadko przesądza. Ważniejsze są czas odpowiedzi, liczba miejsc, w których coś może pójść źle, i łatwość testowania. Zespół agentów ma więcej przekazań między rolami, więc więcej punktów, w których błąd jednej roli przechodzi dalej.
Kiedy zespół agentów ma sens
Podział na role pomaga, gdy części pracy naprawdę wymagają innych narzędzi, uprawnień albo modeli. Na przykład badacz ma dostęp tylko do źródeł publicznych, a weryfikator do płatnego rejestru i historii współpracy z firmą. Pomaga też, gdy jedna część pracy działa długo i może przebiegać równolegle z innymi. Zespół agentów nie pomaga, gdy wszystkie role korzystają z tych samych narzędzi i danych, bo wtedy dzielimy jedną pracę na kilka rozmów, które przekazują sobie streszczenia i gubią szczegóły.
Te same narzędzia i dane dla wszystkich kroków
jeden agent z dobrze opisanymi narzędziami
prostsze testy
Role z innymi uprawnieniami albo źródłami
zespół z rozdzielonymi dostępami
więcej przekazań
Części pracy niezależne i długie
równoległe wywołania w jednym przepływie
krótszy czas odpowiedzi
Przy każdej z tych decyzji liczy się ten sam test: wynik na zadaniach z ustalonym poprawnym rezultatem, czas i liczba spraw oddanych człowiekowi. Framework jest drugorzędny wobec tego, czy architektura pasuje do pracy.
Co pokazuje nasz demonstrator
- Snapshot danych był mały i celowo niekompletny
- Brak sprawozdań finansowych i pełnej dokumentacji zamówień
- Automatyczna rezolucja podmiotów nie była potwierdzona
- Rubryka oceniała konkretny kontrakt, nie ogólną jakość researchu
Nasz demonstrator teczki kontrahenta z sierpnia 2026 r. pokazuje mechanizm braków i potwierdzeń. Nie był ponownie uruchamiany podczas przebudowy, a jego wynik nie jest benchmarkiem frameworków. Do pierwszej próby w firmie przygotuj przykłady z ustalonym wynikiem, właściciela decyzji i źródła danych. Agenta do researchu budujemy w ramach agentów AI, a na bezpłatną analizę wystarczy lista pytań, na które research ma odpowiadać.
Przykład z liczbami · Scenariusz
Tak liczymy zwrot: weryfikacja kontrahentów
Ten sam rachunek robimy na bezpłatnej analizie dla Twojego researchu.
1 994 zł
miesięcznie kosztuje ręczne sprawdzenie 60 kontrahentów
Zwrot: 3,2 mies.
30 min na profil kontrahenta i sprawdzanie w 15% dawnego czasu to nasze założenia. Godzina pracy 66,45 zł to nasze wyliczenie z przeciętnego wynagrodzenia według GUS z września 2026 r. (9 266,48 zł) z kosztami pracodawcy, 168 h w miesiącu. Koszt modelu 0,010023 USD za profil w prostszym wariancie zmierzyliśmy w naszym systemie profili kontrahentów, kurs NBP 3,8889 zł z 21 października 2026 r. Uniknięte straty to scenariusz: zakładamy, że 1 na 800 sprawdzonych kontrahentów to firma, która by nie zapłaciła, a sprawdzenie chroni średnio 30 000 zł. Na analizie liczymy to na Twoich należnościach.
Zobacz pełny rachunek →
