Przejdź do treści

Realizacje i systemy

Dla firm z bazą dokumentówwiedza firmy

Pracownik pyta i dostaje odpowiedź tylko z dokumentów, które może otworzyć.

Wiedza firmy leży w dokumentach i w głowach kilku osób. Pracownik pyta zwykłymi słowami. System szuka tylko w dokumentach, do których ta osoba ma dostęp, i podaje odpowiedź ze źródłem.

Sprawdzony w teście na przykładowych danych, bez danych klienta.

odpowiedzi z dokumentów, do których pytający nie ma dostępu
0
pytań sprawdzonych w teście, każde z inną kartą dostępu
750
połowa odpowiedzi modelu lokalnego jest gotowa szybciej
521 ms

Wyniki testu Syntalith na 600 testowych dokumentach i pięciu fikcyjnych kontach. Ostatnie sprawdzenie: 22 października 2026.

Pracownicy pytali w kółko te same osoby.

Procedury, cenniki i ustalenia leżą w wielu miejscach. Zwykła wyszukiwarka nie rozumie pytania i nie pilnuje, kto co może zobaczyć.

  1. 01

    Zwykłe pytanie

    Bez znajomości nazwy pliku ani folderu.

  2. 02

    Źródło

    Odpowiedź wskazuje dokument i jego wersję.

  3. 03

    Uprawnienia

    Poufny dokument nie trafia do odpowiedzi osoby bez dostępu.

Od pytania do odpowiedzi w czterech krokach.

  1. 01

    Pracownik pyta

    Zwykłymi słowami, po zalogowaniu.

  2. 02

    System sprawdza dostęp

    Wie, kim jest ta osoba i co może otworzyć.

  3. 03

    Szuka w jej zakresie

    Baza zwraca tylko dokumenty, do których ma dostęp.

  4. 04

    Odpowiedź ze źródłem

    Albo krótka odmowa, gdy źródła brak.

Co robi system, a co zostaje u ludzi.

Robi system

  • Szuka odpowiedzi w dokumentach pytającego
  • Podaje źródło i wersję dokumentu
  • Zapisuje, kto pytał i co dostał

Decydują ludzie

  • Kto ma dostęp do którego dokumentu
  • Która wersja dokumentu obowiązuje
  • Co zrobić, gdy dwa źródła mówią co innego

Statystyki: firmowa baza wiedzy z uprawnieniami w 2026.

Według testu Syntalith (2026) żadna z 750 odpowiedzi nie pochodziła z dokumentu, do którego pytający nie miał dostępu.

Połowa odpowiedzi modelu działającego lokalnie była gotowa w 521 ms albo szybciej.

Przy modelu lokalnym zapisany przebieg nie kosztował nic za zewnętrzne API.

Pytania zadane innymi słowami niż w dokumencie trafiały gorzej. Przed wdrożeniem stroimy wyszukiwanie na pytaniach klienta.

Według GUS przeciętne wynagrodzenie w sektorze przedsiębiorstw we wrześniu 2026 wyniosło 9 266,48 zł brutto. Ze składkami pracodawcy i przy 168 godzinach w miesiącu godzina pracy kosztuje firmę 66,45 zł.

Scenariusz: 600 pytań w miesiącu

Ręcznie
600 × 25 min szukania = 250 h pracy, 16 613 zł
Model lokalny
serwer z GPU i jego utrzymanie zamiast rachunku za tokeny
Zostaje u ludzi
uprawnienia i wybór obowiązującej wersji

Szacunek. Założenia: 600 pytań miesięcznie i 25 minut szukania odpowiedzi to przykładowe liczby. Koszt serwera dla modelu lokalnego wyceniamy osobno.

Co zostaje przy właścicielach dokumentów.

Dostęp
O dostępie do dokumentu decyduje jego opiekun.
Sprzeczne źródła
System nie wybiera wersji sam. Kieruje sprawę do wyjaśnienia.
Tylko odczyt
System czyta dokumenty i niczego w nich nie zmienia.

Tak wygląda odpowiedź dla pracownika.

Ekrany z testu na przykładowych danych.

  1. Zadaj pytanie
    01Zadaj pytanieOdpowiedź ma źródło.
  2. Otwórz źródło
    02Otwórz źródłoPracownik sprawdza odpowiedź w dokumencie.
  3. Zobacz, co widzi inna osoba
    03Zobacz, co widzi inna osobaPoufny dokument nie trafia do odpowiedzi.

Twoi pracownicy też szukają odpowiedzi po folderach?

Opisz nam swój proces. Pokażemy prototyp na Twoim procesie i Twoich danych. Analiza i prototyp kosztują 0 zł, a stałą cenę wdrożenia znasz przed umową.

Co Ci daje, że jesteśmy partnerem OpenAI i Anthropic?

OpenAI robi ChatGPT, a Anthropic robi Claude. Należymy do programów partnerskich obu firm, więc pracujemy z ich narzędziami na co dzień i uczymy się od samych twórców.

OpenAI Select PartnerClaude Partner Network
01Dobierzemy narzędzie do zadania
Wdrażamy i ChatGPT, i Claude. Oba sprawdzamy na Twoich dokumentach, a Ty wybierasz to, które robi mniej poprawek i oszczędza więcej czasu.
02Wiedza prosto od twórców
Uczymy się z oficjalnych kursów i materiałów OpenAI i Anthropic. Twój zespół poznaje funkcje i ustawienia, które działają dziś.
03Licencje bez naszej marży
Przy wdrożeniu ChatGPT, Claude albo Copilota licencje kupujesz bezpośrednio u OpenAI, Anthropic albo Microsoftu i od nich dostajesz fakturę. Do licencji nic nie doliczamy.
04Certyfikowani inżynierowie
W zespole mamy certyfikat AWS z uczenia maszynowego i certyfikat Anthropic z architektury systemów na Claude.

Udział w programach nie oznacza, że OpenAI albo Anthropic polecają nasze usługi.