Przejdź do treści

Pracownik zadaje pytanie i dostaje odpowiedź ze źródłem, zgodną z jego dostępem do dokumentów.

Pracownik pyta o procedurę, cennik lub ustalenie zwykłym językiem. System przeszukuje dokumenty dostępne dla tej osoby i podaje odpowiedź wraz z sygnaturą źródła. Uprawnieniami nadal zarządzają właściciele dokumentów.

Firmowa baza wiedzy z uprawnieniamiSystem demonstracyjnySprawdźmy pięć pytań i wasze uprawnienia

Co zmierzyliśmy

Wersja demonstracyjna korzysta z 600 syntetycznych dokumentów i pięciu fikcyjnych kont. Sprawdza, czy odpowiedzi i źródła zawsze pozostają w zakresie uprawnień pytającej osoby. Nie zawiera treści ani tożsamości klienta.

Test kontroli dostępu
Co zmierzyliśmy
Kontrola uprawnień i przygotowanych przypadków
Firmowa baza wiedzy z uprawnieniami
Zweryfikowano
korpus syntetyczny

Problem, rozwiązanie i wynik

  1. Problem

    Wiedza jest rozproszona po dokumentach, skrzynkach i pamięci kilku doświadczonych osób. Pracownicy ciągle zadają te same pytania, ale zwykła wyszukiwarka nie rozumie pytania i nie pilnuje dostępu do treści.

  2. Jak to działa

    Tożsamość i grupy pracownika trafiają do bazy razem z pytaniem. Baza zwraca tylko dokumenty w jego zakresie, a system układa z nich odpowiedź i wskazuje źródło. Materiał bez uprawnienia pozostaje poza całym procesem.

  3. 750 par pytanie-karta, zero wydań poza zakresem

    Wersja demonstracyjna korzysta z 600 syntetycznych dokumentów i pięciu fikcyjnych kont. Sprawdza, czy odpowiedzi i źródła zawsze pozostają w zakresie uprawnień pytającej osoby. Nie zawiera treści ani tożsamości klienta.

Dla kogo

Ten system ma sens, jeśli pracownicy stale pytają o informacje zapisane w dokumentach, a część materiałów jest dostępna tylko dla wybranych zespołów.

Tożsamość → zakres → odpowiedź z sygnaturą

  1. 01Zakres pytającego jedzie do bazy razem z pytaniem
  2. 02Odpowiedź i cytat pochodzą tylko z dokumentów, które ta osoba otwiera
  3. 03Sprzeczne źródła i prośby o szerszy dostęp wracają do człowieka
Typ firmy
Średnie i duże organizacje z własną bazą wiedzy i uprawnieniami
Wejście
Pytanie zalogowanego pracownika i grupy z jego sesji, na katalogu 600 dokumentów
Granica
Odpowiedź powstaje tylko z dokumentów, które karta pytającego otwiera, a odmowa brzmi tak samo, czy zamknięty dokument istnieje, czy nie
Koszt
0 zł opłat zewnętrznego API w zapisanym przebiegu; 3 odpowiedzi przygotowane lokalnie, mediana 521 ms.
Bezpieczeństwo
Dokument poza uprawnieniami nie trafia do wyszukiwania ani do odpowiedzi. Odmowa nie ujawnia, czy taki dokument istnieje.
Tempo
Czas wyszukania odpowiedzi mierzymy w pilotażu na zbiorze dokumentów i uprawnieniach klienta.
Ślad
Historia pokazuje pytanie, zastosowany zakres dostępu, użyte źródła i wynik odpowiedzi.
Budowa podobnego systemu
od 25 000 zł netto · 4–10 tygodni

Granica dostępu

Dokument bez uprawnienia pozostaje poza odpowiedzią

Odpowiedź powstaje wyłącznie z dokumentów, które karta pytającego otwiera, a gdy dostępne źródła są sprzeczne, system oznacza sprawę do wyjaśnienia i nie wybiera jednej wersji. Pytanie o rzecz spoza zakresu kończy się odmową, którą pracownik może zanieść do właściciela dokumentu, i to właściciel decyduje, czy poszerzyć dostęp. Wersja demonstracyjna katalog czyta i nie dopisuje do niego notatek: zatwierdzanie treści do pamięci wspólnej zostaje pracą ludzi, a model nie ma do niej żadnego wywołania. Opcjonalny model lokalny redaguje dopiero materiał już przefiltrowany.

Granica
Odpowiedź powstaje tylko z dokumentów, które karta pytającego otwiera, a odmowa brzmi tak samo, czy zamknięty dokument istnieje, czy nie
Koszt
0 zł opłat zewnętrznego API w zapisanym przebiegu; 3 odpowiedzi przygotowane lokalnie, mediana 521 ms.
Bezpieczeństwo
Dokument poza uprawnieniami nie trafia do wyszukiwania ani do odpowiedzi. Odmowa nie ujawnia, czy taki dokument istnieje.
Tempo
Czas wyszukania odpowiedzi mierzymy w pilotażu na zbiorze dokumentów i uprawnieniach klienta.

Słabszy wynik przy pytaniach zadanych własnymi słowami

Kiedy pytanie nie podaje sygnatury i jest zbudowane ze słów innych niż sam dokument, ranking trafia we właściwy dokument mniej więcej w połowie przypadków: 0,511 w 45 parach pytanie-karta z dostępem do szukanego dokumentu, spośród 24 parafraz zadanych bez sygnatury. Pytanie, które wypadnie poniżej progu istotności, kończy się odmową, więc bezpieczny tryb awarii dla pytającego nadal jest awarią. To granica hashowania cech w 256 wymiarach: sprawdza cały przewód wyszukiwania w zakresie i mierzy pokrycie słów, ale synonimu nie rozpoznaje, dlatego dobór i ocena wielojęzycznego modelu osadzeń na słowniku klienta to praca integracyjna. Redagowanie na modelu lokalnym sprawdziliśmy osobno na trzech przygotowanych przypadkach. Wszystkie trzy przeszły na Apple Metal, co jest sprawdzeniem integracji. W produkcji patrzylibyśmy najpierw na źródło tożsamości klienta, cykl odbierania uprawnień i bezpieczne ciasteczka, bo statyczne logowanie wersji demonstracyjnej ich nie zastępuje.

Szacowany efekt

Policz efekt na swoim wolumenie

To szacunek oparty na podanym wolumenie. Wpisz własne liczby do formuły, aby ocenić możliwy efekt w swojej firmie. Wynik potwierdzamy dopiero podczas pilotażu.

  1. Dziś

    Założenie dziś: 250 h/mies. (25 min/zapytanie)

  2. Po uruchomieniu

    Scenariusz po: 70 h/mies. (7 min/zapytanie)

  3. Oszczędność czasu lub kosztu

    Scenariusz modelowany: 135-215 h/mies., baza 180 h

Wolumen
Scenariusz modelowany: 600 zapytań/mies.
Formuła
600 x (25 - 7) min / 60 = 180 h/mies.
Status wyliczenia
średnia

Dane na zrzutach. Nazwy, kwoty i dokumenty widoczne na zrzutach są syntetyczne. Dane klientów pozostają prywatne. Pomiary dotyczą opisanej wersji demonstracyjnej i są wyraźnie oddzielone od wyników produkcyjnych.

Powierzchnie pracy

Właściciele dokumentów nadal decydują o dostępie, a sprzeczne źródła rozstrzyga człowiek.

Kierownik projektu pyta o aktualną stawkę mobilizacji i dostaje 4 450 PLN netto z sygnaturą CEN-2026, choć w jego zakresie leżą dwa cenniki: odpowiedź wychodzi z wersji, która nadal obowiązuje, a starszy cennik zostaje w katalogu z datą zastąpienia. To samo pytanie od nowego pracownika kończy się jednym zdaniem odmowy, bo cennik nie leży w jego zakresie. Gdy dostępne źródła są sprzeczne, system odmawia wyboru jednej wersji i kieruje sprawę do wyjaśnienia; przy braku zakresu zwraca tę samą, nieujawniającą odmowę. Zespół bezpieczeństwa dostaje na pytanie „skąd wiadomo, że model tego nie zobaczy” odpowiedź, którą da się otworzyć: zapytanie z predykatem grup i politykę wiersza w bazie. Ile minut odda u was szukanie odpowiedzi przy waszym katalogu i waszych pytaniach, należy zmierzyć na waszych wolumenach.

Trzy ekrany: kwerenda, zestawienie kart, sprawdzenie.

Kwerenda

Pytanie, odpowiedź i sygnatura dokumentu, z którego pochodzi; jedno kliknięcie otwiera dokładny fragment.

Zestawienie kart

To samo pytanie dwiema kartami czytelnika obok siebie: wydanie z sygnaturą i odmowa bez niej.

Sprawdzenie

Zbiorczy wynik próby 24 parafraz bez sygnatury, w tym 45 par pytanie-karta z dostępem do szukanego dokumentu, pokazuje pokrycie i granicę rankingu.

Ekrany systemu

Zobacz, jak system działa w praktyce

To zrzuty z działającej aplikacji w wersji komputerowej i mobilnej. Pokazują opisany proces oraz miejsca, w których decyzję podejmuje człowiek.

Ekrany
9
px
1440 · 390
011440×1100
Czytelnia w wersji demonstracyjnej: 600 dokumentów syntetycznych, 750 par pytanie-karta i zero wydań poza zakresem.
390390×844
  1. 021440×1100
    Ta sama jednostka HR dla dwóch zakresów: wydanie z HR-PLAC-07 obok odmowy bez sygnatury i bez zwróconych dokumentów.
  2. 031440×1100
    Podpisana sesja OIDC w kadrze telefonu: CEN-2026, dokładne źródło i zero fragmentów wczytanych przed sprawdzeniem zakresu.
Otwórz archiwum pozostałych ekranów (6)
  1. 041440×1100
    Wersja obowiązująca
  2. 051440×1100
    Sprzeczne źródła
  3. 061440×1100
    Bezpośrednie otwarcie poza zakresem
  4. 071440×1100
    Kwerenda podpisaną kartą
  5. 081440×1100
    Macierz zakresu i cytowań
  6. 091440×1100
    RLS i ślad audytu

Stos technologiczny

Gwarancja mieszka w SQL, bo tylko tam da się ją przeczytać podczas audytu.

Ten proces nie potrzebuje orkiestracji ani osobnej bazy wektorowej: całe zapytanie to jeden SELECT z warunkiem przecięcia grup, a zabezpieczenie to polityka wiersza w tej samej bazie, która trzyma dokumenty. Osobna usługa wektorowa wyprowadziłaby listy dostępu poza miejsce, które je egzekwuje, i kazała utrzymywać dwie kopie uprawnień w zgodzie. Dzięki temu audytor sprawdza migracje i politykę w bazie, a utrzymanie sprowadza się do jednej bazy, jednej usługi API i źródła tożsamości. Bielik wchodzi dopiero po odfiltrowaniu materiału i działa na maszynie klienta, kiedy dane nie mogą wyjść na zewnątrz.

PostgreSQL 17 z pgvector 0.8.1
trzyma 600 dokumentów, wektory, listy dostępu, notatki i łańcuch audytu, a zakres wymusza polityką wiersza
FastAPI 0.116.1 i psycopg
jedna warstwa: hybrydowe zapytanie z predykatem grup i deterministyczna polityka odpowiedzi z progiem istotności
Dex 2.43.1
podpisuje tożsamość OIDC, więc grupy przychodzą razem z sesją jako podpisane oświadczenia
Next.js 16.2.12 i React 19.2.8
kwerenda, wykaz dokumentów, zestawienie kart czytelnika i ekran sprawdzenia przebiegu
Bielik 4.5B v3.0 Instruct (MLX 8-bit)
opcjonalne redagowanie odpowiedzi na maszynie lokalnej, wyłącznie na już przefiltrowanych fragmentach i bez narzędzi zapisu

Klient przejmuje kod, migracje z listami dostępu, instrukcje dla modeli, dane testowe i dokumentację. Wersja demonstracyjna działa jako cztery usługi Docker Compose na fikcyjnych danych i nie dotyka dokumentów, tożsamości ani poświadczeń klienta.

Szczegóły techniczne i pomiar

Pętla pracy

Najpierw kto pyta. Potem co wolno. Dopiero potem odpowiedź.

Ta kolejność jest projektem systemu. Zakres rozstrzyga się przed pierwszym odczytem tekstu, więc dokument spoza uprawnień nie ma etapu, na którym mógłby wpłynąć na odpowiedź, na cytat albo na odmowę.

01

Pytanie zalogowanego pracownika

02

Sesja: kim jest i co może otworzyć

03

Wyszukiwanie w zakresie → baza sprawdza zakres drugi raz

04

Odpowiedź z sygnaturą dokumentu

Konflikt albo brak dostępnego źródła → jedno zdanie odmowy

05

Pytanie, zakres i odpowiedź w łańcuchu hashy

Architektura systemu

Predykat grup w zapytaniu, polityka wiersza w bazie, model na końcu.

Dwie niezależne warstwy zakresu wokół jednego zapytania hybrydowego, deterministyczna polityka odpowiedzi w kodzie i opcjonalne redagowanie na modelu, który widzi wyłącznie przefiltrowane fragmenty.

  1. 01

    Tożsamość

    Sesja niesie login razem z grupami.

    Dex podpisuje tożsamość OIDC, a sesja przenosi grupy jako podpisane oświadczenia. Zakres pytającego jest znany, zanim system sięgnie po pierwszy dokument.

  2. 02

    Zakres

    Predykat grup jest częścią zapytania.

    Wyszukiwanie leksykalne i gęste biegnie w jednym zapytaniu SQL z jawnym warunkiem przecięcia grup. Dokument spoza zakresu nie pojawia się wśród kandydatów, więc nie może wpłynąć ani na ranking, ani na treść.

  3. 03

    Wiersz

    Baza wiąże aplikację polityką wiersza.

    Rola „czytelnia” jest założona jako nosuperuser nobypassrls i ma na dokumentach wyłącznie prawo odczytu, a wymuszona polityka wiersza obowiązuje ją na poziomie bazy. Sprawdzamy to osobno: zapytanie bez predykatu w zakresie wspólnym zwraca 99 z 600 dokumentów.

  4. 04

    Odpowiedź

    Cytat z dokumentu albo kontrolowany status.

    Polityka odpowiedzi jest deterministyczna i wyciągowa. Pytanie bez sygnatury musi przejść próg istotności: dopasowanie pełnotekstowe albo podobieństwo gęste co najmniej 0,22 przy co najmniej dwóch wspólnych tokenach. Sprzeczne źródła kończą się statusem do wyjaśnienia, brak dostępnego źródła jednym zdaniem odmowy.

Dlaczego nie filtrujemy cytatów po wygenerowaniu odpowiedzi

Filtrowanie cytatów dopiero po wygenerowaniu odpowiedzi jest za późne, ponieważ dokument zdążył już wpłynąć na treść. Dlatego uprawnienia są egzekwowane także w bazie: polityka wierszy i rola bez prawa jej obejścia ograniczają zakres już w zapytaniu SQL. Regułę można przeczytać i przetestować niezależnie od modelu.

  • Zakres rozstrzyga się przed pierwszym odczytem tekstu
  • Ta sama odmowa, kiedy zamknięty dokument istnieje i kiedy go nie ma
  • Instrukcja ukryta w dokumencie nie poszerza zakresu
  • Pytanie, zakres, użyte fragmenty i odpowiedź trafiają do łańcucha hashy

Chcesz sprawdzić podobny proces w swojej firmie?

  • 30 minut z inżynierem, który może prowadzić Twoje wdrożenie.
  • Przegląd procesów, które kosztują Cię najwięcej czasu i pieniędzy.
  • Pisemne podsumowanie: co zautomatyzować, w jakiej kolejności, z widełkami kosztów.
0 zł30 minut · pisemne podsumowanie w 2 dni robocze
Umów bezpłatny skan procesów (30 min)

Terminy zobaczysz w swojej strefie czasowej.

Bez prezentacji sprzedażowej i bez zobowiązań. Jeśli automatyzacja nie ma sensu, też to napiszemy.