Przejdź do treści

Blog · Opublikowano · Zaktualizowano

Agent AI do przygotowania odnowień umów klientów

Krótka odpowiedź

Agent AI przed odnowieniem umowy łączy dane o korzystaniu z usługi, notatki ze spotkań, zgłoszenia i maile klienta w notatkę dla opiekuna: co obiecano, co załatwiono i o co klient zapyta. Wskazuje otwarte sprawy, zanim padną na spotkaniu. Agent kosztuje w Syntalith od 12 500 zł netto i przy 120 odnowieniach umów miesięcznie po 45 minut zwraca się w 3,0 miesiąca.

Jak pracujemySzczegóły ↓

  1. 01Rozmowa30 min z inżynierem, 0 zł
  2. 02Prototypdziałający system na Twoim procesie i Twoich danych, 0 zł
  3. 03Wdrożeniecel i stała cena w umowie, 50% przy podpisaniu
  4. 04Odbiór50% po osiągnięciu celu
netto za agenta dla jednego procesu, budowa płatna raz
od 12 500 zł
od podpisania umowy do odbioru
6–16 tygodni
darmowy prototyp na Twoich sprawach
0 zł

Należymy do programów partnerskich OpenAI i Anthropic, twórców ChatGPT i Claude, i uczymy się z ich oficjalnych kursów. Co to znaczy ↓

Autor: Syntalith · 2 min czytania

Przykład: poranna skrzynka zgłoszeń
Agent · gotowy do pracy

Statystyki

Customer success i AI: statystyki 2026

3,0 mies.

zwrotu agenta za 12 500 zł przy 120 odnowieniach umów miesięcznie: 5 980 zł pracy dziś, 1 843 zł ze sprawdzaniem i modelem. Scenariusz.

Dane sprawdzone: 22 października 2026

Klient korzysta z usługi, ale czeka na odpowiedź

Zbliża się odnowienie umowy na usługę B2B. Dane o aktywności pokazują, że klient regularnie korzysta z usługi. W starszej notatce ze spotkania zapisano obietnicę sprawdzenia sposobu eksportu raportu. Zgłoszenie w tej sprawie jest zamknięte, ale w najnowszym mailu klient nadal pisze, że w eksporcie brakuje potrzebnego pola. Opiekun, który patrzy tylko na aktywność i listę zgłoszeń, uzna temat za zamknięty.

Agent zestawia te zapisy i pisze w notatce: „Klient regularnie korzysta z usługi. Przed rozmową trzeba wyjaśnić eksport raportu: obiecaliśmy sprawdzić eksport, a w najnowszym mailu klient nadal zgłasza brak pola”. Przy fragmencie są odnośniki do notatki, zgłoszenia i maila. Proponuje też pytanie do osoby ze wsparcia: co rozwiązano w zamkniętym zgłoszeniu i czy brakujące pole jest dostępne? Gdy odpowiedź nie nadejdzie przed spotkaniem, agent przypomina opiekunowi o otwartym pytaniu.

Notatka przed odnowieniem
  1. 01Aktywnośćjak klient korzysta z usługi w ostatnim okresie
  2. 02Obietniceustalenia ze spotkań i ich status
  3. 03Otwarte sprawyzgłoszenia i maile, które nie zostały domknięte
  4. 04Pytaniakonkretne pytania do wsparcia i realizacji
  5. 05Rozmowaopiekun decyduje, co i jak poruszyć z klientem

Ile to kosztuje i kiedy się zwraca

Scenariusz: 120 odnowień umów miesięcznie
Dziś
120 odnowień umów × 45 min = 90 godz. (5 980 zł)
Z systemem człowiek sprawdza wynik w 30% czasu
1 794 zł
Model, 2 wywołania na sprawę, Claude Sonnet 5.5
49 zł
Koszt jednej sprawy
49,84 zł dziś, 15,36 zł z systemem
Oszczędność
4 138 zł/mies.

Zwrot 12 500 zł

3,0 mies.

Wolumen, czas i udział sprawdzania to założenia scenariusza. Godzina pracy 66,45 zł to przeciętne wynagrodzenie według GUS z września 2026 r. z kosztami pracodawcy, 168 godz. w miesiącu. Model: 20 000 tokenów wejścia i 1 200 wyjścia na wywołanie po stawkach Anthropic, kurs NBP 3,8889 zł. Czas obejmuje przejrzenie aktywności, notatek, zgłoszeń i maili jednego klienta.

Rachunek liczy pracę wokół sprawy: szukanie, czytanie, pisanie i przekazywanie. Zostaje czas na sprawdzenie wyniku, w scenariuszu 30% dzisiejszej pracy. Przed wyceną mierzymy oba czasy na 20 do 100 sprawach, które zespół już obsłużył, w teście za 0 zł trwającym 5 dni roboczych.

Warto zacząć od używanego narzędzia

Gainsight opisuje Renewal Center z widokiem odnowienia, kondycją klienta, produktami i historią aktywności. Jeśli opiekun ma w jednym miejscu aktualne ustalenia i szybko znajduje niezakończone sprawy, wystarczy wspólny wzór przygotowania. Gdy problemem jest brak notatek ze spotkań, potrzebna jest zmiana nawyku zespołu. Agent ma sens, gdy obietnice leżą w notatkach, zgłoszeniach i mailach w różnych systemach, a notatka z samego CRM pomija najnowszą korespondencję.

Co wybrać przy jakich odnowieniach
  • Ustalenia i zgłoszenia w jednym narzędziu

    widok odnowienia w obecnym narzędziu

    licencja

  • Kilka odnowień w kwartale

    wzór przygotowania opiekuna

    bez budowy

  • Dziesiątki odnowień, zapisy w CRM, zgłoszeniach i poczcie

    agent przygotowujący notatkę

    od 12 500 zł

Od czego zacząć

Pierwszy zakres obejmuje notatki przed odnowieniami dla jednego zespołu. Próbną notatkę czytamy z opiekunem, który zna klienta: ma pomóc znaleźć niezałatwioną obietnicę i uzyskać odpowiedź od wsparcia. Takie wdrożenie budujemy w ramach agentów AI. Na bezpłatną analizę wystarczy opis jednej sprawy z ostatnich tygodni i narzędzi, w których się toczyła. Nie trzeba przesyłać poufnych dokumentów, a plan na piśmie dostajesz w 2 dni robocze.

Przykład z liczbami · Scenariusz

Tak liczymy zwrot: CRM z AI

Ten sam rachunek robimy na bezpłatnej analizie dla Twoich klientów.

1 772 zł

miesięcznie kosztuje ręczne wprowadzenie 400 aktualizacji do CRM

Zwrot: 3,6 mies.

4 min na aktualizację w CRM i sprawdzanie w 15% dawnego czasu to nasze założenia. Godzina pracy 66,45 zł to nasze wyliczenie z przeciętnego wynagrodzenia według GUS z września 2026 r. (9 266,48 zł) z kosztami pracodawcy, 168 h w miesiącu. Koszt modelu: Claude Sonnet 5.5, około 3 000 + 500 tokenów na aktualizację, kurs NBP 3,8889 zł z 21 października 2026 r. Dodatkowa marża to scenariusz: zakładamy, że 1 na 400 aktualizacji, które dziś przepadają, kończy się zamówieniem, które dziś przepada przez wolną odpowiedź, z marżą 2 000 zł. Na analizie liczymy to na Twoim procesie sprzedaży.

Zobacz pełny rachunek →

Tak wdrażamy to w firmach

Wszystkie wdrożenia →

Wyniki u klientów.

Wszystkie realizacje →
foap.comobsługa klienta

Obsługa klienta foap.com: 95% odpowiedzi wychodzi automatycznie.

Do foap.com piszą użytkownicy z kilku krajów, w kilku językach. System czyta całą rozmowę i warunki tej osoby, a potem sam wysyła odpowiedź w jej języku. Pytania o pieniądze i wyjątki trafiają do zespołu z gotowym szkicem, więc zostaje je sprawdzić i wysłać.

odpowiedzi wysyła system sam, bez pisania przez człowieka
95%
mija od nadejścia maila do gotowej odpowiedzi (mediana)
30 s
maili, które wymagają odpowiedzi, dostaje gotowy szkic
100%
pracy mniej na każde 1000 odpowiedzi (szacunek)
47 h

Dane z produkcji foap.com, 20–21 października 2026. Szacunek: 3 minuty na ręcznie pisaną odpowiedź.

Jak działa obsługa klienta foap.com →
Przykładowe wiadomości. Sprawy o pieniądze zawsze trafiają do człowieka.

Inne wdrożenia

jakotako.design

studio projektowe

−87%

Czas na szukanie nowych klientów, dziennie

4 h → 30 min

ok. 73 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

według studia

Jak działa pętla agentowa →
Signature Estates

nieruchomości

ok. −90%

Czas operatora na przeglądanie portali, dziennie

2–3 h → 20 min

ok. 45 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

szacunek · kontakt ze sprzedającym 5 min po ogłoszeniu

Jak agent łapie ogłoszenia →
Kuba Koziej, CEO i współzałożyciel MoreGrowth oraz członek zarządu Natu.Care

Kuba Koziej

CEO i współzałożyciel MoreGrowth

„Zaczęliśmy od mojego własnego agenta AI. Później podczas szkolenia nauczyłem się samodzielnie budować kolejne aplikacje. Dziś wdrażam ten sposób pracy z AI w swojej firmie. Współpraca z Syntalith dała mi dokładnie taki zestaw umiejętności i narzędzi, jakiego potrzebowałem.”

Zobacz pierwotną opinię po szkoleniu na LinkedIn ↗

Zanim kupisz agenta, zobacz go na swoich sprawach.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Jak budujemy automatyzacje i agentów

Od rozmowy do działającego systemu w czterech krokach.

  1. 01 · 30 min

    Bezpłatna analiza

    0 zł

    Rozmawiasz z inżynierem. Plan na piśmie dostajesz w 2 dni robocze.

  2. 02 · 5 dni

    Darmowy prototyp

    0 zł

    System pracuje na 20–100 sprawach, które Twój zespół już obsłużył. Widzisz każdy wynik.

  3. 03 · 2–16 tygodni

    Wdrożenie

    50%

    Stała cena i cel zapisane w umowie. Pierwsza rata przy podpisaniu.

  4. 04 · po osiągnięciu celu

    Odbiór

    50%

    Drugą ratę płacisz, gdy system osiągnie cel na Twoich sprawach.

Jak powstaje darmowy prototyp

pon.

Ustalamy cel

Jaki wynik uznajesz za dobry.

wt.–śr.

System pracuje

Przechodzi przez Twoje sprawy, jedna po drugiej.

czw.

Porównujemy

Każdą różnicę sprawdzamy z pracą zespołu.

pt.

Wynik i cena

Lista błędów i stała cena wdrożenia.

Sprawy wybierasz Ty. Na życzenie je anonimizujemy, zostają w UE i usuwamy je po zakończeniu prac.

Na rynku taki prototyp kosztuje zwykle od 3 000 do 8 000 zł.

Umów bezpłatną analizę (30 min)

Prototyp ustalamy podczas bezpłatnej analizy.

Dane sprawdzone 25 października 2026.

„Czy moje dane są bezpieczne?”

Tak. Ty wybierasz, gdzie trafiają: od konta firmowego po model na Twoim serwerze.

  1. 00Prywatne konto pracownika

    Dane klientów i firmy lądują na koncie, którego firma nie widzi i nie kontroluje. Nie ma umowy powierzenia, więc to naruszenie RODO. Gdy pracownik odchodzi, historia czatów odchodzi razem z nim.

  2. 01Konto firmowe ChatGPT lub Claude

    Dostawca nie używa Twoich danych do uczenia modeli. Kopia zapytań zostaje w jego logach do 30 dni.

  3. 02API z zerową retencją (ZDR)

    Dostawca przetwarza zapytanie i niczego nie zapisuje. Wymaga jego zgody, wniosek przygotowujemy razem.

  4. 03Przetwarzanie w UE

    Zapytania są liczone i przechowywane w Europie: OpenAI w regionie UE, Claude przez chmury z regionem w UE.

  5. 04Model u Ciebie

    Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Dane nie wychodzą poza firmę.

Co robimy przy każdym wdrożeniu

  • Umowa o poufności i umowa powierzenia, zanim dostaniemy jakiekolwiek dane.
  • Sprawy do prototypu wybierasz Ty. Na życzenie je anonimizujemy.
  • Dane zostają w UE i usuwamy je po zakończeniu prac.
  • Konta firmowe z administratorem po Twojej stronie.

Gdy dane nie mogą wyjść z firmy

Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Do wyboru:

Bielik
polski model, SpeakLeash i ACK Cyfronet AGH
PLLuM
polski model, konsorcjum HIVE na zlecenie Ministerstwa Cyfryzacji
Qwen
Alibaba
GLM
Zhipu AI
DeepSeek
DeepSeek

Model dobieramy do zadania i sprawdzamy na Twoich sprawach. Uruchamiamy go, dostrajamy i utrzymujemy.

Źródło: Bielik i PLLuM, ACK Cyfronet AGH ↗ · PLLuM, Ministerstwo Cyfryzacji ↗

Masz dużo własnych danych? Dostroimy mały model.

  1. 1 Twoje przykłady
  2. 2 dostrajanie
  3. 3 test na nowych sprawach
  4. 4 model w Twojej firmie

Gdy masz tysiące podobnych maili, dokumentów albo zgłoszeń, uczymy mały otwarty model na tych przykładach. Działa w Twojej firmie, odpowiada szybko i kosztuje mniej w utrzymaniu niż duży model. Jakość mierzymy na sprawach, których model nie widział w trakcie nauki.

Przemysław i Piotr robili to w dużych firmach programistycznych i doradczych. Artem robił to wcześniej i robi dziś w Syntalith. Chodzi o modele na własnej infrastrukturze, dostrajanie i test jakości.

Poziom ochrony wybierasz na rozmowie. Umowę powierzenia podpisujemy, zanim zobaczymy jakiekolwiek dane.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Agenci AI

Zanim kupisz agenta, zobacz go na swoich sprawach.

Agent prowadzi sprawę przez kolejne kroki w Twoich systemach, a działania ze skutkiem czekają na zgodę wskazanej osoby. Prototyp na 20⁠–⁠100 sprawach, które Twój zespół już obsłużył, kosztuje 0 zł. Cel i zestaw testowy zapisujemy w umowie.

Zobacz agentów AI →
netto za agenta dla jednego procesu, budowa płatna raz
od 12 500 zł
od podpisania umowy do odbioru
6–16 tygodni
darmowy prototyp na Twoich sprawach
0 zł

Pytania

  • Jak agent AI pomaga przed odnowieniem umowy?

    Łączy dane o korzystaniu z usługi, notatki ze spotkań, zgłoszenia i maile w notatkę dla opiekuna: co obiecano, co załatwiono i co nadal jest otwarte.

  • Czy agent negocjuje odnowienie?

    Nie. Agent przygotowuje opiekuna do rozmowy. Warunki odnowienia i sposób poruszenia otwartych spraw ustala opiekun.

  • Ile kosztuje taki agent?

    W Syntalith od 12 500 zł netto. Przy 120 odnowieniach umów miesięcznie po 45 minut zwrot to 3,0 miesiąca. Integracje i utrzymanie ustalamy przed wyceną, a model kosztuje 49 zł miesięcznie.

  • Kiedy wystarczy widok odnowienia w CRM?

    Gdy ustalenia i zgłoszenia są w jednym narzędziu i opiekun szybko widzi otwarte sprawy. Agent ma sens, gdy zapisy są w kilku systemach.

Porozmawiajmy

Po prostu napisz, zadzwoń albo wybierz termin.

Pracujemy szybko, bo nie znosimy korporacyjnej waty. Nie mamy handlowców ani kierowników od pilnowania kierowników. Rozmawiasz od razu z inżynierami, którzy potem budują Twój system. Szanujemy swój czas i Twój też.

Do końca roku przyjmiemy jeszcze 3 firmy.

pon.–pt. 9–17

Co Ci daje, że jesteśmy partnerem OpenAI i Anthropic?

OpenAI robi ChatGPT, a Anthropic robi Claude. Należymy do programów partnerskich obu firm, więc pracujemy z ich narzędziami na co dzień i uczymy się od samych twórców.

OpenAI Select PartnerClaude Partner Network
01Dobierzemy narzędzie do zadania
Wdrażamy i ChatGPT, i Claude. Oba sprawdzamy na Twoich dokumentach, a Ty wybierasz to, które robi mniej poprawek i oszczędza więcej czasu.
02Wiedza prosto od twórców
Uczymy się z oficjalnych kursów i materiałów OpenAI i Anthropic. Twój zespół poznaje funkcje i ustawienia, które działają dziś.
03Licencje bez naszej marży
Przy wdrożeniu ChatGPT, Claude albo Copilota licencje kupujesz bezpośrednio u OpenAI, Anthropic albo Microsoftu i od nich dostajesz fakturę. Do licencji nic nie doliczamy.
04Certyfikowani inżynierowie
W zespole mamy certyfikat AWS z uczenia maszynowego i certyfikat Anthropic z architektury systemów na Claude.

Udział w programach nie oznacza, że OpenAI albo Anthropic polecają nasze usługi.