Przejdź do treści
SSyntalith
Umów bezpłatną analizę (30 min)

Blog · Opublikowano · Zaktualizowano

Agent AI przed rozmową o spornej fakturze

Krótka odpowiedź

Gdy klient wstrzymuje zapłatę do wyjaśnienia reklamacji, agent AI łączy fakturę z jego wiadomością i zgłoszeniem w obsłudze. Pracownik finansów widzi, czego klient czeka, i dostaje szkic pytania do osoby prowadzącej reklamację zamiast kolejnego przypomnienia. Agent kosztuje w Syntalith od 12 500 zł netto i przy 60 sprawach spornych miesięcznie po 60 minut zwraca się w 4,5 miesiąca.

Jak pracujemySzczegóły ↓

  1. 01Rozmowa30 min z inżynierem, 0 zł
  2. 02Prototypdziałający system na Twoim procesie i Twoich danych, 0 zł
  3. 03Wdrożeniecel i stała cena w umowie, 50% przy podpisaniu
  4. 04Odbiór50% po osiągnięciu celu
netto za agenta dla jednego procesu, budowa płatna raz
od 12 500 zł
od podpisania umowy do odbioru
6–16 tygodni
darmowy prototyp na Twoich sprawach
0 zł
Umów bezpłatną analizę (30 min)

Należymy do programów partnerskich OpenAI i Anthropic, twórców ChatGPT i Claude, i uczymy się z ich oficjalnych kursów. Co to znaczy ↓

Autor: Syntalith · 2 min czytania

Przykład: poranna skrzynka zgłoszeń
Agent · gotowy do pracy

Statystyki

Należności w polskich firmach: statystyki 2026

4,5 mies.

zwrotu agenta za 12 500 zł przy 60 sprawach spornych miesięcznie: 3 987 zł pracy dziś, 1 209 zł ze sprawdzaniem i modelem. Scenariusz.

Dane sprawdzone: 22 października 2026

Co trzeba wyjaśnić przed kolejnym kontaktem

Po wykonaniu usługi klient nie dostał uzgodnionej dokumentacji. Zgłosił reklamację i napisał, że do jej wyjaśnienia wstrzymuje zapłatę faktury. Obsługa czeka na dokument od zespołu realizacji. Tymczasem finanse widzą zaległą fakturę, a kolejne przypomnienie nie odnosi się do tego, co klient napisał.

We wspólnym widoku pracownik widzi fakturę obok wiadomości klienta i zgłoszenia. Agent przygotowuje pytanie do osoby prowadzącej reklamację: czy realizacja przekazała już dokument, a jeśli nie, kiedy go przekaże. Odpowiedź uzupełnia opis sprawy. Ważne zostaje, czy klient ją dostał, bo wewnętrzne wyjaśnienie może być gotowe, gdy klient nadal czeka. Pracownik sprawdza i wysyła wiadomości, a ocena reklamacji i postępowanie z należnością zostają po stronie firmy.

Sprawa sporna przed rozmową
  1. 01Fakturakwota, termin i status płatności
  2. 02Powódwiadomość klienta o wstrzymaniu zapłaty
  3. 03Reklamacjazgłoszenie i osoba prowadząca
  4. 04Pytanieszkic do obsługi o stan wyjaśnienia
  5. 05Rozmowafinanse i opiekun wiedzą, co powiedzieć klientowi
Czego agent nie robi
  • Nie ocenia zasadności reklamacji
  • Nie wysyła przypomnień w sprawie oznaczonej jako sporna
  • Nie ustala warunków rozliczenia ani ugody
  • Nie kontaktuje się z klientem bez decyzji pracownika

Ile to kosztuje i kiedy się zwraca

Scenariusz: 60 spraw spornych miesięcznie
Dziś
60 spraw spornych × 60 min = 60 godz. (3 987 zł)
Z systemem człowiek sprawdza wynik w 30% czasu
1 196 zł
Model, 3 wywołania na sprawę, Claude Sonnet 5.5
13 zł
Koszt jednej sprawy
66,45 zł dziś, 20,16 zł z systemem
Oszczędność
2 778 zł/mies.

Zwrot 12 500 zł

4,5 mies.

Wolumen, czas i udział sprawdzania to założenia scenariusza. Godzina pracy 66,45 zł to przeciętne wynagrodzenie według GUS z września 2026 r. z kosztami pracodawcy, 168 godz. w miesiącu. Model: 6 000 tokenów wejścia i 700 wyjścia na wywołanie po stawkach Anthropic, kurs NBP 3,8889 zł.

Rachunek liczy pracę wokół sprawy: szukanie, czytanie, pisanie i przekazywanie. Zostaje czas na sprawdzenie wyniku, w scenariuszu 30% dzisiejszej pracy. Przed wyceną mierzymy oba czasy na 20 do 100 sprawach, które zespół już obsłużył, w teście za 0 zł trwającym 5 dni roboczych.

Według BIG InfoMonitor (2026) 74% firm potwierdza, że przeterminowane należności szkodzą kondycji ich biznesu. Część z nich to sprawy sporne, w których przypomnienie bez odpowiedzi na reklamację tylko wydłuża czas zapłaty.

Sprawdź, co już pokazuje system finansowy

Gotowe systemy finansowe często mają widok obsługi należności, który łączy transakcje, sprawy i aktywności. Jeśli przy fakturze jest aktualne zgłoszenie i wiadomo, kto je wyjaśnia, wystarczy konfiguracja widoku albo reguła kierująca sprawę sporną do osoby odpowiedzialnej. Agent jest przydatny, gdy informacja tkwi w swobodnej korespondencji: klient pisze w mailu, obsługa odpowiada w osobnym wątku, a finanse muszą zrozumieć, czego brakuje. Pilnowanie terminów i przypomnień opisuje tekst o monitoringu należności.

Widok, reguła czy agent

  • Zgłoszenie jest przy fakturze

    konfiguracja widoku należności

    bez budowy

  • Sprawy sporne trafiają do złej osoby

    reguła kierująca sprawę sporną

    konfiguracja

  • Powód sporu w swobodnej korespondencji

    agent łączący fakturę z reklamacją

    od 12 500 zł

Od czego zacząć

Zaczynamy od jednego zespołu i jednego rodzaju reklamacji usług. Przydatność widać w tym, czy osoba przygotowująca telefon rozumie powód wstrzymania płatności. Zespół może też najpierw przećwiczyć tę pracę na szkoleniu z należności. Takie wdrożenie budujemy w ramach agentów AI. Na bezpłatną analizę wystarczy opis jednej sprawy z ostatnich tygodni i narzędzi, w których się toczyła. Nie trzeba przesyłać poufnych dokumentów, a plan na piśmie dostajesz w 2 dni robocze.

Przykład z liczbami · Scenariusz

Tak liczymy zwrot: należności

Ten sam rachunek robimy na bezpłatnej analizie dla Twoich spraw.

2 658 zł

miesięcznie kosztuje ręczne przygotowanie 300 spraw należnościowych

Zwrot: 2,4 mies.

8 min na sprawę przed przypomnieniem i sprawdzanie w 15% dawnego czasu to nasze założenia. Godzina pracy 66,45 zł to nasze wyliczenie z przeciętnego wynagrodzenia według GUS z września 2026 r. (9 266,48 zł) z kosztami pracodawcy, 168 h w miesiącu. Koszt modelu 0,015652 USD za szkic przypomnienia z osobną kontrolą tonu zmierzyliśmy w naszym systemie należności, kurs NBP 3,8889 zł z 21 października 2026 r. Odzyskane należności to scenariusz: zakładamy, że 1 na 400 spraw, w których przypomnienie wychodzi od razu, to faktura na 4 000 zł, która inaczej trafiłaby do windykacji zewnętrznej albo została spisana.

Zobacz pełny rachunek →

Tak wdrażamy to w firmach

Wszystkie wdrożenia →

Wyniki u klientów.

Wszystkie realizacje →
foap.comobsługa klienta

Obsługa klienta foap.com: 95% odpowiedzi wychodzi automatycznie.

Do foap.com piszą użytkownicy z kilku krajów, w kilku językach. System czyta całą rozmowę i warunki tej osoby, a potem sam wysyła odpowiedź w jej języku. Pytania o pieniądze i wyjątki trafiają do zespołu z gotowym szkicem, więc zostaje je sprawdzić i wysłać.

odpowiedzi wysyła system sam, bez pisania przez człowieka
95%
mija od nadejścia maila do gotowej odpowiedzi (mediana)
30 s
maili, które wymagają odpowiedzi, dostaje gotowy szkic
100%
pracy mniej na każde 1000 odpowiedzi (szacunek)
47 h

Dane z produkcji foap.com, 20–21 października 2026. Szacunek: 3 minuty na ręcznie pisaną odpowiedź.

Jak działa obsługa klienta foap.com →
Przykładowe wiadomości. Sprawy o pieniądze zawsze trafiają do człowieka.

Inne wdrożenia

jakotako.design

studio projektowe

−87%

Czas na szukanie nowych klientów, dziennie

4 h → 30 min

ok. 73 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

według studia

Jak działa pętla agentowa →
Signature Estates

nieruchomości

ok. −90%

Czas operatora na przeglądanie portali, dziennie

2–3 h → 20 min

ok. 45 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

szacunek · kontakt ze sprzedającym 5 min po ogłoszeniu

Jak agent łapie ogłoszenia →
Kuba Koziej, CEO i współzałożyciel MoreGrowth oraz członek zarządu Natu.Care

Kuba Koziej

CEO i współzałożyciel MoreGrowth

„Zaczęliśmy od mojego własnego agenta AI. Później podczas szkolenia nauczyłem się samodzielnie budować kolejne aplikacje. Dziś wdrażam ten sposób pracy z AI w swojej firmie. Współpraca z Syntalith dała mi dokładnie taki zestaw umiejętności i narzędzi, jakiego potrzebowałem.”

Zobacz pierwotną opinię po szkoleniu na LinkedIn ↗

Zanim kupisz agenta, zobacz go na swoich sprawach.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Jak budujemy automatyzacje i agentów

Od rozmowy do działającego systemu w czterech krokach.

  1. 01 · 30 min

    Bezpłatna analiza

    0 zł

    Rozmawiasz z inżynierem. Plan na piśmie dostajesz w 2 dni robocze.

  2. 02 · 5 dni

    Darmowy prototyp

    0 zł

    System pracuje na 20–100 sprawach, które Twój zespół już obsłużył. Widzisz każdy wynik.

  3. 03 · 2–16 tygodni

    Wdrożenie

    50%

    Stała cena i cel zapisane w umowie. Pierwsza rata przy podpisaniu.

  4. 04 · po osiągnięciu celu

    Odbiór

    50%

    Drugą ratę płacisz, gdy system osiągnie cel na Twoich sprawach.

Jak powstaje darmowy prototyp

pon.

Ustalamy cel

Jaki wynik uznajesz za dobry.

wt.–śr.

System pracuje

Przechodzi przez Twoje sprawy, jedna po drugiej.

czw.

Porównujemy

Każdą różnicę sprawdzamy z pracą zespołu.

pt.

Wynik i cena

Lista błędów i stała cena wdrożenia.

Sprawy wybierasz Ty. Na życzenie je anonimizujemy, zostają w UE i usuwamy je po zakończeniu prac.

Na rynku taki prototyp kosztuje zwykle od 3 000 do 8 000 zł.

Umów bezpłatną analizę (30 min)

Prototyp ustalamy podczas bezpłatnej analizy.

Dane sprawdzone 25 października 2026.

„Czy moje dane są bezpieczne?”

Tak. Ty wybierasz, gdzie trafiają: od konta firmowego po model na Twoim serwerze.

  1. 00Prywatne konto pracownika

    Dane klientów i firmy lądują na koncie, którego firma nie widzi i nie kontroluje. Nie ma umowy powierzenia, więc to naruszenie RODO. Gdy pracownik odchodzi, historia czatów odchodzi razem z nim.

  2. 01Konto firmowe ChatGPT lub Claude

    Dostawca nie używa Twoich danych do uczenia modeli. Kopia zapytań zostaje w jego logach do 30 dni.

  3. 02API z zerową retencją (ZDR)

    Dostawca przetwarza zapytanie i niczego nie zapisuje. Wymaga jego zgody, wniosek przygotowujemy razem.

  4. 03Przetwarzanie w UE

    Zapytania są liczone i przechowywane w Europie: OpenAI w regionie UE, Claude przez chmury z regionem w UE.

  5. 04Model u Ciebie

    Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Dane nie wychodzą poza firmę.

Co robimy przy każdym wdrożeniu

  • Umowa o poufności i umowa powierzenia, zanim dostaniemy jakiekolwiek dane.
  • Sprawy do prototypu wybierasz Ty. Na życzenie je anonimizujemy.
  • Dane zostają w UE i usuwamy je po zakończeniu prac.
  • Konta firmowe z administratorem po Twojej stronie.

Gdy dane nie mogą wyjść z firmy

Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Do wyboru:

Bielik
polski model, SpeakLeash i ACK Cyfronet AGH
PLLuM
polski model, konsorcjum HIVE na zlecenie Ministerstwa Cyfryzacji
Qwen
Alibaba
GLM
Zhipu AI
DeepSeek
DeepSeek

Model dobieramy do zadania i sprawdzamy na Twoich sprawach. Uruchamiamy go, dostrajamy i utrzymujemy.

Źródło: Bielik i PLLuM, ACK Cyfronet AGH ↗ · PLLuM, Ministerstwo Cyfryzacji ↗

Masz dużo własnych danych? Dostroimy mały model.

  1. 1 Twoje przykłady
  2. 2 dostrajanie
  3. 3 test na nowych sprawach
  4. 4 model w Twojej firmie

Gdy masz tysiące podobnych maili, dokumentów albo zgłoszeń, uczymy mały otwarty model na tych przykładach. Działa w Twojej firmie, odpowiada szybko i kosztuje mniej w utrzymaniu niż duży model. Jakość mierzymy na sprawach, których model nie widział w trakcie nauki.

Przemysław i Piotr robili to w dużych firmach programistycznych i doradczych. Artem robił to wcześniej i robi dziś w Syntalith. Chodzi o modele na własnej infrastrukturze, dostrajanie i test jakości.

Prywatne modele AI →

Źródło: OpenAI, trening na danych z kont prywatnych ↗ · OpenAI, kto widzi rozmowy ↗ · Anthropic, zmiany dla kont prywatnych (sierpień 2025) ↗ · OpenAI, dane w API ↗ · AWS Bedrock, profil EU ↗

Poziom ochrony wybierasz na rozmowie. Umowę powierzenia podpisujemy, zanim zobaczymy jakiekolwiek dane.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Agenci AI

Zanim kupisz agenta, zobacz go na swoich sprawach.

Agent prowadzi sprawę przez kolejne kroki w Twoich systemach, a działania ze skutkiem czekają na zgodę wskazanej osoby. Prototyp na 20⁠–⁠100 sprawach, które Twój zespół już obsłużył, kosztuje 0 zł. Cel i zestaw testowy zapisujemy w umowie.

Zobacz agentów AI →
netto za agenta dla jednego procesu, budowa płatna raz
od 12 500 zł
od podpisania umowy do odbioru
6–16 tygodni
darmowy prototyp na Twoich sprawach
0 zł
Umów bezpłatną analizę (30 min)

albo zadzwoń+48 888 78 48 78WhatsApppon.–pt. 9–17

Pytania

  • Jak przygotować rozmowę o spornej fakturze?

    Połącz fakturę z wiadomością klienta o wstrzymaniu zapłaty i zgłoszeniem w obsłudze, ustal stan wyjaśnienia i to, czy klient dostał odpowiedź. Dopiero wtedy kontakt odnosi się do tego, co klient napisał.

  • Czy wysyłać przypomnienie, gdy klient zgłosił reklamację?

    Lepiej najpierw ustalić stan reklamacji. Przypomnienie, które nie odnosi się do zgłoszonego powodu, pogarsza rozmowę. Sprawa sporna powinna mieć osobną ścieżkę.

  • Ile kosztuje taki agent?

    W Syntalith od 12 500 zł netto. Przy 60 sprawach spornych miesięcznie po 60 minut zwrot to 4,5 miesiąca. Integracje i utrzymanie ustalamy przed wyceną, a model kosztuje 13 zł miesięcznie.

Porozmawiajmy

Po prostu napisz, zadzwoń albo wybierz termin.

Pracujemy szybko, bo nie znosimy korporacyjnej waty. Nie mamy handlowców ani kierowników od pilnowania kierowników. Rozmawiasz od razu z inżynierami, którzy potem budują Twój system. Szanujemy swój czas i Twój też.

Do końca roku przyjmiemy jeszcze 3 firmy.

Napisz
contact@syntalith.ai
Zadzwoń
+48 888 78 48 78
WhatsApp
napisz na WhatsApp

pon.–pt. 9–17

Co Ci daje, że jesteśmy partnerem OpenAI i Anthropic?

OpenAI robi ChatGPT, a Anthropic robi Claude. Należymy do programów partnerskich obu firm, więc pracujemy z ich narzędziami na co dzień i uczymy się od samych twórców.

OpenAI Select PartnerClaude Partner Network
01Dobierzemy narzędzie do zadania
Wdrażamy i ChatGPT, i Claude. Oba sprawdzamy na Twoich dokumentach, a Ty wybierasz to, które robi mniej poprawek i oszczędza więcej czasu.
02Wiedza prosto od twórców
Uczymy się z oficjalnych kursów i materiałów OpenAI i Anthropic. Twój zespół poznaje funkcje i ustawienia, które działają dziś.
03Licencje bez naszej marży
Przy wdrożeniu ChatGPT, Claude albo Copilota licencje kupujesz bezpośrednio u OpenAI, Anthropic albo Microsoftu i od nich dostajesz fakturę. Do licencji nic nie doliczamy.
04Certyfikowani inżynierowie
W zespole mamy certyfikat AWS z uczenia maszynowego i certyfikat Anthropic z architektury systemów na Claude.

Udział w programach nie oznacza, że OpenAI albo Anthropic polecają nasze usługi.