Przejdź do treści

Blog · Opublikowano · Zaktualizowano

Wdrożenie polskiego LLM w firmie: Bielik i PLLuM, sprzęt, koszty i RODO (2026)

Krótka odpowiedź

Bielik 11B albo PLLuM 12B w kwantyzacji 4-bit zajmuje około 7 GB pamięci GPU, więc mieści się na najtańszym serwerze GPU Hetznera z 24 GB. Kosztuje on 214 € miesięcznie netto, a z 8 godzinami obsługi około 1 466 zł. Przy dokumentach po 3 000 tokenów wejścia i 1 000 wyjścia API Claude Sonnet 5.5 jest tańsze do około 23 553 dokumentów miesięcznie.

netto za audyt, stała cena przed umową
od 2 900 zł
przegląd przestrzeni ChatGPT albo Claude w 1 dzień
1 900 zł
rozmowa z inżynierem i plan na piśmie w 2 dni robocze
0 zł

Należymy do programów partnerskich OpenAI i Anthropic, twórców ChatGPT i Claude, i uczymy się z ich oficjalnych kursów. Co to znaczy ↓

Autor: Syntalith · 3 min czytania

Przykład: poranna skrzynka zgłoszeń
Agent · gotowy do pracy

Statystyki

Polskie modele AI w firmach: statystyki 2026

23 553

dokumentów miesięcznie, od których serwer GPU z 24 GB i obsługą za 1 466 zł wychodzi taniej niż API Claude Sonnet 5.5. Scenariusz.

Dane sprawdzone: 22 października 2026

Ile pamięci GPU zajmuje model

Tyle, ile ważą wagi w wybranej precyzji, plus zapas na kontekst. W bf16 każdy parametr zajmuje 2 bajty, w 8-bit jeden, w 4-bit około pół bajta. Do wyniku dolicz 15 do 25% na pamięć kontekstu i narzut sterownika.

Modelbf168-bit4-bitNa 24 GB?
Bielik 4.5B~9 GB~4,5 GB~2,7 GBtak, nawet w bf16
PLLuM 8B, Llama-PLLuM 8B~16 GB~8 GB~4,7 GB4-bit swobodnie
Bielik 11B, PLLuM 12B~22–24 GB~11–12 GB~6,5–7 GB4-bit swobodnie
PLLuM 8x7B~94 GB~47 GB~26–28 GBnie, potrzeba 48 GB lub więcej
Llama-PLLuM 70B~140 GB~70 GB~40–43 GBnie, potrzeba 96 GB

Karta 24 GB obsługuje w 4-bit cały środek obu rodzin. Dopiero model 70B wymaga serwera z 96 GB.

Skąd 48 GB w tabeli PLLuM

Strona infrastruktury PLLuM podaje wymagania serwowania produkcyjnego: około 34 GB dla modelu 8B, 48 GB dla 12B, 70 GB dla 24B, 134 GB dla 8×7B i 168 GB dla 70B, plus 24 do 48 GB na wyszukiwanie i reranker. To liczby bez kwantyzacji, z zapasem na wielu użytkowników naraz. Obie liczby są prawdziwe i opisują dwa różne wdrożenia.

Kwantyzacja kosztuje jakość. Dla Bielika i PLLuM nie ma opublikowanego testu tego kosztu, więc jedyna rzetelna procedura to kilkadziesiąt zadań z Twojego procesu uruchomionych w bf16 i w 4-bit. To praca na dzień lub dwa.

Ile kosztuje serwer GPU w UE

Serwery GPU Hetznera, miesięcznie netto w złotych

Ceny z 22 października 2026 r., z adresem IPv4, bez jednorazowej opłaty za uruchomienie. Kurs NBP 4,3641 zł za euro.

GEX45, 24 GB934 zł
GEX63, 96 GB4 360 zł
GEX131, 96 GB6 542 zł

Źródło: Hetzner, serwery z GPU (2026) ↗

GEX45 ma kartę RTX PRO 4000 Blackwell z 24 GB i jest dostępny w Helsinkach. GEX63 i GEX131 mają RTX PRO 6000 Blackwell z 96 GB. Jednorazowa opłata za uruchomienie wynosi odpowiednio 209 €, 999 € i 1 499 €. Cena 889 € z komunikatu prasowego o GEX131 z grudnia 2025 r. jest nieaktualna. Do rachunku dolicz dysk na modele i indeks, kopie, monitoring i drugą maszynę na środowisko testowe.

Kiedy własny serwer wychodzi taniej niż API

Scenariusz: dokument po 3 000 tokenów wejścia i 1 000 wyjścia
Serwer GEX45
214 € (934 zł) + 8 godz. obsługi (532 zł) = 1 466 zł
Serwer GEX63 dla modelu 70B
999 € (4 360 zł) + obsługa = 4 891 zł
Jeden dokument w API Claude Sonnet 5.5
0,062 zł

Próg opłacalności: 23 553 dokumentów na GEX45, 78 611 na GEX63

Cena serwera GEX45 z 24 GB pamięci GPU według strony Hetznera z 22 października 2026 r., bez jednorazowej opłaty 209 €, kurs NBP 4,3641 zł za euro i 3,8889 zł za dolara. Czas obsługi i rozmiar dokumentu to założenia scenariusza. Jakość lokalnego modelu musi być porównywalna, co sprawdzasz testem.

Poniżej progu API jest prostsze i tańsze. Na Claude Haiku 5.5 dokument kosztuje dwadzieścia razy mniej niż na Sonnet 5.5, więc próg rośnie do setek tysięcy dokumentów. Polski model na własnym serwerze wygrywa zwykle wymaganiem, by dane nie opuszczały firmy. Szerzej opisujemy to w tekście polski model czy API.

Co z RODO

Gdzie leżą obowiązki
  • Własna serwerownia

    bez transferu

    PLLuM zakłada wdrożenie w całości on-premise, z danymi w infrastrukturze instytucji.

  • Hosting w UE

    umowa powierzenia

    Hetzner prowadzi centra danych w Falkenstein i Helsinkach. Umowa z art. 28 RODO to warunek startu.

  • Zawsze po stronie firmy

    rejestr i dostęp

    Podstawa prawna, ocena skutków, kontrola dostępu, retencja logów i szkolenie.

Przy Bieliku do obowiązków dochodzą warunki użycia: wersja 1.1 z 31 lipca 2025 r. zabrania używania modelu do przetwarzania jakichkolwiek danych osobowych, więc dokumenty kadrowe i dane klientów wymagają innego modelu albo wyjaśnienia z fundacją SpeakLeash. Model w firmowej serwerowni nie zmienia tego, kto ma prawo zobaczyć dokumenty kadrowe. Poziomy izolacji od chmury po air-gap opisuje tekst on-prem i air-gap.

Kiedy nie hostować modelu u siebie

Wybierz API, jeśli
  • Masz kilkaset dokumentów miesięcznie
  • Zadanie wymaga trudnego rozumowania albo kodu
  • Nikt w firmie nie utrzyma serwera, sterowników i modelu
  • Chcesz najpierw sprawdzić, czy pomysł działa
  • Dane mogą być przetwarzane u dostawcy z umową powierzenia w UE

Każda nowa wersja modelu to ponowna kwantyzacja, zestaw testów i sprawdzenie instrukcji. Tę pracę dostarczamy w ramach prywatnych modeli LLM: wdrożenie, testy na Twoich zadaniach, monitoring i utrzymanie. Budowę wyceniamy od 12 500 zł netto, utrzymanie indywidualnie. Licencje wariantów opisuje tekst o PLLuM w firmie.

Tak wdrażamy to w firmach

Wszystkie wdrożenia →

Wyniki u klientów.

Wszystkie realizacje →
foap.comobsługa klienta

Obsługa klienta foap.com: 95% odpowiedzi wychodzi automatycznie.

Do foap.com piszą użytkownicy z kilku krajów, w kilku językach. System czyta całą rozmowę i warunki tej osoby, a potem sam wysyła odpowiedź w jej języku. Pytania o pieniądze i wyjątki trafiają do zespołu z gotowym szkicem, więc zostaje je sprawdzić i wysłać.

odpowiedzi wysyła system sam, bez pisania przez człowieka
95%
mija od nadejścia maila do gotowej odpowiedzi (mediana)
30 s
maili, które wymagają odpowiedzi, dostaje gotowy szkic
100%
pracy mniej na każde 1000 odpowiedzi (szacunek)
47 h

Dane z produkcji foap.com, 20–21 października 2026. Szacunek: 3 minuty na ręcznie pisaną odpowiedź.

Jak działa obsługa klienta foap.com →
Przykładowe wiadomości. Sprawy o pieniądze zawsze trafiają do człowieka.

Inne wdrożenia

jakotako.design

studio projektowe

−87%

Czas na szukanie nowych klientów, dziennie

4 h → 30 min

ok. 73 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

według studia

Jak działa pętla agentowa →
Signature Estates

nieruchomości

ok. −90%

Czas operatora na przeglądanie portali, dziennie

2–3 h → 20 min

ok. 45 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

szacunek · kontakt ze sprzedającym 5 min po ogłoszeniu

Jak agent łapie ogłoszenia →
Kuba Koziej, CEO i współzałożyciel MoreGrowth oraz członek zarządu Natu.Care

Kuba Koziej

CEO i współzałożyciel MoreGrowth

„Zaczęliśmy od mojego własnego agenta AI. Później podczas szkolenia nauczyłem się samodzielnie budować kolejne aplikacje. Dziś wdrażam ten sposób pracy z AI w swojej firmie. Współpraca z Syntalith dała mi dokładnie taki zestaw umiejętności i narzędzi, jakiego potrzebowałem.”

Zobacz pierwotną opinię po szkoleniu na LinkedIn ↗

Sprawdzimy, jak Twoja firma używa narzędzi AI, i uporządkujemy to pod RODO i AI Act.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

„Już korzystam z AI.”

Twoi ludzie też. Tylko bez zasad.

Z naszych rozmów z firmami

5 na 10 pracowników wkleja do prywatnych kont AI wrażliwe dane: umowy, faktury, dane klientów.

W ankiecie ESET (2026)

1 na 10 przyznaje się do tego w ankiecie.

Dane klientów wklejone do prywatnego konta AI bez umowy powierzenia to naruszenie RODO.

Spokojnie, nikomu nie powiemy :)

Co widzimy w firmach, które „już korzystają”

  • Same konta ChatGPT lub Claude, bez wtyczek, umiejętności (skills), integracji i serwerów MCP z firmowymi narzędziami.
  • Firmowe programy nie są połączone z AI. Ludzie dalej przeklikują się przez systemy i Excela, a dane do czatu przepisują ręcznie.
  • Brak firmowych standardów: każdy pisze polecenia po swojemu, nikt nie dzieli się tym, co działa.
  • Brak zasad dla danych osobowych, RODO i tajemnic firmy.
  • Brak limitów i podglądu: nikt nie wie, kto, ile i do czego używa AI.

62% polskich pracowników używa AI w pracy · 27% firm ma spisane zasady pracy z AI.

Źródło: ESET i DAGMA, Cyberportret polskiego biznesu 2026 (marzec 2026, 1 026 osób) ↗

Przegląd przestrzeni ChatGPT lub Claude

Konta, uprawnienia, zasady pracy z danymi i 5 zadań ustawionych dla zespołu. 1 dzień.

1 900 zł netto

Wdrożenie ChatGPT →Wdrożenie Claude →

Konta firmowe, zasady pracy z danymi i szkolenie zespołu w 2 tygodnie, od 4 900 zł netto.Zobacz wdrożenie dla zespołu →

„Czy moje dane są bezpieczne?”

Tak. Ty wybierasz, gdzie trafiają: od konta firmowego po model na Twoim serwerze.

  1. 00Prywatne konto pracownika

    Dane klientów i firmy lądują na koncie, którego firma nie widzi i nie kontroluje. Nie ma umowy powierzenia, więc to naruszenie RODO. Gdy pracownik odchodzi, historia czatów odchodzi razem z nim.

  2. 01Konto firmowe ChatGPT lub Claude

    Dostawca nie używa Twoich danych do uczenia modeli. Kopia zapytań zostaje w jego logach do 30 dni.

  3. 02API z zerową retencją (ZDR)

    Dostawca przetwarza zapytanie i niczego nie zapisuje. Wymaga jego zgody, wniosek przygotowujemy razem.

  4. 03Przetwarzanie w UE

    Zapytania są liczone i przechowywane w Europie: OpenAI w regionie UE, Claude przez chmury z regionem w UE.

  5. 04Model u Ciebie

    Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Dane nie wychodzą poza firmę.

Co robimy przy każdym wdrożeniu

  • Umowa o poufności i umowa powierzenia, zanim dostaniemy jakiekolwiek dane.
  • Sprawy do prototypu wybierasz Ty. Na życzenie je anonimizujemy.
  • Dane zostają w UE i usuwamy je po zakończeniu prac.
  • Konta firmowe z administratorem po Twojej stronie.

Gdy dane nie mogą wyjść z firmy

Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Do wyboru:

Bielik
polski model, SpeakLeash i ACK Cyfronet AGH
PLLuM
polski model, konsorcjum HIVE na zlecenie Ministerstwa Cyfryzacji
Qwen
Alibaba
GLM
Zhipu AI
DeepSeek
DeepSeek

Model dobieramy do zadania i sprawdzamy na Twoich sprawach. Uruchamiamy go, dostrajamy i utrzymujemy.

Źródło: Bielik i PLLuM, ACK Cyfronet AGH ↗ · PLLuM, Ministerstwo Cyfryzacji ↗

Masz dużo własnych danych? Dostroimy mały model.

  1. 1 Twoje przykłady
  2. 2 dostrajanie
  3. 3 test na nowych sprawach
  4. 4 model w Twojej firmie

Gdy masz tysiące podobnych maili, dokumentów albo zgłoszeń, uczymy mały otwarty model na tych przykładach. Działa w Twojej firmie, odpowiada szybko i kosztuje mniej w utrzymaniu niż duży model. Jakość mierzymy na sprawach, których model nie widział w trakcie nauki.

Przemysław i Piotr robili to w dużych firmach programistycznych i doradczych. Artem robił to wcześniej i robi dziś w Syntalith. Chodzi o modele na własnej infrastrukturze, dostrajanie i test jakości.

Poziom ochrony wybierasz na rozmowie. Umowę powierzenia podpisujemy, zanim zobaczymy jakiekolwiek dane.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Audyt AI Act i RODO

Sprawdzimy, jak Twoja firma używa narzędzi AI, i uporządkujemy to pod RODO i AI Act.

W jednym audycie przeglądamy konta, ustawienia i umowy powierzenia, przygotowujemy politykę AI i szkolenie z art. 4. Kończysz z rejestrem narzędzi AI i listą zmian do wprowadzenia.

Zobacz audyt AI Act i RODO →
netto za audyt, stała cena przed umową
od 2 900 zł
przegląd przestrzeni ChatGPT albo Claude w 1 dzień
1 900 zł
rozmowa z inżynierem i plan na piśmie w 2 dni robocze
0 zł

Pytania

  • Ile VRAM potrzebuje Bielik 11B albo PLLuM 12B?

    Około 22 do 24 GB w bf16, 11 do 12 GB w 8-bit i 6,5 do 7 GB w 4-bit. Reguła: 2 GB na miliard parametrów w bf16, 1 GB w 8-bit, około 0,5 GB w 4-bit, plus 15 do 25% na kontekst.

  • Ile kosztuje serwer GPU w UE?

    W Hetznerze GEX45 z 24 GB kosztuje 214 € miesięcznie netto plus 209 € jednorazowo, GEX63 z 96 GB 999 €, a GEX131 z 96 GB od 1 499 €. W złotych GEX45 to 934 zł miesięcznie.

  • Kiedy własny serwer wychodzi taniej niż API?

    Przy dużym, stałym wolumenie. W scenariuszu z dokumentami po 3 000 tokenów wejścia i 1 000 wyjścia serwer z 24 GB i obsługą wygrywa z Claude Sonnet 5.5 od około 23 553 dokumentów miesięcznie. Przy Claude Haiku 5.5 próg jest dwudziestokrotnie wyższy.

  • Dlaczego PLLuM podaje 48 GB dla modelu 12B?

    Tabela na stronie PLLuM opisuje serwowanie produkcyjne bez kwantyzacji, z zapasem na wielu użytkowników. Kwantyzacja 4-bit zmniejsza pamięć, ale kosztuje jakość, którą mierzysz własnym zestawem zadań.

  • Czy własny serwer załatwia RODO?

    Rozwiązuje kwestię transferu danych do zewnętrznego dostawcy modelu. Rejestr czynności, podstawa prawna, kontrola dostępu, retencja logów i szkolenie zespołu zostają po stronie firmy. Przy hostingu w UE potrzebna jest umowa powierzenia.

Porozmawiajmy

Po prostu napisz, zadzwoń albo wybierz termin.

Pracujemy szybko, bo nie znosimy korporacyjnej waty. Nie mamy handlowców ani kierowników od pilnowania kierowników. Rozmawiasz od razu z inżynierami, którzy potem budują Twój system. Szanujemy swój czas i Twój też.

Do końca roku przyjmiemy jeszcze 3 firmy.

pon.–pt. 9–17

Co Ci daje, że jesteśmy partnerem OpenAI i Anthropic?

OpenAI robi ChatGPT, a Anthropic robi Claude. Należymy do programów partnerskich obu firm, więc pracujemy z ich narzędziami na co dzień i uczymy się od samych twórców.

OpenAI Select PartnerClaude Partner Network
01Dobierzemy narzędzie do zadania
Wdrażamy i ChatGPT, i Claude. Oba sprawdzamy na Twoich dokumentach, a Ty wybierasz to, które robi mniej poprawek i oszczędza więcej czasu.
02Wiedza prosto od twórców
Uczymy się z oficjalnych kursów i materiałów OpenAI i Anthropic. Twój zespół poznaje funkcje i ustawienia, które działają dziś.
03Licencje bez naszej marży
Przy wdrożeniu ChatGPT, Claude albo Copilota licencje kupujesz bezpośrednio u OpenAI, Anthropic albo Microsoftu i od nich dostajesz fakturę. Do licencji nic nie doliczamy.
04Certyfikowani inżynierowie
W zespole mamy certyfikat AWS z uczenia maszynowego i certyfikat Anthropic z architektury systemów na Claude.

Udział w programach nie oznacza, że OpenAI albo Anthropic polecają nasze usługi.