Przejdź do treści

Blog · Opublikowano · Zaktualizowano

PLLuM czy Bielik? Polski model AI dla firmy

Krótka odpowiedź

PLLuM i Bielik to dwie rodziny polskich modeli, które można uruchomić we własnym środowisku. O wyborze decyduje konkretny wariant: jego licencja, warunki użycia, pamięć GPU i wynik na 50 do 100 sprawach z procesu firmy. W badaniach z 2026 r. raz wygrywa Bielik, raz PLLuM, zależnie od korpusu i metody.

Jak pracujemySzczegóły ↓

  1. 01Rozmowa30 min z inżynierem, 0 zł
  2. 02Prototypdziałający system na Twoim procesie i Twoich danych, 0 zł
  3. 03Wdrożeniecel i stała cena w umowie, 50% przy podpisaniu
  4. 04Odbiór50% po osiągnięciu celu
model na Twoim serwerze albo w chmurze w UE
wycena po analizie
ta sama praca w aplikacji z modelem w chmurze UE
od 12 500 zł
analiza zadania, danych i sprzętu
0 zł

Należymy do programów partnerskich OpenAI i Anthropic, twórców ChatGPT i Claude, i uczymy się z ich oficjalnych kursów. Co to znaczy ↓

Autor: Syntalith · 2 min czytania

Przykład: poranna skrzynka zgłoszeń
Agent · gotowy do pracy

Statystyki

Polskie modele językowe: statystyki 2026

2,2 mies.

zwrotu tej samej pracy w aplikacji z modelem w chmurze UE za 12 500 zł. Dziś 6 645 zł miesięcznie kosztuje praca przy 600 pytaniach, z systemem 1 036 zł. Scenariusz.

  • 146

    Według Bartanowicza i Jassema (LREC 2026) w systemie RAG na dokumentacji technicznej, ocenianym na 146 pytaniach referencyjnych, Bielik-11B-v2.3-Instruct konsekwentnie przewyższał PLLuM-12B-nc-chat.

    Źródło: Bartanowicz i Jassem, LREC 2026 (2026) ↗

  • 83%

    Według Smits i Walkowiaka (EACL 2026) w RAG na polskiej Wikipedii, ocenianym na 1000 pytaniach PolQA, PLLuM-12B dorównał jakością modelom 70B przy zużyciu energii mniejszym o 83%.

    Źródło: Smits i Walkowiak, EACL 2026 (2026) ↗

  • 32

    Według karty modelu SpeakLeash (2025) Bielik-11B-v3.0-Instruct trenowano na tekstach w 32 językach europejskich z naciskiem na polski i udostępniono na licencji Apache 2.0.

    Źródło: SpeakLeash, karta Bielik-11B-v3.0-Instruct (2025) ↗

  • 1.1

    Według warunków użycia modelu Bielik 3.0 w wersji 1.1 z 31 lipca 2025 r. modelu ani usług nie wolno używać do przetwarzania jakichkolwiek danych osobowych.

    Źródło: Warunki użycia Bielik 3.0, wersja 1.1 (2025) ↗

  • 48 GB

    Według tabeli projektu PLLuM (2026) wersja 12B w środowisku produkcyjnym potrzebuje około 48 GB pamięci GPU, a wersja 70B około 168 GB.

    Źródło: PLLuM, strona projektu (2026) ↗

Dane sprawdzone: 22 października 2026

Szybka tabela decyzji

PytaniePLLuMBielik
Kto rozwijakonsorcjum z liderem NASK PIBFundacja SpeakLeash i ACK Cyfronet AGH
Licencjazależna od wariantu: Apache 2.0, Llama 3.1 albo niekomercyjnaApache 2.0 dla wersji v3.0 według kart
Warunki dodatkowewedług karty wariantuwarunki użycia z zakazem przetwarzania danych osobowych
Pamięć GPU12B około 48 GB, 70B około 168 GB w produkcjisprawdzana dla wybranej wersji i kwantyzacji
Wynik w RAGdorównał 70B na polskiej Wikipedii (EACL 2026)lepszy od PLLuM-12B na dokumentacji technicznej (LREC 2026)

Tabela nie zastępuje pilota. Nazwa rodziny nie mówi, jak model poradzi sobie z fakturami, korespondencją albo słownictwem Twojej branży. Badania różnią się wersją modelu, korpusem, pytaniami i metodą oceny, więc zdanie „najlepszy polski model” wymaga tych szczegółów.

Licencja konkretnego wariantu

PLLuM jest dostępny w kilku wariantach na stronie projektu i w organizacji CYFRAGOVPL. Bielik w wersji 3.0 ma karty na koncie SpeakLeash, a warunki użycia uzupełniają licencję Apache 2.0. Wyniki wariantu niekomercyjnego nie mogą rozstrzygać zakupu wariantu, który wolno wdrożyć.

Karta decyzji przed użyciem komercyjnym
  • Nazwa i wersja modelu
  • Adres karty i pliku licencji
  • Warunki użycia i ograniczenia dotyczące danych
  • Właściciel decyzji po stronie firmy
  • Ponowne sprawdzenie przy zmianie wersji

Kiedy PLLuM, a kiedy Bielik

Który model sprawdzić najpierw
  • Zamawiający wymaga śladu pochodzenia modelu

    PLLuM w wariancie z licencją komercyjną

    test na 50 do 100 sprawach

  • Dokumentacja techniczna i RAG

    Bielik 11B oraz PLLuM-12B na tych samych pytaniach

    test na 50 do 100 sprawach

  • Dane osobowe w procesie

    PLLuM albo model z API z umową powierzenia

    ocena z IOD przed testem

PLLuM ma znaczenie dla organizacji, które cenią udokumentowane pochodzenie projektu i mogą zacząć analizę od kart udostępnionych przez organizację CYFRAGOVPL. Odrzuć go na tym etapie, gdy zespół mówi tylko „weźmy najnowszy PLLuM”, ale nie wskazuje wariantu i licencji. Bielik warto sprawdzić przy dokumentach bez danych osobowych, bo jego warunki użycia wykluczają takie przetwarzanie. W obu przypadkach utrzymanie modelu jest częścią projektu, a jednorazowe pobranie pliku go nie kończy.

Test przed zakupem serwera

Przygotuj 50 do 100 spraw z jednego procesu z oczekiwanym wynikiem i dozwolonymi źródłami. Uruchom ten sam zestaw na PLLuM, Bieliku i jednym modelu z API. Porównaj poprawność, zgodność ze źródłem, zachowanie przy braku danych i liczbę poprawek pracownika.

Kiedy własny serwer wygrywa z API
Serwer GPU Hetzner GEX45, 24 GB
214 € × 4,3641 = 934 zł
Utrzymanie 8 godz. × 66,45 zł
532 zł
Koszt sprawy w API, 3 000 + 1 000 tokenów w Claude Sonnet 5.5
0,06 zł

Próg opłacalności

(934 zł + 532 zł) ÷ 0,06 zł = 23 553 spraw miesięcznie

Scenariusz. Model wymagający więcej niż 24 GB potrzebuje większego serwera, na przykład GEX63 za 999 € miesięcznie, co podnosi próg. Godzina pracy 66,45 zł to przeciętne wynagrodzenie według GUS z września 2026 r. z kosztami pracodawcy, 168 godz. w miesiącu. Cena serwera GEX45 z 24 GB pamięci GPU według strony Hetznera z 22 października 2026 r., bez jednorazowej opłaty 209 €, kurs NBP 4,3641 zł.

Poniżej progu tańsze jest API, chyba że dane nie mogą trafić do dostawcy modelu. Wtedy o wyborze decyduje wymaganie, a rachunek pokazuje jego koszt. Sprzęt i RODO opisuje tekst o wdrożeniu polskiego modelu, a aplikację na wybranym modelu budujemy w ramach prywatnych modeli LLM. Na bezpłatnej analizie wybieramy proces do testu.

Przykład z liczbami · Scenariusz

Tak liczymy zwrot: polski model w organizacji

Ten sam rachunek robimy na bezpłatnej analizie dla Twojej organizacji.

6 645 zł

miesięcznie kosztuje praca przy 600 pytaniach

Zwrot wersji w chmurze UE: 2,2 mies.

10 min na znalezienie instrukcji i sprawdzanie w 15% dawnego czasu to nasze założenia. Godzina pracy 66,45 zł to nasze wyliczenie z przeciętnego wynagrodzenia według GUS z września 2026 r. (9 266,48 zł) z kosztami pracodawcy, 168 h w miesiącu. Koszt modelu: Claude Sonnet 5.5, około 6 000 + 500 tokenów na odpowiedź w wersji w chmurze w UE, kurs NBP 3,8889 zł z 21 października 2026 r. Zwrot liczymy dla aplikacji z modelem w chmurze w UE (od 12 500 zł netto). Model na Twoim serwerze wyceniamy po rozmowie, a koszt pracy ludzi jest ten sam.

Zobacz pełny rachunek →

Tak wdrażamy to w firmach

Wszystkie wdrożenia →

Wyniki u klientów.

Wszystkie realizacje →
foap.comobsługa klienta

Obsługa klienta foap.com: 95% odpowiedzi wychodzi automatycznie.

Do foap.com piszą użytkownicy z kilku krajów, w kilku językach. System czyta całą rozmowę i warunki tej osoby, a potem sam wysyła odpowiedź w jej języku. Pytania o pieniądze i wyjątki trafiają do zespołu z gotowym szkicem, więc zostaje je sprawdzić i wysłać.

odpowiedzi wysyła system sam, bez pisania przez człowieka
95%
mija od nadejścia maila do gotowej odpowiedzi (mediana)
30 s
maili, które wymagają odpowiedzi, dostaje gotowy szkic
100%
pracy mniej na każde 1000 odpowiedzi (szacunek)
47 h

Dane z produkcji foap.com, 20–21 października 2026. Szacunek: 3 minuty na ręcznie pisaną odpowiedź.

Jak działa obsługa klienta foap.com →
Przykładowe wiadomości. Sprawy o pieniądze zawsze trafiają do człowieka.

Inne wdrożenia

jakotako.design

studio projektowe

−87%

Czas na szukanie nowych klientów, dziennie

4 h → 30 min

ok. 73 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

według studia

Jak działa pętla agentowa →
Signature Estates

nieruchomości

ok. −90%

Czas operatora na przeglądanie portali, dziennie

2–3 h → 20 min

ok. 45 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

szacunek · kontakt ze sprzedającym 5 min po ogłoszeniu

Jak agent łapie ogłoszenia →
Kuba Koziej, CEO i współzałożyciel MoreGrowth oraz członek zarządu Natu.Care

Kuba Koziej

CEO i współzałożyciel MoreGrowth

„Zaczęliśmy od mojego własnego agenta AI. Później podczas szkolenia nauczyłem się samodzielnie budować kolejne aplikacje. Dziś wdrażam ten sposób pracy z AI w swojej firmie. Współpraca z Syntalith dała mi dokładnie taki zestaw umiejętności i narzędzi, jakiego potrzebowałem.”

Zobacz pierwotną opinię po szkoleniu na LinkedIn ↗

Model na Twoim serwerze albo w chmurze w UE, sprawdzony na Twoich zadaniach.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Jak budujemy automatyzacje i agentów

Od rozmowy do działającego systemu w czterech krokach.

  1. 01 · 30 min

    Bezpłatna analiza

    0 zł

    Rozmawiasz z inżynierem. Plan na piśmie dostajesz w 2 dni robocze.

  2. 02 · 5 dni

    Darmowy prototyp

    0 zł

    System pracuje na 20–100 sprawach, które Twój zespół już obsłużył. Widzisz każdy wynik.

  3. 03 · 2–16 tygodni

    Wdrożenie

    50%

    Stała cena i cel zapisane w umowie. Pierwsza rata przy podpisaniu.

  4. 04 · po osiągnięciu celu

    Odbiór

    50%

    Drugą ratę płacisz, gdy system osiągnie cel na Twoich sprawach.

Jak powstaje darmowy prototyp

pon.

Ustalamy cel

Jaki wynik uznajesz za dobry.

wt.–śr.

System pracuje

Przechodzi przez Twoje sprawy, jedna po drugiej.

czw.

Porównujemy

Każdą różnicę sprawdzamy z pracą zespołu.

pt.

Wynik i cena

Lista błędów i stała cena wdrożenia.

Sprawy wybierasz Ty. Na życzenie je anonimizujemy, zostają w UE i usuwamy je po zakończeniu prac.

Na rynku taki prototyp kosztuje zwykle od 3 000 do 8 000 zł.

Umów bezpłatną analizę (30 min)

Prototyp ustalamy podczas bezpłatnej analizy.

Dane sprawdzone 25 października 2026.

„Czy moje dane są bezpieczne?”

Tak. Ty wybierasz, gdzie trafiają: od konta firmowego po model na Twoim serwerze.

  1. 00Prywatne konto pracownika

    Dane klientów i firmy lądują na koncie, którego firma nie widzi i nie kontroluje. Nie ma umowy powierzenia, więc to naruszenie RODO. Gdy pracownik odchodzi, historia czatów odchodzi razem z nim.

  2. 01Konto firmowe ChatGPT lub Claude

    Dostawca nie używa Twoich danych do uczenia modeli. Kopia zapytań zostaje w jego logach do 30 dni.

  3. 02API z zerową retencją (ZDR)

    Dostawca przetwarza zapytanie i niczego nie zapisuje. Wymaga jego zgody, wniosek przygotowujemy razem.

  4. 03Przetwarzanie w UE

    Zapytania są liczone i przechowywane w Europie: OpenAI w regionie UE, Claude przez chmury z regionem w UE.

  5. 04Model u Ciebie

    Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Dane nie wychodzą poza firmę.

Co robimy przy każdym wdrożeniu

  • Umowa o poufności i umowa powierzenia, zanim dostaniemy jakiekolwiek dane.
  • Sprawy do prototypu wybierasz Ty. Na życzenie je anonimizujemy.
  • Dane zostają w UE i usuwamy je po zakończeniu prac.
  • Konta firmowe z administratorem po Twojej stronie.

Gdy dane nie mogą wyjść z firmy

Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Do wyboru:

Bielik
polski model, SpeakLeash i ACK Cyfronet AGH
PLLuM
polski model, konsorcjum HIVE na zlecenie Ministerstwa Cyfryzacji
Qwen
Alibaba
GLM
Zhipu AI
DeepSeek
DeepSeek

Model dobieramy do zadania i sprawdzamy na Twoich sprawach. Uruchamiamy go, dostrajamy i utrzymujemy.

Źródło: Bielik i PLLuM, ACK Cyfronet AGH ↗ · PLLuM, Ministerstwo Cyfryzacji ↗

Masz dużo własnych danych? Dostroimy mały model.

  1. 1 Twoje przykłady
  2. 2 dostrajanie
  3. 3 test na nowych sprawach
  4. 4 model w Twojej firmie

Gdy masz tysiące podobnych maili, dokumentów albo zgłoszeń, uczymy mały otwarty model na tych przykładach. Działa w Twojej firmie, odpowiada szybko i kosztuje mniej w utrzymaniu niż duży model. Jakość mierzymy na sprawach, których model nie widział w trakcie nauki.

Przemysław i Piotr robili to w dużych firmach programistycznych i doradczych. Artem robił to wcześniej i robi dziś w Syntalith. Chodzi o modele na własnej infrastrukturze, dostrajanie i test jakości.

Poziom ochrony wybierasz na rozmowie. Umowę powierzenia podpisujemy, zanim zobaczymy jakiekolwiek dane.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Prywatne modele AI

Model na Twoim serwerze albo w chmurze w UE, sprawdzony na Twoich zadaniach.

Dobieramy model i sprzęt do zadania, uruchamiamy go i mierzymy jakość na Twoich przykładach, zanim cokolwiek kupisz. Dane zostają w firmie albo w chmurze w UE. Wdrożenie, sprzęt albo hosting i opiekę wyceniamy osobno po analizie.

Zobacz prywatne modele AI →
model na Twoim serwerze albo w chmurze w UE
wycena po analizie
ta sama praca w aplikacji z modelem w chmurze UE
od 12 500 zł
analiza zadania, danych i sprzętu
0 zł

Pytania

  • PLLuM czy Bielik: który polski model wybrać?

    Ten, którego wariant ma licencję zgodną z Twoim użyciem i lepiej wypada na 50 do 100 sprawach z Twojego procesu. W LREC 2026 Bielik-11B przewyższał PLLuM-12B w RAG na dokumentacji technicznej, a w EACL 2026 PLLuM-12B dorównał modelom 70B na polskiej Wikipedii.

  • Czy PLLuM można używać komercyjnie?

    Zależy od wariantu. Według kart serii 2512 PLLuM-4B i 12B mają licencję Apache 2.0, Llama-PLLuM-8B i 70B licencję Llama 3.1, a warianty z oznaczeniem nc są niekomercyjne.

  • Czy Bielik może przetwarzać dane osobowe?

    Karta Bielik-11B-v3.0 podaje licencję Apache 2.0, ale warunki użycia Bielik 3.0 w wersji 1.1 z 31 lipca 2025 r. zabraniają używania modelu do przetwarzania jakichkolwiek danych osobowych. Przed wdrożeniem na danych osobowych wyjaśnij to z fundacją SpeakLeash albo prawnikiem.

  • Ile kosztuje wdrożenie polskiego modelu?

    Pliki modeli są bez opłat. Aplikacja na prywatnym modelu kosztuje w Syntalith od 12 500 zł netto plus serwer GPU, na przykład Hetzner GEX63 z 96 GB za 999 € miesięcznie dla modeli wymagających więcej niż 24 GB.

Porozmawiajmy

Po prostu napisz, zadzwoń albo wybierz termin.

Pracujemy szybko, bo nie znosimy korporacyjnej waty. Nie mamy handlowców ani kierowników od pilnowania kierowników. Rozmawiasz od razu z inżynierami, którzy potem budują Twój system. Szanujemy swój czas i Twój też.

Do końca roku przyjmiemy jeszcze 3 firmy.

pon.–pt. 9–17

Co Ci daje, że jesteśmy partnerem OpenAI i Anthropic?

OpenAI robi ChatGPT, a Anthropic robi Claude. Należymy do programów partnerskich obu firm, więc pracujemy z ich narzędziami na co dzień i uczymy się od samych twórców.

OpenAI Select PartnerClaude Partner Network
01Dobierzemy narzędzie do zadania
Wdrażamy i ChatGPT, i Claude. Oba sprawdzamy na Twoich dokumentach, a Ty wybierasz to, które robi mniej poprawek i oszczędza więcej czasu.
02Wiedza prosto od twórców
Uczymy się z oficjalnych kursów i materiałów OpenAI i Anthropic. Twój zespół poznaje funkcje i ustawienia, które działają dziś.
03Licencje bez naszej marży
Przy wdrożeniu ChatGPT, Claude albo Copilota licencje kupujesz bezpośrednio u OpenAI, Anthropic albo Microsoftu i od nich dostajesz fakturę. Do licencji nic nie doliczamy.
04Certyfikowani inżynierowie
W zespole mamy certyfikat AWS z uczenia maszynowego i certyfikat Anthropic z architektury systemów na Claude.

Udział w programach nie oznacza, że OpenAI albo Anthropic polecają nasze usługi.