Przejdź do treści

Blog · Opublikowano · Zaktualizowano

Dokument przewozowy do sprawdzenia: jak działa ten proces

Krótka odpowiedź

Bramka czytelności mierzy jasność, kontrast i ostrość zdjęcia dokumentu przewozowego przed odczytem. Gdy obraz się nie nadaje, system zapisuje brak próby odczytu i prosi o nowe ujęcie, zamiast oddawać komplet pól o nieznanej wiarygodności. W naszym demonstratorze 5 z 7 wariantów obrazu zostało zatrzymanych bez wywołania modelu. Automatyzacja odczytu dokumentów kosztuje w Syntalith od 12 500 zł netto i zwraca się w 4,5 miesiąca.

Jak pracujemySzczegóły ↓

  1. 01Rozmowa30 min z inżynierem, 0 zł
  2. 02Prototypdziałający system na Twoim procesie i Twoich danych, 0 zł
  3. 03Wdrożeniecel i stała cena w umowie, 50% przy podpisaniu
  4. 04Odbiór50% po osiągnięciu celu
analiza z inżynierem i darmowy prototyp
0 zł
zespół w ChatGPT albo Claude, do 10 osób
od 4 900 zł
automatyzacja, agent albo aplikacja dla jednego procesu
od 12 500 zł

Należymy do programów partnerskich OpenAI i Anthropic, twórców ChatGPT i Claude, i uczymy się z ich oficjalnych kursów. Co to znaczy ↓

Autor: Syntalith · 2 min czytania

Przykład: poranna skrzynka zgłoszeń
Agent · gotowy do pracy

Statystyki

Dokumenty i AI: statystyki 2026

4,5 mies.

zwrotu systemu za 12 500 zł. Dziś 3 322 zł miesięcznie kosztuje ręczne przepisanie 1 000 dokumentów, z systemem 530 zł. Scenariusz.

Dane sprawdzone: 22 października 2026

Czy to zdjęcie w ogóle nadaje się do odczytu

Kierowca robi zdjęcie listu przewozowego w kabinie, przy słabym świetle i pod kątem. Model odczytu i tak zwraca komplet pól, bo tak został zbudowany: część wartości jest poprawna, część zgadnięta, a pracownik nie wie, które są które. Bramka czytelności działa wcześniej i zatrzymuje obraz, którego nie warto czytać. Kierowca dostaje prośbę o nowe zdjęcie, gdy jeszcze stoi przy rozładunku. Po tygodniu, gdy dokument trafia do biura, nowe ujęcie bywa już niemożliwe.

Bramka przed odczytem
  1. 01Co mierzymyJasność, kontrast i cechy krawędzi obrazu.
  2. 02DecyzjaObraz przechodzi do odczytu albo zostaje zatrzymany.
  3. 03ZapisPrzy zatrzymaniu wynik mówi „brak próby odczytu” z powodem.
  4. 04ProśbaKierowca albo nadawca dostaje prośbę o nowe ujęcie.
  5. 05OdczytCzytelny obraz trafia do OCR, a pola obok fragmentów obrazu.

Co pokazuje nasz demonstrator

Operator wybiera jeden z siedmiu obrazów, obraca podgląd i wskazuje pole na dokumencie. Dwa czytelne przykłady pozwalają pobrać zapisane pola, a pięć pozostałych zachowuje stan odmowy odczytu. Archiwum pokazuje brak wywołań modelu dla pięciu zablokowanych wariantów. Zdjęcia i syntetyczne wartości pochodzą z wcześniejszego demonstratora, a ograniczenia opisuje nota źródłowa. To nie jest test jakości produkcyjnej ani wynik wdrożenia u klienta.

Trzy stany obrazu
  • Czytelny

    do odczytu

    Pola trafiają do sprawdzenia obok fragmentów obrazu.

  • Nieczytelny

    zatrzymany

    Brak próby odczytu z powodem: za ciemno, rozmazane, ucięte.

  • Wątpliwy

    do człowieka

    Obraz na granicy progu trafia do ręcznego odczytu.

Ile to kosztuje i kiedy się zwraca

Scenariusz: 1 000 zdjęć dokumentów przewozowych miesięcznie
Dziś
1 000 zdjęć × 3 min = 50 godz. (3 322 zł)
Z systemem człowiek sprawdza wynik w 15% czasu
498 zł
Model, 1 wywołanie na sprawę, Claude Sonnet 5.5
32 zł
Koszt jednej sprawy
3,32 zł dziś, 0,53 zł z systemem
Oszczędność
2 792 zł/mies.

Zwrot 12 500 zł

4,5 mies.

Wolumen, czas i udział sprawdzania to założenia scenariusza. Godzina pracy 66,45 zł to przeciętne wynagrodzenie według GUS z września 2026 r. z kosztami pracodawcy, 168 godz. w miesiącu. Model: 2 500 tokenów wejścia i 320 wyjścia na wywołanie po stawkach Anthropic, kurs NBP 3,8889 zł.

Bramka obniża też koszt modelu, bo zatrzymane obrazy nie trafiają do odczytu, ale główna korzyść to brak fałszywie kompletnych danych. Według Anthropic (2025) przy dokumentach czas zadania z AI spada szacunkowo o 87%, ale tylko wtedy, gdy wynik nie wymaga ponownego sprawdzania każdego pola.

Pierwsza próba w firmie

Ustawienie progu na własnych zdjęciach
  • Zdjęcia zaakceptowane i odrzucone z jednego procesu
  • Liczba błędnych odrzuceń, którą zespół obsłuży
  • Moment, w którym potrzebny jest ręczny odczyt
  • Czas od prośby o nowe ujęcie do jego otrzymania
  • Pola, które po odczycie najczęściej wymagają poprawki

Zbyt ostra bramka przerzuca pracę na kierowców, zbyt łagodna przepuszcza zgadywanie. Dlatego w pierwszym miesiącu liczymy oba rodzaje błędów i przesuwamy próg razem z osobą, która odbiera dokumenty. Próg ustalamy na zdjęciach klienta, a dalsze kroki opisują teksty o odczycie CMR i fine-tuningu do dokumentów przewozowych. Google opisuje ocenę procesorów Document AI na zbiorze testowym, co pomaga porównać wariant z bramką i bez niej.

Przykład z liczbami · Scenariusz

Tak liczymy zwrot: odczyt dokumentów przewozowych

Ten sam rachunek robimy na bezpłatnej analizie dla Twoich dokumentów.

3 322 zł

miesięcznie kosztuje ręczne przepisanie 1 000 dokumentów

Zwrot: 4,5 mies.

3 min na przepisanie pól z dokumentu i sprawdzanie w 15% dawnego czasu to nasze założenia. Godzina pracy 66,45 zł to nasze wyliczenie z przeciętnego wynagrodzenia według GUS z września 2026 r. (9 266,48 zł) z kosztami pracodawcy, 168 h w miesiącu. Koszt modelu około 0,03 zł za dokument: OCR w naszym systemie kosztował 5,12 zł za 181 plików, a osobny odczyt około 0,0035 zł.

Zobacz pełny rachunek →

Tak wdrażamy to w firmach

Wszystkie wdrożenia →

Wyniki u klientów.

Wszystkie realizacje →
foap.comobsługa klienta

Obsługa klienta foap.com: 95% odpowiedzi wychodzi automatycznie.

Do foap.com piszą użytkownicy z kilku krajów, w kilku językach. System czyta całą rozmowę i warunki tej osoby, a potem sam wysyła odpowiedź w jej języku. Pytania o pieniądze i wyjątki trafiają do zespołu z gotowym szkicem, więc zostaje je sprawdzić i wysłać.

odpowiedzi wysyła system sam, bez pisania przez człowieka
95%
mija od nadejścia maila do gotowej odpowiedzi (mediana)
30 s
maili, które wymagają odpowiedzi, dostaje gotowy szkic
100%
pracy mniej na każde 1000 odpowiedzi (szacunek)
47 h

Dane z produkcji foap.com, 20–21 października 2026. Szacunek: 3 minuty na ręcznie pisaną odpowiedź.

Jak działa obsługa klienta foap.com →
Przykładowe wiadomości. Sprawy o pieniądze zawsze trafiają do człowieka.

Inne wdrożenia

jakotako.design

studio projektowe

−87%

Czas na szukanie nowych klientów, dziennie

4 h → 30 min

ok. 73 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

według studia

Jak działa pętla agentowa →
Signature Estates

nieruchomości

ok. −90%

Czas operatora na przeglądanie portali, dziennie

2–3 h → 20 min

ok. 45 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

szacunek · kontakt ze sprzedającym 5 min po ogłoszeniu

Jak agent łapie ogłoszenia →
Kuba Koziej, CEO i współzałożyciel MoreGrowth oraz członek zarządu Natu.Care

Kuba Koziej

CEO i współzałożyciel MoreGrowth

„Zaczęliśmy od mojego własnego agenta AI. Później podczas szkolenia nauczyłem się samodzielnie budować kolejne aplikacje. Dziś wdrażam ten sposób pracy z AI w swojej firmie. Współpraca z Syntalith dała mi dokładnie taki zestaw umiejętności i narzędzi, jakiego potrzebowałem.”

Zobacz pierwotną opinię po szkoleniu na LinkedIn ↗

Zacznij od procesu, który co tydzień zabiera najwięcej czasu.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Jak budujemy automatyzacje i agentów

Od rozmowy do działającego systemu w czterech krokach.

  1. 01 · 30 min

    Bezpłatna analiza

    0 zł

    Rozmawiasz z inżynierem. Plan na piśmie dostajesz w 2 dni robocze.

  2. 02 · 5 dni

    Darmowy prototyp

    0 zł

    System pracuje na 20–100 sprawach, które Twój zespół już obsłużył. Widzisz każdy wynik.

  3. 03 · 2–16 tygodni

    Wdrożenie

    50%

    Stała cena i cel zapisane w umowie. Pierwsza rata przy podpisaniu.

  4. 04 · po osiągnięciu celu

    Odbiór

    50%

    Drugą ratę płacisz, gdy system osiągnie cel na Twoich sprawach.

Jak powstaje darmowy prototyp

pon.

Ustalamy cel

Jaki wynik uznajesz za dobry.

wt.–śr.

System pracuje

Przechodzi przez Twoje sprawy, jedna po drugiej.

czw.

Porównujemy

Każdą różnicę sprawdzamy z pracą zespołu.

pt.

Wynik i cena

Lista błędów i stała cena wdrożenia.

Sprawy wybierasz Ty. Na życzenie je anonimizujemy, zostają w UE i usuwamy je po zakończeniu prac.

Na rynku taki prototyp kosztuje zwykle od 3 000 do 8 000 zł.

Umów bezpłatną analizę (30 min)

Prototyp ustalamy podczas bezpłatnej analizy.

Dane sprawdzone 25 października 2026.

„Czy moje dane są bezpieczne?”

Tak. Ty wybierasz, gdzie trafiają: od konta firmowego po model na Twoim serwerze.

  1. 00Prywatne konto pracownika

    Dane klientów i firmy lądują na koncie, którego firma nie widzi i nie kontroluje. Nie ma umowy powierzenia, więc to naruszenie RODO. Gdy pracownik odchodzi, historia czatów odchodzi razem z nim.

  2. 01Konto firmowe ChatGPT lub Claude

    Dostawca nie używa Twoich danych do uczenia modeli. Kopia zapytań zostaje w jego logach do 30 dni.

  3. 02API z zerową retencją (ZDR)

    Dostawca przetwarza zapytanie i niczego nie zapisuje. Wymaga jego zgody, wniosek przygotowujemy razem.

  4. 03Przetwarzanie w UE

    Zapytania są liczone i przechowywane w Europie: OpenAI w regionie UE, Claude przez chmury z regionem w UE.

  5. 04Model u Ciebie

    Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Dane nie wychodzą poza firmę.

Co robimy przy każdym wdrożeniu

  • Umowa o poufności i umowa powierzenia, zanim dostaniemy jakiekolwiek dane.
  • Sprawy do prototypu wybierasz Ty. Na życzenie je anonimizujemy.
  • Dane zostają w UE i usuwamy je po zakończeniu prac.
  • Konta firmowe z administratorem po Twojej stronie.

Gdy dane nie mogą wyjść z firmy

Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Do wyboru:

Bielik
polski model, SpeakLeash i ACK Cyfronet AGH
PLLuM
polski model, konsorcjum HIVE na zlecenie Ministerstwa Cyfryzacji
Qwen
Alibaba
GLM
Zhipu AI
DeepSeek
DeepSeek

Model dobieramy do zadania i sprawdzamy na Twoich sprawach. Uruchamiamy go, dostrajamy i utrzymujemy.

Źródło: Bielik i PLLuM, ACK Cyfronet AGH ↗ · PLLuM, Ministerstwo Cyfryzacji ↗

Masz dużo własnych danych? Dostroimy mały model.

  1. 1 Twoje przykłady
  2. 2 dostrajanie
  3. 3 test na nowych sprawach
  4. 4 model w Twojej firmie

Gdy masz tysiące podobnych maili, dokumentów albo zgłoszeń, uczymy mały otwarty model na tych przykładach. Działa w Twojej firmie, odpowiada szybko i kosztuje mniej w utrzymaniu niż duży model. Jakość mierzymy na sprawach, których model nie widział w trakcie nauki.

Przemysław i Piotr robili to w dużych firmach programistycznych i doradczych. Artem robił to wcześniej i robi dziś w Syntalith. Chodzi o modele na własnej infrastrukturze, dostrajanie i test jakości.

Poziom ochrony wybierasz na rozmowie. Umowę powierzenia podpisujemy, zanim zobaczymy jakiekolwiek dane.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Wdrożenie AI w firmie

Zacznij od procesu, który co tydzień zabiera najwięcej czasu.

Inżynier wybiera z Tobą jeden proces i liczy, ile dziś kosztuje. Potem budujemy darmowy prototyp na 20⁠–⁠100 sprawach, które Twój zespół już obsłużył. Cel i stałą cenę zapisujemy w umowie.

Zobacz wdrożenie AI →
analiza z inżynierem i darmowy prototyp
0 zł
zespół w ChatGPT albo Claude, do 10 osób
od 4 900 zł
automatyzacja, agent albo aplikacja dla jednego procesu
od 12 500 zł

Pytania

  • Co to jest bramka czytelności przed OCR?

    Kontrola obrazu przed odczytem: mierzy jasność, kontrast i cechy krawędzi. Gdy obraz się nie nadaje, system zapisuje brak próby odczytu i prosi o nowe ujęcie, zamiast oddawać pola o nieznanej wiarygodności.

  • Co pokazuje demonstrator Syntalith?

    Siedem wariantów obrazu dokumentu przewozowego. Dwa czytelne przechodzą do odczytu, pięć zostaje zatrzymanych bez wywołania modelu. To pokaz mechanizmu, bez testu jakości produkcyjnej.

  • Ile kosztuje automatyzacja odczytu dokumentów przewozowych?

    W Syntalith od 12 500 zł netto. Przy 1 000 zdjęciach miesięcznie po 3 minuty przepisywania zwrot to 4,5 miesiąca.

  • Jak ustawić próg czytelności?

    Na zaakceptowanych i odrzuconych zdjęciach z jednego procesu. Ustal, ile błędnych odrzuceń zespół obsłuży i kiedy potrzebny jest ręczny odczyt, bo zbyt ostra bramka przerzuca pracę na kierowców.

Porozmawiajmy

Po prostu napisz, zadzwoń albo wybierz termin.

Pracujemy szybko, bo nie znosimy korporacyjnej waty. Nie mamy handlowców ani kierowników od pilnowania kierowników. Rozmawiasz od razu z inżynierami, którzy potem budują Twój system. Szanujemy swój czas i Twój też.

Do końca roku przyjmiemy jeszcze 3 firmy.

pon.–pt. 9–17

Co Ci daje, że jesteśmy partnerem OpenAI i Anthropic?

OpenAI robi ChatGPT, a Anthropic robi Claude. Należymy do programów partnerskich obu firm, więc pracujemy z ich narzędziami na co dzień i uczymy się od samych twórców.

OpenAI Select PartnerClaude Partner Network
01Dobierzemy narzędzie do zadania
Wdrażamy i ChatGPT, i Claude. Oba sprawdzamy na Twoich dokumentach, a Ty wybierasz to, które robi mniej poprawek i oszczędza więcej czasu.
02Wiedza prosto od twórców
Uczymy się z oficjalnych kursów i materiałów OpenAI i Anthropic. Twój zespół poznaje funkcje i ustawienia, które działają dziś.
03Licencje bez naszej marży
Przy wdrożeniu ChatGPT, Claude albo Copilota licencje kupujesz bezpośrednio u OpenAI, Anthropic albo Microsoftu i od nich dostajesz fakturę. Do licencji nic nie doliczamy.
04Certyfikowani inżynierowie
W zespole mamy certyfikat AWS z uczenia maszynowego i certyfikat Anthropic z architektury systemów na Claude.

Udział w programach nie oznacza, że OpenAI albo Anthropic polecają nasze usługi.