Przejdź do treści

Blog · Opublikowano · Zaktualizowano

Przegląd należności: jak działa ten proces

Krótka odpowiedź

W przypomnieniu o płatności jeden model pisze szkic według zasad komunikacji firmy, a drugi o przeciwnym celu szuka gróźb, presji i bezpodstawnych obietnic. Reguły zatrzymują sprawy sporne, a operator widzi szkic z wynikiem kontroli i sam decyduje o wysłaniu. Automatyzacja kosztuje w Syntalith od 12 500 zł netto i przy 300 przypomnieniach miesięcznie po 8 minut zwraca się w 6,8 miesiąca.

Jak pracujemySzczegóły ↓

  1. 01Rozmowa30 min z inżynierem, 0 zł
  2. 02Prototypdziałający system na Twoim procesie i Twoich danych, 0 zł
  3. 03Wdrożeniecel i stała cena w umowie, 50% przy podpisaniu
  4. 04Odbiór50% po osiągnięciu celu
analiza z inżynierem i darmowy prototyp
0 zł
zespół w ChatGPT albo Claude, do 10 osób
od 4 900 zł
automatyzacja, agent albo aplikacja dla jednego procesu
od 12 500 zł

Należymy do programów partnerskich OpenAI i Anthropic, twórców ChatGPT i Claude, i uczymy się z ich oficjalnych kursów. Co to znaczy ↓

Autor: Syntalith · 2 min czytania

Przykład: poranna skrzynka zgłoszeń
Agent · gotowy do pracy

Statystyki

Należności i AI: statystyki 2026

6,8 mies.

zwrotu automatyzacji za 12 500 zł przy 300 przypomnieniach miesięcznie: 2 658 zł pracy dziś, 821 zł ze sprawdzaniem i modelem. Scenariusz.

Dane sprawdzone: 22 października 2026

Czy ta sprawa w ogóle powinna dostać przypomnienie

Przeterminowana płatność może dotyczyć sporu albo terminu już ustalonego z klientem. Zanim powstanie szkic, reguły zatrzymują sprawy sporne i wstrzymane, a operator widzi powód zatrzymania. Dopiero sprawa bez przeszkód trafia do modelu, który pisze przypomnienie według etapu i zasad komunikacji firmy.

Drugi model ma przeciwny cel. Szuka w szkicu gróźb, presji i obietnic, których firma nie złożyła. Ryzykowny ton zatrzymuje szkic do poprawy. W naszym demonstratorze szkic z osobną kontrolą kosztował 0,015652 USD, a publiczny przebieg objął 250 testowych spraw i 90 kontrahentów. Demonstrator nie wysyła wiadomości i nie łączy się z pocztą: specjalista sam wysyła wiadomość ze swojej skrzynki.

Przegląd należności w demonstratorze Syntalith
Archiwalny ekran demonstratora, sierpień 2026 r.
Szkic przypomnienia z kontrolą tonu
  1. 01Regułysprawy sporne i wstrzymane zatrzymane przed szkicem
  2. 02Autormodel pisze według etapu i zasad komunikacji
  3. 03Kontrolerdrugi model szuka gróźb, presji i obietnic
  4. 04Zatrzymanieryzykowny ton wraca do poprawy
  5. 05Operatorwidzi szkic z wynikiem kontroli i decyduje
Zakres dowodu
  • 250 testowych spraw i 90 kontrahentów na danych syntetycznych
  • Test szkody: 5 szkodliwych i 3 bezpieczne przykłady
  • Bez wysyłki i integracji z pocztą
  • Bez testu odzyskanych płatności i czasu pracy

Ile to kosztuje i kiedy się zwraca

Scenariusz: 300 przypomnień miesięcznie
Dziś
300 przypomnień × 8 min = 40 godz. (2 658 zł)
Z systemem człowiek sprawdza wynik w 30% czasu
797 zł
Model, 2 wywołania na sprawę, Claude Sonnet 5.5
23 zł
Koszt jednej sprawy
8,86 zł dziś, 2,74 zł z systemem
Oszczędność
1 837 zł/mies.

Zwrot 12 500 zł

6,8 mies.

Wolumen, czas i udział sprawdzania to założenia scenariusza. Godzina pracy 66,45 zł to przeciętne wynagrodzenie według GUS z września 2026 r. z kosztami pracodawcy, 168 godz. w miesiącu. Model: 3 000 tokenów wejścia i 400 wyjścia na wywołanie po stawkach Anthropic, kurs NBP 3,8889 zł.

Rachunek liczy pracę wokół sprawy: szukanie, czytanie, pisanie i przekazywanie. Zostaje czas na sprawdzenie wyniku, w scenariuszu 30% dzisiejszej pracy. Przed wyceną mierzymy oba czasy na 20 do 100 sprawach, które zespół już obsłużył, w teście za 0 zł trwającym 5 dni roboczych.

W rachunku zostawiamy 30% dzisiejszej pracy, bo operator czyta każdy szkic. Koszt modelu jest mały w porównaniu z kosztem jednego źle sformułowanego przypomnienia do klienta.

Po co drugi model obok instrukcji

Instrukcja „pisz uprzejmie” w poleceniu dla autora działa zwykle. Osobny kontroler z innym celem łapie przypadki, w których autor dopisał presję albo obietnicę, a reguła przed modelem w ogóle nie dopuszcza sprawy spornej do szkicu. Test szkody w demonstratorze był mały, więc przed pilotażem rozszerzamy go o przykłady z korespondencji klienta. Zatrzymanie przed wysyłką i decyzja człowieka to wzorzec, który dokumentacja OpenAI Agents opisuje jako udział człowieka. Pełny obieg należności opisuje monitoring należności.

Szablon, jeden model czy dwa
  • Kilka etapów, stałe szablony

    szablony z polami

    bez AI

  • Różne sytuacje klientów, ton ważny

    autor i kontroler tonu z decyzją operatora

    od 12 500 zł

  • Sprawy sporne w korespondencji

    agent łączący fakturę z reklamacją

    od 12 500 zł

Od czego zacząć

Pilotaż obejmuje jeden etap przypomnień i opiekuna należności, który porównuje szkice ze swoimi decyzjami. Mierzymy też sprawy, w których przypomnienie powinno zostać wstrzymane. Takie wdrożenie budujemy w ramach automatyzacji AI. Na bezpłatną analizę wystarczy opis jednej sprawy z ostatnich tygodni i narzędzi, w których się toczyła. Nie trzeba przesyłać poufnych dokumentów, a plan na piśmie dostajesz w 2 dni robocze.

Przykład z liczbami · Scenariusz

Tak liczymy zwrot: przypomnienia o płatnościach

Ten sam rachunek robimy na bezpłatnej analizie dla Twoich należności.

2 658 zł

miesięcznie kosztuje ręczne przygotowanie 300 spraw należnościowych

Zwrot: 2,4 mies.

8 min na sprawę przed przypomnieniem i sprawdzanie w 15% dawnego czasu to nasze założenia. Godzina pracy 66,45 zł to nasze wyliczenie z przeciętnego wynagrodzenia według GUS z września 2026 r. (9 266,48 zł) z kosztami pracodawcy, 168 h w miesiącu. Koszt modelu 0,015652 USD za szkic przypomnienia z osobną kontrolą tonu zmierzyliśmy w naszym systemie należności, kurs NBP 3,8889 zł z 21 października 2026 r. Odzyskane należności to scenariusz: zakładamy, że 1 na 400 spraw, w których przypomnienie wychodzi od razu, to faktura na 4 000 zł, która inaczej trafiłaby do windykacji zewnętrznej albo została spisana.

Zobacz pełny rachunek →

Tak wdrażamy to w firmach

Wszystkie wdrożenia →

Wyniki u klientów.

Wszystkie realizacje →
foap.comobsługa klienta

Obsługa klienta foap.com: 95% odpowiedzi wychodzi automatycznie.

Do foap.com piszą użytkownicy z kilku krajów, w kilku językach. System czyta całą rozmowę i warunki tej osoby, a potem sam wysyła odpowiedź w jej języku. Pytania o pieniądze i wyjątki trafiają do zespołu z gotowym szkicem, więc zostaje je sprawdzić i wysłać.

odpowiedzi wysyła system sam, bez pisania przez człowieka
95%
mija od nadejścia maila do gotowej odpowiedzi (mediana)
30 s
maili, które wymagają odpowiedzi, dostaje gotowy szkic
100%
pracy mniej na każde 1000 odpowiedzi (szacunek)
47 h

Dane z produkcji foap.com, 20–21 października 2026. Szacunek: 3 minuty na ręcznie pisaną odpowiedź.

Jak działa obsługa klienta foap.com →
Przykładowe wiadomości. Sprawy o pieniądze zawsze trafiają do człowieka.

Inne wdrożenia

jakotako.design

studio projektowe

−87%

Czas na szukanie nowych klientów, dziennie

4 h → 30 min

ok. 73 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

według studia

Jak działa pętla agentowa →
Signature Estates

nieruchomości

ok. −90%

Czas operatora na przeglądanie portali, dziennie

2–3 h → 20 min

ok. 45 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

szacunek · kontakt ze sprzedającym 5 min po ogłoszeniu

Jak agent łapie ogłoszenia →
Kuba Koziej, CEO i współzałożyciel MoreGrowth oraz członek zarządu Natu.Care

Kuba Koziej

CEO i współzałożyciel MoreGrowth

„Zaczęliśmy od mojego własnego agenta AI. Później podczas szkolenia nauczyłem się samodzielnie budować kolejne aplikacje. Dziś wdrażam ten sposób pracy z AI w swojej firmie. Współpraca z Syntalith dała mi dokładnie taki zestaw umiejętności i narzędzi, jakiego potrzebowałem.”

Zobacz pierwotną opinię po szkoleniu na LinkedIn ↗

Zacznij od procesu, który co tydzień zabiera najwięcej czasu.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Jak budujemy automatyzacje i agentów

Od rozmowy do działającego systemu w czterech krokach.

  1. 01 · 30 min

    Bezpłatna analiza

    0 zł

    Rozmawiasz z inżynierem. Plan na piśmie dostajesz w 2 dni robocze.

  2. 02 · 5 dni

    Darmowy prototyp

    0 zł

    System pracuje na 20–100 sprawach, które Twój zespół już obsłużył. Widzisz każdy wynik.

  3. 03 · 2–16 tygodni

    Wdrożenie

    50%

    Stała cena i cel zapisane w umowie. Pierwsza rata przy podpisaniu.

  4. 04 · po osiągnięciu celu

    Odbiór

    50%

    Drugą ratę płacisz, gdy system osiągnie cel na Twoich sprawach.

Jak powstaje darmowy prototyp

pon.

Ustalamy cel

Jaki wynik uznajesz za dobry.

wt.–śr.

System pracuje

Przechodzi przez Twoje sprawy, jedna po drugiej.

czw.

Porównujemy

Każdą różnicę sprawdzamy z pracą zespołu.

pt.

Wynik i cena

Lista błędów i stała cena wdrożenia.

Sprawy wybierasz Ty. Na życzenie je anonimizujemy, zostają w UE i usuwamy je po zakończeniu prac.

Na rynku taki prototyp kosztuje zwykle od 3 000 do 8 000 zł.

Umów bezpłatną analizę (30 min)

Prototyp ustalamy podczas bezpłatnej analizy.

Dane sprawdzone 25 października 2026.

„Czy moje dane są bezpieczne?”

Tak. Ty wybierasz, gdzie trafiają: od konta firmowego po model na Twoim serwerze.

  1. 00Prywatne konto pracownika

    Dane klientów i firmy lądują na koncie, którego firma nie widzi i nie kontroluje. Nie ma umowy powierzenia, więc to naruszenie RODO. Gdy pracownik odchodzi, historia czatów odchodzi razem z nim.

  2. 01Konto firmowe ChatGPT lub Claude

    Dostawca nie używa Twoich danych do uczenia modeli. Kopia zapytań zostaje w jego logach do 30 dni.

  3. 02API z zerową retencją (ZDR)

    Dostawca przetwarza zapytanie i niczego nie zapisuje. Wymaga jego zgody, wniosek przygotowujemy razem.

  4. 03Przetwarzanie w UE

    Zapytania są liczone i przechowywane w Europie: OpenAI w regionie UE, Claude przez chmury z regionem w UE.

  5. 04Model u Ciebie

    Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Dane nie wychodzą poza firmę.

Co robimy przy każdym wdrożeniu

  • Umowa o poufności i umowa powierzenia, zanim dostaniemy jakiekolwiek dane.
  • Sprawy do prototypu wybierasz Ty. Na życzenie je anonimizujemy.
  • Dane zostają w UE i usuwamy je po zakończeniu prac.
  • Konta firmowe z administratorem po Twojej stronie.

Gdy dane nie mogą wyjść z firmy

Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Do wyboru:

Bielik
polski model, SpeakLeash i ACK Cyfronet AGH
PLLuM
polski model, konsorcjum HIVE na zlecenie Ministerstwa Cyfryzacji
Qwen
Alibaba
GLM
Zhipu AI
DeepSeek
DeepSeek

Model dobieramy do zadania i sprawdzamy na Twoich sprawach. Uruchamiamy go, dostrajamy i utrzymujemy.

Źródło: Bielik i PLLuM, ACK Cyfronet AGH ↗ · PLLuM, Ministerstwo Cyfryzacji ↗

Masz dużo własnych danych? Dostroimy mały model.

  1. 1 Twoje przykłady
  2. 2 dostrajanie
  3. 3 test na nowych sprawach
  4. 4 model w Twojej firmie

Gdy masz tysiące podobnych maili, dokumentów albo zgłoszeń, uczymy mały otwarty model na tych przykładach. Działa w Twojej firmie, odpowiada szybko i kosztuje mniej w utrzymaniu niż duży model. Jakość mierzymy na sprawach, których model nie widział w trakcie nauki.

Przemysław i Piotr robili to w dużych firmach programistycznych i doradczych. Artem robił to wcześniej i robi dziś w Syntalith. Chodzi o modele na własnej infrastrukturze, dostrajanie i test jakości.

Poziom ochrony wybierasz na rozmowie. Umowę powierzenia podpisujemy, zanim zobaczymy jakiekolwiek dane.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Wdrożenie AI w firmie

Zacznij od procesu, który co tydzień zabiera najwięcej czasu.

Inżynier wybiera z Tobą jeden proces i liczy, ile dziś kosztuje. Potem budujemy darmowy prototyp na 20⁠–⁠100 sprawach, które Twój zespół już obsłużył. Cel i stałą cenę zapisujemy w umowie.

Zobacz wdrożenie AI →
analiza z inżynierem i darmowy prototyp
0 zł
zespół w ChatGPT albo Claude, do 10 osób
od 4 900 zł
automatyzacja, agent albo aplikacja dla jednego procesu
od 12 500 zł

Pytania

  • Jak kontrolować ton przypomnień o płatności pisanych przez AI?

    Drugim modelem o przeciwnym celu, który szuka w szkicu gróźb, presji i bezpodstawnych obietnic, oraz regułami zatrzymującymi sprawy sporne przed szkicem. Operator widzi wynik kontroli i decyduje.

  • Czy AI może samo wysyłać przypomnienia?

    W demonstratorze nie ma funkcji wysyłki. Specjalista sam wysyła wiadomość ze swojej skrzynki, a automatyczna wysyłka wymagałaby osobnej decyzji, integracji i testów.

  • Ile kosztuje taka automatyzacja?

    W Syntalith od 12 500 zł netto. Przy 300 przypomnieniach miesięcznie po 8 minut zwrot to 6,8 miesiąca. Integracje i utrzymanie ustalamy przed wyceną, a model kosztuje 23 zł miesięcznie.

Porozmawiajmy

Po prostu napisz, zadzwoń albo wybierz termin.

Pracujemy szybko, bo nie znosimy korporacyjnej waty. Nie mamy handlowców ani kierowników od pilnowania kierowników. Rozmawiasz od razu z inżynierami, którzy potem budują Twój system. Szanujemy swój czas i Twój też.

Do końca roku przyjmiemy jeszcze 3 firmy.

pon.–pt. 9–17

Co Ci daje, że jesteśmy partnerem OpenAI i Anthropic?

OpenAI robi ChatGPT, a Anthropic robi Claude. Należymy do programów partnerskich obu firm, więc pracujemy z ich narzędziami na co dzień i uczymy się od samych twórców.

OpenAI Select PartnerClaude Partner Network
01Dobierzemy narzędzie do zadania
Wdrażamy i ChatGPT, i Claude. Oba sprawdzamy na Twoich dokumentach, a Ty wybierasz to, które robi mniej poprawek i oszczędza więcej czasu.
02Wiedza prosto od twórców
Uczymy się z oficjalnych kursów i materiałów OpenAI i Anthropic. Twój zespół poznaje funkcje i ustawienia, które działają dziś.
03Licencje bez naszej marży
Przy wdrożeniu ChatGPT, Claude albo Copilota licencje kupujesz bezpośrednio u OpenAI, Anthropic albo Microsoftu i od nich dostajesz fakturę. Do licencji nic nie doliczamy.
04Certyfikowani inżynierowie
W zespole mamy certyfikat AWS z uczenia maszynowego i certyfikat Anthropic z architektury systemów na Claude.

Udział w programach nie oznacza, że OpenAI albo Anthropic polecają nasze usługi.