Przejdź do treści

Blog · Opublikowano · Zaktualizowano

Przetarg z widocznym źródłem: jak działa ten proces

Krótka odpowiedź

Dokument przetargowy może zawierać instrukcję skierowaną do modelu, który go czyta. Czytnik dokumentów bez sieci i narzędzi przekazuje dalej tylko zamknięty zestaw pól, więc obca instrukcja nie dociera do części, która planuje działania. Agent kosztuje w Syntalith od 12 500 zł netto i przy 300 ogłoszeniach miesięcznie po 10 minut zwraca się w 5,1 miesiąca.

Jak pracujemySzczegóły ↓

  1. 01Rozmowa30 min z inżynierem, 0 zł
  2. 02Prototypdziałający system na Twoim procesie i Twoich danych, 0 zł
  3. 03Wdrożeniecel i stała cena w umowie, 50% przy podpisaniu
  4. 04Odbiór50% po osiągnięciu celu
analiza z inżynierem i darmowy prototyp
0 zł
zespół w ChatGPT albo Claude, do 10 osób
od 4 900 zł
automatyzacja, agent albo aplikacja dla jednego procesu
od 12 500 zł

Należymy do programów partnerskich OpenAI i Anthropic, twórców ChatGPT i Claude, i uczymy się z ich oficjalnych kursów. Co to znaczy ↓

Autor: Syntalith · 3 min czytania

Przykład: poranna skrzynka zgłoszeń
Agent · gotowy do pracy

Statystyki

Zamówienia publiczne: statystyki 2026

5,1 mies.

zwrotu agenta za 12 500 zł przy 300 ogłoszeniach miesięcznie: 3 322 zł pracy dziś, 870 zł ze sprawdzaniem i modelem. Scenariusz.

Dane sprawdzone: 22 października 2026

Jest ogłoszenie. Czy jest materiał do decyzji

Analityk zbiera ogłoszenia z kilku rejestrów. Sam opis postępowania nie wystarcza do decyzji: potrzebne są źródło, termin i informacja, których dokumentów jeszcze nie ma. W naszym demonstratorze widok porządkuje 67 zapisanych rekordów BZP i TED z kontrolowanego snapshotu, pozwala zawęzić rejestr i województwo i przejść do oryginalnego ogłoszenia. Brak SWZ pozostaje jawny, zamiast znikać pod streszczeniem.

Czytnik dokumentu i część planująca mają różne uprawnienia. Czytnik nie ma narzędzi planera ani dostępu do jego bazy i przekazuje dalej zamknięty kontrakt danych. To ogranicza drogę, którą niezweryfikowana treść może trafić do następnego etapu. OWASP opisuje prompt injection jako pierwsze ryzyko na liście dla aplikacji z modelami językowymi.

Monitoring przetargów w demonstratorze Syntalith
Przebudowana aplikacja lokalna, 25 września 2026 r. Dane archiwalne z 2 sierpnia 2026 r.
Dokument przetargowy w dwóch strefach
  1. 01Czytnikbez sieci, bez narzędzi planera, bez dostępu do bazy
  2. 02Kontraktzamknięty zestaw pól: termin, wadium, kryteria, braki
  3. 03Kwarantannapodejrzana treść oznaczona, nie trafia dalej
  4. 04Planerpracuje tylko na polach z kontraktu
  5. 05Analitykdecyzja o udziale ze źródłem i listą braków
Zakres dowodu
  • Snapshot 67 ogłoszeń z 2 sierpnia 2026 r., bez ciągłego monitoringu i pełnej paginacji
  • 14 kontrolowanych artefaktów z wrogimi instrukcjami, spoza tych przetargów
  • Zachowanie 670 pól mierzy transport danych, a jakość odczytu wymaga osobnego sprawdzenia
  • Brak dowodu kompletności rynku i jakości decyzji o udziale

Ile to kosztuje i kiedy się zwraca

Scenariusz: 300 ogłoszeń miesięcznie
Dziś
300 ogłoszeń × 10 min = 50 godz. (3 322 zł)
Z systemem człowiek sprawdza wynik w 25% czasu
831 zł
Model, 2 wywołania na sprawę, Claude Sonnet 5.5
40 zł
Koszt jednej sprawy
11,07 zł dziś, 2,90 zł z systemem
Oszczędność
2 452 zł/mies.

Zwrot 12 500 zł

5,1 mies.

Wolumen, czas i udział sprawdzania to założenia scenariusza. Godzina pracy 66,45 zł to przeciętne wynagrodzenie według GUS z września 2026 r. z kosztami pracodawcy, 168 godz. w miesiącu. Model: 6 000 tokenów wejścia i 500 wyjścia na wywołanie po stawkach Anthropic, kurs NBP 3,8889 zł.

Rachunek liczy pracę wokół sprawy: szukanie, czytanie, pisanie i przekazywanie. Zostaje czas na sprawdzenie wyniku, w scenariuszu 25% dzisiejszej pracy. Przed wyceną mierzymy oba czasy na 20 do 100 sprawach, które zespół już obsłużył, w teście za 0 zł trwającym 5 dni roboczych.

Według Urzędu Zamówień Publicznych (2026) w 53,6% postępowań powyżej progów unijnych złożono tylko jedną ofertę. Szybsze dotarcie do właściwych ogłoszeń ma więc wartość, ale tylko wtedy, gdy analityk ufa polom, które czyta.

Bezpieczeństwo czytnika a jakość monitoringu

Test granicy bezpieczeństwa i jakość monitoringu rynku to dwa osobne zadania. Kontrolowane próby nie dowodzą, że zebrano wszystkie ogłoszenia, a zachowanie pól nie mówi, czy firma powinna wziąć udział w postępowaniu. Pierwszy zakres biznesowy ustala więc źródła i kategorie, które zespół faktycznie obserwuje, a aktualność terminu zawsze sprawdza się w źródle. Anthropic w tekście Building effective agents radzi dokładać złożoność dopiero wtedy, gdy prostsze rozwiązanie nie wystarcza. Czytnik bez narzędzi jest takim prostszym rozwiązaniem.

Jak zacząć z przetargami
  • Kilka rejestrów, ręczny przegląd wystarcza

    alerty w rejestrach i lista obserwowanych kategorii

    bez budowy

  • Wiele ogłoszeń, analiza dokumentów

    monitoring z czytnikiem w izolacji i zamkniętym zestawem pól

    od 12 500 zł

  • Decyzja o udziale z kryteriami firmy

    agent przygotowujący ocenę do decyzji analityka

    wycena po analizie

Od czego zacząć

Najpierw porównujemy znalezione ogłoszenia z ręcznym monitoringiem i oddzielamy kompletność źródeł od oceny dopasowania. Do przygotowania: profil poszukiwanych postępowań, rejestry i właściciel decyzji o udziale. Bieżący proces opisuje monitoring przetargów z AI. Takie wdrożenie budujemy w ramach agentów AI. Na bezpłatną analizę wystarczy opis jednej sprawy z ostatnich tygodni i narzędzi, w których się toczyła. Nie trzeba przesyłać poufnych dokumentów, a plan na piśmie dostajesz w 2 dni robocze.

Przykład z liczbami · Scenariusz

Tak liczymy zwrot: monitoring przetargów

Ten sam rachunek robimy na bezpłatnej analizie dla Twoich przetargów.

1 994 zł

miesięcznie kosztuje ręczny przegląd 600 ogłoszeń przetargowych

Zwrot: 3,1 mies.

3 min na przegląd ogłoszenia i sprawdzanie w 15% dawnego czasu to nasze założenia. Godzina pracy 66,45 zł to nasze wyliczenie z przeciętnego wynagrodzenia według GUS z września 2026 r. (9 266,48 zł) z kosztami pracodawcy, 168 h w miesiącu. Koszt modelu: Claude Sonnet 5.5, około 6 000 + 800 tokenów na ogłoszenie z oceną, kurs NBP 3,8889 zł z 21 października 2026 r. Sam odczyt ogłoszenia w naszym systemie kosztuje około 0,00083 zł. Marża z przetargów to scenariusz: zakładamy, że 1 na 5 000 ogłoszeń zauważonych na czas kończy się wygraną ofertą z marżą 20 000 zł. Na analizie liczymy to na Twoich przetargach.

Zobacz pełny rachunek →

Tak wdrażamy to w firmach

Wszystkie wdrożenia →

Wyniki u klientów.

Wszystkie realizacje →
foap.comobsługa klienta

Obsługa klienta foap.com: 95% odpowiedzi wychodzi automatycznie.

Do foap.com piszą użytkownicy z kilku krajów, w kilku językach. System czyta całą rozmowę i warunki tej osoby, a potem sam wysyła odpowiedź w jej języku. Pytania o pieniądze i wyjątki trafiają do zespołu z gotowym szkicem, więc zostaje je sprawdzić i wysłać.

odpowiedzi wysyła system sam, bez pisania przez człowieka
95%
mija od nadejścia maila do gotowej odpowiedzi (mediana)
30 s
maili, które wymagają odpowiedzi, dostaje gotowy szkic
100%
pracy mniej na każde 1000 odpowiedzi (szacunek)
47 h

Dane z produkcji foap.com, 20–21 października 2026. Szacunek: 3 minuty na ręcznie pisaną odpowiedź.

Jak działa obsługa klienta foap.com →
Przykładowe wiadomości. Sprawy o pieniądze zawsze trafiają do człowieka.

Inne wdrożenia

jakotako.design

studio projektowe

−87%

Czas na szukanie nowych klientów, dziennie

4 h → 30 min

ok. 73 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

według studia

Jak działa pętla agentowa →
Signature Estates

nieruchomości

ok. −90%

Czas operatora na przeglądanie portali, dziennie

2–3 h → 20 min

ok. 45 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

szacunek · kontakt ze sprzedającym 5 min po ogłoszeniu

Jak agent łapie ogłoszenia →
Kuba Koziej, CEO i współzałożyciel MoreGrowth oraz członek zarządu Natu.Care

Kuba Koziej

CEO i współzałożyciel MoreGrowth

„Zaczęliśmy od mojego własnego agenta AI. Później podczas szkolenia nauczyłem się samodzielnie budować kolejne aplikacje. Dziś wdrażam ten sposób pracy z AI w swojej firmie. Współpraca z Syntalith dała mi dokładnie taki zestaw umiejętności i narzędzi, jakiego potrzebowałem.”

Zobacz pierwotną opinię po szkoleniu na LinkedIn ↗

Zacznij od procesu, który co tydzień zabiera najwięcej czasu.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Jak budujemy automatyzacje i agentów

Od rozmowy do działającego systemu w czterech krokach.

  1. 01 · 30 min

    Bezpłatna analiza

    0 zł

    Rozmawiasz z inżynierem. Plan na piśmie dostajesz w 2 dni robocze.

  2. 02 · 5 dni

    Darmowy prototyp

    0 zł

    System pracuje na 20–100 sprawach, które Twój zespół już obsłużył. Widzisz każdy wynik.

  3. 03 · 2–16 tygodni

    Wdrożenie

    50%

    Stała cena i cel zapisane w umowie. Pierwsza rata przy podpisaniu.

  4. 04 · po osiągnięciu celu

    Odbiór

    50%

    Drugą ratę płacisz, gdy system osiągnie cel na Twoich sprawach.

Jak powstaje darmowy prototyp

pon.

Ustalamy cel

Jaki wynik uznajesz za dobry.

wt.–śr.

System pracuje

Przechodzi przez Twoje sprawy, jedna po drugiej.

czw.

Porównujemy

Każdą różnicę sprawdzamy z pracą zespołu.

pt.

Wynik i cena

Lista błędów i stała cena wdrożenia.

Sprawy wybierasz Ty. Na życzenie je anonimizujemy, zostają w UE i usuwamy je po zakończeniu prac.

Na rynku taki prototyp kosztuje zwykle od 3 000 do 8 000 zł.

Umów bezpłatną analizę (30 min)

Prototyp ustalamy podczas bezpłatnej analizy.

Dane sprawdzone 25 października 2026.

„Czy moje dane są bezpieczne?”

Tak. Ty wybierasz, gdzie trafiają: od konta firmowego po model na Twoim serwerze.

  1. 00Prywatne konto pracownika

    Dane klientów i firmy lądują na koncie, którego firma nie widzi i nie kontroluje. Nie ma umowy powierzenia, więc to naruszenie RODO. Gdy pracownik odchodzi, historia czatów odchodzi razem z nim.

  2. 01Konto firmowe ChatGPT lub Claude

    Dostawca nie używa Twoich danych do uczenia modeli. Kopia zapytań zostaje w jego logach do 30 dni.

  3. 02API z zerową retencją (ZDR)

    Dostawca przetwarza zapytanie i niczego nie zapisuje. Wymaga jego zgody, wniosek przygotowujemy razem.

  4. 03Przetwarzanie w UE

    Zapytania są liczone i przechowywane w Europie: OpenAI w regionie UE, Claude przez chmury z regionem w UE.

  5. 04Model u Ciebie

    Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Dane nie wychodzą poza firmę.

Co robimy przy każdym wdrożeniu

  • Umowa o poufności i umowa powierzenia, zanim dostaniemy jakiekolwiek dane.
  • Sprawy do prototypu wybierasz Ty. Na życzenie je anonimizujemy.
  • Dane zostają w UE i usuwamy je po zakończeniu prac.
  • Konta firmowe z administratorem po Twojej stronie.

Gdy dane nie mogą wyjść z firmy

Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Do wyboru:

Bielik
polski model, SpeakLeash i ACK Cyfronet AGH
PLLuM
polski model, konsorcjum HIVE na zlecenie Ministerstwa Cyfryzacji
Qwen
Alibaba
GLM
Zhipu AI
DeepSeek
DeepSeek

Model dobieramy do zadania i sprawdzamy na Twoich sprawach. Uruchamiamy go, dostrajamy i utrzymujemy.

Źródło: Bielik i PLLuM, ACK Cyfronet AGH ↗ · PLLuM, Ministerstwo Cyfryzacji ↗

Masz dużo własnych danych? Dostroimy mały model.

  1. 1 Twoje przykłady
  2. 2 dostrajanie
  3. 3 test na nowych sprawach
  4. 4 model w Twojej firmie

Gdy masz tysiące podobnych maili, dokumentów albo zgłoszeń, uczymy mały otwarty model na tych przykładach. Działa w Twojej firmie, odpowiada szybko i kosztuje mniej w utrzymaniu niż duży model. Jakość mierzymy na sprawach, których model nie widział w trakcie nauki.

Przemysław i Piotr robili to w dużych firmach programistycznych i doradczych. Artem robił to wcześniej i robi dziś w Syntalith. Chodzi o modele na własnej infrastrukturze, dostrajanie i test jakości.

Poziom ochrony wybierasz na rozmowie. Umowę powierzenia podpisujemy, zanim zobaczymy jakiekolwiek dane.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Wdrożenie AI w firmie

Zacznij od procesu, który co tydzień zabiera najwięcej czasu.

Inżynier wybiera z Tobą jeden proces i liczy, ile dziś kosztuje. Potem budujemy darmowy prototyp na 20⁠–⁠100 sprawach, które Twój zespół już obsłużył. Cel i stałą cenę zapisujemy w umowie.

Zobacz wdrożenie AI →
analiza z inżynierem i darmowy prototyp
0 zł
zespół w ChatGPT albo Claude, do 10 osób
od 4 900 zł
automatyzacja, agent albo aplikacja dla jednego procesu
od 12 500 zł

Pytania

  • Czym jest prompt injection w dokumencie przetargowym?

    Instrukcją ukrytą w treści dokumentu, skierowaną do modelu, na przykład poleceniem pominięcia kryterium albo wysłania danych. Model czytający dokument może potraktować ją jak polecenie.

  • Jak chronić agenta przed wrogim dokumentem?

    Oddziel czytnik dokumentów od części planującej. Czytnik nie ma sieci ani narzędzi i przekazuje dalej tylko zamknięty zestaw pól, a podejrzana treść trafia do kwarantanny.

  • Ile kosztuje taki agent?

    W Syntalith od 12 500 zł netto. Przy 300 ogłoszeniach miesięcznie po 10 minut zwrot to 5,1 miesiąca. Integracje i utrzymanie ustalamy przed wyceną, a model kosztuje 40 zł miesięcznie.

Porozmawiajmy

Po prostu napisz, zadzwoń albo wybierz termin.

Pracujemy szybko, bo nie znosimy korporacyjnej waty. Nie mamy handlowców ani kierowników od pilnowania kierowników. Rozmawiasz od razu z inżynierami, którzy potem budują Twój system. Szanujemy swój czas i Twój też.

Do końca roku przyjmiemy jeszcze 3 firmy.

pon.–pt. 9–17

Co Ci daje, że jesteśmy partnerem OpenAI i Anthropic?

OpenAI robi ChatGPT, a Anthropic robi Claude. Należymy do programów partnerskich obu firm, więc pracujemy z ich narzędziami na co dzień i uczymy się od samych twórców.

OpenAI Select PartnerClaude Partner Network
01Dobierzemy narzędzie do zadania
Wdrażamy i ChatGPT, i Claude. Oba sprawdzamy na Twoich dokumentach, a Ty wybierasz to, które robi mniej poprawek i oszczędza więcej czasu.
02Wiedza prosto od twórców
Uczymy się z oficjalnych kursów i materiałów OpenAI i Anthropic. Twój zespół poznaje funkcje i ustawienia, które działają dziś.
03Licencje bez naszej marży
Przy wdrożeniu ChatGPT, Claude albo Copilota licencje kupujesz bezpośrednio u OpenAI, Anthropic albo Microsoftu i od nich dostajesz fakturę. Do licencji nic nie doliczamy.
04Certyfikowani inżynierowie
W zespole mamy certyfikat AWS z uczenia maszynowego i certyfikat Anthropic z architektury systemów na Claude.

Udział w programach nie oznacza, że OpenAI albo Anthropic polecają nasze usługi.