Przejdź do treści

Blog · Opublikowano · Zaktualizowano

Ustalenia przed startem projektu: jak działa ten proces

Krótka odpowiedź

Na starcie projektu system łączy wątek maili, PDF i notatkę ze spotkania otwierającego w plan, w którym każde ustalenie ma źródło. Gdy dwa dokumenty podają dwie daty startu, sprzeczność zatrzymuje zamknięcie planu do decyzji człowieka. Automatyzacja kosztuje w Syntalith od 12 500 zł netto i przy 40 projektach miesięcznie po 120 minut zwraca się w 3,4 miesiąca.

Jak pracujemySzczegóły ↓

  1. 01Rozmowa30 min z inżynierem, 0 zł
  2. 02Prototypdziałający system na Twoim procesie i Twoich danych, 0 zł
  3. 03Wdrożeniecel i stała cena w umowie, 50% przy podpisaniu
  4. 04Odbiór50% po osiągnięciu celu
analiza z inżynierem i darmowy prototyp
0 zł
zespół w ChatGPT albo Claude, do 10 osób
od 4 900 zł
automatyzacja, agent albo aplikacja dla jednego procesu
od 12 500 zł

Należymy do programów partnerskich OpenAI i Anthropic, twórców ChatGPT i Claude, i uczymy się z ich oficjalnych kursów. Co to znaczy ↓

Autor: Syntalith · 2 min czytania

Przykład: poranna skrzynka zgłoszeń
Agent · gotowy do pracy

Statystyki

Projekty i AI: statystyki 2026

3,4 mies.

zwrotu automatyzacji za 12 500 zł przy 40 projektach miesięcznie: 5 316 zł pracy dziś, 1 609 zł ze sprawdzaniem i modelem. Scenariusz.

Dane sprawdzone: 22 października 2026

W dwóch dokumentach są dwie daty startu

Pakiet startowy to wątek maili z kopią wiadomości przekazanej dalej, załącznik PDF i notatka ze spotkania otwierającego. Kierownik projektu odróżnia zatwierdzony fakt od źródła i od kwestii, która czeka na decyzję. W przykładzie mail podaje jedną datę startu, a PDF inną.

W naszym demonstratorze sprzeczność dat zatrzymuje deterministyczna bramka, zanim model zobaczy cokolwiek: plan nie zamknie się z dwiema datami. Rozstrzyga człowiek i podpisuje się pod terminem. Każde ustalenie prowadzi do konkretnego pliku albo fragmentu, a historia ujawnia późniejszą zmianę zapisu. Trzy odpowiedzi przygotowane lokalnie miały medianę 509 ms, bez opłat za zewnętrzne API.

Plan startu projektu w demonstratorze Syntalith
Archiwalny ekran demonstratora, sierpień 2026 r.
Plan startu ze źródłami
  1. 01Pakietmaile, PDF i notatka ze spotkania
  2. 02Ustaleniakażde z odsyłaczem do pliku albo fragmentu
  3. 03Sprzecznośćdwie daty zatrzymane przez bramkę przed modelem
  4. 04Decyzjaczłowiek wybiera termin i podpisuje
  5. 05Historiapóźniejsza zmiana zapisu widoczna
Zakres dowodu
  • Jeden pakiet startowy, bez arkuszy, szyfrowanych PDF i wielu języków
  • Trzy polecenia to test integracyjny, nie benchmark modelu
  • Sprzeczność dat wykrywa reguła, nie model
  • Pilotaż wymaga ról, retencji i ręcznej zgody przed zapisem planu

Ile to kosztuje i kiedy się zwraca

Scenariusz: 40 projektów miesięcznie
Dziś
40 projektów × 120 min = 80 godz. (5 316 zł)
Z systemem człowiek sprawdza wynik w 30% czasu
1 595 zł
Model, 3 wywołania na sprawę, Claude Sonnet 5.5
14 zł
Koszt jednej sprawy
132,90 zł dziś, 40,22 zł z systemem
Oszczędność
3 707 zł/mies.

Zwrot 12 500 zł

3,4 mies.

Wolumen, czas i udział sprawdzania to założenia scenariusza. Godzina pracy 66,45 zł to przeciętne wynagrodzenie według GUS z września 2026 r. z kosztami pracodawcy, 168 godz. w miesiącu. Model: 10 000 tokenów wejścia i 1 000 wyjścia na wywołanie po stawkach Anthropic, kurs NBP 3,8889 zł.

Rachunek liczy pracę wokół sprawy: szukanie, czytanie, pisanie i przekazywanie. Zostaje czas na sprawdzenie wyniku, w scenariuszu 30% dzisiejszej pracy. Przed wyceną mierzymy oba czasy na 20 do 100 sprawach, które zespół już obsłużył, w teście za 0 zł trwającym 5 dni roboczych.

Scenariusz zakłada 40 startów projektów miesięcznie po 2 godziny składania ustaleń z dokumentów. W rachunku zostawiamy 30% na sprawdzenie planu i decyzje o sprzecznościach.

Kiedy wystarczy szablon i notatka

Przy prostym projekcie z jednym dokumentem startowym wystarczy szablon planu i notatka ze spotkania. System ma sens, gdy ustalenia są rozproszone w wątkach, załącznikach i notatkach, a kierownik odtwarza, skąd pochodzi data albo zakres. Zacznij od szablonu jednego typu projektu, ustal źródła decyzji, właściciela rozbieżności i warunek przyjęcia nowej wersji planu. Zapis kroków agenta i źródeł ułatwia śledzenie przebiegu w OpenAI Agents. Materiały do decyzji opisuje AI dla menedżerów i zarządu.

Szablon, system czy agent
  • Jeden dokument startowy

    szablon planu i notatka

    bez budowy

  • Ustalenia w mailach, PDF i notatkach

    system planu ze źródłami i bramką sprzeczności

    od 12 500 zł

  • Wiele projektów i zmian po starcie

    agent śledzący zmiany ustaleń

    wycena po analizie

Od czego zacząć

Pierwsza próba obejmuje jeden typ projektu i pakiety z ostatnich startów. Do przygotowania: przykłady z ustalonym poprawnym wynikiem, właściciel decyzji i źródła danych z zakresem dostępu. Takie wdrożenie budujemy w ramach automatyzacji AI. Na bezpłatną analizę wystarczy opis jednej sprawy z ostatnich tygodni i narzędzi, w których się toczyła. Nie trzeba przesyłać poufnych dokumentów, a plan na piśmie dostajesz w 2 dni robocze.

Przykład z liczbami · Scenariusz

Tak liczymy zwrot: start projektów

Ten sam rachunek robimy na bezpłatnej analizie dla Twoich projektów.

3 190 zł

miesięcznie kosztuje przygotowanie 12 raportów zarządczych

Zwrot: 4,6 mies.

4 h na przygotowanie raportu zarządczego i sprawdzanie w 15% dawnego czasu to nasze założenia. Godzina pracy 66,45 zł to nasze wyliczenie z przeciętnego wynagrodzenia według GUS z września 2026 r. (9 266,48 zł) z kosztami pracodawcy, 168 h w miesiącu. Koszt modelu: kontrola komentarza w naszym systemie raportów (około 0,0010 zł) plus zestawienie danych (Claude Sonnet 5.5, około 30 000 + 2 000 tokenów), kurs NBP 3,8889 zł z 21 października 2026 r.

Zobacz pełny rachunek →

Tak wdrażamy to w firmach

Wszystkie wdrożenia →

Wyniki u klientów.

Wszystkie realizacje →
foap.comobsługa klienta

Obsługa klienta foap.com: 95% odpowiedzi wychodzi automatycznie.

Do foap.com piszą użytkownicy z kilku krajów, w kilku językach. System czyta całą rozmowę i warunki tej osoby, a potem sam wysyła odpowiedź w jej języku. Pytania o pieniądze i wyjątki trafiają do zespołu z gotowym szkicem, więc zostaje je sprawdzić i wysłać.

odpowiedzi wysyła system sam, bez pisania przez człowieka
95%
mija od nadejścia maila do gotowej odpowiedzi (mediana)
30 s
maili, które wymagają odpowiedzi, dostaje gotowy szkic
100%
pracy mniej na każde 1000 odpowiedzi (szacunek)
47 h

Dane z produkcji foap.com, 20–21 października 2026. Szacunek: 3 minuty na ręcznie pisaną odpowiedź.

Jak działa obsługa klienta foap.com →
Przykładowe wiadomości. Sprawy o pieniądze zawsze trafiają do człowieka.

Inne wdrożenia

jakotako.design

studio projektowe

−87%

Czas na szukanie nowych klientów, dziennie

4 h → 30 min

ok. 73 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

według studia

Jak działa pętla agentowa →
Signature Estates

nieruchomości

ok. −90%

Czas operatora na przeglądanie portali, dziennie

2–3 h → 20 min

ok. 45 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

szacunek · kontakt ze sprzedającym 5 min po ogłoszeniu

Jak agent łapie ogłoszenia →
Kuba Koziej, CEO i współzałożyciel MoreGrowth oraz członek zarządu Natu.Care

Kuba Koziej

CEO i współzałożyciel MoreGrowth

„Zaczęliśmy od mojego własnego agenta AI. Później podczas szkolenia nauczyłem się samodzielnie budować kolejne aplikacje. Dziś wdrażam ten sposób pracy z AI w swojej firmie. Współpraca z Syntalith dała mi dokładnie taki zestaw umiejętności i narzędzi, jakiego potrzebowałem.”

Zobacz pierwotną opinię po szkoleniu na LinkedIn ↗

Zacznij od procesu, który co tydzień zabiera najwięcej czasu.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Jak budujemy automatyzacje i agentów

Od rozmowy do działającego systemu w czterech krokach.

  1. 01 · 30 min

    Bezpłatna analiza

    0 zł

    Rozmawiasz z inżynierem. Plan na piśmie dostajesz w 2 dni robocze.

  2. 02 · 5 dni

    Darmowy prototyp

    0 zł

    System pracuje na 20–100 sprawach, które Twój zespół już obsłużył. Widzisz każdy wynik.

  3. 03 · 2–16 tygodni

    Wdrożenie

    50%

    Stała cena i cel zapisane w umowie. Pierwsza rata przy podpisaniu.

  4. 04 · po osiągnięciu celu

    Odbiór

    50%

    Drugą ratę płacisz, gdy system osiągnie cel na Twoich sprawach.

Jak powstaje darmowy prototyp

pon.

Ustalamy cel

Jaki wynik uznajesz za dobry.

wt.–śr.

System pracuje

Przechodzi przez Twoje sprawy, jedna po drugiej.

czw.

Porównujemy

Każdą różnicę sprawdzamy z pracą zespołu.

pt.

Wynik i cena

Lista błędów i stała cena wdrożenia.

Sprawy wybierasz Ty. Na życzenie je anonimizujemy, zostają w UE i usuwamy je po zakończeniu prac.

Na rynku taki prototyp kosztuje zwykle od 3 000 do 8 000 zł.

Umów bezpłatną analizę (30 min)

Prototyp ustalamy podczas bezpłatnej analizy.

Dane sprawdzone 25 października 2026.

„Czy moje dane są bezpieczne?”

Tak. Ty wybierasz, gdzie trafiają: od konta firmowego po model na Twoim serwerze.

  1. 00Prywatne konto pracownika

    Dane klientów i firmy lądują na koncie, którego firma nie widzi i nie kontroluje. Nie ma umowy powierzenia, więc to naruszenie RODO. Gdy pracownik odchodzi, historia czatów odchodzi razem z nim.

  2. 01Konto firmowe ChatGPT lub Claude

    Dostawca nie używa Twoich danych do uczenia modeli. Kopia zapytań zostaje w jego logach do 30 dni.

  3. 02API z zerową retencją (ZDR)

    Dostawca przetwarza zapytanie i niczego nie zapisuje. Wymaga jego zgody, wniosek przygotowujemy razem.

  4. 03Przetwarzanie w UE

    Zapytania są liczone i przechowywane w Europie: OpenAI w regionie UE, Claude przez chmury z regionem w UE.

  5. 04Model u Ciebie

    Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Dane nie wychodzą poza firmę.

Co robimy przy każdym wdrożeniu

  • Umowa o poufności i umowa powierzenia, zanim dostaniemy jakiekolwiek dane.
  • Sprawy do prototypu wybierasz Ty. Na życzenie je anonimizujemy.
  • Dane zostają w UE i usuwamy je po zakończeniu prac.
  • Konta firmowe z administratorem po Twojej stronie.

Gdy dane nie mogą wyjść z firmy

Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Do wyboru:

Bielik
polski model, SpeakLeash i ACK Cyfronet AGH
PLLuM
polski model, konsorcjum HIVE na zlecenie Ministerstwa Cyfryzacji
Qwen
Alibaba
GLM
Zhipu AI
DeepSeek
DeepSeek

Model dobieramy do zadania i sprawdzamy na Twoich sprawach. Uruchamiamy go, dostrajamy i utrzymujemy.

Źródło: Bielik i PLLuM, ACK Cyfronet AGH ↗ · PLLuM, Ministerstwo Cyfryzacji ↗

Masz dużo własnych danych? Dostroimy mały model.

  1. 1 Twoje przykłady
  2. 2 dostrajanie
  3. 3 test na nowych sprawach
  4. 4 model w Twojej firmie

Gdy masz tysiące podobnych maili, dokumentów albo zgłoszeń, uczymy mały otwarty model na tych przykładach. Działa w Twojej firmie, odpowiada szybko i kosztuje mniej w utrzymaniu niż duży model. Jakość mierzymy na sprawach, których model nie widział w trakcie nauki.

Przemysław i Piotr robili to w dużych firmach programistycznych i doradczych. Artem robił to wcześniej i robi dziś w Syntalith. Chodzi o modele na własnej infrastrukturze, dostrajanie i test jakości.

Poziom ochrony wybierasz na rozmowie. Umowę powierzenia podpisujemy, zanim zobaczymy jakiekolwiek dane.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Wdrożenie AI w firmie

Zacznij od procesu, który co tydzień zabiera najwięcej czasu.

Inżynier wybiera z Tobą jeden proces i liczy, ile dziś kosztuje. Potem budujemy darmowy prototyp na 20⁠–⁠100 sprawach, które Twój zespół już obsłużył. Cel i stałą cenę zapisujemy w umowie.

Zobacz wdrożenie AI →
analiza z inżynierem i darmowy prototyp
0 zł
zespół w ChatGPT albo Claude, do 10 osób
od 4 900 zł
automatyzacja, agent albo aplikacja dla jednego procesu
od 12 500 zł

Pytania

  • Jak AI pomaga na starcie projektu?

    Łączy maile, załączniki i notatki w plan, w którym każde ustalenie ma odsyłacz do źródła. Sprzeczne dane, na przykład dwie daty startu, zatrzymują zamknięcie planu do decyzji człowieka.

  • Kto rozstrzyga sprzeczną datę startu?

    Człowiek, który podpisuje się pod terminem. W demonstratorze sprzeczność zatrzymuje reguła, zanim model przygotuje plan.

  • Ile kosztuje taka automatyzacja?

    W Syntalith od 12 500 zł netto. Przy 40 projektach miesięcznie po 120 minut zwrot to 3,4 miesiąca. Integracje i utrzymanie ustalamy przed wyceną, a model kosztuje 14 zł miesięcznie.

Porozmawiajmy

Po prostu napisz, zadzwoń albo wybierz termin.

Pracujemy szybko, bo nie znosimy korporacyjnej waty. Nie mamy handlowców ani kierowników od pilnowania kierowników. Rozmawiasz od razu z inżynierami, którzy potem budują Twój system. Szanujemy swój czas i Twój też.

Do końca roku przyjmiemy jeszcze 3 firmy.

pon.–pt. 9–17

Co Ci daje, że jesteśmy partnerem OpenAI i Anthropic?

OpenAI robi ChatGPT, a Anthropic robi Claude. Należymy do programów partnerskich obu firm, więc pracujemy z ich narzędziami na co dzień i uczymy się od samych twórców.

OpenAI Select PartnerClaude Partner Network
01Dobierzemy narzędzie do zadania
Wdrażamy i ChatGPT, i Claude. Oba sprawdzamy na Twoich dokumentach, a Ty wybierasz to, które robi mniej poprawek i oszczędza więcej czasu.
02Wiedza prosto od twórców
Uczymy się z oficjalnych kursów i materiałów OpenAI i Anthropic. Twój zespół poznaje funkcje i ustawienia, które działają dziś.
03Licencje bez naszej marży
Przy wdrożeniu ChatGPT, Claude albo Copilota licencje kupujesz bezpośrednio u OpenAI, Anthropic albo Microsoftu i od nich dostajesz fakturę. Do licencji nic nie doliczamy.
04Certyfikowani inżynierowie
W zespole mamy certyfikat AWS z uczenia maszynowego i certyfikat Anthropic z architektury systemów na Claude.

Udział w programach nie oznacza, że OpenAI albo Anthropic polecają nasze usługi.