Przejdź do treści

Blog · Opublikowano · Zaktualizowano

Własne narzędzie do onboardingu klientów B2B

Krótka odpowiedź

Własne narzędzie do onboardingu klientów B2B pokazuje obu stronom zadania wdrożenia, zależności i to, kto na kogo czeka, na przykład zespół na dostęp do danych od IT klienta. Ma sens, gdy tego obiegu nie da się wygodnie prowadzić w obecnym systemie projektowym z dostępem dla gości.

Jak pracujemySzczegóły ↓

  1. 01Rozmowa30 min z inżynierem, 0 zł
  2. 02Prototypdziałający system na Twoim procesie i Twoich danych, 0 zł
  3. 03Wdrożeniecel i stała cena w umowie, 50% przy podpisaniu
  4. 04Odbiór50% po osiągnięciu celu
netto za aplikację, stała cena przed umową
od 12 500 zł
od podpisania umowy do odbioru
4–10 tygodni
darmowy prototyp na Twoich dokumentach
0 zł

Należymy do programów partnerskich OpenAI i Anthropic, twórców ChatGPT i Claude, i uczymy się z ich oficjalnych kursów. Co to znaczy ↓

Autor: Syntalith · 4 min czytania

Przykład: poranna skrzynka zgłoszeń
Agent · gotowy do pracy

Statystyki

Obsługa klientów B2B: statystyki 2026

5,4 mies.

zwrotu za 12 500 zł przy 300 pytaniach o status wdrożenia miesięcznie: 3 322 zł pracy dziś, 1 007 zł ze sprawdzaniem i modelem. Scenariusz.

Dane sprawdzone: 22 października 2026

Wdrożenie klienta we wspólnym widoku
  1. 01Zadanieco trzeba zrobić i kto to robi
  2. 02Zależnośćna kogo czeka zadanie
  3. 03Klientwidzi swoje zadania i kontakty
  4. 04Zmiana kontaktuzadania przechodzą na nową osobę
  5. 05Startwszystkie warunki spełnione i widoczne

Lista użytkowników już jest. Na import trzeba poczekać

Załóżmy, że klient rozpoczyna korzystanie z usługi raportowania danych. Przesłał listę osób, które mają z niej korzystać. Dostęp do źródła danych nadal czeka jednak na osobę z jego działu IT. Zespół wdrożeniowy otrzymał listę użytkowników, ale nie może jeszcze spróbować importu.

Klient powinien móc zobaczyć, że jego plik dotarł, oraz znaleźć otwartą prośbę o dostęp do źródła. Przy tej prośbie potrzebuje informacji, kto ma się nią zająć i dlaczego jest potrzebna. Wtedy osoba prowadząca wdrożenie po stronie klienta może zwrócić się do własnego IT bez kolejnego maila do wykonawcy z pytaniem o postęp.

Zespół wdrożeniowy potrzebuje widzieć przy próbie importu, że czeka na dostęp od IT klienta. To zależność między zadaniami: wykonanie jednego pozwala rozpocząć drugie. Gdy osoba z IT odpowie, wdrożeniowiec sprawdzi dostęp i będzie mógł podjąć próbę importu. Koordynator znajdzie odpowiedź przy tej samej sprawie, bez odpytywania obu stron.

Taki widok nie wymaga rozbudowanego panelu. Przy każdym kroku może wystarczyć zrozumiały opis, osoba odpowiedzialna i informacja, na co czekamy. Największa zmiana dotyczy pracy koordynatora: zamiast odtwarzać stan z korespondencji, wraca do tej samej sprawy, którą widzi klient.

Być może wystarczy obecne narzędzie

Zależności między zadaniami są dostępne w gotowym oprogramowaniu projektowym. Asana opisuje oznaczanie zadań jako blokujących inne zadanie lub oczekujących na jego wykonanie. Gdy wszystkie zadania blokujące zostaną ukończone, osoba przypisana do kolejnego zadania otrzymuje powiadomienie. Dostępność tej funkcji zależy od planu (dokumentacja zależności w Asanie).

Przed zakupem aplikacji warto więc przejść opisany przykład w używanym systemie. Czy klient zobaczy, że lista dotarła, a sprawa dostępu pozostaje otwarta? Czy wdrożeniowiec odnajdzie przy imporcie powód oczekiwania? Jeżeli tak, praca może polegać głównie na uporządkowaniu zadań i uzgodnieniu, kto potwierdza ich zakończenie. Samo posiadanie funkcji zależności nie zapewni tego porządku, jeśli zespół zapisuje wszystkie przygotowania jako jedno zadanie „materiały od klienta”.

Warto też zobaczyć projekt z konta klienta. Asana pozwala współpracować z gośćmi, którzy widzą udostępnione im treści. Udostępnienie pojedynczego zadania daje dostęp do niego, natomiast udostępnienie projektu obejmuje wszystkie zadania tego projektu (uprawnienia gości w Asanie). Jeżeli zespół zapisuje tam również wewnętrzne uwagi, trzeba dobrać sposób współpracy do tego, co klient ma rzeczywiście zobaczyć. Warto obejrzeć ten widok z konta gościa.

Gdy po stronie klienta zmienia się kontakt

Wróćmy do prośby o dostęp. Jeżeli osoba z IT przekazuje sprawę koledze, nowy kontakt potrzebuje zobaczyć, o co proszono i co już ustalono. Koordynator powinien móc przekazać mu otwarte zadanie wraz z rozmową, zachowując informację o wcześniejszych odpowiedziach. Zespół nadal czeka na dostęp do tego samego źródła danych; zmiana osoby nie powinna wymuszać rozpoczynania sprawy od początku.

Trzeba przy tym ustalić z klientem, komu przekazać zadanie i czy poprzedni kontakt nadal uczestniczy we wdrożeniu. Jeśli odchodzi z firmy, jego dostęp wymaga odebrania. Historia pracy powinna pozostać przy wdrożeniu, żeby następca mógł je kontynuować. Warto uwzględnić tę zwykłą sytuację podczas wyboru narzędzia, szczególnie gdy dziś cała rozmowa trafia do jednej skrzynki pocztowej.

Pracę nad wspólnym stanem sprawy i pytaniami bez odpowiedzi opisujemy w ofercie narzędzi AI do pracy zespołowej. Udział klienta wymaga dodatkowo określenia, które zadania i rozmowy wolno mu udostępnić. Wyszukiwanie w dokumentach samo nie obsłuży zależności między dostępem do danych a rozpoczęciem importu.

Rozszerzenie czy osobna aplikacja

Jeśli zespół dobrze pracuje w swoim systemie projektowym, a klient gubi się w jego interfejsie, można rozważyć wąski widok dla klienta. Pokazywałby jego otwarte prośby i pozwalał odpowiadać przy właściwym zadaniu. Wewnętrzne planowanie mogłoby pozostać w dotychczasowym narzędziu. Przed wyborem takiego rozszerzenia trzeba sprawdzić, czy dostępne połączenie przeniesie odpowiedzi oraz zmiany zadań. Ręczne przepisywanie ich przez koordynatora pozostawiłoby część obecnej pracy.

Osobna aplikacja staje się sensownym kandydatem, gdy uruchomienie usługi wymaga łączenia działań klienta z informacjami z kilku systemów i obecne narzędzia nie obsługują tego wygodnie. Zakres może ograniczać się do czasu od rozpoczęcia wdrożenia do gotowości usługi. Sprzedaż i późniejsza obsługa zgłoszeń mogą nadal działać w używanych produktach. Szerszą decyzję o portalu klienta połączonym z CRM opisujemy osobno.

W porównaniu ofert uwzględnij także pracę po uruchomieniu narzędzia. Ktoś po waszej stronie będzie aktualizował przebieg wdrożeń, gdy zmieni się usługa. Wykonawca aplikacji potrzebuje uzgodnionego zakresu opieki nad połączeniami z innymi systemami i sposobu obsługi błędów. Pomoc klientom z dostępem także pozostanie częścią obsługi. Te obowiązki wpływają na koszt własnego narzędzia, więc powinny znaleźć się w porównaniu z gotowym produktem.

Przy przejściu do nowego narzędzia najwięcej uwagi wymagają trwające wdrożenia. Otwarte prośby powinny zachować odpowiedzi klientów i zależności, aby zespół wiedział, od czego kontynuować. Ustal również możliwość późniejszego eksportu historii oraz warunki dostępu do kodu i przekazania utrzymania innemu wykonawcy.

Rozmowa o wdrożeniu, które utknęło

Syntalith tworzy aplikacje na zamówienie. Możliwy pierwszy zakres to widok otwartych próśb do klienta, połączony z zadaniami, które czekają na jego odpowiedź. Na takim przykładzie można ocenić, czy wystarczy konfiguracja obecnego produktu, czy potrzebny jest prostszy interfejs i dodatkowe połączenie.

Do pierwszej rozmowy wystarczy opisać ostatnie wdrożenie, przy którym klient uważał, że wszystko już przesłał, a zespół nadal czekał. Powiedz, czego brakowało i gdzie koordynator zapisywał kolejne ustalenia. Własna aplikacja lub automatyzacja kosztuje w Syntalith od 12 500 zł netto (cennik).

Ile to kosztuje

Scenariusz: 300 pytań o status wdrożenia miesięcznie
Dziś
300 pytań o status wdrożenia × 10 min = 50 godz. (3 322 zł)
Z systemem człowiek sprawdza wynik w 30% czasu
997 zł
Model, 1 wywołanie na sprawę, Claude Sonnet 5.5
11 zł
Koszt jednej sprawy
11,07 zł dziś, 3,36 zł z systemem
Oszczędność
2 315 zł/mies.

Zwrot 12 500 zł

5,4 mies.

Wolumen, czas i udział sprawdzania to założenia scenariusza. Godzina pracy 66,45 zł to przeciętne wynagrodzenie według GUS z września 2026 r. z kosztami pracodawcy, 168 godz. w miesiącu. Model: 3 000 tokenów wejścia i 300 wyjścia na wywołanie po stawkach Anthropic, kurs NBP 3,8889 zł.

Co mierzymy w próbie
  • Czas od otrzymania sprawy do wyniku przed zmianą i po niej
  • Sprawy, które aplikacja przekazała człowiekowi
  • Poprawki osoby sprawdzającej
  • Koszt modelu i utrzymania przy docelowym wolumenie

Od czego zacząć

Na bezpłatnej analizie wybieramy jeden proces i liczymy wolumen oraz czas pracy zespołu, a w 2 dni robocze dostajesz pisemne podsumowanie z ceną. Budowę prowadzimy w ramach aplikacji AI, a utrzymanie wyceniamy osobno.

Przykład z liczbami · Scenariusz

Tak liczymy zwrot: onboarding klientów

Ten sam rachunek robimy na bezpłatnej analizie dla Twojego zespołu.

1 329 zł

miesięcznie kosztuje ręczne wprowadzenie 300 aktualizacji do CRM

Zwrot: 4,8 mies.

4 min na aktualizację w CRM i sprawdzanie w 15% dawnego czasu to nasze założenia. Godzina pracy 66,45 zł to nasze wyliczenie z przeciętnego wynagrodzenia według GUS z września 2026 r. (9 266,48 zł) z kosztami pracodawcy, 168 h w miesiącu. Koszt modelu: Claude Sonnet 5.5, około 3 000 + 500 tokenów na aktualizację, kurs NBP 3,8889 zł z 21 października 2026 r. Dodatkowa marża to scenariusz: zakładamy, że 1 na 400 aktualizacji, które dziś przepadają, kończy się zamówieniem, które dziś przepada przez wolną odpowiedź, z marżą 2 000 zł. Na analizie liczymy to na Twoim procesie sprzedaży.

Zobacz pełny rachunek →

Tak wdrażamy to w firmach

Wszystkie wdrożenia →

Wyniki u klientów.

Wszystkie realizacje →
foap.comobsługa klienta

Obsługa klienta foap.com: 95% odpowiedzi wychodzi automatycznie.

Do foap.com piszą użytkownicy z kilku krajów, w kilku językach. System czyta całą rozmowę i warunki tej osoby, a potem sam wysyła odpowiedź w jej języku. Pytania o pieniądze i wyjątki trafiają do zespołu z gotowym szkicem, więc zostaje je sprawdzić i wysłać.

odpowiedzi wysyła system sam, bez pisania przez człowieka
95%
mija od nadejścia maila do gotowej odpowiedzi (mediana)
30 s
maili, które wymagają odpowiedzi, dostaje gotowy szkic
100%
pracy mniej na każde 1000 odpowiedzi (szacunek)
47 h

Dane z produkcji foap.com, 20–21 października 2026. Szacunek: 3 minuty na ręcznie pisaną odpowiedź.

Jak działa obsługa klienta foap.com →
Przykładowe wiadomości. Sprawy o pieniądze zawsze trafiają do człowieka.

Inne wdrożenia

jakotako.design

studio projektowe

−87%

Czas na szukanie nowych klientów, dziennie

4 h → 30 min

ok. 73 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

według studia

Jak działa pętla agentowa →
Signature Estates

nieruchomości

ok. −90%

Czas operatora na przeglądanie portali, dziennie

2–3 h → 20 min

ok. 45 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

szacunek · kontakt ze sprzedającym 5 min po ogłoszeniu

Jak agent łapie ogłoszenia →
Kuba Koziej, CEO i współzałożyciel MoreGrowth oraz członek zarządu Natu.Care

Kuba Koziej

CEO i współzałożyciel MoreGrowth

„Zaczęliśmy od mojego własnego agenta AI. Później podczas szkolenia nauczyłem się samodzielnie budować kolejne aplikacje. Dziś wdrażam ten sposób pracy z AI w swojej firmie. Współpraca z Syntalith dała mi dokładnie taki zestaw umiejętności i narzędzi, jakiego potrzebowałem.”

Zobacz pierwotną opinię po szkoleniu na LinkedIn ↗

Gdy gotowe narzędzie nie pasuje, zbudujemy własne.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Jak budujemy automatyzacje i agentów

Od rozmowy do działającego systemu w czterech krokach.

  1. 01 · 30 min

    Bezpłatna analiza

    0 zł

    Rozmawiasz z inżynierem. Plan na piśmie dostajesz w 2 dni robocze.

  2. 02 · 5 dni

    Darmowy prototyp

    0 zł

    System pracuje na 20–100 sprawach, które Twój zespół już obsłużył. Widzisz każdy wynik.

  3. 03 · 2–16 tygodni

    Wdrożenie

    50%

    Stała cena i cel zapisane w umowie. Pierwsza rata przy podpisaniu.

  4. 04 · po osiągnięciu celu

    Odbiór

    50%

    Drugą ratę płacisz, gdy system osiągnie cel na Twoich sprawach.

Jak powstaje darmowy prototyp

pon.

Ustalamy cel

Jaki wynik uznajesz za dobry.

wt.–śr.

System pracuje

Przechodzi przez Twoje sprawy, jedna po drugiej.

czw.

Porównujemy

Każdą różnicę sprawdzamy z pracą zespołu.

pt.

Wynik i cena

Lista błędów i stała cena wdrożenia.

Sprawy wybierasz Ty. Na życzenie je anonimizujemy, zostają w UE i usuwamy je po zakończeniu prac.

Na rynku taki prototyp kosztuje zwykle od 3 000 do 8 000 zł.

Umów bezpłatną analizę (30 min)

Prototyp ustalamy podczas bezpłatnej analizy.

Dane sprawdzone 25 października 2026.

„Czy moje dane są bezpieczne?”

Tak. Ty wybierasz, gdzie trafiają: od konta firmowego po model na Twoim serwerze.

  1. 00Prywatne konto pracownika

    Dane klientów i firmy lądują na koncie, którego firma nie widzi i nie kontroluje. Nie ma umowy powierzenia, więc to naruszenie RODO. Gdy pracownik odchodzi, historia czatów odchodzi razem z nim.

  2. 01Konto firmowe ChatGPT lub Claude

    Dostawca nie używa Twoich danych do uczenia modeli. Kopia zapytań zostaje w jego logach do 30 dni.

  3. 02API z zerową retencją (ZDR)

    Dostawca przetwarza zapytanie i niczego nie zapisuje. Wymaga jego zgody, wniosek przygotowujemy razem.

  4. 03Przetwarzanie w UE

    Zapytania są liczone i przechowywane w Europie: OpenAI w regionie UE, Claude przez chmury z regionem w UE.

  5. 04Model u Ciebie

    Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Dane nie wychodzą poza firmę.

Co robimy przy każdym wdrożeniu

  • Umowa o poufności i umowa powierzenia, zanim dostaniemy jakiekolwiek dane.
  • Sprawy do prototypu wybierasz Ty. Na życzenie je anonimizujemy.
  • Dane zostają w UE i usuwamy je po zakończeniu prac.
  • Konta firmowe z administratorem po Twojej stronie.

Gdy dane nie mogą wyjść z firmy

Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Do wyboru:

Bielik
polski model, SpeakLeash i ACK Cyfronet AGH
PLLuM
polski model, konsorcjum HIVE na zlecenie Ministerstwa Cyfryzacji
Qwen
Alibaba
GLM
Zhipu AI
DeepSeek
DeepSeek

Model dobieramy do zadania i sprawdzamy na Twoich sprawach. Uruchamiamy go, dostrajamy i utrzymujemy.

Źródło: Bielik i PLLuM, ACK Cyfronet AGH ↗ · PLLuM, Ministerstwo Cyfryzacji ↗

Masz dużo własnych danych? Dostroimy mały model.

  1. 1 Twoje przykłady
  2. 2 dostrajanie
  3. 3 test na nowych sprawach
  4. 4 model w Twojej firmie

Gdy masz tysiące podobnych maili, dokumentów albo zgłoszeń, uczymy mały otwarty model na tych przykładach. Działa w Twojej firmie, odpowiada szybko i kosztuje mniej w utrzymaniu niż duży model. Jakość mierzymy na sprawach, których model nie widział w trakcie nauki.

Przemysław i Piotr robili to w dużych firmach programistycznych i doradczych. Artem robił to wcześniej i robi dziś w Syntalith. Chodzi o modele na własnej infrastrukturze, dostrajanie i test jakości.

Poziom ochrony wybierasz na rozmowie. Umowę powierzenia podpisujemy, zanim zobaczymy jakiekolwiek dane.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Aplikacje AI na zamówienie

Gdy gotowe narzędzie nie pasuje, zbudujemy własne.

Aplikację z modelem językowym budujemy pod pracę Twojego zespołu: wyszukiwanie w wiedzy firmy, panel spraw albo portal. Trafność sprawdzamy na Twoich dokumentach przed startem, a kod zostaje u Ciebie.

Zobacz aplikacje AI →
netto za aplikację, stała cena przed umową
od 12 500 zł
od podpisania umowy do odbioru
4–10 tygodni
darmowy prototyp na Twoich dokumentach
0 zł

Pytania

  • Po co narzędzie do onboardingu klientów B2B?

    Żeby klient i zespół widzieli te same zadania, zależności i osobę, na którą sprawa czeka. Koordynator nie odtwarza statusu w kolejnych mailach.

  • Czy wystarczy system projektowy z dostępem dla gości?

    Często tak, jeśli obsługuje zależności zadań i konta gości. Własne narzędzie ma sens, gdy klient potrzebuje widoku, którego system nie daje bez obejść.

  • Ile to kosztuje?

    W Syntalith aplikacje, automatyzacje i agenci AI zaczynają się od 12 500 zł netto. Przy 300 pytaniach o status wdrożenia miesięcznie po 10 minut zwrot to 5,4 miesiąca.

Porozmawiajmy

Po prostu napisz, zadzwoń albo wybierz termin.

Pracujemy szybko, bo nie znosimy korporacyjnej waty. Nie mamy handlowców ani kierowników od pilnowania kierowników. Rozmawiasz od razu z inżynierami, którzy potem budują Twój system. Szanujemy swój czas i Twój też.

Do końca roku przyjmiemy jeszcze 3 firmy.

pon.–pt. 9–17

Co Ci daje, że jesteśmy partnerem OpenAI i Anthropic?

OpenAI robi ChatGPT, a Anthropic robi Claude. Należymy do programów partnerskich obu firm, więc pracujemy z ich narzędziami na co dzień i uczymy się od samych twórców.

OpenAI Select PartnerClaude Partner Network
01Dobierzemy narzędzie do zadania
Wdrażamy i ChatGPT, i Claude. Oba sprawdzamy na Twoich dokumentach, a Ty wybierasz to, które robi mniej poprawek i oszczędza więcej czasu.
02Wiedza prosto od twórców
Uczymy się z oficjalnych kursów i materiałów OpenAI i Anthropic. Twój zespół poznaje funkcje i ustawienia, które działają dziś.
03Licencje bez naszej marży
Przy wdrożeniu ChatGPT, Claude albo Copilota licencje kupujesz bezpośrednio u OpenAI, Anthropic albo Microsoftu i od nich dostajesz fakturę. Do licencji nic nie doliczamy.
04Certyfikowani inżynierowie
W zespole mamy certyfikat AWS z uczenia maszynowego i certyfikat Anthropic z architektury systemów na Claude.

Udział w programach nie oznacza, że OpenAI albo Anthropic polecają nasze usługi.