Przejdź do treści

Blog · Opublikowano · Zaktualizowano

Jak kupić agenta AI z jasno określonym zakresem decyzji

Krótka odpowiedź

Kupując agenta AI, zapisz osobno, co może odczytać, co przygotować i co wykonać. Zapis w systemie i wysłanie zobowiązania klientowi wymagają zatwierdzenia, a brak potwierdzenia od przewoźnika zatrzymuje sprawę u wskazanej osoby. Agent kosztuje w Syntalith od 12 500 zł netto i przy 400 zmianach zamówień miesięcznie po 12 minut zwraca się w 3,4 miesiąca.

Jak pracujemySzczegóły ↓

  1. 01Rozmowa30 min z inżynierem, 0 zł
  2. 02Prototypdziałający system na Twoim procesie i Twoich danych, 0 zł
  3. 03Wdrożeniecel i stała cena w umowie, 50% przy podpisaniu
  4. 04Odbiór50% po osiągnięciu celu
netto za agenta dla jednego procesu, budowa płatna raz
od 12 500 zł
od podpisania umowy do odbioru
6–16 tygodni
darmowy prototyp na Twoich sprawach
0 zł

Należymy do programów partnerskich OpenAI i Anthropic, twórców ChatGPT i Claude, i uczymy się z ich oficjalnych kursów. Co to znaczy ↓

Autor: Syntalith · 3 min czytania

Przykład: poranna skrzynka zgłoszeń
Agent · gotowy do pracy

Statystyki

Agenci AI: statystyki 2026

3,4 mies.

zwrotu agenta za 12 500 zł przy 400 zmianach zamówień miesięcznie: 5 316 zł pracy dziś, 1 669 zł ze sprawdzaniem i modelem. Scenariusz.

Dane sprawdzone: 22 października 2026

Co znaczy „agent obsługuje zmiany zamówień”

To zdanie w ofercie pozostawia za dużo do interpretacji. Może oznaczać zebranie danych dla pracownika, samodzielną zmianę terminu w systemie albo wysłanie klientowi potwierdzenia. Każdy z tych zakresów ma inny koszt błędu.

Przykład: klient prosi o wcześniejszą dostawę i nowy adres dla części zamówienia. Agent widzi wiadomość, zamówienie i dostępność towaru. Nie ma potwierdzenia, że przewoźnik zdąży na nowy termin. Dobry agent przygotowuje propozycję zmiany, oznacza brak potwierdzenia transportu i przekazuje sprawę osobie, która może go uzyskać. Termin dostawy w zamówieniu zostaje bez zmian.

Czynność agentaWynik do oceny przy zakupie
Przygotowanie propozycjiprośba klienta, potwierdzone informacje i braki potrzebne do decyzji
Aktualizacja wewnętrznego zapisuzmiana uzgodnionego pola lub statusu z zapisem, co i na jakiej podstawie zmieniono
Wysłanie potwierdzenia klientowiwiadomość zawierająca wyłącznie warunki zatwierdzone do przekazania na zewnątrz
Zakres decyzji zapisany w umowie
  1. 01Odczytwiadomość, zamówienie, dostępność towaru, historia klienta
  2. 02Propozycjanowy termin i adres z listą braków
  3. 03Zapisstatus „prośba klienta do decyzji” bez zmiany terminu
  4. 04Zatwierdzeniepracownik widzi stare i nowe warunki oraz źródło prośby
  5. 05Wysyłkapotwierdzenie klientowi dopiero po zatwierdzeniu
Pytania do dostawcy agenta
  • Jak pracownik odrzuca propozycję, poprawia jej część albo przekazuje sprawę dalej
  • Co się dzieje, gdy nikt nie zatwierdzi propozycji w ustalonym czasie
  • Co agent robi, gdy inny pracownik zmienił zamówienie w czasie oczekiwania
  • Które braki pozwalają przygotować szkic, a które zatrzymują sprawę
  • Jak agent traktuje polecenie sprzeczne z zatwierdzonym zapisem

Ile to kosztuje i kiedy się zwraca

Scenariusz: 400 zmian zamówień miesięcznie
Dziś
400 zmian zamówień × 12 min = 80 godz. (5 316 zł)
Z systemem człowiek sprawdza wynik w 30% czasu
1 595 zł
Model, 3 wywołania na sprawę, Claude Sonnet 5.5
75 zł
Koszt jednej sprawy
13,29 zł dziś, 4,17 zł z systemem
Oszczędność
3 647 zł/mies.

Zwrot 12 500 zł

3,4 mies.

Wolumen, czas i udział sprawdzania to założenia scenariusza. Godzina pracy 66,45 zł to przeciętne wynagrodzenie według GUS z września 2026 r. z kosztami pracodawcy, 168 godz. w miesiącu. Model: 5 000 tokenów wejścia i 600 wyjścia na wywołanie po stawkach Anthropic, kurs NBP 3,8889 zł.

Rachunek liczy pracę wokół sprawy: szukanie, czytanie, pisanie i przekazywanie. Zostaje czas na sprawdzenie wyniku, w scenariuszu 30% dzisiejszej pracy. Przed wyceną mierzymy oba czasy na 20 do 100 sprawach, które zespół już obsłużył, w teście za 0 zł trwającym 5 dni roboczych.

Według Anthropic (2026) wśród doświadczonych użytkowników Claude Code ponad 40% sesji działa z pełnym automatycznym zatwierdzaniem, a wśród nowych około 20%. Zaufanie do agenta rośnie z doświadczeniem, więc zakres też może rosnąć. W rachunku zostawiamy 30% dzisiejszej pracy na zatwierdzanie, bo w pierwszym zakresie każda propozycja przechodzi przez człowieka. Badanie Anthropic o autonomii agentów opisuje te testy.

Brakujące dane i sprzeczne instrukcje

Zakres decyzji określa, z jakimi brakami agent może kontynuować pracę. Brak telefonu do odbiorcy pozwala przygotować szkic, ale brak potwierdzenia transportu zatrzymuje zmianę terminu. Sprzeczności wymagają osobnej próby: wiadomość klienta podaje inny adres niż zapis w zamówieniu, a pracownik prosi agenta o wykonanie zmiany bez sprawdzenia. Według Anthropic (2026) przy najbardziej złożonych zadaniach Claude Code zatrzymuje się z pytaniem ponad dwa razy częściej, niż przerywa mu człowiek; w zamówieniach takie zatrzymanie wpisujesz do zakresu wprost. Etapy wdrożenia opisuje tekst wdrożenie agenta AI krok po kroku.

Jaki zakres agenta wybrać
  • Zespół chce szybszego zbierania danych

    agent przygotowuje propozycję, zamówienie bez zmian

    od 12 500 zł

  • Powtarzalne zmiany o niskim ryzyku

    agent zapisuje status i pole po zatwierdzeniu

    od 12 500 zł

  • Potwierdzenia do klienta

    wysyłka tylko zatwierdzonych warunków z pełnym zapisem

    wycena po analizie

Od czego zacząć

Pierwszy zakres obejmuje propozycje bez zmiany zamówienia. Po miesiącu porównujemy propozycje z decyzjami pracowników i dopiero wtedy rozszerzamy zakres o zapis. Takie wdrożenie budujemy w ramach agentów AI. Na bezpłatną analizę wystarczy opis jednej sprawy z ostatnich tygodni i narzędzi, w których się toczyła. Nie trzeba przesyłać poufnych dokumentów, a plan na piśmie dostajesz w 2 dni robocze.

Przykład z liczbami · Scenariusz

Tak liczymy zwrot: obsługa zamówień

Ten sam rachunek robimy na bezpłatnej analizie dla Twoich zamówień.

7 088 zł

miesięcznie kosztuje ręczna obsługa 800 zamówień

Zwrot: 2,1 mies.

8 min na przepisanie zamówienia do programu i sprawdzanie w 15% dawnego czasu to nasze założenia. Godzina pracy 66,45 zł to nasze wyliczenie z przeciętnego wynagrodzenia według GUS z września 2026 r. (9 266,48 zł) z kosztami pracodawcy, 168 h w miesiącu. Koszt modelu: odczyt zamówienia w naszym systemie (około 0,0027 zł) plus dopasowanie pozycji (Claude Sonnet 5.5, około 3 000 + 500 tokenów), kurs NBP 3,8889 zł z 21 października 2026 r.

Zobacz pełny rachunek →

Tak wdrażamy to w firmach

Wszystkie wdrożenia →

Wyniki u klientów.

Wszystkie realizacje →
foap.comobsługa klienta

Obsługa klienta foap.com: 95% odpowiedzi wychodzi automatycznie.

Do foap.com piszą użytkownicy z kilku krajów, w kilku językach. System czyta całą rozmowę i warunki tej osoby, a potem sam wysyła odpowiedź w jej języku. Pytania o pieniądze i wyjątki trafiają do zespołu z gotowym szkicem, więc zostaje je sprawdzić i wysłać.

odpowiedzi wysyła system sam, bez pisania przez człowieka
95%
mija od nadejścia maila do gotowej odpowiedzi (mediana)
30 s
maili, które wymagają odpowiedzi, dostaje gotowy szkic
100%
pracy mniej na każde 1000 odpowiedzi (szacunek)
47 h

Dane z produkcji foap.com, 20–21 października 2026. Szacunek: 3 minuty na ręcznie pisaną odpowiedź.

Jak działa obsługa klienta foap.com →
Przykładowe wiadomości. Sprawy o pieniądze zawsze trafiają do człowieka.

Inne wdrożenia

jakotako.design

studio projektowe

−87%

Czas na szukanie nowych klientów, dziennie

4 h → 30 min

ok. 73 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

według studia

Jak działa pętla agentowa →
Signature Estates

nieruchomości

ok. −90%

Czas operatora na przeglądanie portali, dziennie

2–3 h → 20 min

ok. 45 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

szacunek · kontakt ze sprzedającym 5 min po ogłoszeniu

Jak agent łapie ogłoszenia →
Kuba Koziej, CEO i współzałożyciel MoreGrowth oraz członek zarządu Natu.Care

Kuba Koziej

CEO i współzałożyciel MoreGrowth

„Zaczęliśmy od mojego własnego agenta AI. Później podczas szkolenia nauczyłem się samodzielnie budować kolejne aplikacje. Dziś wdrażam ten sposób pracy z AI w swojej firmie. Współpraca z Syntalith dała mi dokładnie taki zestaw umiejętności i narzędzi, jakiego potrzebowałem.”

Zobacz pierwotną opinię po szkoleniu na LinkedIn ↗

Zanim kupisz agenta, zobacz go na swoich sprawach.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Jak budujemy automatyzacje i agentów

Od rozmowy do działającego systemu w czterech krokach.

  1. 01 · 30 min

    Bezpłatna analiza

    0 zł

    Rozmawiasz z inżynierem. Plan na piśmie dostajesz w 2 dni robocze.

  2. 02 · 5 dni

    Darmowy prototyp

    0 zł

    System pracuje na 20–100 sprawach, które Twój zespół już obsłużył. Widzisz każdy wynik.

  3. 03 · 2–16 tygodni

    Wdrożenie

    50%

    Stała cena i cel zapisane w umowie. Pierwsza rata przy podpisaniu.

  4. 04 · po osiągnięciu celu

    Odbiór

    50%

    Drugą ratę płacisz, gdy system osiągnie cel na Twoich sprawach.

Jak powstaje darmowy prototyp

pon.

Ustalamy cel

Jaki wynik uznajesz za dobry.

wt.–śr.

System pracuje

Przechodzi przez Twoje sprawy, jedna po drugiej.

czw.

Porównujemy

Każdą różnicę sprawdzamy z pracą zespołu.

pt.

Wynik i cena

Lista błędów i stała cena wdrożenia.

Sprawy wybierasz Ty. Na życzenie je anonimizujemy, zostają w UE i usuwamy je po zakończeniu prac.

Na rynku taki prototyp kosztuje zwykle od 3 000 do 8 000 zł.

Umów bezpłatną analizę (30 min)

Prototyp ustalamy podczas bezpłatnej analizy.

Dane sprawdzone 25 października 2026.

„Czy moje dane są bezpieczne?”

Tak. Ty wybierasz, gdzie trafiają: od konta firmowego po model na Twoim serwerze.

  1. 00Prywatne konto pracownika

    Dane klientów i firmy lądują na koncie, którego firma nie widzi i nie kontroluje. Nie ma umowy powierzenia, więc to naruszenie RODO. Gdy pracownik odchodzi, historia czatów odchodzi razem z nim.

  2. 01Konto firmowe ChatGPT lub Claude

    Dostawca nie używa Twoich danych do uczenia modeli. Kopia zapytań zostaje w jego logach do 30 dni.

  3. 02API z zerową retencją (ZDR)

    Dostawca przetwarza zapytanie i niczego nie zapisuje. Wymaga jego zgody, wniosek przygotowujemy razem.

  4. 03Przetwarzanie w UE

    Zapytania są liczone i przechowywane w Europie: OpenAI w regionie UE, Claude przez chmury z regionem w UE.

  5. 04Model u Ciebie

    Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Dane nie wychodzą poza firmę.

Co robimy przy każdym wdrożeniu

  • Umowa o poufności i umowa powierzenia, zanim dostaniemy jakiekolwiek dane.
  • Sprawy do prototypu wybierasz Ty. Na życzenie je anonimizujemy.
  • Dane zostają w UE i usuwamy je po zakończeniu prac.
  • Konta firmowe z administratorem po Twojej stronie.

Gdy dane nie mogą wyjść z firmy

Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Do wyboru:

Bielik
polski model, SpeakLeash i ACK Cyfronet AGH
PLLuM
polski model, konsorcjum HIVE na zlecenie Ministerstwa Cyfryzacji
Qwen
Alibaba
GLM
Zhipu AI
DeepSeek
DeepSeek

Model dobieramy do zadania i sprawdzamy na Twoich sprawach. Uruchamiamy go, dostrajamy i utrzymujemy.

Źródło: Bielik i PLLuM, ACK Cyfronet AGH ↗ · PLLuM, Ministerstwo Cyfryzacji ↗

Masz dużo własnych danych? Dostroimy mały model.

  1. 1 Twoje przykłady
  2. 2 dostrajanie
  3. 3 test na nowych sprawach
  4. 4 model w Twojej firmie

Gdy masz tysiące podobnych maili, dokumentów albo zgłoszeń, uczymy mały otwarty model na tych przykładach. Działa w Twojej firmie, odpowiada szybko i kosztuje mniej w utrzymaniu niż duży model. Jakość mierzymy na sprawach, których model nie widział w trakcie nauki.

Przemysław i Piotr robili to w dużych firmach programistycznych i doradczych. Artem robił to wcześniej i robi dziś w Syntalith. Chodzi o modele na własnej infrastrukturze, dostrajanie i test jakości.

Poziom ochrony wybierasz na rozmowie. Umowę powierzenia podpisujemy, zanim zobaczymy jakiekolwiek dane.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Agenci AI

Zanim kupisz agenta, zobacz go na swoich sprawach.

Agent prowadzi sprawę przez kolejne kroki w Twoich systemach, a działania ze skutkiem czekają na zgodę wskazanej osoby. Prototyp na 20⁠–⁠100 sprawach, które Twój zespół już obsłużył, kosztuje 0 zł. Cel i zestaw testowy zapisujemy w umowie.

Zobacz agentów AI →
netto za agenta dla jednego procesu, budowa płatna raz
od 12 500 zł
od podpisania umowy do odbioru
6–16 tygodni
darmowy prototyp na Twoich sprawach
0 zł

Pytania

  • Jak określić zakres decyzji agenta AI?

    Zapisz osobno, co agent może odczytać, co przygotować i co wykonać. Do każdej czynności dopisz, kto zatwierdza, przy jakich brakach agent przerywa i jak zapisuje podstawę zmiany.

  • Czy agent może sam zmieniać zamówienia?

    Może, gdy zakres to dopuszcza, a zmiana ma niskie ryzyko. Wcześniejszy termin bez potwierdzenia transportu powinien zostać propozycją do decyzji pracownika.

  • Ile kosztuje taki agent?

    W Syntalith od 12 500 zł netto. Przy 400 zmianach zamówień miesięcznie po 12 minut zwrot to 3,4 miesiąca. Integracje i utrzymanie ustalamy przed wyceną, a model kosztuje 75 zł miesięcznie.

  • Co sprawdzić przed zakupem agenta?

    Ekran zatwierdzenia, odrzucenie i poprawkę propozycji, sprawę bez decyzji w ustalonym czasie i zmianę danych w czasie oczekiwania. Według Gartnera (2025) ponad 40% projektów agentów zostanie przerwanych do końca 2027 r.

Porozmawiajmy

Po prostu napisz, zadzwoń albo wybierz termin.

Pracujemy szybko, bo nie znosimy korporacyjnej waty. Nie mamy handlowców ani kierowników od pilnowania kierowników. Rozmawiasz od razu z inżynierami, którzy potem budują Twój system. Szanujemy swój czas i Twój też.

Do końca roku przyjmiemy jeszcze 3 firmy.

pon.–pt. 9–17

Co Ci daje, że jesteśmy partnerem OpenAI i Anthropic?

OpenAI robi ChatGPT, a Anthropic robi Claude. Należymy do programów partnerskich obu firm, więc pracujemy z ich narzędziami na co dzień i uczymy się od samych twórców.

OpenAI Select PartnerClaude Partner Network
01Dobierzemy narzędzie do zadania
Wdrażamy i ChatGPT, i Claude. Oba sprawdzamy na Twoich dokumentach, a Ty wybierasz to, które robi mniej poprawek i oszczędza więcej czasu.
02Wiedza prosto od twórców
Uczymy się z oficjalnych kursów i materiałów OpenAI i Anthropic. Twój zespół poznaje funkcje i ustawienia, które działają dziś.
03Licencje bez naszej marży
Przy wdrożeniu ChatGPT, Claude albo Copilota licencje kupujesz bezpośrednio u OpenAI, Anthropic albo Microsoftu i od nich dostajesz fakturę. Do licencji nic nie doliczamy.
04Certyfikowani inżynierowie
W zespole mamy certyfikat AWS z uczenia maszynowego i certyfikat Anthropic z architektury systemów na Claude.

Udział w programach nie oznacza, że OpenAI albo Anthropic polecają nasze usługi.