Przejdź do treści

Blog · Opublikowano · Zaktualizowano

Model do pobrania: co sprawdzić przed zamówieniem wdrożenia

Krótka odpowiedź

Pobranie modelu i zgoda na konkretny sposób jego użycia to dwa osobne pytania. Przed zamówieniem aplikacji opisz, kto z niej korzysta, gdzie działa model i co dostaje klient, a potem sprawdź warunki konkretnego wariantu. W jednej rodzinie mogą być naraz licencja Apache 2.0, licencja Llama 3.1 i wariant niekomercyjny. Aplikacja na lokalnym modelu kosztuje w Syntalith od 12 500 zł netto.

Jak pracujemySzczegóły ↓

  1. 01Rozmowa30 min z inżynierem, 0 zł
  2. 02Prototypdziałający system na Twoim procesie i Twoich danych, 0 zł
  3. 03Wdrożeniecel i stała cena w umowie, 50% przy podpisaniu
  4. 04Odbiór50% po osiągnięciu celu
model na Twoim serwerze albo w chmurze w UE
wycena po analizie
ta sama praca w aplikacji z modelem w chmurze UE
od 12 500 zł
analiza zadania, danych i sprzętu
0 zł

Należymy do programów partnerskich OpenAI i Anthropic, twórców ChatGPT i Claude, i uczymy się z ich oficjalnych kursów. Co to znaczy ↓

Autor: Syntalith · 2 min czytania

Przykład: poranna skrzynka zgłoszeń
Agent · gotowy do pracy

Statystyki

Modele otwarte w firmach: statystyki 2026

1,9 mies.

zwrotu tej samej pracy w aplikacji z modelem w chmurze UE za 12 500 zł. Dziś 7 974 zł miesięcznie kosztuje praca przy 600 pytaniach, z systemem 1 236 zł. Scenariusz.

Dane sprawdzone: 22 października 2026

Od narzędzia wewnętrznego do usługi dla klientów

Firma przetestowała lokalny model jako pomoc dla własnych pracowników. Teraz chce udostępnić funkcję klientom w portalu. To zmiana sposobu wykorzystania: inni odbiorcy, inny produkt. Zespół opisuje tę zmianę osobie oceniającej warunki, nawet jeśli plik modelu zostaje ten sam.

Trzy sytuacje do opisania
  • Narzędzie dla własnych pracowników

    model w środowisku firmy

    opis odbiorców i miejsca działania

  • Funkcja w portalu dla klientów

    ta sama aplikacja, nowi odbiorcy

    ponowna ocena warunków

  • Przekazanie plików modelu innej firmie

    dystrybucja

    osobne warunki licencji

Przydatny opis pokazuje, kto korzysta z aplikacji, gdzie działa model i co jest udostępniane klientowi: sam wynik, funkcja w portalu czy pliki modelu. Opis nie musi być pełną specyfikacją. Musi odróżniać własną aplikację korzystającą z modelu od przekazania jego plików innemu podmiotowi. Ocena prawna należy do właściwej osoby, a model nie rozstrzyga jej w rozmowie.

Karta modelu pomaga odnaleźć materiały

Hugging Face opisuje kartę modelu jako miejsce informacji o zastosowaniach, ograniczeniach i metadanych, w tym licencji. Osoba oceniająca potrzebuje też pełnych warunków, do których prowadzą odsyłacze.

Jedna rodzina, różne warunki: PLLuM, seria 2512
  • PLLuM-4B i 12B

    Apache 2.0

    Użycie komercyjne na warunkach tej licencji.

  • Llama-PLLuM 8B i 70B

    Llama 3.1

    Warunki licencji Llama 3.1.

  • Warianty -nc-

    niekomercyjna

    Zastosowania badawcze i prywatne.

Podobna nazwa rodziny nie oznacza takich samych warunków, więc zapisz, którego modelu i wydania dotyczy propozycja wykonawcy. Pobranie pliku z platformy nie zastępuje tej weryfikacji, a po zmianie wariantu licencję sprawdzasz ponownie. Jeśli ktoś przygotował zmodyfikowaną wersję, potrzebne są materiały o jej pochodzeniu. Szczegóły wariantów PLLuM opisuje tekst o PLLuM w firmie.

Model to nie jedyny składnik

W aplikacji pracują też inne elementy: odczyt dokumentów, wyszukiwanie, rozpoznawanie mowy, biblioteki i narzędzia agentowe. Według GitHub (2026) repozytorium OpenClaw ma 392 716 gwiazdek i licencję MIT, co pokazuje, jak popularne są otwarte składniki agentowe. Każdy z nich ma własne warunki. W propozycji uwzględnij te elementy, które naprawdę będą używane, bo sam wybór modelu językowego nie zamyka rozmowy o warunkach całego rozwiązania.

Wykaz składników do oceny
  • Model językowy: nazwa, wydanie, adres karty i data sprawdzenia
  • Model odczytu dokumentów albo mowy, jeśli jest używany
  • Wyszukiwarka i baza wektorowa
  • Biblioteki i narzędzia agentowe
  • Usługi zewnętrzne, jeśli dane mogą do nich trafiać

Alternatywy przed podpisaniem zamówienia

Jeśli firma nie może zaakceptować warunków wybranego modelu, porównaj inny wariant na tym samym zadaniu. Zmiana nie oznacza rezygnacji z aplikacji, ale wymaga ponownego testu jakości. Alternatywą bywa zatwierdzona usługa zewnętrzna, jeśli wymagania dotyczące danych na nią pozwalają. Przy prostym zadaniu, na przykład przepisaniu znanych pól albo wskazaniu dokumentu po numerze, wystarczy wyszukiwarka albo reguły, bez generowania tekstu. Zakres techniczny powinien odpowiadać potrzebie użytkownika, niezależnie od nazwy modelu z pierwszej próby.

Co ustalić z wykonawcą

Prace Syntalith obejmują zestawienie rozważanych składników i porównanie dopuszczonych wariantów na zadaniu firmy. Klient wskazuje osobę, która oceni warunki, a właściciel procesu sprawdza wyniki. Uzgodnij też postępowanie przy zmianie składnika, żeby osoba utrzymująca aplikację wiedziała, kiedy potrzebna jest ponowna ocena. W ofercie prywatnych modeli LLM dobór modelu łączymy z próbą na zadaniu firmy. Opisz, kto ma korzystać z planowanej aplikacji.

Przykład z liczbami · Scenariusz

Ile kosztuje Cię dziś szukanie w dokumentach

Ten sam rachunek robimy na bezpłatnej analizie dla procesu, który zabiera Twojemu zespołowi najwięcej czasu.

7 974 zł

miesięcznie kosztuje praca przy 600 pytaniach

Zwrot wersji w chmurze UE: 1,9 mies.

12 min na znalezienie odpowiedzi w dokumentacji i sprawdzanie w 15% dawnego czasu to nasze założenia. Godzina pracy 66,45 zł to nasze wyliczenie z przeciętnego wynagrodzenia według GUS z września 2026 r. (9 266,48 zł) z kosztami pracodawcy, 168 h w miesiącu. Koszt modelu: Claude Sonnet 5.5, około 6 000 + 500 tokenów na odpowiedź w wersji w chmurze w UE, kurs NBP 3,8889 zł z 21 października 2026 r. Zwrot liczymy dla aplikacji z modelem w chmurze w UE (od 12 500 zł netto). Model na Twoim serwerze wyceniamy po rozmowie, a koszt pracy ludzi jest ten sam.

Zobacz pełny rachunek →

Tak wdrażamy to w firmach

Wszystkie wdrożenia →

Wyniki u klientów.

Wszystkie realizacje →
foap.comobsługa klienta

Obsługa klienta foap.com: 95% odpowiedzi wychodzi automatycznie.

Do foap.com piszą użytkownicy z kilku krajów, w kilku językach. System czyta całą rozmowę i warunki tej osoby, a potem sam wysyła odpowiedź w jej języku. Pytania o pieniądze i wyjątki trafiają do zespołu z gotowym szkicem, więc zostaje je sprawdzić i wysłać.

odpowiedzi wysyła system sam, bez pisania przez człowieka
95%
mija od nadejścia maila do gotowej odpowiedzi (mediana)
30 s
maili, które wymagają odpowiedzi, dostaje gotowy szkic
100%
pracy mniej na każde 1000 odpowiedzi (szacunek)
47 h

Dane z produkcji foap.com, 20–21 października 2026. Szacunek: 3 minuty na ręcznie pisaną odpowiedź.

Jak działa obsługa klienta foap.com →
Przykładowe wiadomości. Sprawy o pieniądze zawsze trafiają do człowieka.

Inne wdrożenia

jakotako.design

studio projektowe

−87%

Czas na szukanie nowych klientów, dziennie

4 h → 30 min

ok. 73 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

według studia

Jak działa pętla agentowa →
Signature Estates

nieruchomości

ok. −90%

Czas operatora na przeglądanie portali, dziennie

2–3 h → 20 min

ok. 45 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

szacunek · kontakt ze sprzedającym 5 min po ogłoszeniu

Jak agent łapie ogłoszenia →
Kuba Koziej, CEO i współzałożyciel MoreGrowth oraz członek zarządu Natu.Care

Kuba Koziej

CEO i współzałożyciel MoreGrowth

„Zaczęliśmy od mojego własnego agenta AI. Później podczas szkolenia nauczyłem się samodzielnie budować kolejne aplikacje. Dziś wdrażam ten sposób pracy z AI w swojej firmie. Współpraca z Syntalith dała mi dokładnie taki zestaw umiejętności i narzędzi, jakiego potrzebowałem.”

Zobacz pierwotną opinię po szkoleniu na LinkedIn ↗

Model na Twoim serwerze albo w chmurze w UE, sprawdzony na Twoich zadaniach.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Jak budujemy automatyzacje i agentów

Od rozmowy do działającego systemu w czterech krokach.

  1. 01 · 30 min

    Bezpłatna analiza

    0 zł

    Rozmawiasz z inżynierem. Plan na piśmie dostajesz w 2 dni robocze.

  2. 02 · 5 dni

    Darmowy prototyp

    0 zł

    System pracuje na 20–100 sprawach, które Twój zespół już obsłużył. Widzisz każdy wynik.

  3. 03 · 2–16 tygodni

    Wdrożenie

    50%

    Stała cena i cel zapisane w umowie. Pierwsza rata przy podpisaniu.

  4. 04 · po osiągnięciu celu

    Odbiór

    50%

    Drugą ratę płacisz, gdy system osiągnie cel na Twoich sprawach.

Jak powstaje darmowy prototyp

pon.

Ustalamy cel

Jaki wynik uznajesz za dobry.

wt.–śr.

System pracuje

Przechodzi przez Twoje sprawy, jedna po drugiej.

czw.

Porównujemy

Każdą różnicę sprawdzamy z pracą zespołu.

pt.

Wynik i cena

Lista błędów i stała cena wdrożenia.

Sprawy wybierasz Ty. Na życzenie je anonimizujemy, zostają w UE i usuwamy je po zakończeniu prac.

Na rynku taki prototyp kosztuje zwykle od 3 000 do 8 000 zł.

Umów bezpłatną analizę (30 min)

Prototyp ustalamy podczas bezpłatnej analizy.

Dane sprawdzone 25 października 2026.

„Czy moje dane są bezpieczne?”

Tak. Ty wybierasz, gdzie trafiają: od konta firmowego po model na Twoim serwerze.

  1. 00Prywatne konto pracownika

    Dane klientów i firmy lądują na koncie, którego firma nie widzi i nie kontroluje. Nie ma umowy powierzenia, więc to naruszenie RODO. Gdy pracownik odchodzi, historia czatów odchodzi razem z nim.

  2. 01Konto firmowe ChatGPT lub Claude

    Dostawca nie używa Twoich danych do uczenia modeli. Kopia zapytań zostaje w jego logach do 30 dni.

  3. 02API z zerową retencją (ZDR)

    Dostawca przetwarza zapytanie i niczego nie zapisuje. Wymaga jego zgody, wniosek przygotowujemy razem.

  4. 03Przetwarzanie w UE

    Zapytania są liczone i przechowywane w Europie: OpenAI w regionie UE, Claude przez chmury z regionem w UE.

  5. 04Model u Ciebie

    Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Dane nie wychodzą poza firmę.

Co robimy przy każdym wdrożeniu

  • Umowa o poufności i umowa powierzenia, zanim dostaniemy jakiekolwiek dane.
  • Sprawy do prototypu wybierasz Ty. Na życzenie je anonimizujemy.
  • Dane zostają w UE i usuwamy je po zakończeniu prac.
  • Konta firmowe z administratorem po Twojej stronie.

Gdy dane nie mogą wyjść z firmy

Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Do wyboru:

Bielik
polski model, SpeakLeash i ACK Cyfronet AGH
PLLuM
polski model, konsorcjum HIVE na zlecenie Ministerstwa Cyfryzacji
Qwen
Alibaba
GLM
Zhipu AI
DeepSeek
DeepSeek

Model dobieramy do zadania i sprawdzamy na Twoich sprawach. Uruchamiamy go, dostrajamy i utrzymujemy.

Źródło: Bielik i PLLuM, ACK Cyfronet AGH ↗ · PLLuM, Ministerstwo Cyfryzacji ↗

Masz dużo własnych danych? Dostroimy mały model.

  1. 1 Twoje przykłady
  2. 2 dostrajanie
  3. 3 test na nowych sprawach
  4. 4 model w Twojej firmie

Gdy masz tysiące podobnych maili, dokumentów albo zgłoszeń, uczymy mały otwarty model na tych przykładach. Działa w Twojej firmie, odpowiada szybko i kosztuje mniej w utrzymaniu niż duży model. Jakość mierzymy na sprawach, których model nie widział w trakcie nauki.

Przemysław i Piotr robili to w dużych firmach programistycznych i doradczych. Artem robił to wcześniej i robi dziś w Syntalith. Chodzi o modele na własnej infrastrukturze, dostrajanie i test jakości.

Poziom ochrony wybierasz na rozmowie. Umowę powierzenia podpisujemy, zanim zobaczymy jakiekolwiek dane.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Prywatne modele AI

Model na Twoim serwerze albo w chmurze w UE, sprawdzony na Twoich zadaniach.

Dobieramy model i sprzęt do zadania, uruchamiamy go i mierzymy jakość na Twoich przykładach, zanim cokolwiek kupisz. Dane zostają w firmie albo w chmurze w UE. Wdrożenie, sprzęt albo hosting i opiekę wyceniamy osobno po analizie.

Zobacz prywatne modele AI →
model na Twoim serwerze albo w chmurze w UE
wycena po analizie
ta sama praca w aplikacji z modelem w chmurze UE
od 12 500 zł
analiza zadania, danych i sprzętu
0 zł

Pytania

  • Czy model do pobrania można użyć komercyjnie?

    To zależy od licencji konkretnego wariantu. W rodzinie PLLuM warianty 4B i 12B mają Apache 2.0, Llama-PLLuM 8B i 70B licencję Llama 3.1, a warianty z oznaczeniem -nc- są niekomercyjne. Ocenę prawną robi wskazana osoba po stronie firmy.

  • Co zmienia udostępnienie modelu klientom?

    Pojawiają się inni odbiorcy i inny produkt, więc to zmiana sposobu wykorzystania. Opisz ją osobie oceniającej warunki, nawet jeśli plik modelu zostaje ten sam.

  • Gdzie znaleźć licencję modelu?

    Na karcie modelu. Hugging Face opisuje kartę jako miejsce informacji o zastosowaniach, ograniczeniach i metadanych, w tym licencji. Osoba oceniająca potrzebuje też pełnych warunków, do których prowadzą odsyłacze.

  • Ile kosztuje aplikacja na lokalnym modelu?

    W Syntalith od 12 500 zł netto. Proponowane prace obejmują zestawienie składników i porównanie dopuszczonych wariantów na zadaniu firmy. Ocena warunków użycia zostaje po stronie wskazanej osoby.

Porozmawiajmy

Po prostu napisz, zadzwoń albo wybierz termin.

Pracujemy szybko, bo nie znosimy korporacyjnej waty. Nie mamy handlowców ani kierowników od pilnowania kierowników. Rozmawiasz od razu z inżynierami, którzy potem budują Twój system. Szanujemy swój czas i Twój też.

Do końca roku przyjmiemy jeszcze 3 firmy.

pon.–pt. 9–17

Co Ci daje, że jesteśmy partnerem OpenAI i Anthropic?

OpenAI robi ChatGPT, a Anthropic robi Claude. Należymy do programów partnerskich obu firm, więc pracujemy z ich narzędziami na co dzień i uczymy się od samych twórców.

OpenAI Select PartnerClaude Partner Network
01Dobierzemy narzędzie do zadania
Wdrażamy i ChatGPT, i Claude. Oba sprawdzamy na Twoich dokumentach, a Ty wybierasz to, które robi mniej poprawek i oszczędza więcej czasu.
02Wiedza prosto od twórców
Uczymy się z oficjalnych kursów i materiałów OpenAI i Anthropic. Twój zespół poznaje funkcje i ustawienia, które działają dziś.
03Licencje bez naszej marży
Przy wdrożeniu ChatGPT, Claude albo Copilota licencje kupujesz bezpośrednio u OpenAI, Anthropic albo Microsoftu i od nich dostajesz fakturę. Do licencji nic nie doliczamy.
04Certyfikowani inżynierowie
W zespole mamy certyfikat AWS z uczenia maszynowego i certyfikat Anthropic z architektury systemów na Claude.

Udział w programach nie oznacza, że OpenAI albo Anthropic polecają nasze usługi.