Przejdź do treści

Blog · Opublikowano · Zaktualizowano

Jak zwiększyć użycie AI po zakupie licencji

Krótka odpowiedź

Niskie użycie licencji AI wynika z braku umiejętności, złego narzędzia, braku dostępu do danych albo organizacji pracy. Najpierw sprawdź, co zatrzymuje ludzi przy konkretnym zadaniu. Przy 40 miejscach po ok. 99 zł (25 USD) i 4 na 10 nieużywanych firma płaci 1 582 zł miesięcznie za puste konta. Wdrożenie dla zespołu do 40 osób kosztuje w Syntalith 9 800 zł netto i przy godzinie oszczędności tygodniowo u 16 osób zwraca się w 2,1 miesiąca.

netto za dzień szkolenia zamkniętego dla zespołu
od 4 900 zł
osób w jednej grupie szkoleniowej
do 15
po tym czasie mierzymy efekt na tych samych zadaniach
30 dni

Należymy do programów partnerskich OpenAI i Anthropic, twórców ChatGPT i Claude, i uczymy się z ich oficjalnych kursów. Co to znaczy ↓

Autor: Syntalith · 2 min czytania

Przykład: poranna skrzynka zgłoszeń
Agent · gotowy do pracy

Statystyki

Wykorzystanie AI w firmach: statystyki 2026

1 582 zł

miesięcznie kosztują nieużywane licencje, gdy 4 na 10 z 40 miejsc po ok. 99 zł (25 USD) stoi pustych. Według SAP Polska (2026) ten problem widzi niemal 4 na 10 menedżerów.

  • 4 na 10

    Według SAP Polska (2026) niemal 4 na 10 menedżerów widzi problem martwych subskrypcji, czyli narzędzi AI udostępnionych pracownikom, które nie weszły do codziennej pracy.

    Źródło: SAP Polska, AI Readiness Index (2026) ↗

  • 34%

    Według SAP Polska (2026) 34% menedżerów obserwuje spadek początkowego zainteresowania AI, a 30% narzędzia używane tylko sporadycznie.

    Źródło: SAP Polska, AI Readiness Index (2026) ↗

  • 31%

    Według SAP Polska (2026) poziom wykorzystania narzędzi AI w zespole monitoruje 31% menedżerów, a oszczędność czasu mierzy 41%.

    Źródło: SAP Polska, AI Readiness Index (2026) ↗

  • 28%

    Według SAP Polska (2026) zwrot z inwestycji w AI analizuje tylko 28% menedżerów, choć 70% deklaruje, że AI jest częścią strategii ich obszaru.

    Źródło: SAP Polska, AI Readiness Index (2026) ↗

Dane sprawdzone: 22 października 2026

Cztery przyczyny podobnego objawu

Widok aktywnych kont mówi niewiele o wartości. Pracownik może często otwierać narzędzie i nie dostawać użytecznych wyników, a inny używa go rzadko, ale przy zadaniu, które zajmowało pół tygodnia. „Nie mam czasu na AI” może znaczyć długą kontrolę wyniku, brak zatwierdzonych danych albo obawę przed oceną.

Co obserwujeszCo sprawdzićMożliwa odpowiedź
Pracownik nie zaczynaDostęp, zasady danych, sens zadaniaUsunięcie przeszkody organizacyjnej
Próbuje i rezygnujeJakość wyniku i czas poprawekPraktyka na zadaniu albo inne narzędzie
Kilka osób używa, reszta nieRóżnice ról, wsparcie kierownikaProgram dla konkretnych grup
Użycie rośnie, efektu brakJakość całego procesuZmiana zadania albo kryterium
Co pokazuje badanie SAP Polska (2026)
  • 4 na 10

    martwe subskrypcje

    Menedżerowie widzący narzędzia udostępnione, ale niewłączone do codziennej pracy.

  • 34%

    spadek zainteresowania

    Menedżerowie obserwujący, że początkowe zainteresowanie AI słabnie.

  • 28%

    mierzy zwrot

    Tylko tylu menedżerów analizuje zwrot z inwestycji w AI.

Źródło: badanie SAP Polska z 2 września 2026 r.

Ile kosztują puste konta i ile daje praktyka

Scenariusz: 40 miejsc, 4 na 10 nieużywanych
Licencje
40 × 25 USD = 3 954 zł (1 000 USD) miesięcznie
Nieużywane
40% = 1 582 zł miesięcznie
Po programie 16 osób oszczędza 1 godz. tygodniowo
69,3 godz. (4 604 zł)

Zwrot wdrożenia za 9 800 zł

2,1 mies.

Udział nieużywanych kont i oszczędność to założenia scenariusza, które sprawdzamy, mierząc czas zadań przed programem i po 30 dniach. Godzina pracy 66,45 zł to przeciętne wynagrodzenie według GUS z września 2026 r. z kosztami pracodawcy, 168 godz. w miesiącu. Miejsce Standard przy płatności miesięcznej, kurs NBP z 27 października 2026: 3,9542 zł.

Nie każdy pracownik musi korzystać z AI codziennie. Dla części ról uzasadniona jest mniejsza liczba kont albo dostęp okresowy, a zwolnione miejsca obniżają rachunek od kolejnego okresu.

Wybierz pracę, do której uczestnik wróci jutro

Dobre ćwiczenie jest częste, ma rozpoznawalny wynik i osobę, która umie je ocenić: odpowiedź serwisowa, porównanie ofert dostawców, pierwsza wersja komentarza do raportu. Nie zaczynaj od zadania, którego poprawności nikt nie umie ustalić.

Program w czterech krokach
  1. 01PrzyczynaRozmowa przy ostatnim zadaniu, gdzie pracownik zrezygnował z AI.
  2. 02ZadanieWybór pracy, do której wróci jutro, z osobą oceniającą.
  3. 03PraktykaSeria spotkań z przypadkami z pracy, nie jeden pokaz.
  4. 04Co mierzymyCzas, błędy i zwroty do poprawy przed programem i po 30 dniach.

Menedżer potrzebuje kryteriów oceny, specjalista ćwiczy wykonanie, a właściciel procesu ustala, kiedy wynik można przekazać dalej.

Jak mierzyć zmianę bez mylenia jej z aktywnością

Osobno obserwuj dostęp, użycie i jakość. Konto może być aktywne bez poprawy wyniku, a lepszy wynik może pojawić się bez wzrostu aktywności. Jeśli ludzie zaczęli używać AI prywatnie, wzrost aktywności poza zatwierdzonym środowiskiem nie realizuje celu programu. Raport kont i miejsc przygotowuje automatyzacja raportowania wykorzystania licencji.

Jeśli pracownik nadal ręcznie przenosi dane między systemami, kolejne szkolenie ma malejącą wartość i warto porównać automatyzację procesu. W programie zespołowym uzgadniamy role, zadania, materiały i ocenę. Na początek przygotuj listę ról, narzędzi i trzech sytuacji, w których pracownicy rezygnują z AI.

Tak wdrażamy to w firmach

Wszystkie wdrożenia →

Wyniki u klientów.

Wszystkie realizacje →
foap.comobsługa klienta

Obsługa klienta foap.com: 95% odpowiedzi wychodzi automatycznie.

Do foap.com piszą użytkownicy z kilku krajów, w kilku językach. System czyta całą rozmowę i warunki tej osoby, a potem sam wysyła odpowiedź w jej języku. Pytania o pieniądze i wyjątki trafiają do zespołu z gotowym szkicem, więc zostaje je sprawdzić i wysłać.

odpowiedzi wysyła system sam, bez pisania przez człowieka
95%
mija od nadejścia maila do gotowej odpowiedzi (mediana)
30 s
maili, które wymagają odpowiedzi, dostaje gotowy szkic
100%
pracy mniej na każde 1000 odpowiedzi (szacunek)
47 h

Dane z produkcji foap.com, 20–21 października 2026. Szacunek: 3 minuty na ręcznie pisaną odpowiedź.

Jak działa obsługa klienta foap.com →
Przykładowe wiadomości. Sprawy o pieniądze zawsze trafiają do człowieka.

Inne wdrożenia

jakotako.design

studio projektowe

−87%

Czas na szukanie nowych klientów, dziennie

4 h → 30 min

ok. 73 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

według studia

Jak działa pętla agentowa →
Signature Estates

nieruchomości

ok. −90%

Czas operatora na przeglądanie portali, dziennie

2–3 h → 20 min

ok. 45 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

szacunek · kontakt ze sprzedającym 5 min po ogłoszeniu

Jak agent łapie ogłoszenia →
Kuba Koziej, CEO i współzałożyciel MoreGrowth oraz członek zarządu Natu.Care

Kuba Koziej

CEO i współzałożyciel MoreGrowth

„Zaczęliśmy od mojego własnego agenta AI. Później podczas szkolenia nauczyłem się samodzielnie budować kolejne aplikacje. Dziś wdrażam ten sposób pracy z AI w swojej firmie. Współpraca z Syntalith dała mi dokładnie taki zestaw umiejętności i narzędzi, jakiego potrzebowałem.”

Zobacz pierwotną opinię po szkoleniu na LinkedIn ↗

Przećwiczcie to na zadaniach Twojego zespołu.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

„Już korzystam z AI.”

Twoi ludzie też. Tylko bez zasad.

Z naszych rozmów z firmami

5 na 10 pracowników wkleja do prywatnych kont AI wrażliwe dane: umowy, faktury, dane klientów.

W ankiecie ESET (2026)

1 na 10 przyznaje się do tego w ankiecie.

Dane klientów wklejone do prywatnego konta AI bez umowy powierzenia to naruszenie RODO.

Spokojnie, nikomu nie powiemy :)

Co widzimy w firmach, które „już korzystają”

  • Same konta ChatGPT lub Claude, bez wtyczek, umiejętności (skills), integracji i serwerów MCP z firmowymi narzędziami.
  • Firmowe programy nie są połączone z AI. Ludzie dalej przeklikują się przez systemy i Excela, a dane do czatu przepisują ręcznie.
  • Brak firmowych standardów: każdy pisze polecenia po swojemu, nikt nie dzieli się tym, co działa.
  • Brak zasad dla danych osobowych, RODO i tajemnic firmy.
  • Brak limitów i podglądu: nikt nie wie, kto, ile i do czego używa AI.

62% polskich pracowników używa AI w pracy · 27% firm ma spisane zasady pracy z AI.

Źródło: ESET i DAGMA, Cyberportret polskiego biznesu 2026 (marzec 2026, 1 026 osób) ↗

Przegląd przestrzeni ChatGPT lub Claude

Konta, uprawnienia, zasady pracy z danymi i 5 zadań ustawionych dla zespołu. 1 dzień.

1 900 zł netto

Wdrożenie ChatGPT →Wdrożenie Claude →

Konta firmowe, zasady pracy z danymi i szkolenie zespołu w 2 tygodnie, od 4 900 zł netto.Zobacz wdrożenie dla zespołu →

„Czy moje dane są bezpieczne?”

Tak. Ty wybierasz, gdzie trafiają: od konta firmowego po model na Twoim serwerze.

  1. 00Prywatne konto pracownika

    Dane klientów i firmy lądują na koncie, którego firma nie widzi i nie kontroluje. Nie ma umowy powierzenia, więc to naruszenie RODO. Gdy pracownik odchodzi, historia czatów odchodzi razem z nim.

  2. 01Konto firmowe ChatGPT lub Claude

    Dostawca nie używa Twoich danych do uczenia modeli. Kopia zapytań zostaje w jego logach do 30 dni.

  3. 02API z zerową retencją (ZDR)

    Dostawca przetwarza zapytanie i niczego nie zapisuje. Wymaga jego zgody, wniosek przygotowujemy razem.

  4. 03Przetwarzanie w UE

    Zapytania są liczone i przechowywane w Europie: OpenAI w regionie UE, Claude przez chmury z regionem w UE.

  5. 04Model u Ciebie

    Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Dane nie wychodzą poza firmę.

Co robimy przy każdym wdrożeniu

  • Umowa o poufności i umowa powierzenia, zanim dostaniemy jakiekolwiek dane.
  • Sprawy do prototypu wybierasz Ty. Na życzenie je anonimizujemy.
  • Dane zostają w UE i usuwamy je po zakończeniu prac.
  • Konta firmowe z administratorem po Twojej stronie.

Gdy dane nie mogą wyjść z firmy

Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Do wyboru:

Bielik
polski model, SpeakLeash i ACK Cyfronet AGH
PLLuM
polski model, konsorcjum HIVE na zlecenie Ministerstwa Cyfryzacji
Qwen
Alibaba
GLM
Zhipu AI
DeepSeek
DeepSeek

Model dobieramy do zadania i sprawdzamy na Twoich sprawach. Uruchamiamy go, dostrajamy i utrzymujemy.

Źródło: Bielik i PLLuM, ACK Cyfronet AGH ↗ · PLLuM, Ministerstwo Cyfryzacji ↗

Masz dużo własnych danych? Dostroimy mały model.

  1. 1 Twoje przykłady
  2. 2 dostrajanie
  3. 3 test na nowych sprawach
  4. 4 model w Twojej firmie

Gdy masz tysiące podobnych maili, dokumentów albo zgłoszeń, uczymy mały otwarty model na tych przykładach. Działa w Twojej firmie, odpowiada szybko i kosztuje mniej w utrzymaniu niż duży model. Jakość mierzymy na sprawach, których model nie widział w trakcie nauki.

Przemysław i Piotr robili to w dużych firmach programistycznych i doradczych. Artem robił to wcześniej i robi dziś w Syntalith. Chodzi o modele na własnej infrastrukturze, dostrajanie i test jakości.

Poziom ochrony wybierasz na rozmowie. Umowę powierzenia podpisujemy, zanim zobaczymy jakiekolwiek dane.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Szkolenia AI dla zespołów

Przećwiczcie to na zadaniach Twojego zespołu.

Zamknięte szkolenie prowadzą inżynierowie, którzy sami wdrażają systemy AI. Program układamy pod role i narzędzia uczestników, a czas tych samych zadań mierzymy przed szkoleniem i po 30 dniach.

Zobacz szkolenia AI →
netto za dzień szkolenia zamkniętego dla zespołu
od 4 900 zł
osób w jednej grupie szkoleniowej
do 15
po tym czasie mierzymy efekt na tych samych zadaniach
30 dni

Pytania

  • Dlaczego pracownicy nie korzystają z kupionych licencji AI?

    Najczęściej z jednego z czterech powodów: brak dostępu albo zasad danych, słaby wynik i długie poprawki, brak wsparcia w danej roli, albo zadanie, przy którym AI nie zmienia wyniku. Rozmowę prowadź przy przykładzie ostatniego zadania.

  • Ile kosztują nieużywane licencje AI?

    Przy 40 miejscach po ok. 99 zł (25 USD) miesięcznie i 4 na 10 nieużywanych to 1 582 zł miesięcznie. Według SAP Polska (2026) problem martwych subskrypcji widzi niemal 4 na 10 menedżerów.

  • Jak mierzyć użycie AI w zespole?

    Osobno dostęp, użycie i jakość. Dla wybranego zadania zapisz czas z kontrolą, typowe błędy i liczbę zwrotów do poprawy przed programem i po nim. Aktywne konto nie dowodzi lepszego wyniku.

  • Ile kosztuje program zwiększenia użycia AI?

    Wdrożenie ChatGPT albo Claude w Syntalith kosztuje 4 900 zł dla zespołu do 10 osób, 9 800 zł do 40 osób i 19 600 zł powyżej 40 osób, z wynikami po 30 dniach. Samo szkolenie od 4 900 zł netto za dzień.

Porozmawiajmy

Po prostu napisz, zadzwoń albo wybierz termin.

Pracujemy szybko, bo nie znosimy korporacyjnej waty. Nie mamy handlowców ani kierowników od pilnowania kierowników. Rozmawiasz od razu z inżynierami, którzy potem budują Twój system. Szanujemy swój czas i Twój też.

Do końca roku przyjmiemy jeszcze 3 firmy.

pon.–pt. 9–17

Co Ci daje, że jesteśmy partnerem OpenAI i Anthropic?

OpenAI robi ChatGPT, a Anthropic robi Claude. Należymy do programów partnerskich obu firm, więc pracujemy z ich narzędziami na co dzień i uczymy się od samych twórców.

OpenAI Select PartnerClaude Partner Network
01Dobierzemy narzędzie do zadania
Wdrażamy i ChatGPT, i Claude. Oba sprawdzamy na Twoich dokumentach, a Ty wybierasz to, które robi mniej poprawek i oszczędza więcej czasu.
02Wiedza prosto od twórców
Uczymy się z oficjalnych kursów i materiałów OpenAI i Anthropic. Twój zespół poznaje funkcje i ustawienia, które działają dziś.
03Licencje bez naszej marży
Przy wdrożeniu ChatGPT, Claude albo Copilota licencje kupujesz bezpośrednio u OpenAI, Anthropic albo Microsoftu i od nich dostajesz fakturę. Do licencji nic nie doliczamy.
04Certyfikowani inżynierowie
W zespole mamy certyfikat AWS z uczenia maszynowego i certyfikat Anthropic z architektury systemów na Claude.

Udział w programach nie oznacza, że OpenAI albo Anthropic polecają nasze usługi.