Przejdź do treści

Blog · Opublikowano · Zaktualizowano

Teczka, do której można wrócić: jak działa ten proces

Krótka odpowiedź

Agent kompletujący teczkę klienta zapisuje stan sprawy po każdym wpływie: otrzymane dokumenty, braki, rozbieżności i decyzje, na które czeka. Gdy poprawiony plik przychodzi po tygodniu, wznawia pracę od właściwego kroku. Przyjęcie klienta zostaje przy człowieku. Agent kosztuje w Syntalith od 12 500 zł netto i przy 300 teczkach miesięcznie zwraca się w 2,7 miesiąca.

Jak pracujemySzczegóły ↓

  1. 01Rozmowa30 min z inżynierem, 0 zł
  2. 02Prototypdziałający system na Twoim procesie i Twoich danych, 0 zł
  3. 03Wdrożeniecel i stała cena w umowie, 50% przy podpisaniu
  4. 04Odbiór50% po osiągnięciu celu
analiza z inżynierem i darmowy prototyp
0 zł
zespół w ChatGPT albo Claude, do 10 osób
od 4 900 zł
automatyzacja, agent albo aplikacja dla jednego procesu
od 12 500 zł

Należymy do programów partnerskich OpenAI i Anthropic, twórców ChatGPT i Claude, i uczymy się z ich oficjalnych kursów. Co to znaczy ↓

Autor: Syntalith · 2 min czytania

Przykład: poranna skrzynka zgłoszeń
Agent · gotowy do pracy

Statystyki

Dokumenty klientów i AI: statystyki 2026

2,7 mies.

zwrotu agenta za 12 500 zł przy 300 teczkach miesięcznie: 6 645 zł śledzenia braków dziś, 2 085 zł ze sprawdzaniem i modelem. Scenariusz.

Dane sprawdzone: 22 października 2026

Załącznik doszedł po tygodniu. Co już wiemy?

Pierwszy plik przychodzi dziś, pełnomocnictwo jutro, a poprawiony dowód tożsamości za tydzień. Operator musi pamiętać, czego brakuje, które dane się różnią i na czyją decyzję czeka sprawa. Dziś te informacje żyją w wątkach maili i w pamięci pracownika, więc po kilku dniach trudno ustalić aktualny stan teczki, a zastępca w czasie urlopu zaczyna od zera.

Jak agent prowadzi teczkę
  1. 01Wpływdokument trafia do właściwej teczki, oryginał zostaje zapisany
  2. 02Klasyfikacjatyp dokumentu z zamkniętej listy, do poprawy przez operatora
  3. 03Kontrolawymagany zestaw, zgodność nazw i dat, terminy ważności
  4. 04Oczekiwaniestan sprawy zapisany w bazie, szkic prośby o braki do akceptacji
  5. 05Wznowienienowy plik wraca do tej samej sprawy od właściwego kroku

Co robi checkpoint

Oczekiwanie na dokument jest stanem procesu, który trzeba zapisać. W naszym demonstratorze LangGraph prowadzi kolejne etapy sprawy, a PostgreSQL zapisuje jej stan przy każdym przerwaniu. LangGraph opisuje przerwania, które zatrzymują przebieg do decyzji człowieka i pozwalają go wznowić. W teście przerwaliśmy API w połowie procesu: zachowały się 4 zapisane etapy sprzed restartu, a po wznowieniu sprawa miała 5, z tymi samymi dokumentami i brakami.

Agent ma w demonstratorze siedem narzędzi: odczyt i klasyfikację dokumentu, sprawdzenie teczki i szkic prośby. Nie ma narzędzia do zatwierdzania klienta, więc nie może tego zrobić nawet przy błędnym poleceniu. Anthropic zaleca zaczynać od prostych, przewidywalnych przepływów i dodawać swobodę agenta tylko tam, gdzie ją uzasadnia wynik.

Ile to kosztuje i kiedy się zwraca

Scenariusz: 300 teczek klientów miesięcznie
Dziś
300 teczek × 20 min = 100 godz. (6 645 zł)
Z systemem człowiek sprawdza wynik w 30% czasu
1 994 zł
Model, 6 wywołań na sprawę, Claude Sonnet 5.5
91 zł
Koszt jednej sprawy
22,15 zł dziś, 6,95 zł z systemem
Oszczędność
4 560 zł/mies.

Zwrot 12 500 zł

2,7 mies.

Wolumen, czas i udział sprawdzania to założenia scenariusza. Godzina pracy 66,45 zł to przeciętne wynagrodzenie według GUS z września 2026 r. z kosztami pracodawcy, 168 godz. w miesiącu. Model: 4 000 tokenów wejścia i 500 wyjścia na wywołanie po stawkach Anthropic, kurs NBP 3,8889 zł.

Dowód zachowania checkpointu nie mówi, czy system dobrze odczyta nowy dokument w innym języku albo podpis. Dlatego w pilotażu mierzymy osobno trwałość stanu i jakość odczytu. Największą różnicę widać przy zastępstwach: pracownik, który przejmuje teczkę w czasie urlopu kolegi, otwiera aktualny stan, listę braków i historię ustaleń zamiast czytać cały wątek maili od początku.

Granice i pierwszy zakres

Agent robiCzłowiek decyduje
Odczyt, klasyfikacja i zapis dokumentuWyjaśnienie rozbieżności nazwy i dat
Lista braków i szkic prośbyWysyłka prośby do klienta
Oznaczenie dokumentu po terminiePrzyjęcie albo odrzucenie klienta
Historia wpływów i ustaleńOcena ryzyka i sprawdzenie list sankcyjnych
Pilotaż na jednym typie teczki
  • Lista wymaganych dokumentów zatwierdzona przez zespół
  • Reguły ważności i zgodności danych
  • Właściciel każdej teczki i zastępca
  • Test z późnym załącznikiem, zmianą wersji i restartem

Ekrany demonstratora pokazuje strona teczki dokumentów klienta. Agenta do kompletowania teczek budujemy w ramach agentów AI, a na bezpłatną analizę wystarczy lista dokumentów, które zbieracie od klienta, i opis miejsca, w którym sprawy dziś utykają.

Przykład z liczbami · Scenariusz

Tak liczymy zwrot: obieg dokumentów

Ten sam rachunek robimy na bezpłatnej analizie dla Twoich teczek.

4 430 zł

miesięcznie kosztuje ręczne przypisanie 1 000 dokumentów do spraw

Zwrot: 3,3 mies.

4 min na dokument przypisany do sprawy i sprawdzanie w 15% dawnego czasu to nasze założenia. Godzina pracy 66,45 zł to nasze wyliczenie z przeciętnego wynagrodzenia według GUS z września 2026 r. (9 266,48 zł) z kosztami pracodawcy, 168 h w miesiącu. Koszt modelu: odczyt dokumentu w naszym systemie kompletowania spraw (około 0,00089 zł) plus przypisanie i opis braków (Claude Sonnet 5.5, około 2 000 + 300 tokenów), kurs NBP 3,8889 zł z 21 października 2026 r.

Zobacz pełny rachunek →

Tak wdrażamy to w firmach

Wszystkie wdrożenia →

Wyniki u klientów.

Wszystkie realizacje →
foap.comobsługa klienta

Obsługa klienta foap.com: 95% odpowiedzi wychodzi automatycznie.

Do foap.com piszą użytkownicy z kilku krajów, w kilku językach. System czyta całą rozmowę i warunki tej osoby, a potem sam wysyła odpowiedź w jej języku. Pytania o pieniądze i wyjątki trafiają do zespołu z gotowym szkicem, więc zostaje je sprawdzić i wysłać.

odpowiedzi wysyła system sam, bez pisania przez człowieka
95%
mija od nadejścia maila do gotowej odpowiedzi (mediana)
30 s
maili, które wymagają odpowiedzi, dostaje gotowy szkic
100%
pracy mniej na każde 1000 odpowiedzi (szacunek)
47 h

Dane z produkcji foap.com, 20–21 października 2026. Szacunek: 3 minuty na ręcznie pisaną odpowiedź.

Jak działa obsługa klienta foap.com →
Przykładowe wiadomości. Sprawy o pieniądze zawsze trafiają do człowieka.

Inne wdrożenia

jakotako.design

studio projektowe

−87%

Czas na szukanie nowych klientów, dziennie

4 h → 30 min

ok. 73 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

według studia

Jak działa pętla agentowa →
Signature Estates

nieruchomości

ok. −90%

Czas operatora na przeglądanie portali, dziennie

2–3 h → 20 min

ok. 45 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

szacunek · kontakt ze sprzedającym 5 min po ogłoszeniu

Jak agent łapie ogłoszenia →
Kuba Koziej, CEO i współzałożyciel MoreGrowth oraz członek zarządu Natu.Care

Kuba Koziej

CEO i współzałożyciel MoreGrowth

„Zaczęliśmy od mojego własnego agenta AI. Później podczas szkolenia nauczyłem się samodzielnie budować kolejne aplikacje. Dziś wdrażam ten sposób pracy z AI w swojej firmie. Współpraca z Syntalith dała mi dokładnie taki zestaw umiejętności i narzędzi, jakiego potrzebowałem.”

Zobacz pierwotną opinię po szkoleniu na LinkedIn ↗

Zacznij od procesu, który co tydzień zabiera najwięcej czasu.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Jak budujemy automatyzacje i agentów

Od rozmowy do działającego systemu w czterech krokach.

  1. 01 · 30 min

    Bezpłatna analiza

    0 zł

    Rozmawiasz z inżynierem. Plan na piśmie dostajesz w 2 dni robocze.

  2. 02 · 5 dni

    Darmowy prototyp

    0 zł

    System pracuje na 20–100 sprawach, które Twój zespół już obsłużył. Widzisz każdy wynik.

  3. 03 · 2–16 tygodni

    Wdrożenie

    50%

    Stała cena i cel zapisane w umowie. Pierwsza rata przy podpisaniu.

  4. 04 · po osiągnięciu celu

    Odbiór

    50%

    Drugą ratę płacisz, gdy system osiągnie cel na Twoich sprawach.

Jak powstaje darmowy prototyp

pon.

Ustalamy cel

Jaki wynik uznajesz za dobry.

wt.–śr.

System pracuje

Przechodzi przez Twoje sprawy, jedna po drugiej.

czw.

Porównujemy

Każdą różnicę sprawdzamy z pracą zespołu.

pt.

Wynik i cena

Lista błędów i stała cena wdrożenia.

Sprawy wybierasz Ty. Na życzenie je anonimizujemy, zostają w UE i usuwamy je po zakończeniu prac.

Na rynku taki prototyp kosztuje zwykle od 3 000 do 8 000 zł.

Umów bezpłatną analizę (30 min)

Prototyp ustalamy podczas bezpłatnej analizy.

Dane sprawdzone 25 października 2026.

„Czy moje dane są bezpieczne?”

Tak. Ty wybierasz, gdzie trafiają: od konta firmowego po model na Twoim serwerze.

  1. 00Prywatne konto pracownika

    Dane klientów i firmy lądują na koncie, którego firma nie widzi i nie kontroluje. Nie ma umowy powierzenia, więc to naruszenie RODO. Gdy pracownik odchodzi, historia czatów odchodzi razem z nim.

  2. 01Konto firmowe ChatGPT lub Claude

    Dostawca nie używa Twoich danych do uczenia modeli. Kopia zapytań zostaje w jego logach do 30 dni.

  3. 02API z zerową retencją (ZDR)

    Dostawca przetwarza zapytanie i niczego nie zapisuje. Wymaga jego zgody, wniosek przygotowujemy razem.

  4. 03Przetwarzanie w UE

    Zapytania są liczone i przechowywane w Europie: OpenAI w regionie UE, Claude przez chmury z regionem w UE.

  5. 04Model u Ciebie

    Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Dane nie wychodzą poza firmę.

Co robimy przy każdym wdrożeniu

  • Umowa o poufności i umowa powierzenia, zanim dostaniemy jakiekolwiek dane.
  • Sprawy do prototypu wybierasz Ty. Na życzenie je anonimizujemy.
  • Dane zostają w UE i usuwamy je po zakończeniu prac.
  • Konta firmowe z administratorem po Twojej stronie.

Gdy dane nie mogą wyjść z firmy

Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Do wyboru:

Bielik
polski model, SpeakLeash i ACK Cyfronet AGH
PLLuM
polski model, konsorcjum HIVE na zlecenie Ministerstwa Cyfryzacji
Qwen
Alibaba
GLM
Zhipu AI
DeepSeek
DeepSeek

Model dobieramy do zadania i sprawdzamy na Twoich sprawach. Uruchamiamy go, dostrajamy i utrzymujemy.

Źródło: Bielik i PLLuM, ACK Cyfronet AGH ↗ · PLLuM, Ministerstwo Cyfryzacji ↗

Masz dużo własnych danych? Dostroimy mały model.

  1. 1 Twoje przykłady
  2. 2 dostrajanie
  3. 3 test na nowych sprawach
  4. 4 model w Twojej firmie

Gdy masz tysiące podobnych maili, dokumentów albo zgłoszeń, uczymy mały otwarty model na tych przykładach. Działa w Twojej firmie, odpowiada szybko i kosztuje mniej w utrzymaniu niż duży model. Jakość mierzymy na sprawach, których model nie widział w trakcie nauki.

Przemysław i Piotr robili to w dużych firmach programistycznych i doradczych. Artem robił to wcześniej i robi dziś w Syntalith. Chodzi o modele na własnej infrastrukturze, dostrajanie i test jakości.

Poziom ochrony wybierasz na rozmowie. Umowę powierzenia podpisujemy, zanim zobaczymy jakiekolwiek dane.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Wdrożenie AI w firmie

Zacznij od procesu, który co tydzień zabiera najwięcej czasu.

Inżynier wybiera z Tobą jeden proces i liczy, ile dziś kosztuje. Potem budujemy darmowy prototyp na 20⁠–⁠100 sprawach, które Twój zespół już obsłużył. Cel i stałą cenę zapisujemy w umowie.

Zobacz wdrożenie AI →
analiza z inżynierem i darmowy prototyp
0 zł
zespół w ChatGPT albo Claude, do 10 osób
od 4 900 zł
automatyzacja, agent albo aplikacja dla jednego procesu
od 12 500 zł

Pytania

  • Co to jest checkpoint w agencie AI?

    Zapis stanu procesu w bazie danych w chwili, gdy agent czeka na dokument albo decyzję. Po wpływie nowego pliku albo po restarcie serwera agent wraca do tej samej sprawy zamiast zaczynać analizę od początku.

  • Czy agent zatwierdza klienta?

    Nie. Agent czyta i klasyfikuje dokumenty, sprawdza kompletność, daty i spójność oraz przygotowuje szkic prośby o braki. Nie sprawdza list sankcyjnych, nie ocenia ryzyka i nie zatwierdza klienta.

  • Ile kosztuje agent do teczek klientów?

    W Syntalith od 12 500 zł netto. Przy 300 teczkach miesięcznie po 20 minut śledzenia braków zwrot to 2,7 miesiąca. Odczyt jednego dokumentu w naszym demonstratorze kosztował około 0,00089 zł.

  • Jak sprawdzić, że stan sprawy się nie gubi?

    Testem odbiorowym z późnym załącznikiem, zmianą wersji dokumentu, restartem serwera i przekazaniem sprawy drugiej osobie. Operator ma widzieć, co system uznał za nowe i które wcześniejsze ustalenia zostają.

Porozmawiajmy

Po prostu napisz, zadzwoń albo wybierz termin.

Pracujemy szybko, bo nie znosimy korporacyjnej waty. Nie mamy handlowców ani kierowników od pilnowania kierowników. Rozmawiasz od razu z inżynierami, którzy potem budują Twój system. Szanujemy swój czas i Twój też.

Do końca roku przyjmiemy jeszcze 3 firmy.

pon.–pt. 9–17

Co Ci daje, że jesteśmy partnerem OpenAI i Anthropic?

OpenAI robi ChatGPT, a Anthropic robi Claude. Należymy do programów partnerskich obu firm, więc pracujemy z ich narzędziami na co dzień i uczymy się od samych twórców.

OpenAI Select PartnerClaude Partner Network
01Dobierzemy narzędzie do zadania
Wdrażamy i ChatGPT, i Claude. Oba sprawdzamy na Twoich dokumentach, a Ty wybierasz to, które robi mniej poprawek i oszczędza więcej czasu.
02Wiedza prosto od twórców
Uczymy się z oficjalnych kursów i materiałów OpenAI i Anthropic. Twój zespół poznaje funkcje i ustawienia, które działają dziś.
03Licencje bez naszej marży
Przy wdrożeniu ChatGPT, Claude albo Copilota licencje kupujesz bezpośrednio u OpenAI, Anthropic albo Microsoftu i od nich dostajesz fakturę. Do licencji nic nie doliczamy.
04Certyfikowani inżynierowie
W zespole mamy certyfikat AWS z uczenia maszynowego i certyfikat Anthropic z architektury systemów na Claude.

Udział w programach nie oznacza, że OpenAI albo Anthropic polecają nasze usługi.