Przejdź do treści

Blog · Opublikowano · Zaktualizowano

Wycena, którą da się sprawdzić: jak działa ten proces

Krótka odpowiedź

Wycena zapytania ofertowego z AI nie zgaduje, gdy schemat danych dopuszcza tylko dwa wyniki pozycji: wycenioną z dowodem albo przekazaną do decyzji bez pola ceny. Znane pozycje dostają cenę z precedensu albo reguły, a nietypowa obróbka trafia do technologa z konkretnym pytaniem. Automatyzacja kosztuje w Syntalith od 12 500 zł netto i przy 200 zapytaniach ofertowych miesięcznie po 45 minut zwraca się w 1,8 miesiąca.

Jak pracujemySzczegóły ↓

  1. 01Rozmowa30 min z inżynierem, 0 zł
  2. 02Prototypdziałający system na Twoim procesie i Twoich danych, 0 zł
  3. 03Wdrożeniecel i stała cena w umowie, 50% przy podpisaniu
  4. 04Odbiór50% po osiągnięciu celu
analiza z inżynierem i darmowy prototyp
0 zł
zespół w ChatGPT albo Claude, do 10 osób
od 4 900 zł
automatyzacja, agent albo aplikacja dla jednego procesu
od 12 500 zł

Należymy do programów partnerskich OpenAI i Anthropic, twórców ChatGPT i Claude, i uczymy się z ich oficjalnych kursów. Co to znaczy ↓

Autor: Syntalith · 2 min czytania

Przykład: poranna skrzynka zgłoszeń
Agent · gotowy do pracy

Statystyki

Ofertowanie i AI: statystyki 2026

1,8 mies.

zwrotu automatyzacji za 12 500 zł przy 200 zapytaniach ofertowych miesięcznie: 9 968 zł pracy dziś, 3 024 zł ze sprawdzaniem i modelem. Scenariusz.

Dane sprawdzone: 22 października 2026

Dwie pozycje gotowe, trzecia czeka na technologa

Zapytanie obejmuje znane cięcie blachy, standardową operację i nietypową obróbkę. Dwie pozycje można wycenić z istniejących zasad, trzecia wymaga technologa. Każda pozycja ma osobną ilość, materiał i operację i przechodzi własne sprawdzenie, więc jeden brak nie ginie w gotowej sumie.

W naszym demonstratorze zapytanie ZO/26/0620 dotyczy 120 tulei. Pięć pozycji ma wyliczony koszt 5 113,20 zł, azotowanie zostaje bez stawki, a narzut 18% daje kwotę częściową 6 033,58 zł. Rozwinięcie pozycji pokazuje brakującą podstawę i osobę decydującą, a eksport oferty jest zablokowany do decyzji. Lista pozwala przejść przez wszystkie 150 zapytań.

Wycena zapytania w demonstratorze Syntalith
Przebudowana aplikacja lokalna, 25 września 2026 r. Ceny i reguły syntetyczne.
Schemat danych pozycji
  1. 01Pozycjailość, materiał i operacja osobno
  2. 02Wycenionakwota i dowód typu precedens albo reguła
  3. 03Do decyzjiprzyczyna i wymagane dane, bez pola ceny
  4. 04Sumaliczona tylko z wycenionych pozycji
  5. 05Eksportzablokowany, dopóki pozycja czeka na decyzję
Zakres dowodu
  • Archiwalna ocena 60 pozycji: precedens, reguła i brak podstawy
  • Ceny i reguły syntetyczne, małe zbiory zdefiniowane w kodzie
  • Źródło ceny nie potwierdza jej aktualności ani rentowności
  • Demonstrator nie publikuje oferty i nie łączy się z systemami firmy

Ile to kosztuje i kiedy się zwraca

Scenariusz: 200 zapytań ofertowych miesięcznie
Dziś
200 zapytań ofertowych × 45 min = 150 godz. (9 968 zł)
Z systemem człowiek sprawdza wynik w 30% czasu
2 990 zł
Model, 2 wywołania na sprawę, Claude Sonnet 5.5
34 zł
Koszt jednej sprawy
49,84 zł dziś, 15,12 zł z systemem
Oszczędność
6 943 zł/mies.

Zwrot 12 500 zł

1,8 mies.

Wolumen, czas i udział sprawdzania to założenia scenariusza. Godzina pracy 66,45 zł to przeciętne wynagrodzenie według GUS z września 2026 r. z kosztami pracodawcy, 168 godz. w miesiącu. Model: 6 000 tokenów wejścia i 1 000 wyjścia na wywołanie po stawkach Anthropic, kurs NBP 3,8889 zł.

Rachunek liczy pracę wokół sprawy: szukanie, czytanie, pisanie i przekazywanie. Zostaje czas na sprawdzenie wyniku, w scenariuszu 30% dzisiejszej pracy. Przed wyceną mierzymy oba czasy na 20 do 100 sprawach, które zespół już obsłużył, w teście za 0 zł trwającym 5 dni roboczych.

W rachunku zostawiamy 30% dzisiejszej pracy, bo część pozycji zawsze trafia do technologa, a handlowiec sprawdza każdą ofertę przed wysłaniem.

Typ danych zamiast instrukcji w poleceniu

Instrukcja „nie zgaduj ceny” w poleceniu dla modelu działa zwykle. Schemat danych działa zawsze: pozycja przekazana do decyzji nie ma pola ceny, więc kwota nie ma się gdzie pojawić. Takie rozdzielenie pozwala odrzucić niekompletny wynik przed wyświetleniem sumy. Anthropic w poradniku o ocenie agentów odróżnia odpowiedź agenta od wyniku zapisanego w środowisku. Tu wynikiem jest zapis pozycji ze statusem. Dobry pilotaż zawiera też zapytania, których nie wolno wycenić automatycznie: materiał, obróbka albo tolerancja poza zatwierdzonym zakresem.

Jak wyceniać z AI
  • Powtarzalne pozycje z cennika

    reguły w arkuszu albo systemie ofertowym

    bez AI

  • Zapytania w różnych formatach, część pozycji znana

    wycena z precedensem i regułą, reszta do decyzji

    od 12 500 zł

  • Wiele nietypowych obróbek

    kolejka pytań do technologa ze źródłami

    wycena po analizie

Od czego zacząć

Pierwsza próba obejmuje zapytania z ostatniego kwartału z ofertą, którą handlowiec wysłał. Do przygotowania: źródła cen z wersjami, reguły operacji i lista obróbek, które zawsze idą do technologa. Takie wdrożenie budujemy w ramach automatyzacji AI. Na bezpłatną analizę wystarczy opis jednej sprawy z ostatnich tygodni i narzędzi, w których się toczyła. Nie trzeba przesyłać poufnych dokumentów, a plan na piśmie dostajesz w 2 dni robocze.

Przykład z liczbami · Scenariusz

Tak liczymy zwrot: wyceny ofert

Ten sam rachunek robimy na bezpłatnej analizie dla Twoich zapytań.

3 987 zł

miesięcznie kosztuje ręczne przygotowanie 120 ofert z zapytań klientów

Zwrot: 1,6 mies.

30 min na ofertę z zapytania i sprawdzanie w 15% dawnego czasu to nasze założenia. Godzina pracy 66,45 zł to nasze wyliczenie z przeciętnego wynagrodzenia według GUS z września 2026 r. (9 266,48 zł) z kosztami pracodawcy, 168 h w miesiącu. Koszt modelu: Claude Sonnet 5.5, około 4 000 + 1 500 tokenów na szkic oferty, kurs NBP 3,8889 zł z 21 października 2026 r. Dodatkowa marża to scenariusz: zakładamy, że 1 na 40 zapytań wycenionych tego samego dnia kończy się zamówieniem, które dziś przepada przez wolną odpowiedź, z marżą 1 500 zł. Na analizie liczymy to na Twoim procesie sprzedaży.

Zobacz pełny rachunek →

Tak wdrażamy to w firmach

Wszystkie wdrożenia →

Wyniki u klientów.

Wszystkie realizacje →
foap.comobsługa klienta

Obsługa klienta foap.com: 95% odpowiedzi wychodzi automatycznie.

Do foap.com piszą użytkownicy z kilku krajów, w kilku językach. System czyta całą rozmowę i warunki tej osoby, a potem sam wysyła odpowiedź w jej języku. Pytania o pieniądze i wyjątki trafiają do zespołu z gotowym szkicem, więc zostaje je sprawdzić i wysłać.

odpowiedzi wysyła system sam, bez pisania przez człowieka
95%
mija od nadejścia maila do gotowej odpowiedzi (mediana)
30 s
maili, które wymagają odpowiedzi, dostaje gotowy szkic
100%
pracy mniej na każde 1000 odpowiedzi (szacunek)
47 h

Dane z produkcji foap.com, 20–21 października 2026. Szacunek: 3 minuty na ręcznie pisaną odpowiedź.

Jak działa obsługa klienta foap.com →
Przykładowe wiadomości. Sprawy o pieniądze zawsze trafiają do człowieka.

Inne wdrożenia

jakotako.design

studio projektowe

−87%

Czas na szukanie nowych klientów, dziennie

4 h → 30 min

ok. 73 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

według studia

Jak działa pętla agentowa →
Signature Estates

nieruchomości

ok. −90%

Czas operatora na przeglądanie portali, dziennie

2–3 h → 20 min

ok. 45 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

szacunek · kontakt ze sprzedającym 5 min po ogłoszeniu

Jak agent łapie ogłoszenia →
Kuba Koziej, CEO i współzałożyciel MoreGrowth oraz członek zarządu Natu.Care

Kuba Koziej

CEO i współzałożyciel MoreGrowth

„Zaczęliśmy od mojego własnego agenta AI. Później podczas szkolenia nauczyłem się samodzielnie budować kolejne aplikacje. Dziś wdrażam ten sposób pracy z AI w swojej firmie. Współpraca z Syntalith dała mi dokładnie taki zestaw umiejętności i narzędzi, jakiego potrzebowałem.”

Zobacz pierwotną opinię po szkoleniu na LinkedIn ↗

Zacznij od procesu, który co tydzień zabiera najwięcej czasu.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Jak budujemy automatyzacje i agentów

Od rozmowy do działającego systemu w czterech krokach.

  1. 01 · 30 min

    Bezpłatna analiza

    0 zł

    Rozmawiasz z inżynierem. Plan na piśmie dostajesz w 2 dni robocze.

  2. 02 · 5 dni

    Darmowy prototyp

    0 zł

    System pracuje na 20–100 sprawach, które Twój zespół już obsłużył. Widzisz każdy wynik.

  3. 03 · 2–16 tygodni

    Wdrożenie

    50%

    Stała cena i cel zapisane w umowie. Pierwsza rata przy podpisaniu.

  4. 04 · po osiągnięciu celu

    Odbiór

    50%

    Drugą ratę płacisz, gdy system osiągnie cel na Twoich sprawach.

Jak powstaje darmowy prototyp

pon.

Ustalamy cel

Jaki wynik uznajesz za dobry.

wt.–śr.

System pracuje

Przechodzi przez Twoje sprawy, jedna po drugiej.

czw.

Porównujemy

Każdą różnicę sprawdzamy z pracą zespołu.

pt.

Wynik i cena

Lista błędów i stała cena wdrożenia.

Sprawy wybierasz Ty. Na życzenie je anonimizujemy, zostają w UE i usuwamy je po zakończeniu prac.

Na rynku taki prototyp kosztuje zwykle od 3 000 do 8 000 zł.

Umów bezpłatną analizę (30 min)

Prototyp ustalamy podczas bezpłatnej analizy.

Dane sprawdzone 25 października 2026.

„Czy moje dane są bezpieczne?”

Tak. Ty wybierasz, gdzie trafiają: od konta firmowego po model na Twoim serwerze.

  1. 00Prywatne konto pracownika

    Dane klientów i firmy lądują na koncie, którego firma nie widzi i nie kontroluje. Nie ma umowy powierzenia, więc to naruszenie RODO. Gdy pracownik odchodzi, historia czatów odchodzi razem z nim.

  2. 01Konto firmowe ChatGPT lub Claude

    Dostawca nie używa Twoich danych do uczenia modeli. Kopia zapytań zostaje w jego logach do 30 dni.

  3. 02API z zerową retencją (ZDR)

    Dostawca przetwarza zapytanie i niczego nie zapisuje. Wymaga jego zgody, wniosek przygotowujemy razem.

  4. 03Przetwarzanie w UE

    Zapytania są liczone i przechowywane w Europie: OpenAI w regionie UE, Claude przez chmury z regionem w UE.

  5. 04Model u Ciebie

    Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Dane nie wychodzą poza firmę.

Co robimy przy każdym wdrożeniu

  • Umowa o poufności i umowa powierzenia, zanim dostaniemy jakiekolwiek dane.
  • Sprawy do prototypu wybierasz Ty. Na życzenie je anonimizujemy.
  • Dane zostają w UE i usuwamy je po zakończeniu prac.
  • Konta firmowe z administratorem po Twojej stronie.

Gdy dane nie mogą wyjść z firmy

Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Do wyboru:

Bielik
polski model, SpeakLeash i ACK Cyfronet AGH
PLLuM
polski model, konsorcjum HIVE na zlecenie Ministerstwa Cyfryzacji
Qwen
Alibaba
GLM
Zhipu AI
DeepSeek
DeepSeek

Model dobieramy do zadania i sprawdzamy na Twoich sprawach. Uruchamiamy go, dostrajamy i utrzymujemy.

Źródło: Bielik i PLLuM, ACK Cyfronet AGH ↗ · PLLuM, Ministerstwo Cyfryzacji ↗

Masz dużo własnych danych? Dostroimy mały model.

  1. 1 Twoje przykłady
  2. 2 dostrajanie
  3. 3 test na nowych sprawach
  4. 4 model w Twojej firmie

Gdy masz tysiące podobnych maili, dokumentów albo zgłoszeń, uczymy mały otwarty model na tych przykładach. Działa w Twojej firmie, odpowiada szybko i kosztuje mniej w utrzymaniu niż duży model. Jakość mierzymy na sprawach, których model nie widział w trakcie nauki.

Przemysław i Piotr robili to w dużych firmach programistycznych i doradczych. Artem robił to wcześniej i robi dziś w Syntalith. Chodzi o modele na własnej infrastrukturze, dostrajanie i test jakości.

Poziom ochrony wybierasz na rozmowie. Umowę powierzenia podpisujemy, zanim zobaczymy jakiekolwiek dane.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Wdrożenie AI w firmie

Zacznij od procesu, który co tydzień zabiera najwięcej czasu.

Inżynier wybiera z Tobą jeden proces i liczy, ile dziś kosztuje. Potem budujemy darmowy prototyp na 20⁠–⁠100 sprawach, które Twój zespół już obsłużył. Cel i stałą cenę zapisujemy w umowie.

Zobacz wdrożenie AI →
analiza z inżynierem i darmowy prototyp
0 zł
zespół w ChatGPT albo Claude, do 10 osób
od 4 900 zł
automatyzacja, agent albo aplikacja dla jednego procesu
od 12 500 zł

Pytania

  • Jak AI może wyceniać zapytania ofertowe bez zgadywania?

    Każda pozycja ma tylko dwa możliwe wyniki: wyceniona z precedensem albo regułą albo przekazana do decyzji bez pola ceny. Suma powstaje wyłącznie z wycenionych pozycji, a eksport czeka na decyzję technologa.

  • Czy historyczna cena wystarczy jako podstawa?

    Pokazuje, skąd wzięła się kwota, ale nie potwierdza jej aktualności. Wersja produkcyjna potrzebuje wersjonowanych źródeł cen i reguł zatwierdzonych przez właściciela cennika.

  • Ile kosztuje taka automatyzacja?

    W Syntalith od 12 500 zł netto. Przy 200 zapytaniach ofertowych miesięcznie po 45 minut zwrot to 1,8 miesiąca. Integracje i utrzymanie ustalamy przed wyceną, a model kosztuje 34 zł miesięcznie.

Porozmawiajmy

Po prostu napisz, zadzwoń albo wybierz termin.

Pracujemy szybko, bo nie znosimy korporacyjnej waty. Nie mamy handlowców ani kierowników od pilnowania kierowników. Rozmawiasz od razu z inżynierami, którzy potem budują Twój system. Szanujemy swój czas i Twój też.

Do końca roku przyjmiemy jeszcze 3 firmy.

pon.–pt. 9–17

Co Ci daje, że jesteśmy partnerem OpenAI i Anthropic?

OpenAI robi ChatGPT, a Anthropic robi Claude. Należymy do programów partnerskich obu firm, więc pracujemy z ich narzędziami na co dzień i uczymy się od samych twórców.

OpenAI Select PartnerClaude Partner Network
01Dobierzemy narzędzie do zadania
Wdrażamy i ChatGPT, i Claude. Oba sprawdzamy na Twoich dokumentach, a Ty wybierasz to, które robi mniej poprawek i oszczędza więcej czasu.
02Wiedza prosto od twórców
Uczymy się z oficjalnych kursów i materiałów OpenAI i Anthropic. Twój zespół poznaje funkcje i ustawienia, które działają dziś.
03Licencje bez naszej marży
Przy wdrożeniu ChatGPT, Claude albo Copilota licencje kupujesz bezpośrednio u OpenAI, Anthropic albo Microsoftu i od nich dostajesz fakturę. Do licencji nic nie doliczamy.
04Certyfikowani inżynierowie
W zespole mamy certyfikat AWS z uczenia maszynowego i certyfikat Anthropic z architektury systemów na Claude.

Udział w programach nie oznacza, że OpenAI albo Anthropic polecają nasze usługi.