Przejdź do treści

Blog · Opublikowano · Zaktualizowano

Porównanie runtime’ów: jak działa ten proces

Krótka odpowiedź

Agenta przenosisz do nowego środowiska po porównaniu na zestawie wzorcowym: te same wejścia, oczekiwane decyzje i każda różnica z decyzją właściciela procesu. W naszym demonstratorze zestaw liczy 336 zachowań, a 7 nierozstrzygniętych rozbieżności blokuje przełączenie. Pełny przebieg zestawu kosztuje około 3,31 zł.

Jak pracujemySzczegóły ↓

  1. 01Rozmowa30 min z inżynierem, 0 zł
  2. 02Prototypdziałający system na Twoim procesie i Twoich danych, 0 zł
  3. 03Wdrożeniecel i stała cena w umowie, 50% przy podpisaniu
  4. 04Odbiór50% po osiągnięciu celu
analiza z inżynierem i darmowy prototyp
0 zł
zespół w ChatGPT albo Claude, do 10 osób
od 4 900 zł
automatyzacja, agent albo aplikacja dla jednego procesu
od 12 500 zł

Należymy do programów partnerskich OpenAI i Anthropic, twórców ChatGPT i Claude, i uczymy się z ich oficjalnych kursów. Co to znaczy ↓

Autor: Syntalith · 2 min czytania

Przykład: poranna skrzynka zgłoszeń
Agent · gotowy do pracy

Statystyki

Migracja agentów: statystyki 2026

1,9 mies.

zwrotu systemu za 12 500 zł. Dziś 7 974 zł miesięcznie kosztuje szukanie odpowiedzi na 600 pytań w dokumentacji, z systemem 1 236 zł. Scenariusz.

Dane sprawdzone: 22 października 2026

Co zmienia się po przeniesieniu agenta

Krytyczna automatyzacja często działa w narzędziu, które ma zostać wyłączone, a jej reguły nie są w pełni opisane. Przepisanie samego przepływu nie daje pewności, że wyjątki i decyzje pozostaną takie same. Ten sam przypadek może zakończyć się inną decyzją po zmianie środowiska, dlatego porównanie dotyczy wywołań narzędzi i decyzji. Podobieństwo końcowej odpowiedzi to za mało.

Migracja z zestawem wzorcowym
  1. 01Zestaw336 przypadków z wejściami i oczekiwanymi decyzjami
  2. 02Przebiegten sam zestaw w nowym środowisku
  3. 03Różnicekażda rozbieżność trafia do właściciela procesu
  4. 04Decyzjazaakceptowana różnica albo poprawka
  5. 05Powrótprzećwiczony przed przełączeniem

Rozbieżność bez decyzji zatrzymuje przełączenie

Rozbieżność bez decyzji zatrzymuje przełączenie bez względu na łączny procent zgodności. W demonstratorze siedem otwartych pozycji czeka na decyzję osoby odpowiedzialnej za automatyzację, a ruch zostaje w starym środowisku. Historia pokazuje porównane zachowania, zaakceptowane różnice, decyzję o przełączeniu i próbę powrotu. Hugging Face w uwagach o ocenie modeli przypomina, że zestaw oceny musi odzwierciedlać rzeczywiste użycie, więc zestaw wzorcowy budujemy z prawdziwych przypadków, także rzadkich.

Koszt jednego porównania przed przełączeniem
Pełny przebieg zestawu
336 × 0,002531 USD = 0,85 USD (3,31 zł)
Przegląd rozbieżności
7 × 30 min = 3,5 godz. (233 zł)

Jedno porównanie z przeglądem: około 236 zł

Koszt przebiegu wynika z demonstratora Syntalith (0,030373 USD za 12 przypadków). Czas przeglądu jednej rozbieżności to założenie scenariusza. Godzina pracy 66,45 zł to przeciętne wynagrodzenie według GUS z września 2026 r. z kosztami pracodawcy, 168 godz. w miesiącu. Kurs NBP 3,8889 zł.

Koszt porównania jest mały wobec kosztu zmienionej decyzji w produkcji, dlatego zestaw powtarzamy przed każdą zmianą modelu, narzędzia albo instrukcji.

Jak zbudować zestaw wzorcowy

Zestaw zaczyna się od sytuacji, które stary system obsługuje dziś: zwykłe sprawy, wyjątki, odmowy i przypadki, w których system przekazuje sprawę człowiekowi. Do każdego przypadku zapisujesz wejście, oczekiwane wywołania narzędzi i decyzję. Rzadkie przypadki dostają osobne pozycje, bo to w nich nowe środowisko najczęściej zachowuje się inaczej. Kryteria akceptacji różnicy uzgadniasz przed pierwszym przebiegiem, razem z warunkiem powrotu do poprzedniej wersji. Według Gartnera (2025) ponad 40% projektów agentów AI zostanie przerwanych do końca 2027 r., między innymi z powodu niejasnej wartości i słabej kontroli ryzyka.

Czego demonstrator nie dowodzi

Zakres dowodu
  • Siedem otwartych rozbieżności nadal blokuje pełny canary
  • Próba na żywo obejmuje rozpoznanie intencji, granicę kontroli operatora, odczyt zamówienia i zapis audytu
  • Stary runtime nie zapisywał zużycia tokenów, więc stosunku kosztów nie wyliczono
  • Jeden lokalny powrót nie dowodzi niezawodności pod obciążeniem

Publiczna wersja działa na danych testowych i nie łączy się z systemem klienta ani ze starym środowiskiem produkcyjnym. Czas przełączenia i powrotu mierzymy w próbie na infrastrukturze klienta.

Pierwsza migracja w firmie

Jak zacząć migrację agenta
  • Proste reguły w wygaszanym narzędziu

    przepisanie z testami na znanych przypadkach

    od 12 500 zł

  • Agent z decyzjami i wyjątkami

    zestaw wzorcowy, przegląd różnic i plan powrotu

    agent od 12 500 zł

  • Wiele agentów i integracji

    migracja etapami, każdy z własnym zestawem

    wycena po analizie

Do przygotowania: przykłady z ustalonym poprawnym wynikiem, właściciel decyzji z kryteriami odbioru oraz źródła danych z zakresem dostępu. Migracje agentów prowadzimy w ramach agentów AI, w 6 do 16 tygodni. Na bezpłatną analizę wystarczy opis automatyzacji, którą trzeba przenieść, i narzędzia, które ma zostać wyłączone.

Przykład z liczbami · Scenariusz

Tak liczymy zwrot: zespół IT

Ten sam rachunek robimy na bezpłatnej analizie dla Twojej automatyzacji.

7 974 zł

miesięcznie kosztuje szukanie odpowiedzi na 600 pytań w dokumentacji

Zwrot: 1,9 mies.

12 min na znalezienie odpowiedzi albo zapytanie kolegi i sprawdzanie w 15% dawnego czasu to nasze założenia. Godzina pracy 66,45 zł to nasze wyliczenie z przeciętnego wynagrodzenia według GUS z września 2026 r. (9 266,48 zł) z kosztami pracodawcy, 168 h w miesiącu. Koszt modelu: Claude Sonnet 5.5, około 6 000 + 500 tokenów na odpowiedź z dokumentów, kurs NBP 3,8889 zł z 21 października 2026 r.

Zobacz pełny rachunek →

Tak wdrażamy to w firmach

Wszystkie wdrożenia →

Wyniki u klientów.

Wszystkie realizacje →
foap.comobsługa klienta

Obsługa klienta foap.com: 95% odpowiedzi wychodzi automatycznie.

Do foap.com piszą użytkownicy z kilku krajów, w kilku językach. System czyta całą rozmowę i warunki tej osoby, a potem sam wysyła odpowiedź w jej języku. Pytania o pieniądze i wyjątki trafiają do zespołu z gotowym szkicem, więc zostaje je sprawdzić i wysłać.

odpowiedzi wysyła system sam, bez pisania przez człowieka
95%
mija od nadejścia maila do gotowej odpowiedzi (mediana)
30 s
maili, które wymagają odpowiedzi, dostaje gotowy szkic
100%
pracy mniej na każde 1000 odpowiedzi (szacunek)
47 h

Dane z produkcji foap.com, 20–21 października 2026. Szacunek: 3 minuty na ręcznie pisaną odpowiedź.

Jak działa obsługa klienta foap.com →
Przykładowe wiadomości. Sprawy o pieniądze zawsze trafiają do człowieka.

Inne wdrożenia

jakotako.design

studio projektowe

−87%

Czas na szukanie nowych klientów, dziennie

4 h → 30 min

ok. 73 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

według studia

Jak działa pętla agentowa →
Signature Estates

nieruchomości

ok. −90%

Czas operatora na przeglądanie portali, dziennie

2–3 h → 20 min

ok. 45 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

szacunek · kontakt ze sprzedającym 5 min po ogłoszeniu

Jak agent łapie ogłoszenia →
Kuba Koziej, CEO i współzałożyciel MoreGrowth oraz członek zarządu Natu.Care

Kuba Koziej

CEO i współzałożyciel MoreGrowth

„Zaczęliśmy od mojego własnego agenta AI. Później podczas szkolenia nauczyłem się samodzielnie budować kolejne aplikacje. Dziś wdrażam ten sposób pracy z AI w swojej firmie. Współpraca z Syntalith dała mi dokładnie taki zestaw umiejętności i narzędzi, jakiego potrzebowałem.”

Zobacz pierwotną opinię po szkoleniu na LinkedIn ↗

Zacznij od procesu, który co tydzień zabiera najwięcej czasu.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Jak budujemy automatyzacje i agentów

Od rozmowy do działającego systemu w czterech krokach.

  1. 01 · 30 min

    Bezpłatna analiza

    0 zł

    Rozmawiasz z inżynierem. Plan na piśmie dostajesz w 2 dni robocze.

  2. 02 · 5 dni

    Darmowy prototyp

    0 zł

    System pracuje na 20–100 sprawach, które Twój zespół już obsłużył. Widzisz każdy wynik.

  3. 03 · 2–16 tygodni

    Wdrożenie

    50%

    Stała cena i cel zapisane w umowie. Pierwsza rata przy podpisaniu.

  4. 04 · po osiągnięciu celu

    Odbiór

    50%

    Drugą ratę płacisz, gdy system osiągnie cel na Twoich sprawach.

Jak powstaje darmowy prototyp

pon.

Ustalamy cel

Jaki wynik uznajesz za dobry.

wt.–śr.

System pracuje

Przechodzi przez Twoje sprawy, jedna po drugiej.

czw.

Porównujemy

Każdą różnicę sprawdzamy z pracą zespołu.

pt.

Wynik i cena

Lista błędów i stała cena wdrożenia.

Sprawy wybierasz Ty. Na życzenie je anonimizujemy, zostają w UE i usuwamy je po zakończeniu prac.

Na rynku taki prototyp kosztuje zwykle od 3 000 do 8 000 zł.

Umów bezpłatną analizę (30 min)

Prototyp ustalamy podczas bezpłatnej analizy.

Dane sprawdzone 25 października 2026.

„Czy moje dane są bezpieczne?”

Tak. Ty wybierasz, gdzie trafiają: od konta firmowego po model na Twoim serwerze.

  1. 00Prywatne konto pracownika

    Dane klientów i firmy lądują na koncie, którego firma nie widzi i nie kontroluje. Nie ma umowy powierzenia, więc to naruszenie RODO. Gdy pracownik odchodzi, historia czatów odchodzi razem z nim.

  2. 01Konto firmowe ChatGPT lub Claude

    Dostawca nie używa Twoich danych do uczenia modeli. Kopia zapytań zostaje w jego logach do 30 dni.

  3. 02API z zerową retencją (ZDR)

    Dostawca przetwarza zapytanie i niczego nie zapisuje. Wymaga jego zgody, wniosek przygotowujemy razem.

  4. 03Przetwarzanie w UE

    Zapytania są liczone i przechowywane w Europie: OpenAI w regionie UE, Claude przez chmury z regionem w UE.

  5. 04Model u Ciebie

    Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Dane nie wychodzą poza firmę.

Co robimy przy każdym wdrożeniu

  • Umowa o poufności i umowa powierzenia, zanim dostaniemy jakiekolwiek dane.
  • Sprawy do prototypu wybierasz Ty. Na życzenie je anonimizujemy.
  • Dane zostają w UE i usuwamy je po zakończeniu prac.
  • Konta firmowe z administratorem po Twojej stronie.

Gdy dane nie mogą wyjść z firmy

Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Do wyboru:

Bielik
polski model, SpeakLeash i ACK Cyfronet AGH
PLLuM
polski model, konsorcjum HIVE na zlecenie Ministerstwa Cyfryzacji
Qwen
Alibaba
GLM
Zhipu AI
DeepSeek
DeepSeek

Model dobieramy do zadania i sprawdzamy na Twoich sprawach. Uruchamiamy go, dostrajamy i utrzymujemy.

Źródło: Bielik i PLLuM, ACK Cyfronet AGH ↗ · PLLuM, Ministerstwo Cyfryzacji ↗

Masz dużo własnych danych? Dostroimy mały model.

  1. 1 Twoje przykłady
  2. 2 dostrajanie
  3. 3 test na nowych sprawach
  4. 4 model w Twojej firmie

Gdy masz tysiące podobnych maili, dokumentów albo zgłoszeń, uczymy mały otwarty model na tych przykładach. Działa w Twojej firmie, odpowiada szybko i kosztuje mniej w utrzymaniu niż duży model. Jakość mierzymy na sprawach, których model nie widział w trakcie nauki.

Przemysław i Piotr robili to w dużych firmach programistycznych i doradczych. Artem robił to wcześniej i robi dziś w Syntalith. Chodzi o modele na własnej infrastrukturze, dostrajanie i test jakości.

Poziom ochrony wybierasz na rozmowie. Umowę powierzenia podpisujemy, zanim zobaczymy jakiekolwiek dane.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Wdrożenie AI w firmie

Zacznij od procesu, który co tydzień zabiera najwięcej czasu.

Inżynier wybiera z Tobą jeden proces i liczy, ile dziś kosztuje. Potem budujemy darmowy prototyp na 20⁠–⁠100 sprawach, które Twój zespół już obsłużył. Cel i stałą cenę zapisujemy w umowie.

Zobacz wdrożenie AI →
analiza z inżynierem i darmowy prototyp
0 zł
zespół w ChatGPT albo Claude, do 10 osób
od 4 900 zł
automatyzacja, agent albo aplikacja dla jednego procesu
od 12 500 zł

Pytania

  • Jak bezpiecznie przenieść agenta AI do nowego środowiska?

    Spisz reprezentatywne wejścia i oczekiwane decyzje, uruchom ten sam zestaw w nowym środowisku i daj każdej różnicy decyzję właściciela procesu. Powrót do starej wersji przećwicz przed przełączeniem.

  • Czy wystarczy wysoki procent zgodności?

    Nie wystarcza. Rozbieżność bez decyzji zatrzymuje przełączenie bez względu na łączny procent zgodności, bo jedna zmieniona decyzja może dotyczyć najdroższego przypadku.

  • Ile kosztuje zestaw wzorcowy?

    Przebieg 336 przypadków kosztuje w demonstratorze około 0,85 USD, czyli 3,31 zł. Większy koszt to przegląd rozbieżności przez człowieka. Migrację agenta wyceniamy od 12 500 zł netto, z terminem 6 do 16 tygodni.

  • Co to jest canary przy migracji agenta?

    Przełączenie małej części ruchu na nowe środowisko z możliwością szybkiego powrotu. W demonstratorze 7 otwartych rozbieżności blokuje pełny canary.

Porozmawiajmy

Po prostu napisz, zadzwoń albo wybierz termin.

Pracujemy szybko, bo nie znosimy korporacyjnej waty. Nie mamy handlowców ani kierowników od pilnowania kierowników. Rozmawiasz od razu z inżynierami, którzy potem budują Twój system. Szanujemy swój czas i Twój też.

Do końca roku przyjmiemy jeszcze 3 firmy.

pon.–pt. 9–17

Co Ci daje, że jesteśmy partnerem OpenAI i Anthropic?

OpenAI robi ChatGPT, a Anthropic robi Claude. Należymy do programów partnerskich obu firm, więc pracujemy z ich narzędziami na co dzień i uczymy się od samych twórców.

OpenAI Select PartnerClaude Partner Network
01Dobierzemy narzędzie do zadania
Wdrażamy i ChatGPT, i Claude. Oba sprawdzamy na Twoich dokumentach, a Ty wybierasz to, które robi mniej poprawek i oszczędza więcej czasu.
02Wiedza prosto od twórców
Uczymy się z oficjalnych kursów i materiałów OpenAI i Anthropic. Twój zespół poznaje funkcje i ustawienia, które działają dziś.
03Licencje bez naszej marży
Przy wdrożeniu ChatGPT, Claude albo Copilota licencje kupujesz bezpośrednio u OpenAI, Anthropic albo Microsoftu i od nich dostajesz fakturę. Do licencji nic nie doliczamy.
04Certyfikowani inżynierowie
W zespole mamy certyfikat AWS z uczenia maszynowego i certyfikat Anthropic z architektury systemów na Claude.

Udział w programach nie oznacza, że OpenAI albo Anthropic polecają nasze usługi.