Blog · Opublikowano · Zaktualizowano
Własny model AI do kontroli wad na zdjęciach
Krótka odpowiedź
Własny model do wad na zdjęciach ma sens, gdy na obrazie widać to, co ocenia kontroler, a gotowy produkt wizyjny przeocza wady albo zgłasza zbyt wiele dobrych części. Najpierw sprawdź oświetlenie i liczbę fizycznych części na zdjęciach. W scenariuszu na 20 000 zdjęciach miesięcznie gotowy produkt wizyjny obniża błędy z 3% do 2%, a fine-tuning do 1%, co razem oszczędza 20 godzin poprawek, czyli 1 329 zł miesięcznie.
Jak pracujemySzczegóły ↓
- 01Rozmowa30 min z inżynierem, 0 zł
- 02Prototypdziałający system na Twoim procesie i Twoich danych, 0 zł
- 03Wdrożeniecel i stała cena w umowie, 50% przy podpisaniu
- 04Odbiór50% po osiągnięciu celu
- model na Twoim serwerze albo w chmurze w UE
- wycena po analizie
- ta sama praca w aplikacji z modelem w chmurze UE
- od 12 500 zł
- analiza zadania, danych i sprzętu
- 0 zł
Należymy do programów partnerskich OpenAI i Anthropic, twórców ChatGPT i Claude, i uczymy się z ich oficjalnych kursów. Co to znaczy ↓
Autor: Syntalith · 2 min czytania
Statystyki
Kontrola jakości i AI: statystyki 2026
20 godz.
miesięcznie mniej poprawek przy 20 000 zdjęciach: gotowy produkt wizyjny obniża błędy z 3% do 2%, fine-tuning do 1%, przy 3 min na poprawkę. Scenariusz.
17,8%
Według GUS (2026) technologie AI wykorzystuje 17,8% polskich przedsiębiorstw, dwa razy więcej niż rok wcześniej.
Źródło: GUS, Społeczeństwo informacyjne w Polsce w 2026 r. (2026) ↗
20,0%
Według Eurostatu (2025) AI używało 20,0% firm w UE z co najmniej 10 pracownikami, a w Polsce 8,4%.
Źródło: Eurostat, 20% of EU enterprises use AI technologies (2025) ↗
50%
Według Komisji Europejskiej (2026) połowa małych i średnich firm w UE wskazuje wysokie koszty inwestycji jako barierę dla AI.
Źródło: Komisja Europejska, Flash Eurobarometer 578 (2026) ↗
48%
Według Komisji Europejskiej (2026) 48% małych i średnich firm w UE wskazuje brak wiedzy jako barierę dla AI.
Źródło: Komisja Europejska, Flash Eurobarometer 578 (2026) ↗
Dane sprawdzone: 22 października 2026
Rysa pod lampą i na zdjęciu
Dział jakości chce wychwytywać drobne rysy na malowanych obudowach. Kontroler może obrócić część pod lampą i przyjrzeć się śladowi, a model dostaje tylko obraz z kamery. Jeśli odbłysk zasłania rysę, zdjęcie nie daje mu tej samej informacji. Zacznij od obejrzenia zdjęć z osobą, która zna te wady: czy widać ślad i różnicę między wadą a dopuszczalnym wyglądem powierzchni.
Zapytaj też, ile fizycznych części sfotografowano, z jakich partii i w jakich warunkach. Tysiąc zdjęć dziesięciu części mówi mniej niż sto zdjęć stu części. Przy rzadkich wadach poprawne wskazanie kilku znanych przypadków daje ograniczoną wiedzę o kolejnym.
- 01Zdjęciaczy kontroler widzi wadę na obrazie
- 02Częściliczba fizycznych części, partii i ustawień światła
- 03Zadanierodzaj wady czy coś nietypowego
- 04Skutkiprzeoczone wady i alarmy na dobrych częściach
- 05Czasile kontroler poświęca na wyjaśnienie alarmów
Ile daje prostsza zmiana, a ile trening
- Dziś: 3% błędów × 20 000 × 3 min
- 30 godz. (1 994 zł)
- Po zmianie bez treningu (gotowy produkt wizyjny): 2%
- 20 godz. (1 329 zł)
- Po fine-tuningu: 1%
- 10 godz. (664 zł)
- Prostsza zmiana daje 10 godz., fine-tuning dokłada 10 godz. (664 zł) miesięcznie
Fine-tuning porównujesz z kosztem przykładów, uczenia i ponownej oceny
Udziały błędów i czas poprawki to założenia scenariusza, które mierzymy na przypadkach klienta niewykorzystanych do uczenia. Godzina pracy 66,45 zł to przeciętne wynagrodzenie według GUS z września 2026 r. z kosztami pracodawcy, 168 godz. w miesiącu.
W tym rachunku gotowy produkt wizyjny daje większość efektu za ułamek kosztu. Trening ma sens przy większej skali albo gdy pozostałe błędy są kosztowne. Błąd w tym rachunku to przeoczona wada albo alarm na dobrej części, bo oba kończą się ponownymi oględzinami.
- Przypadki oceny oddzielone od przykładów do uczenia
- Ten sam zbiór dla obecnego modelu, prostszej zmiany i modelu dostosowanego
- Rozstrzygnięcia przygotowane przez osoby, które dziś poprawiają wyniki
- Błędy liczone osobno dla każdego rodzaju pomyłki
- Plan ponownej oceny po zmianie modelu bazowego albo procesu
Zbiór przykładów do uczenia trzeba utrzymywać: gdy zmienia się proces, nazewnictwo albo model bazowy, ocenę powtarza się na tym samym zbiorze testowym. Ten koszt wpisujemy do wyceny razem z samym uczeniem.
Rozpoznawanie wady czy wskazywanie anomalii
Klasyfikacja przypisuje obraz do kategorii, na przykład konkretnego rodzaju rysy, i wymaga przykładów z potwierdzoną wadą. Wykrywanie anomalii wskazuje fragment, który odbiega od prawidłowej powierzchni, ale samo nie rozstrzyga, jaki to defekt. Zbiór MVTec AD 2 do porównywania metod wykrywania anomalii zawiera zdjęcia testowe w różnych warunkach oświetlenia. Nadzorowany fine-tuning to dalsze uczenie istniejącego modelu na przykładach z poprawnym wynikiem. Szerszy proces opisuje tekst o kontroli jakości z wizją komputerową.
Wada niewidoczna na zdjęciu
zmiana oświetlenia albo ujęcia
po stronie zakładu
Powtarzalny obraz, typowe wady
gotowy produkt wizyjny
licencja dostawcy
Produkt przeocza wady albo daje za dużo alarmów
własny model na potwierdzonych zdjęciach
wycena po porównaniu
Od czego zacząć
Na początek wystarczą wybrane zdjęcia wadliwych i dobrych części oraz opis tego, co dziś sprawdza kontroler. Porównanie robimy na częściach niewykorzystanych do uczenia, osobno dla partii i ustawień światła. Dostosowanie modeli prowadzimy w ramach prywatnych modeli LLM, a aplikację, w której pracownik widzi wynik obok źródła, w ramach aplikacji AI. Na bezpłatną analizę wystarczy kilka przykładów błędu, który wraca, i opis, kto go dziś poprawia.
Przykład z liczbami · Scenariusz
Ile kosztuje Cię dziś szukanie w dokumentach
Ten sam rachunek robimy na bezpłatnej analizie dla Twojego procesu.
11 075 zł
miesięcznie kosztuje praca przy 1 000 pytaniach
Zwrot wersji w chmurze UE: 1,3 mies.
10 min na znalezienie właściwej instrukcji i sprawdzanie w 15% dawnego czasu to nasze założenia. Godzina pracy 66,45 zł to nasze wyliczenie z przeciętnego wynagrodzenia według GUS z września 2026 r. (9 266,48 zł) z kosztami pracodawcy, 168 h w miesiącu. Koszt modelu: Claude Sonnet 5.5, około 6 000 + 500 tokenów na odpowiedź w wersji w chmurze w UE, kurs NBP 3,8889 zł z 21 października 2026 r. Zwrot liczymy dla aplikacji z modelem w chmurze w UE (od 12 500 zł netto). Model na Twoim serwerze wyceniamy po rozmowie, a koszt pracy ludzi jest ten sam.
Zobacz pełny rachunek →
