Przejdź do treści

Blog · Opublikowano · Zaktualizowano

Własny system zgłoszeń dla sieci serwisowej

Krótka odpowiedź

Własny obieg zgłoszeń dla sieci partnerów serwisowych ma sens, gdy partnerzy potrzebują tylko przyjąć zlecenie, zobaczyć zdjęcia i wpisać wynik, a obecny system wymaga płatnych kont i obejść mailowych. Czasem wystarczy zmiana ustawień albo planu.

Jak pracujemySzczegóły ↓

  1. 01Rozmowa30 min z inżynierem, 0 zł
  2. 02Prototypdziałający system na Twoim procesie i Twoich danych, 0 zł
  3. 03Wdrożeniecel i stała cena w umowie, 50% przy podpisaniu
  4. 04Odbiór50% po osiągnięciu celu
netto za aplikację, stała cena przed umową
od 12 500 zł
od podpisania umowy do odbioru
4–10 tygodni
darmowy prototyp na Twoich dokumentach
0 zł

Należymy do programów partnerskich OpenAI i Anthropic, twórców ChatGPT i Claude, i uczymy się z ich oficjalnych kursów. Co to znaczy ↓

Autor: Syntalith · 5 min czytania

Przykład: poranna skrzynka zgłoszeń
Agent · gotowy do pracy

Statystyki

Serwis i partnerzy: statystyki 2026

2,5 mies.

zwrotu za 12 500 zł przy 800 zgłoszeniach miesięcznie: 7 088 zł pracy dziś, 2 154 zł ze sprawdzaniem i modelem. Scenariusz.

Dane sprawdzone: 22 października 2026

Konfiguracja, rozszerzenie czy własna aplikacja
  • Brakuje ustawień dostępu

    konfiguracja albo inny plan

    licencja

  • Brakuje jednego kroku dla partnera

    rozszerzenie obecnego systemu

    od 12 500 zł

  • Obejścia przy każdym zgłoszeniu

    własny obieg dla partnerów

    od 12 500 zł

Jedno zgłoszenie, różne potrzeby

Załóżmy, że klient zgłasza usterkę instalatorowi. Instalator zapisuje problem i dodaje zdjęcie, ale naprawę ma wykonać inna firma z sieci. Koordynator przekazuje jej sprawę. Od tej chwili każda ze stron potrzebuje trochę innego widoku tej samej pracy.

Instalator chce wiedzieć, czy ktoś zajął się jego zgłoszeniem. Powinien móc wrócić do własnego opisu i zdjęcia oraz sprawdzić, komu przekazano sprawę i na jakim jest etapie. Dzięki temu odpowie klientowi bez telefonu do centrali. Nie potrzebuje przy tym dostępu do późniejszych notatek serwisanta ani wewnętrznych ustaleń koordynatora.

Firma wykonująca naprawę potrzebuje kontaktu do klienta, opisu usterki i zdjęcia, żeby przygotować wizytę. Dopisuje przebieg swojej pracy i może później do niego wrócić. Nie ma powodu, by przy okazji otrzymała dostęp do pozostałych zgłoszeń instalatora. Centrala z kolei musi widzieć całość: co wpłynęło, komu przekazano sprawę i co wydarzyło się podczas naprawy. Jej wewnętrzne notatki pozostają dostępne tylko dla uprawnionych pracowników.

To jeden możliwy podział dostępu. W twojej sieci instalator może potrzebować innych informacji. Warto ustalić to na konkretnym zgłoszeniu, bo ogólne polecenie „przekaż sprawę partnerowi” nie mówi, co ma zostać widoczne dla poprzedniego uczestnika. Gdy system tego nie rozróżnia, koordynator musi ręcznie wybierać pliki i kopiować fragmenty historii.

Czy obecny system już to potrafi?

Zanim zamówisz aplikację, poproś administratora o pokazanie takiego przekazania w używanym narzędziu. Obejrzyj sprawę z kont obu partnerów. Czy serwisant otworzy zdjęcie? Czy instalator nadal zobaczy status, ale nie otrzyma maila z wewnętrznymi uwagami do naprawy? Czy centrala odtworzy przebieg sprawy bez szukania w skrzynkach pocztowych? Sprawdzenie powinno objąć również moment przed przekazaniem, kiedy przyszły wykonawca jeszcze nie ma dostępu do zgłoszenia.

Sama zmiana osoby lub firmy przypisanej do sprawy nie daje odpowiedzi na te pytania. Uprawnienia mogą wynikać także z ustawień organizacji, do której należy użytkownik. Na przykład Zendesk Support osobno ocenia widoczność zgłoszeń na poziomie organizacji i profilu użytkownika końcowego. Gdy te ustawienia są sprzeczne, obowiązuje to, które daje szerszy dostęp. Tak działa ten konkretny zakres uprawnień w Zendesk; nie jest to wspólna reguła wszystkich systemów (dokumentacja Zendesk).

Jeśli pokaz ujawni problem, ustal z dostawcą, czy wynika on z konfiguracji, ograniczeń planu czy braku funkcji. Zapytaj o konta dla zewnętrznych partnerów i role z ograniczonym dostępem. Partner, który tylko przyjmuje wybrane zlecenia, może potrzebować znacznie mniej funkcji niż pracownik centrali. Dostępne opcje i ich warunki trzeba sprawdzić dla konkretnego produktu.

Konfiguracja, rozszerzenie czy własna aplikacja

Gdy gotowy system obsługuje potrzebny podział informacji, zacznij od konfiguracji. Koszt zmiany obejmie wtedy również uporządkowanie istniejących kont i pokazanie partnerom, jak mają pracować. Przed odnowieniem umowy warto porównać dostępne plany oraz inne produkty SaaS. Wysoki rachunek za rzadko używane konta jest powodem do takiego porównania, ale sam nie przesądza o opłacalności budowy.

Rozszerzenie ma sens, gdy obecny system dobrze prowadzi zgłoszenia, a brakuje jednego fragmentu pracy. Może to być prosty widok dla partnera lub zapis powodu przekazania sprawy. Wtedy zgłoszenia i ich historia mogą pozostać w dotychczasowym narzędziu. Trzeba jednak sprawdzić, czy wspierany sposób połączenia pozwala udostępnić partnerowi właściwe dane i zapisać jego działania. Jeśli koordynator nadal musi kopiować wynik naprawy do głównego systemu, część problemu pozostaje.

Własny obieg warto rozważyć, gdy partnerzy stale przekazują sobie sprawy, a potrzebnego dostępu i historii nie da się obsłużyć konfiguracją ani rozszerzeniem. Zakres może ograniczać się do współpracy z partnerami i połączenia z obecnym CRM. Pełną wymianę systemu zostaw na sytuację, w której utrzymanie dotychczasowego narzędzia rzeczywiście uniemożliwia potrzebną zmianę.

AI nie jest konieczne do takiego obiegu. Może pomóc skrócić długi opis usterki, jeśli zespół tego potrzebuje. Przydział sprawy i dostęp do danych nadal powinny wynikać z ustalonych zasad.

Co będzie kosztować czas po uruchomieniu

Porównując oferty, uwzględnij pracę koordynatora przy jednym przekazaniu. Jeśli musi osobno wysłać zdjęcia, założyć konto i później przepisać odpowiedź, zapisz te czynności oraz to, jak często się powtarzają. Obok abonamentu pojawi się wtedy rzeczywista praca, którą zmiana ma uprościć. Podobnie oceń czas potrzebny na zaproszenie nowego partnera, odebranie mu dostępu i pomoc, gdy nie potrafi znaleźć zlecenia.

Przy własnej aplikacji część obowiązków dostawcy SaaS przechodzi na firmę i jej wykonawcę. Ktoś musi utrzymywać połączenia z CRM, reagować na błędy i aktualizować aplikację. Ustal, kto pomoże koordynatorowi, jeśli zgłoszenie nie dotrze do partnera, oraz kto przeszkoli osoby dołączające do sieci. Te obowiązki powinny mieć właściciela i miejsce w ofercie utrzymania.

Zmiana systemu wymaga też decyzji o otwartych sprawach. Opis zgłoszenia bez zdjęć albo historii napraw może nie wystarczyć do dalszej pracy. Przed migracją sprawdź więc, co uda się przenieść i jak zachowasz przypisanie do partnerów. Dla zamkniętych spraw ustal sposób korzystania z archiwum oraz eksportu danych po zakończeniu umowy.

Przy zamawianiu aplikacji uzgodnij również możliwość przekazania jej innemu wykonawcy. Potrzebne będą zasady dostępu do kodu i kont hostingowych, dokumentacja oraz zapis zmian i prac utrzymaniowych. To pozwoli ocenić, ile pracy będzie wymagało przejęcie opieki nad systemem, zanim zależność od dostawcy stanie się problemem.

Od czego zacząć rozmowę z Syntalith

Gdy partner potrzebuje również historii konkretnego urządzenia, pomocny jest zakres przygotowania informacji serwisowych z AI. Dostęp partnerów i przekazywanie zleceń wymagają osobnych ustaleń w projekcie sieci serwisowej.

Syntalith tworzy aplikacje na zamówienie. W sieci serwisowej użytecznym punktem wyjścia jest jedno przekazanie, przy którym koordynator musi dziś wyręczać system. Na tej podstawie można określić zakres widoku dla partnera i połączenia z obecnym narzędziem, a następnie porównać taki projekt z możliwościami gotowego produktu. Celem jest usunięcie konkretnych czynności, takich jak ponowne wpisywanie wyniku naprawy, przy zachowaniu pełnej historii w centrali.

Do pierwszej rozmowy wystarczy nazwa systemu, używany plan i zanonimizowane zgłoszenie, które pokazuje problem. Opowiedz, co koordynator robi poza systemem i czego partner nie może sam sprawdzić. Nie musisz wcześniej rozpisywać wszystkich uprawnień. Aplikacja na zamówienie w Syntalith zaczyna się od 12 500 zł netto (cennik). Jeśli potrzebujesz także miejsca do szerszej obsługi klientów, przeczytaj porównanie własnego portalu klienta z dodatkiem do CRM.

Ile to kosztuje

Scenariusz: 800 zgłoszeń miesięcznie
Dziś
800 zgłoszeń × 8 min = 106,7 godz. (7 088 zł)
Z systemem człowiek sprawdza wynik w 30% czasu
2 126 zł
Model, 1 wywołanie na sprawę, Claude Sonnet 5.5
28 zł
Koszt jednej sprawy
8,86 zł dziś, 2,69 zł z systemem
Oszczędność
4 934 zł/mies.

Zwrot 12 500 zł

2,5 mies.

Wolumen, czas i udział sprawdzania to założenia scenariusza. Godzina pracy 66,45 zł to przeciętne wynagrodzenie według GUS z września 2026 r. z kosztami pracodawcy, 168 godz. w miesiącu. Model: 3 000 tokenów wejścia i 300 wyjścia na wywołanie po stawkach Anthropic, kurs NBP 3,8889 zł.

Co mierzymy w próbie
  • Czas od otrzymania sprawy do wyniku przed zmianą i po niej
  • Sprawy, które aplikacja przekazała człowiekowi
  • Poprawki osoby sprawdzającej
  • Koszt modelu i utrzymania przy docelowym wolumenie

Od czego zacząć

Na bezpłatnej analizie wybieramy jeden proces i liczymy wolumen oraz czas pracy zespołu, a w 2 dni robocze dostajesz pisemne podsumowanie z ceną. Budowę prowadzimy w ramach aplikacji AI, a utrzymanie wyceniamy osobno.

Przykład z liczbami · Scenariusz

Tak liczymy zwrot: zgłoszenia w sieci partnerów

Ten sam rachunek robimy na bezpłatnej analizie dla Twojego serwisu.

6 645 zł

miesięcznie kosztuje napisanie raportów z 400 zleceń

Zwrot: 2,2 mies.

15 min na napisanie raportu z prac i sprawdzanie w 15% dawnego czasu to nasze założenia. Godzina pracy 66,45 zł to nasze wyliczenie z przeciętnego wynagrodzenia według GUS z września 2026 r. (9 266,48 zł) z kosztami pracodawcy, 168 h w miesiącu. Koszt modelu: odczyt zdjęcia 0,004734 USD zmierzony w naszym systemie dokumentowania prac w terenie plus opis (Claude Sonnet 5.5, około 2 000 + 400 tokenów), kurs NBP 3,8889 zł z 21 października 2026 r.

Zobacz pełny rachunek →

Tak wdrażamy to w firmach

Wszystkie wdrożenia →

Wyniki u klientów.

Wszystkie realizacje →
foap.comobsługa klienta

Obsługa klienta foap.com: 95% odpowiedzi wychodzi automatycznie.

Do foap.com piszą użytkownicy z kilku krajów, w kilku językach. System czyta całą rozmowę i warunki tej osoby, a potem sam wysyła odpowiedź w jej języku. Pytania o pieniądze i wyjątki trafiają do zespołu z gotowym szkicem, więc zostaje je sprawdzić i wysłać.

odpowiedzi wysyła system sam, bez pisania przez człowieka
95%
mija od nadejścia maila do gotowej odpowiedzi (mediana)
30 s
maili, które wymagają odpowiedzi, dostaje gotowy szkic
100%
pracy mniej na każde 1000 odpowiedzi (szacunek)
47 h

Dane z produkcji foap.com, 20–21 października 2026. Szacunek: 3 minuty na ręcznie pisaną odpowiedź.

Jak działa obsługa klienta foap.com →
Przykładowe wiadomości. Sprawy o pieniądze zawsze trafiają do człowieka.

Inne wdrożenia

jakotako.design

studio projektowe

−87%

Czas na szukanie nowych klientów, dziennie

4 h → 30 min

ok. 73 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

według studia

Jak działa pętla agentowa →
Signature Estates

nieruchomości

ok. −90%

Czas operatora na przeglądanie portali, dziennie

2–3 h → 20 min

ok. 45 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

szacunek · kontakt ze sprzedającym 5 min po ogłoszeniu

Jak agent łapie ogłoszenia →
Kuba Koziej, CEO i współzałożyciel MoreGrowth oraz członek zarządu Natu.Care

Kuba Koziej

CEO i współzałożyciel MoreGrowth

„Zaczęliśmy od mojego własnego agenta AI. Później podczas szkolenia nauczyłem się samodzielnie budować kolejne aplikacje. Dziś wdrażam ten sposób pracy z AI w swojej firmie. Współpraca z Syntalith dała mi dokładnie taki zestaw umiejętności i narzędzi, jakiego potrzebowałem.”

Zobacz pierwotną opinię po szkoleniu na LinkedIn ↗

Gdy gotowe narzędzie nie pasuje, zbudujemy własne.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Jak budujemy automatyzacje i agentów

Od rozmowy do działającego systemu w czterech krokach.

  1. 01 · 30 min

    Bezpłatna analiza

    0 zł

    Rozmawiasz z inżynierem. Plan na piśmie dostajesz w 2 dni robocze.

  2. 02 · 5 dni

    Darmowy prototyp

    0 zł

    System pracuje na 20–100 sprawach, które Twój zespół już obsłużył. Widzisz każdy wynik.

  3. 03 · 2–16 tygodni

    Wdrożenie

    50%

    Stała cena i cel zapisane w umowie. Pierwsza rata przy podpisaniu.

  4. 04 · po osiągnięciu celu

    Odbiór

    50%

    Drugą ratę płacisz, gdy system osiągnie cel na Twoich sprawach.

Jak powstaje darmowy prototyp

pon.

Ustalamy cel

Jaki wynik uznajesz za dobry.

wt.–śr.

System pracuje

Przechodzi przez Twoje sprawy, jedna po drugiej.

czw.

Porównujemy

Każdą różnicę sprawdzamy z pracą zespołu.

pt.

Wynik i cena

Lista błędów i stała cena wdrożenia.

Sprawy wybierasz Ty. Na życzenie je anonimizujemy, zostają w UE i usuwamy je po zakończeniu prac.

Na rynku taki prototyp kosztuje zwykle od 3 000 do 8 000 zł.

Umów bezpłatną analizę (30 min)

Prototyp ustalamy podczas bezpłatnej analizy.

Dane sprawdzone 25 października 2026.

„Czy moje dane są bezpieczne?”

Tak. Ty wybierasz, gdzie trafiają: od konta firmowego po model na Twoim serwerze.

  1. 00Prywatne konto pracownika

    Dane klientów i firmy lądują na koncie, którego firma nie widzi i nie kontroluje. Nie ma umowy powierzenia, więc to naruszenie RODO. Gdy pracownik odchodzi, historia czatów odchodzi razem z nim.

  2. 01Konto firmowe ChatGPT lub Claude

    Dostawca nie używa Twoich danych do uczenia modeli. Kopia zapytań zostaje w jego logach do 30 dni.

  3. 02API z zerową retencją (ZDR)

    Dostawca przetwarza zapytanie i niczego nie zapisuje. Wymaga jego zgody, wniosek przygotowujemy razem.

  4. 03Przetwarzanie w UE

    Zapytania są liczone i przechowywane w Europie: OpenAI w regionie UE, Claude przez chmury z regionem w UE.

  5. 04Model u Ciebie

    Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Dane nie wychodzą poza firmę.

Co robimy przy każdym wdrożeniu

  • Umowa o poufności i umowa powierzenia, zanim dostaniemy jakiekolwiek dane.
  • Sprawy do prototypu wybierasz Ty. Na życzenie je anonimizujemy.
  • Dane zostają w UE i usuwamy je po zakończeniu prac.
  • Konta firmowe z administratorem po Twojej stronie.

Gdy dane nie mogą wyjść z firmy

Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Do wyboru:

Bielik
polski model, SpeakLeash i ACK Cyfronet AGH
PLLuM
polski model, konsorcjum HIVE na zlecenie Ministerstwa Cyfryzacji
Qwen
Alibaba
GLM
Zhipu AI
DeepSeek
DeepSeek

Model dobieramy do zadania i sprawdzamy na Twoich sprawach. Uruchamiamy go, dostrajamy i utrzymujemy.

Źródło: Bielik i PLLuM, ACK Cyfronet AGH ↗ · PLLuM, Ministerstwo Cyfryzacji ↗

Masz dużo własnych danych? Dostroimy mały model.

  1. 1 Twoje przykłady
  2. 2 dostrajanie
  3. 3 test na nowych sprawach
  4. 4 model w Twojej firmie

Gdy masz tysiące podobnych maili, dokumentów albo zgłoszeń, uczymy mały otwarty model na tych przykładach. Działa w Twojej firmie, odpowiada szybko i kosztuje mniej w utrzymaniu niż duży model. Jakość mierzymy na sprawach, których model nie widział w trakcie nauki.

Przemysław i Piotr robili to w dużych firmach programistycznych i doradczych. Artem robił to wcześniej i robi dziś w Syntalith. Chodzi o modele na własnej infrastrukturze, dostrajanie i test jakości.

Poziom ochrony wybierasz na rozmowie. Umowę powierzenia podpisujemy, zanim zobaczymy jakiekolwiek dane.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Aplikacje AI na zamówienie

Gdy gotowe narzędzie nie pasuje, zbudujemy własne.

Aplikację z modelem językowym budujemy pod pracę Twojego zespołu: wyszukiwanie w wiedzy firmy, panel spraw albo portal. Trafność sprawdzamy na Twoich dokumentach przed startem, a kod zostaje u Ciebie.

Zobacz aplikacje AI →
netto za aplikację, stała cena przed umową
od 12 500 zł
od podpisania umowy do odbioru
4–10 tygodni
darmowy prototyp na Twoich dokumentach
0 zł

Pytania

  • Jak prowadzić zgłoszenia serwisowe z partnerami?

    W obiegu, w którym partner przyjmuje zlecenie, widzi zdjęcia i wpisuje wynik naprawy, a koordynator i instalator widzą status bez maili. Dostęp ogranicza się do zgłoszeń partnera.

  • Czy trzeba płacić za konto każdego partnera?

    Zależy od systemu i planu. Sprawdź dostęp na poziomie organizacji i użytkownika końcowego, zanim zbudujesz osobny obieg.

  • Ile to kosztuje?

    W Syntalith aplikacje, automatyzacje i agenci AI zaczynają się od 12 500 zł netto. Przy 800 zgłoszeniach miesięcznie po 8 minut zwrot to 2,5 miesiąca.

Porozmawiajmy

Po prostu napisz, zadzwoń albo wybierz termin.

Pracujemy szybko, bo nie znosimy korporacyjnej waty. Nie mamy handlowców ani kierowników od pilnowania kierowników. Rozmawiasz od razu z inżynierami, którzy potem budują Twój system. Szanujemy swój czas i Twój też.

Do końca roku przyjmiemy jeszcze 3 firmy.

pon.–pt. 9–17

Co Ci daje, że jesteśmy partnerem OpenAI i Anthropic?

OpenAI robi ChatGPT, a Anthropic robi Claude. Należymy do programów partnerskich obu firm, więc pracujemy z ich narzędziami na co dzień i uczymy się od samych twórców.

OpenAI Select PartnerClaude Partner Network
01Dobierzemy narzędzie do zadania
Wdrażamy i ChatGPT, i Claude. Oba sprawdzamy na Twoich dokumentach, a Ty wybierasz to, które robi mniej poprawek i oszczędza więcej czasu.
02Wiedza prosto od twórców
Uczymy się z oficjalnych kursów i materiałów OpenAI i Anthropic. Twój zespół poznaje funkcje i ustawienia, które działają dziś.
03Licencje bez naszej marży
Przy wdrożeniu ChatGPT, Claude albo Copilota licencje kupujesz bezpośrednio u OpenAI, Anthropic albo Microsoftu i od nich dostajesz fakturę. Do licencji nic nie doliczamy.
04Certyfikowani inżynierowie
W zespole mamy certyfikat AWS z uczenia maszynowego i certyfikat Anthropic z architektury systemów na Claude.

Udział w programach nie oznacza, że OpenAI albo Anthropic polecają nasze usługi.