Przejdź do treści

Blog · Opublikowano · Zaktualizowano

Zmiana zasad SLA: co trafi do kolejnego raportu?

Krótka odpowiedź

Gdy zmieniają się godziny obsługi klienta, raport SLA potrzebuje nowej wersji reguł z datą obowiązywania, przy zachowaniu starej dla wcześniejszych okresów. Aplikacja pozwala przygotować zmianę, porównać jej wpływ na tych samych zgłoszeniach i zatwierdzić ją przed użyciem. Aplikacja kosztuje w Syntalith od 12 500 zł netto i przy 40 raportach SLA miesięcznie po 60 minut zwraca się w 6,3 miesiąca.

Jak pracujemySzczegóły ↓

  1. 01Rozmowa30 min z inżynierem, 0 zł
  2. 02Prototypdziałający system na Twoim procesie i Twoich danych, 0 zł
  3. 03Wdrożeniecel i stała cena w umowie, 50% przy podpisaniu
  4. 04Odbiór50% po osiągnięciu celu
netto za aplikację, stała cena przed umową
od 12 500 zł
od podpisania umowy do odbioru
4–10 tygodni
darmowy prototyp na Twoich dokumentach
0 zł

Należymy do programów partnerskich OpenAI i Anthropic, twórców ChatGPT i Claude, i uczymy się z ich oficjalnych kursów. Co to znaczy ↓

Autor: Syntalith · 2 min czytania

Przykład: poranna skrzynka zgłoszeń
Agent · gotowy do pracy

Statystyki

Obsługa serwisowa i AI: statystyki 2026

6,3 mies.

zwrotu aplikacji za 12 500 zł przy 40 raportach SLA miesięcznie: 2 658 zł pracy dziś, 667 zł ze sprawdzaniem i modelem. Scenariusz.

Dane sprawdzone: 22 października 2026

Nowy kalendarz od uzgodnionej daty

Klient i firma serwisowa uzgodnili rozszerzenie godzin obsługi od następnego okresu. Zmienia to kalendarz używany do liczenia czasu SLA. Osoba przygotowująca raport edytuje wspólny kalendarz w helpdesku i od tej chwili starsze okresy liczą się według nowych zasad, więc poprzedni raport przestaje się zgadzać.

W proponowanej aplikacji opiekun usługi przygotowuje nową wersję zasad przy uzgodnieniach z tym klientem i zapisuje datę, od której obowiązuje. Dotychczasowa wersja zostaje dostępna. Przed zatwierdzeniem porównuje ten sam zestaw zgłoszeń według obecnych i nowych zasad, a przy różnicy widzi wyjaśnienie: nowy kalendarz wlicza czas, który wcześniej wypadał poza godzinami pracy. Przy starszym raporcie zostaje wskazanie definicji, według których powstał.

Zmiana zasad SLA
  1. 01Uzgodnienienowe godziny i data obowiązywania
  2. 02Wersjanowa wersja reguł obok obecnej
  3. 03Porównaniete same zgłoszenia według obu wersji
  4. 04Zatwierdzenieosoba odpowiedzialna za zasady
  5. 05Raportkażdy okres z definicją, według której powstał
Reguły dla wielu klientów
  • Zmiana dla jednego klienta nie zmienia reguł innych
  • Widać, która wersja jest robocza, zatwierdzona i obowiązująca
  • Osoba przejmująca klienta widzi historię zmian
  • Zatwierdzona wersja trafia tam, gdzie liczony jest czas SLA

Ile to kosztuje i kiedy się zwraca

Scenariusz: 40 raportów SLA miesięcznie
Dziś
40 raportów SLA × 60 min = 40 godz. (2 658 zł)
Z systemem człowiek sprawdza wynik w 25% czasu
664 zł
Model, 1 wywołanie na sprawę, Claude Sonnet 5.5
2 zł
Koszt jednej sprawy
66,45 zł dziś, 16,66 zł z systemem
Oszczędność
1 991 zł/mies.

Zwrot 12 500 zł

6,3 mies.

Wolumen, czas i udział sprawdzania to założenia scenariusza. Godzina pracy 66,45 zł to przeciętne wynagrodzenie według GUS z września 2026 r. z kosztami pracodawcy, 168 godz. w miesiącu. Model: 4 000 tokenów wejścia i 500 wyjścia na wywołanie po stawkach Anthropic, kurs NBP 3,8889 zł.

Rachunek liczy pracę wokół sprawy: szukanie, czytanie, pisanie i przekazywanie. Zostaje czas na sprawdzenie wyniku, w scenariuszu 25% dzisiejszej pracy. Przed wyceną mierzymy oba czasy na 20 do 100 sprawach, które zespół już obsłużył, w teście za 0 zł trwającym 5 dni roboczych.

Scenariusz zakłada 40 raportów SLA miesięcznie po godzinie pracy, w tym ręczne poprawki po zmianach zasad. Eksport przy zmianie narzędzia obejmuje wersje zasad z datami, decyzjami i wskazaniem raportów, które z nich korzystały.

Co sprawdzić w obecnym helpdesku

Jira Service Management pozwala edytować cele SLA: czas docelowy, priorytet, kalendarz i warunki objęcia zgłoszeń. Na przykładzie ostatniej zmiany ustalcie, jak narzędzie przechowuje wcześniejsze definicje, pokazuje różnicę i wiąże reguły z okresem i klientem. Jeśli dostępne funkcje obsługują przegląd i zatwierdzenie, wystarczy konfiguracja. Integracja ma sens, gdy helpdesk dobrze mierzy, ale przygotowanie i akceptacja zmian odbywają się w mailach i arkuszach. Comiesięczne zbieranie historii zgłoszeń opisuje tekst o automatyzacji raportowania SLA.

Konfiguracja, integracja czy aplikacja
  • Helpdesk przechowuje wersje i pokazuje różnice

    konfiguracja celów SLA

    bez budowy

  • Liczenie czasu działa, zmiany w mailach i arkuszach

    integracja zatwierdzonej wersji z helpdeskiem

    od 12 500 zł

  • Wielu klientów, częste zmiany zasad

    aplikacja do wersji, porównań i zatwierdzeń

    12 500–30 000 zł

Od czego zacząć

Przy uruchomieniu potrzebne są aktualne reguły, przygotowywane zmiany i definicje użyte w starszych raportach. Zespół wskazuje, które wersje potrafi potwierdzić na podstawie zapisów, a brakującej historii nie odtwarzamy z domysłów. Takie wdrożenie budujemy w ramach aplikacji AI. Na bezpłatną analizę wystarczy opis jednej sprawy z ostatnich tygodni i narzędzi, w których się toczyła. Nie trzeba przesyłać poufnych dokumentów, a plan na piśmie dostajesz w 2 dni robocze.

Przykład z liczbami · Scenariusz

Tak liczymy zwrot: raporty SLA

Ten sam rachunek robimy na bezpłatnej analizie dla Twoich klientów.

3 453 zł

miesięcznie kosztuje 12 h tygodniowo na przygotowanie raportu

Zwrot: 4,3 mies.

Liczba godzin przypisana do wielkości firmy i sprawdzanie w 15% dawnego czasu to nasze założenia. Godzina pracy 66,45 zł to nasze wyliczenie z przeciętnego wynagrodzenia według GUS z września 2026 r. z kosztami pracodawcy. Koszt modelu zmierzyliśmy w naszym systemie raportu: przygotowanie komentarza z kontrolą liczb kosztuje około 0,0010 zł.

Zobacz pełny rachunek →

Tak wdrażamy to w firmach

Wszystkie wdrożenia →

Wyniki u klientów.

Wszystkie realizacje →
foap.comobsługa klienta

Obsługa klienta foap.com: 95% odpowiedzi wychodzi automatycznie.

Do foap.com piszą użytkownicy z kilku krajów, w kilku językach. System czyta całą rozmowę i warunki tej osoby, a potem sam wysyła odpowiedź w jej języku. Pytania o pieniądze i wyjątki trafiają do zespołu z gotowym szkicem, więc zostaje je sprawdzić i wysłać.

odpowiedzi wysyła system sam, bez pisania przez człowieka
95%
mija od nadejścia maila do gotowej odpowiedzi (mediana)
30 s
maili, które wymagają odpowiedzi, dostaje gotowy szkic
100%
pracy mniej na każde 1000 odpowiedzi (szacunek)
47 h

Dane z produkcji foap.com, 20–21 października 2026. Szacunek: 3 minuty na ręcznie pisaną odpowiedź.

Jak działa obsługa klienta foap.com →
Przykładowe wiadomości. Sprawy o pieniądze zawsze trafiają do człowieka.

Inne wdrożenia

jakotako.design

studio projektowe

−87%

Czas na szukanie nowych klientów, dziennie

4 h → 30 min

ok. 73 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

według studia

Jak działa pętla agentowa →
Signature Estates

nieruchomości

ok. −90%

Czas operatora na przeglądanie portali, dziennie

2–3 h → 20 min

ok. 45 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

szacunek · kontakt ze sprzedającym 5 min po ogłoszeniu

Jak agent łapie ogłoszenia →
Kuba Koziej, CEO i współzałożyciel MoreGrowth oraz członek zarządu Natu.Care

Kuba Koziej

CEO i współzałożyciel MoreGrowth

„Zaczęliśmy od mojego własnego agenta AI. Później podczas szkolenia nauczyłem się samodzielnie budować kolejne aplikacje. Dziś wdrażam ten sposób pracy z AI w swojej firmie. Współpraca z Syntalith dała mi dokładnie taki zestaw umiejętności i narzędzi, jakiego potrzebowałem.”

Zobacz pierwotną opinię po szkoleniu na LinkedIn ↗

Gdy gotowe narzędzie nie pasuje, zbudujemy własne.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Jak budujemy automatyzacje i agentów

Od rozmowy do działającego systemu w czterech krokach.

  1. 01 · 30 min

    Bezpłatna analiza

    0 zł

    Rozmawiasz z inżynierem. Plan na piśmie dostajesz w 2 dni robocze.

  2. 02 · 5 dni

    Darmowy prototyp

    0 zł

    System pracuje na 20–100 sprawach, które Twój zespół już obsłużył. Widzisz każdy wynik.

  3. 03 · 2–16 tygodni

    Wdrożenie

    50%

    Stała cena i cel zapisane w umowie. Pierwsza rata przy podpisaniu.

  4. 04 · po osiągnięciu celu

    Odbiór

    50%

    Drugą ratę płacisz, gdy system osiągnie cel na Twoich sprawach.

Jak powstaje darmowy prototyp

pon.

Ustalamy cel

Jaki wynik uznajesz za dobry.

wt.–śr.

System pracuje

Przechodzi przez Twoje sprawy, jedna po drugiej.

czw.

Porównujemy

Każdą różnicę sprawdzamy z pracą zespołu.

pt.

Wynik i cena

Lista błędów i stała cena wdrożenia.

Sprawy wybierasz Ty. Na życzenie je anonimizujemy, zostają w UE i usuwamy je po zakończeniu prac.

Na rynku taki prototyp kosztuje zwykle od 3 000 do 8 000 zł.

Umów bezpłatną analizę (30 min)

Prototyp ustalamy podczas bezpłatnej analizy.

Dane sprawdzone 25 października 2026.

„Czy moje dane są bezpieczne?”

Tak. Ty wybierasz, gdzie trafiają: od konta firmowego po model na Twoim serwerze.

  1. 00Prywatne konto pracownika

    Dane klientów i firmy lądują na koncie, którego firma nie widzi i nie kontroluje. Nie ma umowy powierzenia, więc to naruszenie RODO. Gdy pracownik odchodzi, historia czatów odchodzi razem z nim.

  2. 01Konto firmowe ChatGPT lub Claude

    Dostawca nie używa Twoich danych do uczenia modeli. Kopia zapytań zostaje w jego logach do 30 dni.

  3. 02API z zerową retencją (ZDR)

    Dostawca przetwarza zapytanie i niczego nie zapisuje. Wymaga jego zgody, wniosek przygotowujemy razem.

  4. 03Przetwarzanie w UE

    Zapytania są liczone i przechowywane w Europie: OpenAI w regionie UE, Claude przez chmury z regionem w UE.

  5. 04Model u Ciebie

    Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Dane nie wychodzą poza firmę.

Co robimy przy każdym wdrożeniu

  • Umowa o poufności i umowa powierzenia, zanim dostaniemy jakiekolwiek dane.
  • Sprawy do prototypu wybierasz Ty. Na życzenie je anonimizujemy.
  • Dane zostają w UE i usuwamy je po zakończeniu prac.
  • Konta firmowe z administratorem po Twojej stronie.

Gdy dane nie mogą wyjść z firmy

Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Do wyboru:

Bielik
polski model, SpeakLeash i ACK Cyfronet AGH
PLLuM
polski model, konsorcjum HIVE na zlecenie Ministerstwa Cyfryzacji
Qwen
Alibaba
GLM
Zhipu AI
DeepSeek
DeepSeek

Model dobieramy do zadania i sprawdzamy na Twoich sprawach. Uruchamiamy go, dostrajamy i utrzymujemy.

Źródło: Bielik i PLLuM, ACK Cyfronet AGH ↗ · PLLuM, Ministerstwo Cyfryzacji ↗

Masz dużo własnych danych? Dostroimy mały model.

  1. 1 Twoje przykłady
  2. 2 dostrajanie
  3. 3 test na nowych sprawach
  4. 4 model w Twojej firmie

Gdy masz tysiące podobnych maili, dokumentów albo zgłoszeń, uczymy mały otwarty model na tych przykładach. Działa w Twojej firmie, odpowiada szybko i kosztuje mniej w utrzymaniu niż duży model. Jakość mierzymy na sprawach, których model nie widział w trakcie nauki.

Przemysław i Piotr robili to w dużych firmach programistycznych i doradczych. Artem robił to wcześniej i robi dziś w Syntalith. Chodzi o modele na własnej infrastrukturze, dostrajanie i test jakości.

Poziom ochrony wybierasz na rozmowie. Umowę powierzenia podpisujemy, zanim zobaczymy jakiekolwiek dane.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Aplikacje AI na zamówienie

Gdy gotowe narzędzie nie pasuje, zbudujemy własne.

Aplikację z modelem językowym budujemy pod pracę Twojego zespołu: wyszukiwanie w wiedzy firmy, panel spraw albo portal. Trafność sprawdzamy na Twoich dokumentach przed startem, a kod zostaje u Ciebie.

Zobacz aplikacje AI →
netto za aplikację, stała cena przed umową
od 12 500 zł
od podpisania umowy do odbioru
4–10 tygodni
darmowy prototyp na Twoich dokumentach
0 zł

Pytania

  • Jak zmienić zasady SLA bez psucia starszych raportów?

    Zapisz nową wersję reguł z datą obowiązywania i zostaw poprzednią dla wcześniejszych okresów. Przed zatwierdzeniem porównaj wynik na tych samych zgłoszeniach według obu wersji.

  • Czy helpdesk sam przechowuje historię reguł SLA?

    Zależy od narzędzia i konfiguracji. Sprawdź na ostatniej zmianie, czy da się odtworzyć definicję użytą we wcześniejszym raporcie i powiązać reguły z klientem i okresem.

  • Ile kosztuje taka aplikacja?

    W Syntalith od 12 500 zł netto. Przy 40 raportach SLA miesięcznie po 60 minut zwrot to 6,3 miesiąca. Integracje i utrzymanie ustalamy przed wyceną, a model kosztuje 2 zł miesięcznie.

Porozmawiajmy

Po prostu napisz, zadzwoń albo wybierz termin.

Pracujemy szybko, bo nie znosimy korporacyjnej waty. Nie mamy handlowców ani kierowników od pilnowania kierowników. Rozmawiasz od razu z inżynierami, którzy potem budują Twój system. Szanujemy swój czas i Twój też.

Do końca roku przyjmiemy jeszcze 3 firmy.

pon.–pt. 9–17

Co Ci daje, że jesteśmy partnerem OpenAI i Anthropic?

OpenAI robi ChatGPT, a Anthropic robi Claude. Należymy do programów partnerskich obu firm, więc pracujemy z ich narzędziami na co dzień i uczymy się od samych twórców.

OpenAI Select PartnerClaude Partner Network
01Dobierzemy narzędzie do zadania
Wdrażamy i ChatGPT, i Claude. Oba sprawdzamy na Twoich dokumentach, a Ty wybierasz to, które robi mniej poprawek i oszczędza więcej czasu.
02Wiedza prosto od twórców
Uczymy się z oficjalnych kursów i materiałów OpenAI i Anthropic. Twój zespół poznaje funkcje i ustawienia, które działają dziś.
03Licencje bez naszej marży
Przy wdrożeniu ChatGPT, Claude albo Copilota licencje kupujesz bezpośrednio u OpenAI, Anthropic albo Microsoftu i od nich dostajesz fakturę. Do licencji nic nie doliczamy.
04Certyfikowani inżynierowie
W zespole mamy certyfikat AWS z uczenia maszynowego i certyfikat Anthropic z architektury systemów na Claude.

Udział w programach nie oznacza, że OpenAI albo Anthropic polecają nasze usługi.